我有一个数据框,它有一个列'Busler Group‘,它包含了像苹果,苹果,芒果,芒果等字符串。我需要过滤掉列中包含单词部分的字符串,如"app“或"man”。: Can only use .str accessor with string values, which use
np.object_ dtype in pandas
我需要创建一个100 customer_id的数据框,以及他们从2019年6月1日到2019年8月31日每一天的费用。我的客户id已经在列表中,日期也在列表中。如何以所示的格式制作数据框。192 Upto....and so on for other 100 customer id
我已经有了使用pandas函数的customer_id
我有两个路径,每个路径包含许多文件,每个文件包含一天的数据。我需要从第一个路径读取文件,从与同一天对应的另一个路径读取另一个文件。在同一个python循环中,我希望读取每个路径中第一天的文件。这些文件在每个路径中具有相同的名称和顺序。我尝试在for循环中使用os.listdir(path)而不是with open (file) as file,因为我想使用pandas将文件读取为数据帧。然后使用pandas对每个文件
我正在使用Python pandas to read_excel。这就是我正在阅读的专栏。我的问题是read_excel没有将空单元格计算为单元格。当我使用df2=df1.iloc[0:30]时,我希望它包含那些空单元格,这样最后两个数据项就不会包含在我的数据框中(这是因为这些单元格在整个月中每天都被填充,所以这些空单元格将一直存在到这个月的最后一天如何确保pandas read_excel在其数据帧中包含这些空单元格?