从pyspark dataframe中获取值等于0的列

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col
2. 创建SparkSession对象：spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
3. 加载数据并创建dataframe：data = [(1, 0, 3), (4, 0, 6), (7, 8, 9)] df = spark.createDataFrame(data, ["col1", "col2", "col3"])
4. 使用filter函数过滤出值等于0的列：zero_columns = [col_name for col_name in df.columns if df.filter(col(col_name) == 0).count() > 0]
5. 打印结果：print(zero_columns)

以上代码将打印出值等于0的列的列名列表。

对于这个问题，可以使用pyspark的filter函数和count函数来实现。首先，我们使用filter函数过滤出每一列中值等于0的行，然后使用count函数统计符合条件的行数。如果行数大于0，说明该列中存在值等于0的元素，将该列名添加到结果列表中。

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