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我有如下数据：timestamp
2020-11-0112:00:000.5而小于等于1的列，并且需要发生这些事件的索引/时间戳。每个列可能有多个这样的事件。所以，100，可以是从12:00到12:03之间的0.5到1，然后再从12:20到12:30。当它达到0时，它需要重置。列名是可变的。我还想要列
浏览 3提问于2020-11-27得票数 0
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我有一个包含多个设备的遥测数据的数据帧。每一行都有设备ID、时间戳和其他一些字段。我要删除每个设备的第一个条目，即最早的条目。我该怎么做呢？例如，我的数据可能如下所示 timestamp, device id, val1, val2, val32018-01-02 18:02 125
浏览 16提问于2019-02-05得票数 0
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熊猫将时间间隔重叠到时间序列
、、、、
我有一个pandas数据帧，其中包括在某些点重叠的时间间隔(图1)。我需要一个具有从第一个start_time开始到最后一个end_time结束的时间序列的数据帧(图2)。我必须在重叠的时间间隔上对VIS值求和。我想不通了。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2021-10-12得票数 0
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pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2,
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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sktime库需要一个非常“特殊”的data format。对于n个时间序列，每个序列的T值需要存储在长度为T的pandas序列的pandas Dataframe中，如下所示： DataFrame： index | Data
0 | pd.Seriesn-1 | pd.Series 我试图通过读取另一个数据帧来填充循环中n=2
浏览 14提问于2020-06-17得票数 1
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我有两个Pandas数据帧: svt_data和asp_data。第一个是时间序列数据，第二个是该序列中的特定时间。我可以使用svt_data.plot()绘制时间序列数据。然后，我想对第二个数据帧中的特定时间进行着色。
在过去，我通过迭代列表的</
浏览 2提问于2019-07-19得票数 2
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我目前有一个很大的2-d pandas时间序列值(1年或更长时间)的数据帧，我想将其重新映射到3-d xarray。pandas数据帧具有对应于另一个引用数据帧中的(经度，经度)坐标的column_id。
在xarray中有什么固有的功能可以实现这一点吗？
浏览 25提问于2019-07-31得票数 0
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我从文件中加载了一个pandas数据帧，格式如下：0063,04/21/2020,11:22:55,0.0347,0.41,1440,10.52020,11:22:56,0.0355,0.41,1440,10.49849,04/22/2020,10:46:19,0.058,1.05,1460,10.6
我已经尝试了多种方法来绘制每个值与日期/时间
浏览 0提问于2020-04-29得票数 0
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我有一个包含许多列的Pandas数据帧，这些列具有相同值的序列。从每个"N“相同的值序列中，我需要用"NaN”替换第一个"N-1“值，并保留最后一个值。04:00:00', '2019-09-01 05:00:00'],
'ColumnX': [10
浏览 1提问于2021-05-07得票数 1
我找到了一些任务，用Pandas开发自己，但我在我使用的数据文件中发现了一些意想不到的错误。我真的想自己解决这个问题，但我不知道该怎么做。在PayType的列中，我有4种不同类型的支付。支付租车费用，支付汽车服务费，还有2个都不重要。基本上，在支付汽车租金的每一项上，都会自动扣除手续费，这是完全同时发生的。租车和支付费用的条目几乎都是同时发生的，所以它们的时间是相
浏览 24提问于2020-09-11得票数 0
我有一个由23个序列组成的pandas数据帧，默认序列索引为(0,1,2，...)通过导入ndarray获得。
数据帧中的两个序列包含记录时间信息。一个序列(‘秒’)包含自1900年开始以来的秒数。另一个序列(‘纳秒’)包含相应秒的纳秒数。在python中，转换可以(在单个记录上)完成，如下所
浏览 4提问于2012-08-29得票数 4
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我正在努力学习更多关于多变量时间序列预测的知识。我想根据天气数据来预测难民抵达欧洲的情况。到达数据来自不同的来源，天气数据也是如此。有没有办法将这两者结合起来，以便有一个用于多变量时间序列预测的数据集?1个时间序列:每月到达数据2个时间序列:天气数据 有没有可能用天气
浏览 6提问于2021-07-05得票数 0
1回答
我正在尝试使用时间跨度绘制数据。我使用的是pandas数据帧，时间跨度足够直接，但在所有示例中，它们生成的数据都符合时间跨度。 serie
浏览 0提问于2016-06-13得票数 0
3回答
我有两个pandas时间序列数据帧，我想根据一个时间序列的间隔聚合另一个时间序列的值。让我用例子来说明。第一个时间序列如下：0 2016-03-21 102 2016-04-10 10
3我已经编写了代码来从上面的
浏览 0提问于2019-03-01得票数 4
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
我正在尝试开发一个使用时间序列数据的框架。我读取了pandas数据帧中的时间序列数据，其中包含一个时间列。时间频率可以是小时/天/季度/月等。我目前被困在为预测创建未来的时间值。如果该系列是每月一次，我可以使用以下命令获取它： forecast_period =
浏览 22提问于2020-04-28得票数 0
更新:至少从pandas 0.18.1版本开始，这不再是一个问题。连接空序列不再丢弃它们，所以这个问题已经过时了。
我想使用.concat从系列列表中创建一个pandas数据帧。问题是，当其中一个序列为空时，它不会包含在结果数据帧中，但是当我随后尝试用多索引重命名它的列时，这会使数据帧成为错误的维度。更新:这里
浏览 2提问于2015-05-29得票数 6
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我有一个具有多个I的数据帧，这些I有自己的时间序列数据。这里，我只提供一个简单的例子。我想将它们聚成2类(在实际数据10中)。我尝试在本教程中使用时间序列聚类，但是它对我不起作用(因为它有时间等等)。这是我的数据
df = pd.DataFrame(
浏览 0提问于2022-03-18得票数 0
我有一个列中包含多个时间序列的数据框架(例如，col1中的一个序列)。我希望遍历每个时间序列，并保留在NA之后出现的第一个值，并且只将连续的3个值设置为NA (col2中所需结果的示例)。理想情况下，这应该适用于数据帧中<
浏览 4提问于2018-12-02得票数 0
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我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。": "b", "runtimes": [0.5,0.75,1]}]这就形成了一个数据帧：1 b [0.5, 0.75, 1]
如何处理此数据<
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
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