盖国强问：随着Oracle囊括MySQL而去，用户对于MySQL命运的担忧从未停止，然而官方版本的各种特性确实在不断增强，从GTID到MTS，Oracle解决了MySQL的很多历史问题，同时诸如MariaDB...我也非常想知道周总在MySQL的职业生涯中，是从哪个角度入行，对于源码的认识是怎样的，从人人网到去哪儿，角色和技术上又有哪些转变？ 周彦伟答： 我个人是抱着读源码的信心入行运维DBA的。...我个人从之前的人人网到去哪儿网之后，担任了数据库总监的职务，在短期内把DBA团队发展壮大到超过原来的3倍，同时扩大了DBA的业务，从原来狭义的DBA只顾MySQL这一项内容扩展到MySQL，HBase，...从制定MySQL开发规范，到架构PXC，从开拓redis业务到目前的HBase的初见成效，从带动公司硬件的革命，到推出开源审核产品InceptionSQL，也算做了一些事情。...从最初的简单的Myisam存储，到InnoDB的大规模推广，从replication受到热捧到各种集群方案的推出，从数据库访问的效率，到对数据库一致性，安全性的追求，反映到互联网上，难道不是web1.0
控制文件内容 ---- Oracle控制文件内容 从官方文档上可以知道控制文件保存着下列信息： 数据库名以及数据创建时间等 相关数据文件和重做日志文件的名称和位置 表空间信息 重做日志线程、文件信息...创建时间可以通过to_timestamp转换查看到。 创建时间可以通过to_timestamp转换查看到。...Standby数据库正常启动后不是此状态 Latest checkpoint location数据库异常停止后再重新启动时，需要做实例恢复，实例恢复的过程是从WAL日志中，找到最后一次的checkpoint...对于Oracle和PostgreSQL 控制文件同样重要。 Oracle控制文件重建 对于Oracle来说，当控制文件损坏无备份的情况下，可以通过手工重建控制文件的方法来恢复控制文件。...至此，本文关于Oracle和PostgreSQL的控制文件内容介绍到这里。 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...oracle和hive中的数据类型存在差异，在oracle集成数据到hive中这样的场景下，我们希望在hive中的数据是贴源的，所以在hive中希望创建和oracle结构一致的表。...oracle到hive数据类型映射参考如下： select case when t1.column_id=1 then 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS '||'project'...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
有个需求，需要把Oracle业务系统数据实时同步到Green Plum数据库中，问题在于有七八个业务系统，加起来有几万张数据表，在做实时同步前，先要全量同步数据，全量同步前要先建数据表，手工处理太费时了...前置工作，首先从Oracle数据库导出 表信息：模式名、表名称、表数据量、表备注、EXIST_PK 字段信息：模式名、表名称、字段顺序、字段名称、数据类型、数据长度、是否主键、是否为空、字段说明 Oracle...->GP的字段类型映射表 代码如下：备注上还是比较清晰的，不做太大讲解了 import csv from collections import defaultdict tablefilepath='...isnull = '' primarykey = '' tablecolumnnum = tablecolcountdict[tableschemaname] # 获取当前表的字段数量...comment on column hnzyxt.test1.t1.CORPID is '企业id'; # comment on column hnzyxt.test1.t1.CRNAME is '名称'; 转换后的文件内容如下
这让我想起2009年，Oracle以74亿美元的价格收购SUN的壮举，在那次购并中，SUN 以 10亿美元 购入的 MySQL 成为了 Oracle 的囊中之物，这可以看做『世界上最大的闭源数据库』收购了...GitHub 在全新的微软版图下，未来不得而知，但是 MySQL 在Oracle的怀抱里，已经运行了整整 10 年。...虽然很多人对于 Oracle 持有 MySQL 表示担忧，并且因此产生了很多新的分支，Monty 也拉起了 MariaDB 的大旗，但是近年 MySQL 的成长，还是让很多用户选择和开始信任官方的版本，...让MySQL的同步复制上了一个新台阶；此外对于DDL维护性的增强、优化器和索引增强、Redo日志增强等，都让 MySQL 越来越像 Oracle 数据库，也因此让用户获得了更加稳定、可靠的印象。...就像 Oracle 细心经营 MySQL 一样，Microsoft 也一定会细心经营 GitHub ，所以一切都没有什么好担心的！
都说Oracle存在NUMBER和VARCHAR2类型的隐式转换，严格意义上需要避免，但为何需要避免，从下面的实验进行验证。 1....查看VARCHAR2->NUMBER的隐式转换 SQL> select * from tn where id = 1; no rows selected Execution Plan --------...会将字符类型的123转换为NUMBER类型进行比较，此处仍可使用索引范围扫描，说明VARCHAR2->NUMBER的隐式转换，未对索引产生影响。...会将数值类型的123转换为VARCHAR2字符类型，和name进行比较，此处用了全表扫描，说明name的列索引失效。...补充： 经lhrbest的指正，从谓词条件即可看出端倪。
Oracle里的查询转换，有称为查询改写，指oracle在执行目标sql时可能会做等价改写，目的是为了更高效的执行目标sql在10g及其以后的版本中，oracle会对某些类型的查询转换（比如子查询展开、...复杂视图合并等）计算成本，oracle会分别计算查询转换后的等价改写的sql的成本和原始sql的成本，如果改写后的sql的成本低于原始sql的成本，oracle才会对目标sql执行查询转换。...2 对���不拆开的子查询会把它转换为一个内嵌视图的子查询展开。 对于第一种情况，Oracle 10g及以后的版本中，Oracle也不会考虑子查询展开的成本。...）， oracle将目标sql等级的改写成按分区union all的形式，不可用index union all可用index 11g r2引入 对同一个目标sql而言，oracle可能会采用不止一种的查询转换手段...DEPTNO" IS NOT NULL) 8 oracle如何处理sql语句中的in 优化器在处理带in字句的sql时，会将其转换为or，2者等价 优化器在处理带in的sql时，通常会采用以下4中方法
在 Oracle 数据库中，同样类似的，可以计算出数据库的启动时间，以了解数据库实例连续运行的时间。...，叫做 Unix Time，这个时间是自 UTC 时间 1970-01-01 00：00：00至今的秒数，这个计时方式同样被传导到数据库中。...------------------------ 2019-05-22 18:13:08+08 注意到转换的时间和 Oracle 记录的 TIME_DP相差了 8 个小时，这是什么原因呢?...从数据库内部可以查询到数据库实例的启动时间： SQL> SELECT TO_CHAR(startup_time, 'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS') started_at,2...而从操作系统的 uptime 来看，系统不过启动了 306 天： SQL> !
在 Oracle 数据库中，同样类似的，可以计算出数据库的启动时间，以了解数据库实例连续运行的时间。...，叫做 Unix Time，这个时间是自 UTC 时间 1970-01-01 00：00：00至今的秒数，这个计时方式同样被传导到数据库中。...3 ------------------------ 4 2019-05-22 18:13:08+08 注意到转换的时间和 Oracle 记录的 TIME_DP相差了 8 个小时，这是什么原因呢...从数据库内部可以查询到数据库实例的启动时间： 1 SQL> SELECT TO_CHAR(startup_time, 'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS') started_at, 2...而从操作系统的 uptime 来看，系统不过启动了 306 天： 1 SQL> !
近期在使用MSSQL 2005建立Link Server连接Oracle数据库，通过Open Query从Oracle导入数据到SQL Server的过程中，发现Oracle中的日期类型的字段在导入到SQL...Server是会自动转换为UTC国际标准时区，也就是GMT+00:00，而中国的时区是GMT+8的，所以只能在导入数据后，批量更新日期为dateadd(hh,8,日期字段)。...我相信很多使用Oracle作为Infor ERP LN的数据库时，如果服务器放在国外，时区设定并未中国本地时区，那么就会出现这个问题，我相信还有更好的解决办法，不过暂时没找到。...希望有更好办法的朋友知道的话，麻烦告知一下。
前言 使用sql代码作分析的时候，几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据，一般使用left join或者case when实现，代码看起来冗长，探索一下，可以使用更简单的方式实现长格式数据转换成宽格式数据...长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。...需求实现思路 步骤一：将客户信息转化成map格式的数据u001 {"age":"25","education":"master","first_buytime":"2018/1/3","name":"..., detail)))) message1 from user_info group by user_no order by user_no collect_set形成的集合是无序的...总结 长格式数据转换成宽格式数据，首先将数据转化成map格式数据，然后使用列名['key']得到每一个key的value。当然，也可以使用case when函数实现以及left join函数实现。
架构图如下： Oracle DataGuard中的Standby库有两种：物理Standby和逻辑Standby。...本例采用物理Standby架构；在Oracle DataGuard有两种角色：Primary和Standby 二、Oracle DataGuard角色以及角色转换 2.1、Oracle DataGuard...四、操作步骤 3.1、执行switchover 从原Primary数据库端开始操作；到新Primary数据库端的操作结束 3.1.1、primary节点 查询V$DATABASE视图的SWITCHOVER_STATUS...这种情况代表不能进行转换；需要关闭oracle所有的客户端连接。即需要提前通知开发人员终止客户端连接。...重启原primary数据库到mount状态 shutdown immediate; startup mount； 3.1.2、standby节点 查询V$DATABASE视图的SWITCHOVER_STATUS
先说说需求的背景，由于业务数据都在Oracle数据库中，想要对它进行数据的分析会非常非常慢，用传统的数据仓库-->数据集市这种方式，集市层表会非常大，查询的时候如果再做一些group的操作，一个访问需要一分钟甚至更久才能响应...为了解决这个问题，就想把业务库的数据迁移到Elasticsearch中，然后针对es再去做聚合查询。 问题来了，数据库中的数据量很大，如何导入到ES中呢？...Logstash JDBC Logstash提供了一款JDBC的插件，可以在里面写sql语句，自动查询然后导入到ES中。这种方式比较简单，需要注意的就是需要用户自己下载jdbc的驱动jar包。...2 数据库读取的数据存储成bulk形式的数据，关于bulk需要的文件格式，可以参考这里 3 利用bulk命令分批导入到es中 ?...下面脚本的思路，就是每100000行左右的数据导入到一个目标文件，使用bulk命令导入到es中。注意一个细节就是不能随意的切分文件，因为bulk的文件是两行为一条数据的。 #!
基于互联网和云的方式把多个成本较低的计算实体整合成一个具有强大营销能力的完美系统，通过不断提高营销云的覆盖能力，以及“云”之间的逻辑计算能力，从而达到系统化营销的结果。此为‘营销云’。”...——T研究 升华 在数字化时代，营销的本质与灵魂已经发生质的升华。企业经营的中心和重心经历了“生产→客户→营销”的变革，为满足这个时代企业经营的新内涵，营销从技艺到技术都已经发生深刻的“云化”。...营销云为企业提供了一整套完整的数字化营销工具，并且能够覆盖桌面端、移动端、其他多媒体终端等各种广告媒体资源，拥有精准的人群定向能力，提供从精准定位、营销与运营策略、客户关系培育与转化、全周期客户服务与交互等一体化能力...； 同时，它还是一个大数据应用平台，打造从数据采集、数据管理到数据应用的营销闭环，使得AI、大数据、云服务等创新服务和技术能够充分发挥各自在数字营销的过程中的作用，满足企业对智能化、全透明的营销作业方式的需求...增强数据的流动性不仅能挖掘出潜藏在业务深层的有用价值，更能够在动态的变化中触发新价值点的显现。
因为这就是活脱脱的 Oracle Exadata 中的 Storage Index 和 Oracle Database 12.1.0.2 中的新功能 Zone Maps。...Exadata的Storage Index不说了，因为那并非数据库范畴的解决方案，而Oracle数据库12.1.0.2中的新功能Zone Maps曾让我非常激动，但是最终发现该功能也只能在运行于Exadata...上的Oracle中才能启用，略失望。...Zone Maps的解释如下： Zone maps in an Oracle Database store minimum and maximum values of columns for a range...同样的思路，在一个类索引结构中存储一定范围的数据块中某个列的最小和最大值，当查询语句中包含该列的过滤条件时，就会自动忽略那些肯定不包含符合条件的列值的数据块，从而减少IO读取量，提升查询速度。
因为这就是活脱脱的 Oracle Exadata 中的 Storage Index 和 Oracle Database 12.1.0.2 中的新功能 Zone Maps。...Exadata的Storage Index不说了，因为那并非数据库范畴的解决方案，而Oracle数据库12.1.0.2中的新功能Zone Maps曾让我非常激动，但是最终发现该功能也只能在运行于Exadata...上的Oracle中才能启用，略失望。...Zone Maps的解释如下： Zone maps in an Oracle Database store minimum and maximum values of columns...同样的思路，在一个类索引结构中存储一定范围的数据块中某个列的最小和最大值，当查询语句中包含该列的过滤条件时，就会自动忽略那些肯定不包含符合条件的列值的数据块，从而减少IO读取量，提升查询速度。
第一章 Oracle索引位图转换介绍 1.1 索引位图转换 首先介绍一下索引位图转换概念： 索引位图转换是优化器对目标表上的一个或多个目标索引执行位图布尔运算。...Oracle数据库里有一个映射函数（Mapping Function），它可以实现B树索引中ROWID和对应位图索引中的位图之间互相转换。目的是对相同ROWID做AND、OR等连接运算。...当执行计划中出现“BITMAP CONVERSION FROM/TO ROWIDS”、“BITMAP AND”，说明Oracle对应的索引将其中的ROWID转换成了位图，然后对转换后的位图执行了BITMAP...最后再将运算结果转换为ROWID并回表，这个过程在实际生产环境中的执行效率往往是有问题的，我们可以通过隐藏参数_b_tree_bitmap_plans禁掉该过程中从ROWID到位图的转换。...这又是索引位图转换的一大好处。 得出结论： 聚簇因子越大的索引，其越能在索引位图转换的方式中受益。因为其只需要回表一次。 索引位图转换后的回表，其消耗的资源开销会低于传统的回表方式。
本文将详细介绍如何利用Python将PDF中的台风路径数据高效转换为CSV格式，以便于进一步的气象分析和可视化。...数据网址： https://www.data.jma.go.jp/fcd/yoho/typhoon/position_table/table2024.html 项目目标 将PDF文件中的台风路径数据准确转换为...项目方法 我们将测试三种流行的Python库：tabula、camelot和pdfplumber，评估它们在识别PDF表格并转换为CSV格式方面的表现，特别是针对气象数据的复杂性和多样性。...pip install pdfplumber -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 使用tabula库 tabula是一个基于Java的工具，可以方便地从...通过本文，我们展示了如何利用Python高效地将PDF中的台风路径数据转换为CSV格式，特别适用于气象数据的处理和分析。希望这些方法能帮助你更高效地进行气象研究和预报工作。
该进程每隔bgwriter_delay初始化参数定义的间隔（默认200ms）会唤醒，将Buffer Pool中修改过的页写入到磁盘。跟Oracle的后台进程DBWR非常相仿。...在Oracle中表的分析信息存储在DBA_TABLES中，而对于每个表上DML的信息如前所述，可以从DBA_TAB_MODIFICATIONS视图中查询，而经历过怎样的IO则又可以从V$SEGSTAT视图中查询...而至于对于返回记录数等的优化，则归结到SQL层面，那则可以通过V$SQLSTAT等一系列视图作更详细的分析。...在Oracle中，由于索引是Segment的一种，因此类似的统计信息都可以从V$SEGSTAT中获取。...Oracle中没有类似的视图，Oracle的关于函数或者存储过程的执行统计信息，都是详细到其中每一条SQL语句的，实际上如果像PostgreSQL这样能有一个函数或者存储过程级别的性能统计值，也是极好的
墨墨导读：Checkpoint是数据库中重要的概念，无论在Oracle，MySQL这个概念，它主要功能是在检查点时刻，脏数据全部刷新到磁盘，以实现数据的一致性和完整性。...跟Oracle一样，其主要目的是缩短崩溃恢复时间。PostgreSQL在崩溃恢复时会以最近的Checkpoint为基础，不断应用这之后的WAL日志。...下面我们就从Oracle的角度去学习下PostgreSQL的Checkpoint。...从上可知，PostgreSQL的checkpoint类型也很丰富，但是它比oracle的类型少些，比如增量checkpoint....PostgreSQL的缓冲池一般设置为总内存的1/4左右，缓冲池里面的这些数据更改，在事务提交时，是无需同步写入到磁盘的。
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