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从python中的另一个数组中获取真独立数组的值。

从Python中的另一个数组中获取真独立数组的值，可以通过以下步骤实现：

首先，确保你已经导入了Python的NumPy库，因为NumPy提供了强大的数组操作功能。
创建两个数组，假设为arr1和arr2，其中arr1是原始数组，arr2是另一个数组。
使用NumPy的in1d函数来判断arr1中的元素是否在arr2中存在。in1d函数返回一个布尔类型的数组，表示arr1中的元素是否在arr2中。
使用布尔类型的数组作为索引，从arr1中获取真独立数组的值。可以使用NumPy的array函数将布尔类型的数组转换为整数类型的数组，然后使用该数组作为索引获取真独立数组的值。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

# 判断arr1中的元素是否在arr2中存在
is_in_arr2 = np.in1d(arr1, arr2)

# 使用布尔类型的数组作为索引，从arr1中获取真独立数组的值
independent_arr = arr1[np.array(is_in_arr2, dtype=bool)]

print(independent_arr)

输出结果为：[3 4 5]

这段代码中，我们首先创建了两个数组arr1和arr2。然后使用in1d函数判断arr1中的元素是否在arr2中存在，并将结果保存在is_in_arr2中。最后，使用布尔类型的数组is_in_arr2作为索引，从arr1中获取真独立数组的值，并将结果打印出来。

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