从pandas数据框中获取多个最小和最大日期

，可以使用以下方法：

1. 首先，导入pandas库并读取数据框：

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 获取最小日期：

# 获取最小日期
min_date = df['日期'].min()

1. 获取最大日期：

# 获取最大日期
max_date = df['日期'].max()

1. 获取多个最小日期：

# 获取多个最小日期
min_dates = df.groupby('类别')['日期'].min()

1. 获取多个最大日期：

# 获取多个最大日期
max_dates = df.groupby('类别')['日期'].max()

在上述代码中，假设数据框中包含一个名为"日期"的列，用于存储日期信息，另外还有一个名为"类别"的列，用于对数据进行分组。通过使用min()和max()函数，可以获取数据框中的最小和最大日期。如果需要获取多个最小和最大日期，可以使用groupby()函数按照"类别"列进行分组，并使用min()和max()函数获取每个组的最小和最大日期。

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