从pandas数据帧中的字符串数组中获取第一个数值

，可以使用pandas库中的str.extract()方法结合正则表达式来实现。

首先，需要确保该列的数据类型为字符串类型，可以使用astype()方法将其转换为字符串类型。然后，使用str.extract()方法提取第一个数值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串数组的数据帧
df = pd.DataFrame({'col1': ['abc123', 'def456', 'ghi789']})

# 将col1列的数据类型转换为字符串类型
df['col1'] = df['col1'].astype(str)

# 使用正则表达式提取第一个数值
df['first_value'] = df['col1'].str.extract(r'(\d+)')

# 打印结果
print(df['first_value'])

输出结果为：

0    123
1    456
2    789
Name: first_value, dtype: object

在上述代码中，我们首先创建了一个包含字符串数组的数据帧df。然后，使用astype()方法将col1列的数据类型转换为字符串类型。接下来，使用str.extract()方法提取了每个字符串中的第一个数值，并将结果存储在新的列first_value中。最后，打印了first_value列的结果。

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