从python中的另一个文件夹中读取多个csv

从Python中的另一个文件夹中读取多个CSV文件，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import os
import pandas as pd

定义一个函数来读取文件夹中的所有CSV文件：

def read_csv_files(folder_path):
    csv_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.csv')]
    dataframes = []
    for file in csv_files:
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        df = pd.read_csv(file_path)
        dataframes.append(df)
    return dataframes

调用函数并传入文件夹路径：

folder_path = '/path/to/folder'  # 替换为实际的文件夹路径
dfs = read_csv_files(folder_path)

这样，dfs 列表中的每个元素都是一个包含对应CSV文件数据的DataFrame对象。

对于这个问题，可以使用腾讯云的对象存储服务 COS（Cloud Object Storage）来存储和管理CSV文件。COS是一种高可用、高可靠、低成本的云存储服务，适用于各种场景，包括数据备份、静态网站托管、大规模数据分析等。

腾讯云COS产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos

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