Altair库通过图表对象(Chart Object) 的 mark属性完成的，即可以通过Chart.mark_ *方法获取多种图表格式。...Chart.mark_ * 除此之外，Altair还提供给了组合图，即我们熟悉的统计类图表，如下： ?.../vega-datasets/data/ffox.png"}, {"x": 1.5, "y": 1.5, "img": "https://vega.github.io/vega-datasets...('chart.json') # 保存HTML 网页格式 chart.save('chart.html') # 保存png格式 chart.save('chart.png') # 保存svg格式 chart.save...('chart.svg') # 保存pdf格式 chart.save('chart.pdf') 其中保存png格式时还可以设置scale_factor属性，修改charts 大小或者分辨率，scale_factor
D3 Stars: 46561, Forks: 12465 D3 是一个JavaScript数据可视化库用于HTML和SVG。...Chart.js Stars: 18244, Forks: 5670 Chart.js是一个通过元素提供可视化的HTML5库。 Chart.js提倡自身简单灵活，可互动，并支持6种不同的图表类型。...DC.js以CSS友好的SVG格式呈现。 它用于在浏览器和移动设备上进行强大的数据分析。 9. Epoch Stars: 4426, Forks: 239 ?...Vega Stars: 3896, Forks: 389 Vega是一种可视化语法。 Vega以声明性格式提供了创建和保存交互式可视化设计的方式。 数据可视化以JSON格式描述。...交互视图使用HTML5 Canvas或SVG生成。
它构建在 Vega-Lite 之上，Vega-Lite 是一种用于描述图表的高级语法，提供了一种直观的方式来定义数据可视化的外观和行为。...import altair as altfrom vega_datasets import datasource = data.cars()chart = alt.Chart(source).mark_point...import pygalfrom IPython.display import SVG, display# 创建折线图对象line_chart = pygal.Line()line_chart.title...= 600line_chart.height = 300# 渲染图表为SVG字符串svg_data = line_chart.render(is_unicode=True)# 在Jupyter Notebook...中显示图表display(SVG(svg_data))
最后不得不说的是，用 matplotlib 制作交互式图表是一件相当困难的事情。 Altair 和图形语法 Altair 是 Vega-Lite 的包装器。...从图中可以看到，每个国家都用了不同的颜色表示。我们仅仅改变了变量 country_id 的编码，即用 N (Nominal 名义变量)替换了 Q (Quantitative 量化变量)。...图表的扩展 Altair 的另一个美妙之处就是，我们可以从现有的图表中创建新的图表。...Vega-Lite 交互性非常强大，我们不仅能够使用一行代码来添加 tooltips，还能将图的选择区与另一个可视化图关联。 高度灵活性。Altair的marks可以理解为图表构建中的模块。...它利用了广泛实施的 SVG，HTML5 和 CSS 标准，具有高度的可定制性） 统计支持较差。如果需要对数据进行线性回归的话，还是推荐用 Seaborn 来进行快速可视化。
D3有丰富的数学函数处理数据转换和物理计算，可以把数据和 HTML 结构或者 SVG 文档对应起来，这种特性让我们可以更方便的操作DOM绘制图表。...它可以说是 “可视化界的jQuery”，因为D3的api和jQuery非常类似，可以看以下的例子： d3.select('#chart') .selectAll("div") .data([4, 16,...这里贴出d3的GitHub项目地址：https://github.com/d3/d3 6、Vega 使用Vega不需要写前端代码，它做到了只需要 JSON 就能完成所有图表相关的开发，包括数据的加载、转换...由于Vega致力于通过一些JSON配置项实现图表的绘制，导致在生成一些基础简单的图表时，也需要很多行的配置。...以下是一个柱状图的示例： 这里给大家贴出vega-lite的官网供大家学习：https://vega.github.io/vega-lite/ 三、结语 到这里给大家介绍了几种比较热门的可视化技术或图库
，如等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...Altair使您能够使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用的是Jupyter Notebook，则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。...pip install -U altair vega_datasets notebook vega Altair主要依赖Vega，为了使图表在屏幕上可见，你需要安装Vega，并且还需要为每个新会话运行此命令...(type= interval ) points = alt.Chart().mark_point().encode( x= Horsepower:Q , y= Miles_per_Gallon:Q...Altair和Vega生成的分散图和直方图 ? D3.js（数据驱动文档DDD） D3.js是一个JavaScript库，根据数据操作文档。您可以使用HTML，SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表。
数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛，当你习惯其中一种或数种时，你会干得很出色，但是如果你因此而沾沾自喜，就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。...Altair使您能够使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用的是Jupyter Notebook，则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。...pip install -U altair vega_datasets notebook vega Altair主要依赖Vega，为了使图表在屏幕上可见，你需要安装Vega，并且还需要为每个新会话运行此命令...(type= interval ) points = alt.Chart().mark_point().encode( x= Horsepower:Q , y= Miles_per_Gallon:Q...Altair和Vega生成的分散图和直方图 ? D3.js（数据驱动文档DDD） D3.js是一个JavaScript库，根据数据操作文档。您可以使用HTML，SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表。
，如等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...Altair使您能够使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用的是Jupyter Notebook，则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。...pip install -U altair vega_datasets notebook vega Altair主要依赖Vega，为了使图表在屏幕上可见，你需要安装Vega，并且还需要为每个新会话运行此命令...(type= interval ) points = alt.Chart().mark_point().encode( x= Horsepower:Q , y= Miles_per_Gallon:Q...您可以使用HTML，SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表。D3并不要求您将自己绑定到任何专有框架，因为现代浏览器拥有D3所需的一切，它还用于组合强大的可视化组件和数据驱动的DOM操作方法。
Altair使您能够使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用的是Jupyter Notebook，则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。...pip install -U altair vega_datasets notebook vega Altair主要依赖Vega，为了使图表在屏幕上可见，你需要安装Vega，并且还需要为每个新会话运行此命令...Altair和Vega生成的分散图和直方图 D3.js（数据驱动文档DDD） D3.js是一个JavaScript库，根据数据操作文档。您可以使用HTML，SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表。...您可以按如下方式从CRAN 安装 r2d3 软件包： install.packages(“r2d3”) 你可以做一些惊人的可视化，例如下面这几个： ?...年度活动统计— Kunal Dhariwal (Me, lol) 从基础到高端，您可以使用D3.js构建任何东西，不要忘记尝试一下。
Lisa Charlotte Rost从去年五月开始尝试了24种工具或语言来画一张气泡图，经过半年的学习实践发现没有完美的可视化工具，每个工具都有各自的优缺点，但是对于某些领域目的，还是有比较推荐的可视化工具...这是一张工具选择推荐图，根据目的分类 左上是简单快捷的目的，左下是故事导向，右上是为了分享的分析，右侧是创新型图表，右下是分析型工具 ?...to the website and set height&width var chart = D3.select("body") .append("svg:svg") .attr("...width", 1000) .attr("height", 500) // draw the bubbles var g = chart.append("svg:g"); g.selectAll...工具24：Vega Lite { "data": {"url": "data.csv", "formatType": "csv"}, "mark": "circle", "encoding"
图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的...其能够对 ASCII、 SVG 和 图像进行渲染 svgo – 针对 SVG 的 Go 语言库 iOS工具 JBChartView – 同时支持线性和条形图的图表库 PNChart – 使用了 Piner...toyplot – 目标为大型数据图表的小型 Python 数据图表绘制工具 Vincent – 面向 Vega 翻译器的 Python 工具 VisPy – 基于 OpenGL 的高效科学可视化工具...其他工具 不与特定平台或语言绑定的工具 Charted – 一个能够从任何数据文件中创建自动化，可分享的图表的工具 Gephi – 一个用于可视化和制作大型图表的开源平台 Lightning – 一个提供以...API为基础的方式获取可再生，网络为基础的交互式可视化图表的数据可视化服务 RAW – 由 CSV 和 Excel 文件创建的网络可视化工具 Spark – 命令解释程序（shell）走势图.
库的气象相关应用，可以讲，这是目前为止，为数不多的广泛且全面适用于气象科研和业务中数据分析和可视化的Python库，具体可以参考【[必备工具]Python可视化绘图库Altair】(←点击跳转阅读)，相关图表...它非常简单、友好，并基于强大的Vega-Lite JSON规范构建，我们只需要简短的代码即可生成美观、有效的可视化效果。...借助Altair，我们可以将更多的精力和时间放在理解数据本身及数据意义上，从复杂的数据可视化过程中解脱出来。...可以将可视化作品导出为PNG/SVG 格式的图片、独立运行的HTML 格式的网页，或者在线上Vega-Lite 编辑器中查看运行效果。 在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。...chart = alt.Chart(df).mark_bar().encode(x="profit:Q",y="product:N") 是不是很简单呢?
要为自己获取一个令牌，请在 https://mapbox.com 上创建一个帐户。...data for # df1 followed by the data for df2. st.altair_chart 使用 Vega-Altair 库显示图表。...这样做的额外好处是，图表可以更好地与应用程序的其他设计融为一体。 从 Streamlit 1.16.0 开始，Streamlit 主题可通过 theme="streamlit" 关键字参数使用。...让我们来看一个使用 Streamlit 主题和 Altair 原生主题的图表示例： 代码 import altair as alt from vega_datasets import data source...下面是一个 Altair 图表的示例，其中手动传递了颜色并得到了反映： import altair as alt import streamlit as st from vega_datasets import
它支持离频编辑，这意味着你可以和canvas、SVG甚至HTML一起使用。 2 CartoDB ?...marvl.infotech.monash.edu/webcola/doc/index.html 功能简介 Cola.js是一个开源的JavaScript库，使用基于约束的优化技术的排列HTML5文档和图表...类型: Web应用&库 技术: JavaScript,Flash 开源协议: Apache 资源链接 主页：http://colorbrewer2.org/ 功能简介 一个为图表选择颜色的工具。...NYTimes/svg-crowbar 47 Sigma.js ?.../vega 54 Visage ?
Altair 是一个基于 Vega 和 Vega-Lite 的 Python 可视化库，它提供了一种声明式的方式来创建交互式和高度定制化的图表。什么是声明式数据可视化？...可选的自定义：可以通过 properties() 方法添加标题、调整图表的宽度和高度等。显示图表：最后调用 chart.show() 方法显示图表。...自定义图表：添加标题、调整图表的宽度和高度。交互性：通过将图表设为交互式 (chart.interactive())，用户可以使用放大、缩小、保存等工具进行操作。...= chart.interactive()# 显示图表chart.show()解析代码加载数据：加载包含销售数据的 CSV 文件。...Altair 是一个基于 Vega 和 Vega-Lite 的强大 Python 可视化库，通过简洁的 API 和声明式的语法，使得用户能够轻松地创建各种类型的交互式和定制化的图表。
根据官方文档(https://altair-viz.github.io/)，它基于 Vega 和 Vega-lite 语言。...本文完整数据和代码，可联系原文作者云朵君获取！...为了自定义颜色，我们从 Seaborn 的预定义调色板中选择了一个Palette='magma_r'。...从语法的角度来看，这些库需要数据源的输入 x、y 来绘制。两个库的输出看起来还挺不错的。 接下来尝试更多的图并进行比较。 直方图 在这组可视化中，我们将绘制基本的直方图。...接下来，我们指定要为选择显示的图表类型（绘制在主图表下方）并传递"select"作为显示值的过滤器。
评价：D3具有强大的SVG操作能力。它可以轻松地将数据映射到SVG属性，并集成了大量用于数据处理，布局算法和计算图形的工具和方法。它拥有强大的社区和丰富的演示。但是，它的API太低级了。...但它不像Vega和其他基于图形语法的图表库那样灵活，用户很难定制一些复杂的关系图表。...5） Vega https://vega.github.io/vega/ Vega是一组交互式图形语法，用于定义从数据到图形，通用交互语法和常见图形元素的映射规则。...用户可以自由组合Vega语法来构建各种图表。 ? 评估：完全基于JSON语法，Vega提供从数据到图形的映射规则，它支持常见的交互语法。但是语法设计很复杂，使用和学习的成本很高。...用户可以创建和分发交互式和可共享的仪表板，以图形和图表的形式描绘数据的趋势，变化和密度。Tableau可以连接到文件，关系数据源和大数据源以获取和处理数据。 ?
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