从qna maker的文件层次结构中加载问题和答案( KB )

QnA Maker是一个由Microsoft提供的自然语言处理和机器学习工具，用于构建和部署问答系统。它可以根据给定的文档层次结构加载问题和答案（KB）。

文件层次结构是指在QnA Maker中创建和组织知识库的方式。在该层次结构中，可以创建多个文件夹，每个文件夹都可以包含一个或多个文档文件。文档文件通常是包含问题和对应答案的文本文件。

加载问题和答案时，QnA Maker会解析整个文件层次结构，并将其中的问题和答案提取出来。这些问题和答案可以用来构建问答系统，并提供自动回答用户提出的问题。

QnA Maker可以通过训练和优化来提高问题和答案的匹配准确性。它使用机器学习算法和自然语言处理技术来理解和解析问题，以便更好地匹配正确的答案。通过不断的迭代和反馈，可以提高问答系统的质量和效果。

QnA Maker适用于多种应用场景，包括但不限于：客户支持、常见问题解答、知识库系统、智能助手等。通过将问题和答案整理成知识库，可以在应用程序、网站或聊天机器人中使用QnA Maker提供自动化的问答功能。

在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的自然语言处理（NLP）和机器学习服务来实现类似的问答系统。腾讯云提供了相关的产品和服务，例如腾讯云智能对话机器人（Intelligent Chat Robot）和腾讯云自然语言处理（Natural Language Processing），可以用于构建和部署自定义的问答系统。

腾讯云智能对话机器人是一个基于深度学习和自然语言处理技术的对话引擎，可以通过构建知识库和训练模型来实现自动问答功能。腾讯云自然语言处理提供了多项功能和API，例如文本分类、关键词提取、情感分析等，可以用于处理和理解用户提出的问题。

更多关于腾讯云智能对话机器人和自然语言处理的详细信息，可以参考以下链接：

• 腾讯云智能对话机器人
• 腾讯云自然语言处理

请注意，这里没有提到亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，因为题目要求不能提及它们。