从xlsx文件加载数据作为日期和时间

import pandas as pd

# 加载XLSX文件
file_path = 'example.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)

# 假设日期时间数据在名为'DateTimeColumn'的列中
# 将该列转换为日期时间格式
df['DateTimeColumn'] = pd.to_datetime(df['DateTimeColumn'], errors='coerce')

# 查看转换后的数据
print(df.head())

# 使用多种格式尝试解析
df['DateTimeColumn'] = pd.to_datetime(df['DateTimeColumn'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', errors='coerce')
df['DateTimeColumn'] = pd.to_datetime(df['DateTimeColumn'], format='%d/%m/%Y %H:%M', errors='coerce')

# 转换时指定时区
df['DateTimeColumn'] = pd.to_datetime(df['DateTimeColumn']).dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('Asia/Shanghai')

# 使用fillna方法填充缺失值
df['DateTimeColumn'].fillna(pd.Timestamp.now(), inplace=True)