从pandas数据帧中的dict中提取值

是指从一个包含字典的数据帧中获取特定键对应的值。在pandas中，数据帧是一个二维表格，可以包含多个列，每列可以是不同的数据类型。

要从数据帧中的字典中提取值，可以使用DataFrame的apply方法结合lambda函数来实现。具体步骤如下：

1. 首先，创建一个包含字典的数据帧。可以使用pd.DataFrame函数，并将字典作为参数传递给该函数。

import pandas as pd

data = {'A': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3},
        'B': {'a': 4, 'b': 5, 'c': 6},
        'C': {'a': 7, 'b': 8, 'c': 9}}

df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含3列（A、B、C）和3行（a、b、c）的数据帧。

1. 接下来，使用apply方法和lambda函数来提取特定键对应的值。lambda函数将应用于每个元素，并返回所需的值。

key = 'b'
result = df.apply(lambda x: x[key])

这将返回一个包含特定键（'b'）对应的值的Series对象。

1. 如果要提取多个键对应的值，可以将这些键放入一个列表中，并在lambda函数中进行处理。

keys = ['a', 'c']
result = df.apply(lambda x: [x[k] for k in keys])

这将返回一个包含多个键对应的值的Series对象，每个值都是一个列表。

总结起来，从pandas数据帧中的字典中提取值可以通过使用apply方法和lambda函数来实现。这种方法可以灵活地提取单个或多个键对应的值，并且适用于各种数据类型和数据帧结构。

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