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2
回答
从
python
dataframe
按
组
提取
统计
信息
的
更快
方法
、
、
、
、
我正在使用groupby
从
python
数据帧中
提取
一些
统计
数据(sd,avg,max,first,last),但我
的
函数相对较慢,并且会花很多时间处理我
的
实际数据。我相信有其他
方法
比我在下面的一个非常小
的
样本数据上使用
的
方法
更快
。请让我了解更有效和更好
的
实践。谢谢!, 52, 35],['B', 'B3', 53, 84],['B&
浏览 13
提问于2021-08-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按
组
回归并在
python
中显示输出
、
、
、
嗨~我想问一个关于
python
回归分析
的
问题。我有以下
dataframe
group Y X 1 5 4 1 3 1我想
按
组
运行回归
统计
,并输出另一个包含系数、t- Y=a + bx和R-
dataframe
的
统计
信息
。因此,数据帧应该是这样
的
: group coe
浏览 21
提问于2019-06-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何输出不
按
变量分组
的
汇总
统计
数据?
、
、
在
python
panda中,如何在没有
按
变量分组
的
情况下将汇总
统计
信息
输出到
dataframe
中?这是我
的
数据集"Table1": a@gmail.com 5 150 4 3
浏览 4
提问于2016-01-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将字典保存为
python
中
的
单独引用
的
方法
、
、
、
当
从
字典构建一
组
统计
信息
时,我会处理各种条目(例如用户)。THus,我可以为每个用户构建各种
统计
信息
。在这样做
的
时候,我还为一个虚拟用户构建了
统计
数据,我可以称之为“总计”。在完全构建了字典之后,我创建了一个.csv文件,并使用writerow
方法
输出
统计
信息
。 由于
python
不
按
特定顺序迭代字典键,所以我希望使整个用户最后打印。如果我试图将生成
的</e
浏览 2
提问于2014-01-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将大型数据
从
迭代器中
提取
到
DataFrame
中
、
、
、
、
我正在将一个大型数据集(38M记录)
从
Teradata
提取
到
Python
DataFrame
中。以下是我
的
查询:from retail.consumerwhile True: a = next(df) dat
浏览 1
提问于2022-03-17
得票数 0
1
回答
按
组
提取
引导
统计
量
、
我想
按
组
获得长数据
的
引导
统计
信息
。 是否有一种简单
的
方法
从下表
的
输出中
提取
引导
统计
信息
(均值和标准错误)?
浏览 0
提问于2013-10-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
从
Python
内部运行excel函数?
、
、
、
我们正在使用excel插件
从
API中
提取
一些数据。我们
的
excel文件包含一个带有实体标识符
的
列,我们使用excel公式
从
internet上
提取
该实体
的
数据。 可以在
Python
内部运行吗?我可以导出我
的
pd.
DataFrame
到csv,用excel打开它,附加我想要
的
数据,然后把它读回熊猫.但是有
更快
的
方法
吗?
浏览 5
提问于2021-12-07
得票数 -1
1
回答
Parquet文件中groupby
的
最佳实践
、
、
、
我们目前
的
战略是: 在索引上而不是在列(或一
组
列)上执行groupby有多大益处?我们知道有一个partition可以提供帮助--但在我们
的
例子中,我们需要对
浏览 2
提问于2017-07-09
得票数 3
3
回答
迭代
组
对象上
的
value_counts()结果
、
我有一个像df = pd.
DataFrame
({'ID':[1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,5],'Col1':['Y','Y','Y','N','N','N','Y','Y','Y','N','N']})一样
的
数据格式。我想做
的
是
按
“ID”列分组,然后获取三
浏览 0
提问于2020-12-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
数据库文本列检索速度与磁盘上引用文件
的
比较
、
、
、
、
从
数据库中
提取
大量文本,或者只
提取
引用ID,然后在磁盘上找到ID
的
文本文件,哪种
方法
更快
呢?两者都需要读出磁盘..。我有一个包含大量文本列
的
数据库,其中大多数包含短字符串,但有一个字段特别需要LONGTEXT格式,我经常需要将这些字段组合在一起,并将文本
从
数据库中
提取
出来,以便进行额外
的
处理,以获得有关文本
的
统计
信息
等等目前,这个操作需要相当长
的
浏览 1
提问于2017-07-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何向数据帧
的
每一行添加汇总-
统计
值?
、
、
我想知道一种将摘要
统计
信息
添加回
dataframe
每一行
的
tidyverse
方法
。 下面的代码工作,但应该是一个
更快
的
出路,对吗?
浏览 0
提问于2019-04-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫
组
df
按
设定
、
我想知道是否有
更快
的
方法
按
一
组
分组。手术如下:col1 = 'ABCDE'df = pd.
DataFrame
(zip(col1,col2), columns=('x','y')) row_groups = {'foo':set('ABC'), 'bar':set('DE
浏览 0
提问于2014-09-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用
Python
从
网站下载多个excel工作表到Pandas
DataFrame
、
、
、
我试图创建一个时间序列,
从
历史数据存储在一个网站上
的
Excel表格。该网站有
按
年份组织
的
Excel电子表格(即2009、2010、2011、.
的
财务期货头寸)。是否有一种
方法
可以同时
提取
所有相关文件以便在
DataFrame
中使用? 我对
python
非常陌生,我
的
第一个想法是以Excel
的
形式手动下载每个文件,然后用
Python
将它们读入DF。试图为这个过程找到一个更优雅
的<
浏览 7
提问于2019-09-19
得票数 1
2
回答
Python
:如何读取图像属性/
统计
信息
?
、
、
、
、
我试图
提取
图像
的
统计
数据,如“平均值”、“标准差”等。然而,我在
python
文档中找不到任何与它相关
的
信息
。在命令行中,我可以获得这样
的
统计
数据:或如何使用魔杖
从
pyth
浏览 4
提问于2014-10-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
以最快
的
方式
按
(性能)
按
组
或不
按
组
拉数据
组
( DB2 ver09.09.006)
、
、
、
我正在寻找最快
的
方法
,以获得一个独特
的
记录集
从
4个表。它们与使用索引
的
性能连接一起使用。此外,在从联接中选择之后,结果中也有重复项。使用联接将记录
提取
到CTE (公共表表达式/ with语句)中,然后
从
CTE中选择具有
组
by
的
记录
更快
,还是在原始数据拉动式上使用
组
by
更快
?msr.PROD_ID = prod.PROD_ID INNER JOIN customer x
浏览 1
提问于2014-03-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
每天都是熊猫?
、
、
、
、
我有一个熊猫
的
数据,指数是日期,
从
2007年到2017年。groups = df.groupby(TimeGrouper('A'))for name, group in groups:这就是我创建一个新
的
dataframe
(年)
的
方法
,在每一列中
浏览 2
提问于2017-06-13
得票数 7
回答已采纳
2
回答
如何使用“调用事务'se11‘并跳过第一个屏幕”来激活ABAP中
的
搜索框?
我想做
的
是利用Call Transaction 'SE11' and skip First Screen.或者是否有一种
方法
可以使用数据库
统计
数据来
更快
地
提取
这些
信息
?
浏览 2
提问于2015-02-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在Palantir Foundry中解析xml文档?
、
、
、
我有一
组
要解析
的
.xml文档。我以前曾尝试使用获取文件内容并将其转储到单个单元格
的
方法
来解析它们,但是我注意到这在实践中行不通,因为我看到运行时间越来越慢,通常需要几十个小时才能运行:我使用一个来执行将字符串内容映射到我想要
的</e
浏览 20
提问于2021-12-03
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Query.jl -创建一个新列并立即使用它
、
我有一个
DataFrame
,我想要计算一
组
级别的汇总
统计
信息
。其中一些
统计
数据是
从
我想先计算
的
其他
统计
数据中派生出来
的
。df =
DataFrame
(a=[1,1,2,3], b=[4,5,6,8]) @groupby(_.a) |> cs = sum(_.b),
浏览 22
提问于2020-08-25
得票数 3
回答已采纳
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