从tensorflow中的向量构造成对矩阵

，可以通过tf.expand_dims()函数来实现。tf.expand_dims()函数可以在指定的维度上增加一个维度。

具体步骤如下：

1. 导入tensorflow库：import tensorflow as tf
2. 定义一个向量：vector = tf.constant([1, 2, 3])
3. 使用tf.expand_dims()函数将向量转换为矩阵：matrix = tf.expand_dims(vector, axis=1)
   • axis参数指定在哪个维度上增加一个维度，这里我们选择在第1个维度上增加一个维度，即axis=1。
   • 如果要将向量转换为行向量，可以选择axis=0。

• 打印输出矩阵：print(matrix)

这样就可以将向量构造成对矩阵了。

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