以上，亲测2.2无效 配置 config("spark.sql.sources.partitionOverwriteMode","dynamic") 注意 1、saveAsTable方法无效，会全表覆盖写...Hive分区表,只覆盖部分对应分区 要求Spark版本2.3以上 */ object SparkHivePartitionOverwrite { def main(args: Array[...df.createOrReplaceTempView("temp_table") val tableName="test_partition" //切换hive的数据库 sql("use test") // 1、创建分区表...age", "year") // df1.write.mode("overwrite").partitionBy("year").saveAsTable(tableName) //不成功，全表覆盖...// df1.write.mode("overwrite").format("Hive").partitionBy("year").saveAsTable(tableName) //不成功，全表覆盖
mysql：以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。...虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。...sql语句的扩展和灵活性 mysql：对sql语句有很多非常实用而方便的扩展，比如limit功能，insert可以一次插入多行数据，select某些管理数据可以不加from。...分区表和分区索引 oracle：的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。 mysql：的分区表还不太成熟稳定。...语法区别: http://www.htsjk.com/teradata/33824.html www.htsjk.Com true http://www.htsjk.com/teradata/33824
本文分享三张优化过的表结构，分别是车牌表（sys_plate）、地区表（ sys_region）以及最详细的行政区域表（sys_cnarea），并提供一些快捷查询的 SQL 示例。 1....车牌表 sys_plate 该表用于存储全国车牌信息，包括省份、城市、车牌前缀等。...查询示例 查询某个省份下的所有车牌信息： SELECT * FROM sys_plate WHERE province_id = '110000'; 查询某个城市的车牌前缀： SELECT...行政地区表 sys_region 该表用于存储省、市、区三级行政区划信息。...; 查询某个城市所在的省份： SELECT * FROM sys_region WHERE region_id = (SELECT region_parent_id FROM sys_region WHERE
Teradata的高级分析功能 与其他数据库不同，Teradata 通过提供大量高级分析功能而脱颖而出，从数据清理和数据探索到模型训练、文本分析以及路径和模式分析功能。...表 例如，考虑数据库中的两个表：UserHistory和UserHistoryReferences 。使用该TD_VectorDistance函数，您可以在这些表之间找到相似的用户。...查询语法如下： SELECT target_id, reference_id, distancetype, CAST(distance AS DECIMAL(36,8)) AS distance...例如，如果我要求我的代理帮助我根据表UserHistory和 UserHistoryReferences，RAG 将有效地返回与此请求相关的适当语法和示例。...“UserHistory”表来帮助我识别用户相似性时，重点关注 CallDuration、DataCounter 和 SMS 等属性，以下是结果。
准备环境 让我们从让我们的环境准备好使用LangChain开始。无论您是数据专家还是新手，都没有关系;让我们让这段旅程变得有趣。...我将向您展示使用 Teradata 的 LangChain，但您可以使用您喜欢的数据库。 1....Order 表专门存储与客户订购的产品相关的信息。此信息包括product_id、数量和总花费金额。...该指令包括指定 Teradata 和生成对 Teradata 友好的 SQL。...= orderdetail.customer_id AND total_price > 500 评估座席的能力 为了评估代理的熟练程度，我设计了一系列问题，从简单的查询到涉及多个表联接的更复杂的查询
分区和存储桶列无法更新。 您必须具有SELECT和UPDATE特权才能使用UPDATE语句。 创建一条语句来更改gpa列的值为1.0的所有行的name列中的值。...增强查询以将数据从new_customer_stage表插入到customer表（如果尚不存在）。...使用以下语法从Hive表中删除数据。 DELETE FROM tablename [WHERE expression]; 如果gpa列的值为1或0，请从学生表中删除所有数据行。...TABLE s1 SELECT *; 转义非法标识符 当您需要在列或分区名称中使用保留字、特殊字符或空格时，请将其括在反引号（`）中。...您可以使用标识符代替列或表分区名称。
对于Iceberg分区表使用"insert overwrite"操作时，有两种情况，第一种是“动态覆盖”，第二种是“静态覆盖”。...动态分区覆盖：动态覆盖会全量将原有数据覆盖，并将新插入的数据根据Iceberg表分区规则自动分区，类似Hive中的动态分区。...静态分区覆盖：静态覆盖需要在向Iceberg中插入数据时需要手动指定分区，如果当前Iceberg表存在这个分区，那么只有这个分区的数据会被覆盖，其他分区数据不受影响，如果Iceberg表不存在这个分区，...overwrite 读取test3表数据，动态分区方式覆盖到表test1// 使用insert overwrite 读取test3表数据 动态分区方式覆盖到表 test1spark.sql( """...表数据 静态分区方式覆盖到表 test1，表中其他分区数据不受影响，只会覆盖指定的静态分区数据。
哈喽，大家好，我是一条，一个梦想弃码从文的程序员！ 先跟大家补一个元旦快乐！新年新气象，答应大家好久的sql优化内容也该提上日程。...主要有以下值： Using index：查询的列被索引覆盖，也就是使用了覆盖索引，会很快。 Using where：表明使用了 where 过滤。...Using where Using index：查询的列被索引覆盖，但是不是索引的前导列（第一列）。 NULL：查询的列未被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列。...即用到了索引，但还不够，需要回表（先拿到id，通过id再查一遍） Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围 Using temporary...总结 ok，EXPLAIN的所有列就已经聊完了，小结一下： 列名 含义 id 执行顺序 select_type 查询类型 table 用到的表 partitions 用到的分区 type 访问类型 possible_keys
日期分区字段是从binlog_time计算得来，作为分区字段 3. 拉链表(user_link) 这里包含的字段除去原始表的字段增加了生效日期及失效日期具体作用已经在上一节介绍过，这里就不再赘述。...临时表(user_link_tmp) 这张表的用途是： 在数据从user_binlog写入user_link时，临时表起到中转的作用。并且临时表没有分区。 三、计算流程 1....在这一步骤中有两个子步骤将拉链表中失效的失效日期字段改为批次日期 从拉链表原有分区中删除失效的数据 插入新的数据：这一步骤涉及到的操作类型包含insert和update 接下来会以7月11日执行的SQL...– 此步骤的目的是从原有分区中删除失效的数据– 即在把临时表的数据覆盖到拉链表中时会把失效的数据从原有未失效分区中删除。...type in (‘insert’,’update’) group by name ) b on a.name=b.name and a.binlog_time=b.binlog_time — 将临时表中的数据覆盖到拉链表中
覆盖模式命令： insert overwrite table [表名] select * from [已存在table_name]; 示例： insert overwrite table sub_student...select * from student; 含义：将表 student 的数据以覆盖的方式写入表 sub_student 中。...1.4 查看分区数据 1.查看分区表数据 命令： select * from login_logs where year='2021' and month='11'; 查询 sql 中以分区字段 year...示例： 分区表从本地导入 hdfs 语法： load data local inpath '/user/xiaomin.liu/hive_testdata/login_data.csv' overwrite...比如上面的分区依据的列 year 和 month 并不真正的存在于数据表 login_logs 中，是我们为了方便管理添加的一个伪列，这个列的值也是我们人为规定的，不是从数据表中读取之后根据值的不同将其分区
本文中，云朵君将和大家一起学习如何从 PySpark DataFrame 编写 Parquet 文件并将 Parquet 文件读取到 DataFrame 并创建视图/表来执行 SQL 查询。...还要学习在 SQL 的帮助下，如何对 Parquet 文件对数据进行分区和检索分区以提高性能。...如要覆盖使用 overwrite 覆盖保存模式。...从分区 Parquet 文件中检索 下面的示例解释了将分区 Parquet 文件读取到 gender=M 的 DataFrame 中。...Parquet 文件上创建表 在这里，我在分区 Parquet 文件上创建一个表，并执行一个比没有分区的表执行得更快的查询，从而提高了性能。
Hive的几种常见的数据导入方式 这里介绍四种： （1）、从本地文件系统中导入数据到Hive表； （2）、从HDFS上导入数据到Hive表； （3）、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive...对于分区，这里在做解释一下： 分区：在Hive中，表的每一个分区对应表下的相应目录，所有分区的数据都是存储在对应的目录中。...通过上面的输出，我们可以看到从wyp表中查询出来的东西已经成功插入到test表中去了！如果目标表（test）中不存在分区字段，可以去掉partition (age=’25′)语句。...当然，我们也可以在select语句里面通过使用分区值来动态指明分区： hive> set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; hive> insert...当然，Hive也支持insert overwrite方式来插入数据，从字面我们就可以看出，overwrite是覆盖的意思，是的，执行完这条语句的时候，相应数据目录下的数据将会被覆盖！
Hive的几种常见的数据导入方式 这里介绍四种： （1）、从本地文件系统中导入数据到Hive表； （2）、从HDFS上导入数据到Hive表； （3）、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中； （...对于分区，这里在做解释一下： 分区：在Hive中，表的每一个分区对应表下的相应目录，所有分区的数据都是存储在对应的目录中。...通过上面的输出，我们可以看到从wyp表中查询出来的东西已经成功插入到test表中去了！如果目标表（test）中不存在分区字段，可以去掉partition (age=’25′)语句。...当然，我们也可以在select语句里面通过使用分区值来动态指明分区： hive> set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; hive> insert...当然，Hive也支持insert overwrite方式来插入数据，从字面我们就可以看出，overwrite是覆盖的意思，是的，执行完这条语句的时候，相应数据目录下的数据将会被覆盖！
验证对分区表进行动态分区插入功能 2. 验证是否可以使用load进行动态分区插入 实验步骤 1....图2 可以看到，向内部分区表中加载了8条数据，动态建立了目录。 4. 编辑a.txt，使其有以下4行数据，然后在执行下面的命令。...图3 可以看到，现在表中有12条数据，OVERWRITE并没有覆盖原来的分区，而是追加了4条数据，并且动态建立了新的分区目录。...图4 可以看到，现在表中还是12条数据，分区目录也没有变化。 在动态分区插入上，内外部分区表的行为相同，实验从略。 5....图5 可以看到，load命令不支持动态分区插入。 总结： 1. OVERWRITE不会删除已有的分区目录，只会追加新的分区，并覆盖已有分区的非分区数据。 2.
Hive 通过以下方式改变了表的创建： 创建符合 ACID 的表，这是 CDP 中的默认值 支持简单的写入和插入 写入多个分区 在单个 SELECT 语句中插入多个数据更新 无需分桶。...SELECT field1, field2 FROM `application`; 禁用分区类型检查 Hive 3 中的增强功能检查分区的类型。可以通过设置属性来禁用此功能。...您必须了解从旧集群到新集群的升级过程。 CDP 升级过程会尝试保留您的 Hive 配置属性覆盖。这些覆盖是您为在旧 CDH 或 HDP 集群中配置 Hive 而设置的自定义值。...即使您没有覆盖旧集群中的默认值，CDP 默认值也可能会以影响您工作的方式发生变化。 设置 Hive 配置覆盖 您需要知道如何配置升级过程不会从旧的 Hive 集群中保留的关键自定义。...不支持的连接器使用 CDP 不支持使用Teradata文档的Hadoop jar命令（Java API）的 Sqoop 导出。
衍生表的别名 如果查询中使用了DERIVED，表示创建了一个衍生表（通常是从FROM子句中的子查询中获取的），table字段将显示衍生表的别名。...分区名称 如果查询涉及分区表，并且分区列上有索引，partitions字段将显示查询中涉及的分区的名称。 ALL 如果partitions字段的取值是"ALL"，表示查询操作涉及表的所有分区。...这可能是因为查询条件没有涉及到分区列，或者分区列上没有索引。 NULL 如果partitions字段的取值是NULL，表示表不是分区表，或者查询不涉及分区表。...这可能导致查询执行时需要全表扫描，影响性能。 覆盖索引 如果查询的列在某个索引中全部包含，这个索引可能成为覆盖索引。覆盖索引可以提高性能，因为它不需要回表查找实际的行数据。...覆盖索引 如果key字段使用了索引，并且在Extra字段中显示了Using index，表示使用了覆盖索引。覆盖索引指的是查询所需的数据都包含在索引中，无需回表查找实际的行数据，通常提高性能。
如果是分区表，则必须制定所有分区列的值来确定加载特定分区； filepath 可以是文件，也可以是目录； 制定 LOCAL 可以加载本地文件系统，否则默认为 HDFS； 如果使用了 OVERWRITE，...将覆盖在表或分区的任何现有数据； INSERT INTO将追加到表或分区，保留原有数据不变； 插入目标可以是一个表或分区。...如果是分区表，则必须由设定所有分区列的值来指定表的特定分区； 可以在同一个查询中指定多个INSERT子句(也称为多表插入)。多表插入可使数据扫描所需的次数最小化。...Hive 可以从 map-reduce 作业中的并行写入 HDFS 目录； 4、Insert values 直接从 SQL 将数据插入到表中。...在 VALUES 子句中列出的每一行插入到表 tablename 中； 以 INSERT ... SELECT 同样的方式，来支持动态分区。
TERADATA的VOLITILE TABLE一样 7....SELECT语句中的样本子句(TABLESAMPLE),在gp中可以使用random()函数从表中获取随机的样本的临时方法 8....给字段GRANT SELECT 权限(在gp中权限只能给表),可以使用视图这个临时解决方案 11....continue identity和restart identity子句 Greenplum and PostgreSQL Compatibility Greenplum数据库是基于对PostgreSQL8.2，从8.3...Greenplum的还增加了在PostgreSQL没有的功能，如物理数据分布，并行查询优化，外部表，工作负载管理和增强的表分区的资源队列。
] | into table student [partition (partcol1=val1,…)]; 参数: load data:表示加载数据 local:表示从本地加载数据到hive表；否则从HDFS...加载数据到hive表 inpath:表示加载数据的路径 overwrite:表示覆盖表中已有数据，否则表示追加 into table:表示加载到哪张表 student:表示具体的表 partition:...load data local inpath '/export/data/hivedatas/student.txt' into table student; 加载数据并覆盖已有数据 load data...,'tianjin'); 6、分区表 分区不是独立的表模型,要和内部表或者外部表结合: 内部分区表 外部分区表 1、基本操作 在大数据中，最常用的一种思想就是分治...分区可以理解为分类，通过分类把不同类型的数据放到不同的目录下。 分类的标准就是分区字段，可以一个，也可以多个。 分区表的意义在于优化查询。查询时尽量利用分区字段。如果不使用分区字段，就会全部扫描。
最核心sql考虑索引覆盖 SELECT Name FROM tb_user WHERE UserID = ?...基于性能的表设计 根据查询需要设计好索引 根据核心查询需求，适当调整表结构 基于一些特殊业务需求，调整实现方式 索引 正确使用索引 更新尽可能使用主键或唯一索引 逐渐尽可能使用自增ID字段 核心查询覆盖扫描...分区表与数据淘汰 range分区 适合数据需要定期过期的大表 单个分区表扫描迁移数据到历史库避免全表扫描IO开销 删除单个分区非常高效 如，按年份分区，删除两年前的，只需删除对应的老分区。...分区表与水平分区 hash分区 适合将来需要做水平拆分的表 清理节点上不要的数据非常高效 如，当一台机器满足不了用户表或用户订单数据量的时候，将用户放到不同节点。...统计和后台需求 统计运行SQL往往和线上有很大不同 利用Mysql一主多从，主从复制可以建不同索引特性将统计分流到特定从库 包括一些特殊用户批量查询等，所有对线上有IO亚罗的查询都要读写分离。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
