从pandas数据框中删除所有数字
可以使用以下方法：
- 使用正则表达式过滤数字列：
- 使用正则表达式过滤数字列：
- 使用apply函数和isnumeric方法过滤数字列：
- 使用apply函数和isnumeric方法过滤数字列：
以上两种方法都可以从数据框中删除所有数字列。这样可以保留非数字列，以满足特定需求。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库（TencentDB）和腾讯云数据分析（Tencent Data Lake Analytics）。腾讯云数据库提供了多种数据库类型，如云原生数据库TDSQL、分布式数据库TBase、关系型数据库MySQL等，可以满足不同的数据存储需求。腾讯云数据分析是一种大数据分析服务，可以帮助用户快速处理和分析大规模数据。您可以通过以下链接了解更多信息：
相关·内容
3回答
我尝试使用pandas将excel工作表读取到数据框中，但对于浮点列，数据读取不正确。我使用函数read_excel()来完成任务
在excel中，该值是225789.479905466，而在数据帧中，该值是225789.47990546614，这给我从excel导入数据到数据库造成了差异。
有没有人在使用pandas.read_exel()时遇到同样的问题。将csv读取到dataframe没有任何问题。
杰里米
浏览 61提问于2016-05-28得票数 4
2回答
我有一个序列数据类型，它是从pandas数据框中减去两列生成的。
我想从序列中删除第一个元素，它应该是R中的x[-1]。我可以让它在np数组类中工作，但series类不能工作。
浏览 1提问于2016-01-07得票数 17
回答已采纳
我想首先按最大负值对pandas数据框中的列(包括浮点数)进行排序。例如，我的df"values"=0.00378,00878，-0.001，-0.00487谢谢
浏览 1提问于2020-09-17得票数 0
我尝试将pandas中的数据框保存到csv文件，但是表中的数字未写入文件
而且，即使在执行replace以从表中清除'\n‘之后，它仍然不起作用
final_product = income_df2.replace('[\n$,)]','', regex=True )\
.replace( '[(]','-', regex=True)\
.replace( '', 'NaN', regex=True)
浏览 0提问于2020-08-16得票数 0
2回答
我正在尝试从我的数据帧中删除所有非数字字符(如]、$^M#等字符)。只需一行代码。数据框是Google Play Store应用程序数据集。 df = pd.read_csv("googleplaystore.csv")
df['Rating'].fillna(value = '0.0', inplace = True)
#sample data#
Rating Reviews Size Installs Type Price \
0 4.1 159
浏览 25提问于2020-04-08得票数 0
回答已采纳
我已经将Excel工作表导入到pandas中。它有7列数字和1列字符串(标志)。
在将标志转换为分类变量之后，我尝试从Pandas数据帧中删除字符串列。然而，我不能做这件事。
代码如下：
[In] parts_median_temp.columns
[Out] Index([u'PART_NBR', u'PRT_QTY', u'PRT_DOL', u'BTS_QTY', u'BTS_DOL', u'Median', u'Upper_Limit', u'Flag_median
浏览 0提问于2016-07-10得票数 13
1回答
我有一个pandas dataframe，其中一列有几个缺失值。
数据框由成百上千行组成，但是在第4列中，有5个值是?。
我想删除此列中值为?的行。
我试过使用像这样的东西
df = df[np.isfinite(df[:,4])]
浏览 2提问于2016-09-24得票数 1
我是Python的新手(4周)，刚刚开始使用Pandas和api get请求。我正在将api数据放入dataframe数据框中，并尝试对pandas数据框中不同列中的金融数据执行基本数学运算(即，打开、高、低、关闭、卷)。 我已经写了以下代码(注意:参数和api请求url不是逐字的，它们返回由列分隔的正确的数据集)： import requests
import json
import pandas as pd
payload = {"key": "value"}
response = requests.get("URL", params=
浏览 23提问于2019-02-19得票数 1
我想从pandas数据框中选择包含非重复项的列，并使用这些列组成一个子集数据框。例如，我有一个这样的数据框： x y z
a 1 2 3
b 1 2 2
c 1 2 3
d 4 2 3 列"x“和"z”具有非重复值，因此我希望将它们挑选出来并创建一个新的数据框，如下所示： x z
a 1 3
b 1 2
c 1 3
d 4 3 可以通过以下代码实现： import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,2,2],[1,2,3],[4,2,3]],index=['a
浏览 26提问于2019-03-22得票数 3
回答已采纳
我在Python中有类似于下面的DataFrame ("col1“是数据类型字符串)：
col1
-----
1234AABY332
857363opx00C*+
9994TyF@@@!
...
我需要删除所有特殊字符，比如：["-", ",", ".", ":", "/", "@", "#", "&", "$", "%", "+", "*", "(", ")
浏览 5提问于2022-07-11得票数 1
1回答
我有两个数据帧: longdf和shortdf。longdf是‘master’列表，我需要基本上匹配从shortdf到Longdf的值，那些匹配的值，替换其他列中的值。longdf和shortdf都需要大量的数据清理。
我们的目标是达到df的“目标”。我正在尝试使用for循环，其中我希望1)提取df单元格中的所有数字，以及2)从单元格中去掉空白/单元格空间。首先:为什么这个for循环不能工作？第二:有没有更好的方法呢？
import pandas as pd
a = pd.Series(['EY', 'BAIN', 'KPMG', 'E
浏览 53提问于2019-07-10得票数 2
回答已采纳
1回答
我从csv文件中获取发货数据，为了隐私目的我已经编辑了数据，但是当在我的csv文件上使用pandas.read_csv时，从这个意义上看，原始的(如下图所示)是正常的: ZIP代码(01234)有一个前导0，订单编号(22276)是一个整数。
在使用pandas.read_csv并打印出我的数据(并在文本编辑器中查看我的数据)之后，我看到前面的0是从邮政编码中取出的(现在是1234)，订单号现在是一个浮点数(22276.0)。
原件：
地，第三方，公司名称，路大街1号，镇，州，01234,22276,222,226,22276，客户名称，街道名称，00000 00th Ave Z.，镇，州，
浏览 0提问于2019-02-12得票数 0
回答已采纳
在用户表单中，我有一个启用了多行的文本框。我希望用户在文本框中输入数字，每个数字都在新行中，然后单击命令按钮。命令按钮应将文本存储到数组中，按升序排序，删除重复、空白和非数字，然后从范围I3开始将数据返回excel工作表。
我试过对其进行编码，但未能进行排序、删除空白和非数字。此外，excel表中的输出不被识别为数字:(
在我的简单代码中，当将以下文本输入文本框时
1
2
3
4
6
5
excel工作表上的输出是
5
1
2
3
4
6
这是我的审判..。如有任何帮助，将不胜感激。
Private Sub CommandButton1_Click()
Dim strText() As S
浏览 4提问于2014-01-31得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个类似于下面数据框的数据框： column 1 column 2
4. Excellent 2. Poor
3. Good 2. Poor
2. Poor 1. No
1. No 4. Excellent 我正在使用pandas来分析这个数据框架。我希望自动更改数据框每行中的值，但我知道如何逐列执行此操作。是否可以一次遍历所有列，并根据特定条件更改所有列的值？在我的例子中，我想把字符串"1. no“改成整数0；把"2.差”改成整数2；把"3
浏览 41提问于2021-09-23得票数 1
回答已采纳
希望从我的pandas dataframe中的整个列中剥离英镑字符，并将剩余的字符串转换为浮点型。
我尝试过replace方法，也尝试过split方法。
OA_data['COST (£) charged to Wellcome (inc VAT when charged)'] = OA_data.loc[OA_data['COST (£) charged to Wellcome (inc VAT when charged)']
.astype(str)
.str.contains('£'),'COST (£) charg
浏览 1提问于2019-08-30得票数 0
最接近的答案是下面的链接。how to delete a duplicate column read from excel in pandas 我的要求略有不同。我有100多列，列名可以有‘.’(点)在them.Sample数据框中如下所示： df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C','A','D. s']) 因此我不能基于'.1‘或'.2’截断 另外，当我从excel中读取时，列名被读取为A、A.1和A.2，依此类推，因此即使是下面的命令也不起作用。 df
浏览 25提问于2020-04-30得票数 4
回答已采纳
我正在尝试将pandas数据框列的浮点数转换为百分比样式
C
0.9977
0.1234
1.000
..
至
C
99.77%
12.34%
100%
...
为了做到这一点，我正在做：
df['C'] = df['C'].map(lambda n: '{:.2%}'.format(n))
但是我得到了以下错误：
ValueError: Unknown format code '%' for object of type 'str'
我也尝试过'{:,.2%}'，但也出现了同样的错误...
我做错
浏览 0提问于2019-01-09得票数 4
回答已采纳
1回答
将字母数字值转换为日期
、、、
我从传入的数据提要中获得日期字段中的a1523245800值。我想知道，如何将此值转换为日期dtype？我试过pandas.to_datetime，但这似乎行不通。谢谢你。
这是我的密码
pd.to_datetime([`a1523245800`], errors='coerce')
以下是上述内容的输出：
DatetimeIndex(['NaT'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
浏览 0提问于2018-04-20得票数 3
回答已采纳
我可以将csv加载到pandas dataframe中，但它被困在列表中。我怎样才能直接从Pydrill加载到pandas数据框中，或者从pandas数据框列和数据列表中删除？我尝试过取消列表，它会将所有内容都放入一个列表中。 我使用了to_dataframe()，但似乎找不到有关是否可以使用分隔符的文档。由于Pydrill查询，pd.dataframe无法工作。 reviews = drill.query("SELECT * FROM hdfs.datasets.`titanic_ML/titanic.csv` LIMIT 1000", timeout=30)
print
浏览 30提问于2019-10-11得票数 0
我正在尝试使用read_sql_query()从MySQL数据库中读取查询，该数据库中的一个字段的类型为double(24, 8)，我希望使用dtype=参数来完全控制数据类型并将其读取到decimal，但似乎pandas无法识别decimal类型，因此我必须将其读取到Float64
在数据库中，此字段的值如下所示：
Value
100.96000000
77.17000000
1.00000000
0.12340000
然后我尝试从Python代码中读取它：
from decimal import *
dtypes = {
'id': 'Int64&
浏览 24提问于2021-09-30得票数 1
我有一个Server表，它包含两个列AppID和GroupID。表是从asp列表框填充的。一个AppID可以有许多与它相关的GroupID。
它可以很好地为每个应用程序添加组，当用户想编辑记录时，我可以用已经选择的项填充列表框。
我想知道的是，当用户编辑列表框中的项时，他们可以取消选择现有的项并选择新的项--更新数据库中的表的最佳方法是什么？我最好删除AppID的所有记录，还是有更好的方法？
有可能没有超过12个组链接到任何一个应用程序。
编辑
对不起，应该说该表是Apps表和Groups表之间的链接表。链接表中的in是这些表中的主键。
提亚
浏览 3提问于2017-11-30得票数 0
1回答
我需要你的帮助转换一个多维字典到一个熊猫数据框。我从一个JSON文件中获取字典，该文件是从API调用(Shopify)中检索的。
response = requests.get("URL", auth=("ID","KEY"))
data = json.loads(response.text)
"data“字典如下所示：
{'orders': [{'created_at': '2016-09-20T22:04:49+02:00',
'email'
浏览 11提问于2016-09-22得票数 0
我正在做一些我必须取15次方的数字的问题，当我在python控制台中这样做时，我得到了正确的输出，但是当我把这些数字放在pandas数据框中，然后尝试取15次方时，我得到了一个负数。例如，1456 ** 15 = 280169351358921184433812095498240410552501272576L，然而，当在pandas中执行类似的操作时，我得到了负值。大熊猫可以容纳的数量有限制吗?我们如何改变这个限制。
浏览 1提问于2016-02-06得票数 0
几天前，有人给我指出了pandas.algos中的一个函数(参见)，但我找不到任何关于这方面的文档。当我在的熊猫搜索框中输入"algos“或"is_monotonic_float64”(有问题的函数)时，我没有得到任何结果。同样，当我问Google的时候，我也得不到任何有用的东西。
我之所以寻找文档，是因为我在函数接受的类型方面遇到了问题。我已经编写了两个函数，如下所示：
def is_monotonic(time_series, cols):
return time_series.loc[:,cols].apply(lambda x:
pand
浏览 2提问于2013-07-20得票数 3
我正在使用python / pandas。 我的数据框包含一个名为'id‘的列，其中包含20位id，如数据类型为float的1225485903482773506。如果使用以下命令将列转换为字符串 df['id'] = df['id'].apply(str) 它们就像这样的1.289050198535111e+18 如何在没有科学记数的情况下将它们转换为字符串？
浏览 15提问于2020-09-17得票数 0
回答已采纳
我的问题是，如果在熊猫的数据框中，我有一个类似于“黑色”的列，“黑色”，“红色”，“橙色”，“红色”。我需要将这个数组转换为，1,1,2,3,2
如何在python中做到这一点(在numpy或pandas中有什么标准操作可以做到这一点)
浏览 1提问于2014-07-04得票数 1
我有一个包含uniqueid列的pandas数据框。我想从基于此列的数据框中删除所有重复项，以便所有剩余的观测值都是唯一的。
浏览 0提问于2013-11-01得票数 7
回答已采纳
3回答
我使用Dask读取了2.5 to的csv文件，Python给了我错误。这是我写的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import time
from dask import dataframe as df1
s_time_dask = time.time()
dask_df = df1.read_csv('3SPACK_N150_7Ah_PressureDistributionStudy_Data_Matrix.csv')
e_time_dask = time.time()
以下是我从Python得到的错误：
dask_df
浏览 0提问于2021-06-17得票数 0
3回答
我有一个带有三个文本框(webmeasurementsuiteId，webmeasurementsId，Id)的php表单，文本框中的值是从数据库的其他表中检索的。现在，我的任务是将这个名为(mapping)的php表单中检索到的值提交给数据库。我使用以下语法创建了该表：
CREATE TABLE `mapping` (
`webmeasurementsuiteId` INT NOT NULL,
`webmeasurementsId` INT NOT NULL,
`Id` INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (Id)
);
但我收到如下sql错误：
INSERT
浏览 10提问于2011-03-04得票数 0
回答已采纳
我想在一个列中实现对excel文件的操作，该列有字符串和整数数据，但该列是对象类型。
我的数据在Excel中如下所示：(字符串和数字的组合)
Time Spent
3600
0
None
1800
0
我尝试了下面的代码
if (df['Time Spent']=='None').all():
df['Time Spent'] = 0
else:
df['Time Spent'] = df['Time Spent'].astype('int')/3600
我所犯的错误
Index
浏览 1提问于2019-07-07得票数 3
回答已采纳
我有一个小的熊猫数据框，看起来像这样。这是一个熊猫数据帧。 STUDENT_ID RESULT
1 Roll_1_name Steve
2 Roll_2_name Jhon
3 Roll_3_name Maya
4 Roll_4_name Andy
400 Roll_1_hobby Singing
401 Roll_2_hobby Gardening
402 Roll_3_hobby Swimming
403 Roll_4_hobby Dancing
700 Roll_1_result 100
701 Roll_2_result 70
702 Ro
浏览 24提问于2020-06-20得票数 0
回答已采纳
我有以下代码：
rows =[]
for dt in new_info:
x = dt['state']
est = dt['estimates']
col_R = [val['choice'] for val in est if val['party'] == 'Rep']
col_D = [val['choice'] for val in est if val['party'] == 'Dem']
incumb = [
浏览 0提问于2015-01-30得票数 14
回答已采纳
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
回答已采纳
1回答
我有以下运行了很长时间的代码：
my_df['result'] = my_df.apply(lambda x: my_fun(x), axis = 1)
my_df是一个pandas数据框，我有几百万行。有没有办法找出已经完成的工作的百分比？例如，将打印语句放在my_fun中或其他地方？谢谢!
浏览 0提问于2016-11-10得票数 0
1回答
我试图从tsv-文件中读取数据，但是文件的格式在表单上。
nm0007219 Donald Cook tt0042819
nm0457839 John Kitzmiller tt0045018 tt0042692
nm0777743 Karl Schwetter tt0043483 tt0049422 tt0044322 tt0047989
我知道错误：
pandas.errors.ParserError:错误标记数据。C错误:第2行中预期的3个字段，看到5我当前的代码如下所示
TSV_file = pd.read_csv(filename, sep='
浏览 5提问于2021-10-19得票数 1
我在pycharm中使用python3.4和pandas 我已经将我的数据排列在pandas数据框中，大致如下所示： ? import pandas as pd
data = {'step': [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 4, 5, 6, 5, 6, 7, 8, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'trials': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]}
tem
浏览 18提问于2019-10-15得票数 0
3回答
我读了我的数据
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/path/file.tsv', header=0, delimiter='\t')
print df
并获取：
id text
0 361.273 text1...
1 374.350 text2...
2 374.350 text3...
如何从上面的数据框中删除id列？我尝试了以下几种方法：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/path/file.tsv&
浏览 2提问于2015-01-20得票数 43
回答已采纳
1回答
如何根据队友预测获胜者
、、、
我正在尝试创建一个机器学习模型来预测每个团队的位置，但我在组织数据时遇到了问题，这种组织数据的方式是模型可以从中训练出来的。 每个锦标赛都有团队成员不断变换团队的I want the pandas dataframe to look something like this。 并且基于输入的队友，该模型对球队的位置进行预测。有没有人对我如何制作这样的熊猫数据框，让模型可以用作训练数据有什么建议？我完全被难住了。提前感谢！
浏览 26提问于2021-09-18得票数 0
回答已采纳
默认情况下，Pandas数据帧to_csv()执行不需要的格式转换。 我有一个Excel工作表，其中包含引用web应用程序中的选项项的整数值的列。在将这些整数值导出到CSV之前，我花了相当大的力气将它们转换为字符串。但是，当我这样做时，to_csv()仍然将"1“转换为"1.0”，将"0“转换为"0.0”。第一个问题是，我如何防止熊猫这样做？第二个问题，为什么to_excel()没有显示这种行为。如果我将我的数据框导出到Excel中，整数值将被正确地保留。 我在Mac OSX Mojave上的虚拟环境中使用Pandas 0.23.4。 如有任何帮助，我们不胜感
浏览 51提问于2019-04-10得票数 1
回答已采纳
我在将字典数据框转换为Panel数据框时遇到错误 panelda = pd.Panel() ---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-e8e84d2172b7> in <module>
11 panaldata[ticker] = panaldata[tic
浏览 1036提问于2021-01-07得票数 4
回答已采纳
1回答
从pandas数据框(3* 5)中，如何将一列(包含数据框对象的行作为值(每行数据框2* 10) )提取到单独的数据框(6* 10行) log_df['df_inside'] = log_df['input'].apply(lambda x :parser(x)) parser(x)在应用之后为每一行返回一个数据帧(2* 10)。在上述步骤之后，如何从日志条目中提取df_inside数据帧？
浏览 22提问于2021-06-22得票数 0
1回答
我是Python和NLTK的新手，掌握了存储在CSV中的Flickr数据，并且希望从标记列中删除非英语单词。我一直收到错误，说“期望一个字符串或一个类似字节的对象”。我有一种感觉，这是因为标签列目前是在Pandas系列数据类型中，而不是字符串。但是，我在Stack上看到的相关解决方案在转换为string时都没有起作用。
我有这样的代码：
#converting pandas df to string
filtered_new = df_filtered_english_only.applymap(str)
#check it's converted to string
from pa
浏览 7提问于2022-04-19得票数 0
回答已采纳
我有熊猫数据框，我想给一个基于绝对value.Imagine的背景渐变颜色，我希望在数据框的列A中的值是6。当数字从所需值移动时，背景渐变颜色在两个方向上以绝对值相同的方式变化(与正负方向无关)。 下面的帖子来结束我想要的，但这些外壳颜色不考虑绝对值。pandas style background gradient both rows and columns，也熊猫文档http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/style.html 我已经创建了最小代码： import pandas as pd
colum1 = [-1,0
浏览 30提问于2019-05-19得票数 4
回答已采纳
我想知道如何在数据框中使用编号而不是名称来选择特定的列？
在Pandas中就像这样：
df = df.iloc[:,2]
有可能吗？
浏览 1提问于2018-06-18得票数 8
回答已采纳
当我尝试获取我的数据框中某一列的平均值时，它显示错误：
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
下面是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data"
df = pd.read_csv(url, header = None, )
headers
浏览 0提问于2019-03-15得票数 7
回答已采纳
1回答
从这个数据框中，我喜欢选择具有相同浓度和几乎相同名称的行。例如，前三行具有相同的浓度和名称，除了在名称Dig_I，Dig_II，Dig_III的末尾。这三行相同，具有相同的浓度。我喜欢以某种方式选择这三行，并取每列的平均值。在那之后，我想创建一个新的数据框。
下面是整个数据框：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://gist.github.com/akash062/75dea3e23a002c98c77a0b7ad3fbd25b.js")
浏览 14提问于2019-11-20得票数 0
? pandas数据框中列的数据类型为object。它包含一个算术表达式，例如: 24 * 365。我想得到代替表达式返回的表达式的结果(24 * 365 = 8760)。有人能帮助解决这个问题吗？ 所示图片中的数量列的单位数乘以每个单位的数量。我想把它们相乘得到总数。
浏览 14提问于2020-06-10得票数 0
在R中，我可以应用对数(或平方根等)。对数据框的所有数值列进行转换，方法是： logdf <- log10(df) 在Python/Pandas中有没有类似的东西？我看到有一个“转换”和一个(类似R的)“应用”函数，但不知道如何在这种情况下使用它们。 感谢您的任何提示或建议。
浏览 301提问于2019-01-27得票数 9
回答已采纳
1回答
经过与绘图代码的斗争，我最终得到了以下最小的工作示例：
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
data = {
'foo': ['2', '335', '3'],
'bar': [1, 2, 1],
}
pandas.DataFrame(data).plot.scatter('foo', 'bar') # KeyError
plt.show()
这就产生了KeyError: 'foo'。
但是
浏览 2提问于2016-09-07得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
