从rfft2数组创建fft2结果
是指通过对实数输入数组进行快速傅里叶变换（FFT）来生成复数输出数组的过程。rfft2表示对二维实数数组进行快速傅里叶变换。
快速傅里叶变换是一种高效的算法，用于将时域信号转换为频域信号。它在信号处理、图像处理、音频处理等领域有广泛的应用。
rfft2的优势在于它可以处理实数输入数组，而不需要将其转换为复数形式。这样可以减少计算量和存储空间的需求。
应用场景：
- 图像处理：rfft2可以用于图像的频域分析、滤波和压缩等操作。
- 音频处理：rfft2可以用于音频信号的频谱分析、滤波和合成等操作。
- 信号处理：rfft2可以用于信号的频域分析、滤波和解调等操作。
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我正在尝试通过操作rfft2的结果来重新创建完整fft2的结果。文档指出，rfft2只计算正系数，因为当输入是实数时，负系数与正系数具有对称性。这对于大型数组非常有用，因为计算rfft2比计算完整的fft2快得多。 因此，下面的代码是我尝试从rfft2输出重新创建fft2。我已经尝试了“左”数组的各种操作，但不能让“相同”在所有地方都是真的。
浏览 25提问于2020-11-06得票数 1
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我正在使用armadillo c++库进行2D傅立叶变换，我发现当我使用多个线程时，结果是不一致的。具体地说，我从fft2函数得到了不同的结果。 我传递给fft2的数据是线程本地的。如果有其他线程也调用fft2，则fft2会产生不同的结果。有人知道fft2的线程问题吗？或者，一般情况下，是一只知更鸟吗？
浏览 36提问于2020-04-23得票数 0
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绘制图像的二维FFT
、、、
plt
fft2= fftpack.fft2(image)
plt.show()
但我得到了TypeError: Image data can not convert to float
浏览 8提问于2016-07-12得票数 7
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我有一组二维数组，我必须计算它的二维相关性。我一直在尝试许多不同的东西(甚至用Fortran编程)，但我认为最快的方法是使用FFT计算它。scipy.signal.correlate2d(a, a, boundary='fill', mode='same')
问题是，数组应该以包装模式计算，因为它们是2D周期数组(即boundary='wrap
浏览 5提问于2017-04-19得票数 1
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我正在将MATLAB代码转换为Python代码，但是我得到了与numpy fft2()和MATLAB fft2()不同的结果。差别并不小。我怎么能得到同样的结果？其中S是(10,10,3)数组Normin1 = fft2(S) 4.57184468e-01-4.59545965e-01j
-8.1
浏览 0提问于2020-12-24得票数 0
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所以我有一个矩阵M=(50,50, 250 )，我想要得到切片的FFT2，S=(50,50)沿着第3维=250。假设我知道
这是在按我的意愿计算英国“金融时报”吗？因为在函数描述中，函数对X的每个高维切片返回二维DFT，例如，如果size(X) = 100 3，则fft2计算X(:，:,1)，X(:，:,2)和X(:，:,3)的DFT。
浏览 0提问于2016-07-19得票数 0
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1回答
= imread("blur.png")fftblur = fft(blur)conv = ifft(div)编辑：为了使这更容易理解，我现在使用来自：的图像kernelc = real(ifft2(fft2(origimage)./fft2(blurimageunpad
浏览 0提问于2018-02-16得票数 3
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这是脚本(你可以在下面的截图中看到绘图结果)：A(:,10)=1;figure, imshow(A,[]);figure, imshow(A_FFT,[]);从理论上讲，是的，我可以理解为什么会出现这样的结果我试着写和求解矩阵A的DFT方程，但仍然得不到正确的结
浏览 1提问于2016-10-27得票数 0
2回答
我正在尝试从黑白文本中检测字符。目前，文本是白色背景，只有几个黑色字符。此外，我还创建了一些小图像，每个图像只包含一个字符。我想使用相位相关来检测初始文本中的字符。为此，我已经这样做了：si = size(image);
chtrans = fft2(ch,si(1),si(2));
浏览 2提问于2012-05-19得票数 1
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2回答
我已经将我在matlab中创建的图像与我在matlab中定义的2D高斯函数进行了卷积，现在我正在尝试对生成的矩阵进行反卷积，看看是否可以使用fft2和ifft2命令重新获得2D高斯函数。以下是我到目前为止所做的代码：N = 100;r = (N-10)/2;img与Z (C) 599x599阵列二维卷积的%代码%我已经使用
浏览 3提问于2013-10-03得票数 5
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目前，我正在尝试使用python和相关的库来重现matlab FFT2的衍射结果。我尝试模拟的示例可以在这里找到：D1 = fft2(M);axis image圆形孔径www.mathworks.ch/help/releases/R2013b/matlab/math/aperture.gif
Matlab计算结果www.mathworks.c
浏览 0提问于2013-12-11得票数 1
第一个例子，我比较了CPU和GPU的fft2计算时间。yy=fft2(A);toc在第二种情况下，我尝试了简单的计算。这是一个非常奇怪的结果！使用GPU无法计算“for循环”，除了arrayfun?来使用'parfor循环‘因此，我认为在自我
浏览 3提问于2014-10-13得票数 1
1回答
但是如何将图片更改为数组呢？在此之后，我认为我应该使用numpy.fft.rfft2进行转换。以及如何从数组转换回图像？提前谢谢。
浏览 0提问于2010-04-16得票数 3
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我们希望在Matlab中使用网格函数来绘制图像的FFT2 (我们已经应用了fftshift、abs和log)。
F1=fftshift(fftB);
浏览 2提问于2014-06-12得票数 2
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验证卷积定理
、、
.imfft = fft2(im);paddedB = padarray(b, [floor(size(im,1)/2)-2 floor(size(im,2)/2)-2]);
pa
浏览 1提问于2012-12-25得票数 1
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我的结果根本就不是他们应该得到的结果，我很困惑。Image.fromarray(np.uint8(Utfm)) rect = imread('PATH\pyRectangle.jpg');
rectfft = fft2
浏览 1提问于2011-03-24得票数 2
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显然，rfft2函数只计算输入矩阵的离散fft。但是，如何解释给定的输出索引？给定输出的指数，我看的是哪个傅立叶系数？
我尤其对输出的大小感到困惑。
浏览 5提问于2017-03-24得票数 11
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