,可以使用以下方法:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2_timestamp': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]})
# 使用str.replace()函数删除时间戳
df.columns = df.columns.str.replace('_timestamp', '')
print(df.columns)
输出结果为:Index(['col1', 'col2', 'col3'], dtype='object')
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2_timestamp': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]})
# 使用列表推导式删除时间戳
df.columns = [col.replace('_timestamp', '') for col in df.columns]
print(df.columns)
输出结果为:Index(['col1', 'col2', 'col3'], dtype='object')
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2_timestamp': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]})
# 创建重命名字典
rename_dict = {col: col.replace('_timestamp', '') for col in df.columns}
# 使用rename()函数重命名列名
df.rename(columns=rename_dict, inplace=True)
print(df.columns)
输出结果为:Index(['col1', 'col2', 'col3'], dtype='object')
以上是从pandas数据帧中删除时间戳的几种常用方法。在实际应用中,可以根据具体需求选择适合的方法进行操作。
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