从pandas数据帧中的每个单元格中删除列表

在pandas中，可以使用apply函数结合lambda表达式来从数据帧的每个单元格中删除列表。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个示例数据帧：

df = pd.DataFrame({'A': [[1, 2, 3], [4, 5, 6]], 'B': [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]})

这将创建一个包含两列（A和B）的数据帧，每列中的元素都是一个列表。

接下来，我们可以使用apply函数和lambda表达式来删除每个单元格中的列表：

df = df.applymap(lambda x: x if not isinstance(x, list) else None)

这将将列表替换为None值。如果你想删除列表并保留其他类型的值，可以根据需要修改lambda表达式。

最后，我们可以打印出修改后的数据帧：

print(df)

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [[1, 2, 3], [4, 5, 6]], 'B': [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]})

df = df.applymap(lambda x: x if not isinstance(x, list) else None)

print(df)

这样，我们就从pandas数据帧中的每个单元格中删除了列表。

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