从timedelta64转换为float时获取NaN

是因为在这个过程中存在类型不匹配的问题。timedelta64是表示时间间隔的NumPy数据类型，而float是浮点数数据类型。由于这两种类型的数据表示方式和精度不同，所以在直接转换时会出现数据丢失或不准确的情况，导致结果为NaN。

为了解决这个问题，可以通过先将timedelta64转换为整数类型，再将整数类型转换为float类型来获取准确的结果。具体操作步骤如下：

1. 将timedelta64转换为整数类型：可以使用total_seconds()方法将timedelta64转换为秒数，然后再将秒数转换为整数类型。示例代码如下：

import numpy as np

timedelta_value = np.timedelta64(10, 'D')  # 示例的timedelta64值
seconds_value = timedelta_value / np.timedelta64(1, 's')  # 转换为秒数
integer_value = int(seconds_value)  # 转换为整数类型

1. 将整数类型转换为float类型：使用float()函数将整数类型转换为float类型。示例代码如下：

float_value = float(integer_value)  # 转换为float类型

通过上述步骤，就可以将timedelta64转换为准确的float类型值，避免获取NaN的问题。

关于timedelta64的概念：timedelta64是NumPy库中的一种数据类型，用于表示时间间隔，以纳秒为单位。它可以表示从纳秒到年的不同时间间隔，具有高精度和灵活性。

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