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从ceph对象中提取RBD中的指定文件

前言 之前有个想法,是不是有办法找到rbd中的文件与对象的关系,想了很久但是一直觉得文件系统比较复杂,在fs 层的东西对ceph来说是透明的,并且对象大小是4M,而文件很小,可能在fs层进行了合并,应该很难找到对应关系...,最近看到小胖有提出这个问题,那么就再次尝试了,现在就是把这个实现方法记录下来 这个提取的作用个人觉得最大的好处就是一个rbd设备,在文件系统层被破坏以后,还能够从rbd提取出文件,我们知道很多情况下设备的文件系统一旦破坏...,大小为10G分成两个5G的分区,现在我们在两个分区里面分别写入两个测试文件,然后经过计算后,从后台的对象中把文件读出 mount /dev/rbd0p1 /mnt1 mount /dev/rbd0p2...设备进行dd读取也可以把这个文件读取出来,这个顺带讲下,本文主要是从对象提取: dd if=/dev/rbd0 of=a bs=512 count=8 skip=10177 bs取512是因为sector...,可能出现就是文件是跨对象的,那么还是跟上面的提取方法一样,然后进行提取后的文件进行合并即可 总结 在存储系统上面存储的文件必然会对应到底层磁盘的sector,而sector也是会一一对应到后台的对象的

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    如何将Beautiful Soup应用于动态网站抓取?

    使用JavaScript动态加载内容,又被称为AJAX(非同步的JavaScript与XML技术)。面对这种情况,我们就需要用到不同的方法来从这些网站上收集所需的数据。...图片Beautiful Soup可以渲染JavaScript吗?首先答案是不可以。具体来说,我们必须要了解“解析”和“渲染”的含义。解析就是将Python对象的字符串表示转换为实际对象。...而渲染本质上是将HTML、JavaScript、层叠样式表(CSS)和图像解释成我们在浏览器中看到的东西。Beautiful Soup是一个用于从HTML文件中提取数据的Python库。...这包括将HTML字符串解析为Beautiful Soup对象。解析时,我们首先需要HTML字符串。动态网站不会直接将数据保存在HTML中。因而,Beautiful Soup不能用于动态网站。...尽管Selenium支持从HTML中提取数据,但也可以提取完整的HTML,并使用Beautiful Soup来代替提取数据。如想继续了解,可通过Oxylabs获得更多多详细信息!

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    大数据—爬虫基础

    解析数据:使用解析器(如BeautifulSoup、lxml等)解析响应数据,提取出所需的信息。 存储数据:将提取的信息存储到数据库、文件或其他存储介质中。..., 匹配成功, 返回一个匹配的对象, 否则返回None re.match( ) 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配 re.findall( ) 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串, 并返回一个列表...re.sub( ) 把字符串中所有匹配正则表达式的地方替换成新的字符串 re.complie( ) 将正则表达式传入, 返回一个匹配对象, 一般与其他方法组合使用 Beautiful Soup 导入库...常用参数: " / " 从根节点的所有节点 " // " 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,不考虑他们的位置(取子孙节点) " . " 选取当前节点 " .. " 选取当前节点的父节点 " @ "...选取属性 " * " 匹配任意节点 " /text () " 获取Element对象的元素内容( 文本 ) " /@ " 获取标签中的属性名的内容 " [ ] " 筛选符合条件的节点 1.

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    如何使用Python构建价格追踪器进行价格追踪

    我们不会直接使用这个库,而是使用BeautifulSoup来进行封装以获得更直接的API。●价格解析器:用于每个价格监测脚本的库。它有助于从包含价格的字符串中提取价格。...CSV文件应该至少包含两个字段——url和alert_price。产品的标题可以从产品的URL中提取,也可以存储在同一个CSV文件中。...el标签的文本属性el.text包含价格和货币符号。价格解析器会解析这个字符串,然后提取价格的浮点值。DataFrame的对象中有一个以上的产品URL。...我们来循环运行所有代码,用新的信息更DataFrame。最简单的方法是将每一行转换成一个字典。这样,您可以读取URL,调用get_price()函数,并更新所需字段。...对象,包含产品的URL和从CSV中读取的名称。

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    Python数据分析实验一:Python数据采集与存储

    在解析页面时,需要注意处理页面中的各种标签、属性等信息,并将所需数据提取出来。 (6)存储数据:在提取出所需数据后,就需要将其存储下来。这可以使用各种数据库或文件系统来实现。...在这个过程中,如果遇到的是标签,则提取其文本内容,并去除其中的 “[更多]” 字符串。 保存到文件:将处理后的文本内容写入名为“概说南海.txt”的文件中,文件编码为UTF-8。...= soup.find("table", class_="b") # 从表格中找到所有的行(tr元素),跳过第一行(标题行) rows = weather_table.find_all("tr")[1...# 将提取的数据写入CSV文件的一行中 # 注意CSV中的数据项通常由逗号分隔,如果数据本身包含逗号,则需要用引号包围该数据项 file.write(f"{date},{...提取并处理内容:遍历表格中的每一行,提取日期、温度和天气情况数据,并进行适当的清洗(去除空白字符)。

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    五.网络爬虫之BeautifulSoup基础语法万字详解

    一个NavigableString字符串与Python中的Unicode字符串相同,并且支持包含在遍历文档树和搜索文档树中的一些特性。利用下述代码可以查看NavigableString的类型。...如果标签中包含的字符串不能编辑,但是可以被替换成其他的字符串,用replace_with()方法实现。...NavigableString对象支持遍历文档树和搜索文档树中定义的大部分属性,而字符串不能包含其它内容(tag对象却能够包含字符串或是其它tag),字符串不支持“.contents”或“.string...在BeautifulSoup中,一个标签(Tag)可能包含多个字符串或其它的标签,这些称为这个标签的子标签,下面从子节点开始介绍。...---- 五.本章小结 BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取所需数据的Python库,这里作者把它看作是一种技术。

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    『爬虫四步走』手把手教你使用Python抓取并存储网页数据!

    第二步:解析页面 在上一步我们通过requests向网站请求数据后,成功得到一个包含服务器资源的Response对象,现在我们可以使用.text来查看其内容 ?...可以看到返回一个字符串,里面有我们需要的热榜视频数据,但是直接从字符串中提取内容是比较复杂且低效的,因此我们需要对其进行解析,将字符串转换为网页结构化数据,这样可以很方便地查找HTML标签以及其中的属性和内容...类将上一步得到的html格式字符串转换为一个BeautifulSoup对象,注意在使用时需要制定一个解析器,这里使用的是html.parser。...第三步:提取内容 在上面两步中,我们分别使用requests向网页请求数据并使用bs4解析页面,现在来到最关键的步骤:如何从解析完的页面中提取需要的内容。...我们先使用soup.select('li.rank-item'),此时返回一个list包含每一个视频信息,接着遍历每一个视频信息,依旧使用CSS选择器来提取我们要的字段信息,并以字典的形式存储在开头定义好的空列表中

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    五.网络爬虫之BeautifulSoup基础语法万字详解

    一个NavigableString字符串与Python中的Unicode字符串相同,并且支持包含在遍历文档树和搜索文档树中的一些特性。利用下述代码可以查看NavigableString的类型。...如果标签中包含的字符串不能编辑,但是可以被替换成其他的字符串,用replace_with()方法实现。...NavigableString对象支持遍历文档树和搜索文档树中定义的大部分属性,而字符串不能包含其它内容(tag对象却能够包含字符串或是其它tag),字符串不支持“.contents”或“.string...在BeautifulSoup中,一个标签(Tag)可能包含多个字符串或其它的标签,这些称为这个标签的子标签,下面从子节点开始介绍。...---- 五.本章小结 BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取所需数据的Python库,这里作者把它看作是一种技术。

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    Python网络爬虫基础进阶到实战教程

    第三行使用requests库的get()方法来获取该URL的响应对象。响应对象包含了服务器返回的所有信息,包括Header(头部)和Body(主体)两部分。...第三行定义了请求参数data,这个字典中包含了两个键值对,分别表示key1和key2这两个参数的值。第四行使用requests库的post()方法来发送POST请求并获取响应对象。...re模块中常用的函数: re.match():从字符串的开头开始匹配,只匹配一次。 re.search():在字符串中匹配第一个符合条件的内容。...首先,我们定义了一个包含多个手机号码的列表,并创建了一个正则表达式对象pattern。该正则表达式匹配以1开头的11位数字字符串,其中第二位数字介于3和9之间。...首先,我们定义了一个包含HTML标签的字符串,并创建了一个正则表达式对象pattern。该正则表达式匹配任意HTML标签,并将其替换为空字符串。

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    使用Python进行爬虫的初学者指南

    前言 爬虫是一种从网站上抓取大量数据的自动化方法。即使是复制和粘贴你喜欢的网站上的引用或行,也是一种web抓取的形式。大多数网站不允许你保存他们网站上的数据供你使用。...下面是使用Python使用Web抓取提取数据的步骤 寻找您想要抓取的URL 分析网站 找到要提取的数据 编写代码 运行代码并从网站中提取数据 将所需格式的数据存储在计算机中 02 用于Web抓取的库 Requests...HTTP请求用于返回一个包含所有响应数据(如编码、状态、内容等)的响应对象 BeautifulSoup是一个用于从HTML和XML文件中提取数据的Python库。...我们现在要做的就是过滤包含数据的部分。因此,我们将从soup中提取section标记。...以所需的格式存储数据 我们已经提取了数据。我们现在要做的就是将数据存储到文件或数据库中。您可以按照所需的格式存储数据。这取决于你的要求。在这里,我们将以CSV(逗号分隔值)格式存储提取的数据。

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    使用Python轻松抓取网页

    (例如POST或GET ),该请求会返回一个包含所需数据的响应。...更重要的是,它可以轻松配置,只需几行代码,即可提取任何自定义的公开可用数据或识别特定的数据类型。我们的Beautiful Soup教程包含有关此配置和其他配置的更多信息,以及该库的工作原理。...可以使用以下pip命令从终端安装lxml库: pip install lxml 这个库包含一个html模块来处理HTML。但是,lxml库首先需要HTML字符串。...可以使用上一节中讨论的Requests库检索此HTML字符串。...如果出现任何问题,前面的章节中概述了一些可能的故障排除选项。 Part 4 使用Python网页抓取工具提取数据 这部分有趣而又困难——从HTML文件中提取数据。

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    一个小爬虫

    那么会返回在soup包含的源代码中,遇到的第一个…标签内容对象。 soup.find(‘a’, id=’next’)。...那么会返回在soup包含的源代码中,遇到的第一个有属性为id,值为next的对象,比如…。(不只可以用id,大部分其他的属性都可以直接使用,比如src、name。...那么会返回在soup包含的源代码中,遇到的所有…标签内容的可迭代对象(我们可以把它看成一个 list 或者数组)。 soup.find_all(‘a’, class_=’next’)。...那么会返回在soup包含的源代码中,遇到的所有属性为class,值为next的的 可迭代对象,比如…。...获取元素中的所有文本 soup.text,假设soup对象为你好复联,那么这个操作返回字符串是你好复联。

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    网页解析

    网页解析完成的是从下载回来的html文件中提取所需数据的方法,一般会用到的方法有: 正则表达式:将整个网页文档当成一个字符串用模糊匹配的方式来提取出有价值的数据 Beautidul Soup:一个强大的第三方插件...lxml:解析html网页或者xml网页 不同解析办法只是匹配的方式不同,按道理来说几种方法可以相互替换,正则表达式的语法就不做赘述,这里介绍一下Python中的一个库Beautidul Soup,它能将...from bs4 import BeautifulSoup #根据HTML网页字符串创建BeautifulSoupi对象 soup=BeautifulSoup( html doc,#HTML文档字符串...对象组成的列表),至于节点内容的提取则需要借助get方法(提取属性)或者ger_text()方法(提取文本段落)。...bs4中的BeautifulSoup('lxml').select()方法实现,该方法会执行一个css选择 find 利用 DOM 来遍历元素,并基于祖先和家族关系找到它们,而 cssselect 方法利用

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    第一个爬虫——豆瓣新书信息爬取

    它是Http协议中的一部分,属于头域的组成部分,User Agent也简称UA。它是一个特殊字符串头,是一种向访问网站提供你所使用的浏览器类型及版本、操作系统及版本、浏览器内核、等信息的标识。...对象,并将这个对象命名为 soup。...四、进一步提取,获取所需信息 #对每一个图书区块进行相同的操作,获取图书信息 img_urls = [] titles = [] ratings = [] authors = [] details =...仔细分析检查元素中的源代码和对应的网页元素,可轻松找到网页显示内容的一行、两行代码。我们就用 find 和 find_all 去对这一两行进行操作。 ? ? ? ? ? ?...总结:上述代码的主要工作就是,先将网页数据转化为 soup 对象,再运用 soup 对象的一些方法逐步获取需要的数据。常用方法具体可参考 bs4 官方文档。

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    Python爬虫库-BeautifulSoup的使用

    Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库,简单来说,它能将HTML的标签文件解析成树形结构,然后方便地获取到指定标签的对应属性。...tag中的字符串 通过 string 方法获取标签中包含的字符串 tag = soup.title s = tag.string print s # Reeoo - web design inspiration...搜索 src 属性中包含 reeoo 字符串,并且 class 为 lazy 的标签: soup.find_all(src=re.compile("reeoo.com"), class_='lazy')...CSS选择器 Tag 或 BeautifulSoup 对象通过 select() 方法中传入字符串参数, 即可使用CSS选择器的语法找到tag。...语义和CSS一致,搜索 article 标签下的 ul 标签中的 li 标签 print soup.select('article ul li') 通过类名查找,两行代码的结果一致,搜索 class

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    手把手教你用 Python 搞定网页爬虫!

    查找 HTML 元素 既然所有的内容都在表格里( 标签),我们可以在 soup 对象里搜索需要的表格,然后再用 find_all 方法,遍历表格中的每一行数据。...如果你打印出 soup 对象的前 2 行,你可以看到,每一行的结构是这样的: ?...我们可以先声明一个空列表,填入最初的表头(方便以后CSV文件使用),而之后的数据只需要调用列表对象的 append 方法即可。 ? 这样就将打印出我们刚刚加到列表对象 rows 中的第一行表头。...所以我们需要这些额外的列来存储这些数据。 下一步,我们遍历所有100行数据,提取内容,并保存到列表中。 循环读取数据的方法: ? 因为数据的第一行是 html 表格的表头,所以我们可以跳过不用读取它。...总结 这篇简单的 Python 教程中,我们一共采取了下面几个步骤,来爬取网页内容: 连接并获取一个网页的内容 用 BeautifulSoup 处理获得的 html 数据 在 soup 对象里循环搜索需要的

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