从python上载到BigQuery时，某些行出现ASCII0错误

是由于数据中包含了ASCII值为0的字符，而BigQuery不支持存储ASCII值为0的字符。为了解决这个问题，可以采取以下步骤：

1. 检查数据源：首先，检查数据源中是否存在ASCII值为0的字符。可以使用文本编辑器或其他工具查看数据文件，并搜索ASCII值为0的字符。如果发现了这样的字符，需要对数据进行清洗或转换，将ASCII值为0的字符替换为其他合法的字符。
2. 数据转换：如果数据源中存在ASCII值为0的字符，可以使用Python的字符串处理函数进行转换。例如，可以使用replace()函数将ASCII值为0的字符替换为其他字符。以下是一个示例代码：

data = data.replace('\x00', 'replacement')

在上述代码中，将\x00替换为合适的替代字符。

1. 数据上传到BigQuery：完成数据转换后，可以使用BigQuery提供的API或客户端库将数据上传到BigQuery。在上传数据时，确保选择正确的数据格式和表结构，以便与数据源匹配。
2. 错误处理：如果在上传过程中仍然遇到ASCII0错误，可以尝试以下方法进行错误处理：
   • 跳过错误行：在上传数据时，可以设置参数来跳过包含ASCII值为0的错误行。具体的参数设置取决于使用的上传方法和工具。
   • 数据预处理：在上传数据之前，可以使用Python进行数据预处理。例如，可以编写脚本来检测并删除ASCII值为0的字符，或者将它们替换为其他字符。

总结起来，解决从Python上载到BigQuery时出现ASCII0错误的关键是清洗或转换数据，确保数据中不包含ASCII值为0的字符。同时，在上传数据时，可以使用BigQuery提供的参数和工具进行错误处理和数据预处理。