在 Leader 节点选举后，还需要把 Leader 服务器和 Follow 服务器进行数据同步。在保证整个 ZooKeeper 集群中服务器数据一致的前提下，ZooKeeper 集群才能对外提供服务。
（1）3.0 版本以后引入的一个服务器角色，在不影响集群事务处理能力的基础 上提升集群的非事务处理能力
一个对Java程序员进阶成长颇有研究的人，今天继续给大家带来新的一篇Java进阶指南。
如果像面试官说的这种场景，再使用上面我提到的AOF缓冲区就有点浪费内存空间了。所以Redis会将主服务器的这条Del删除命令，发送给从服务器。
移动智能应用可以分为在线模式、纯离线模式与“在线+离线”混合模式。在线模式下系统数据一般存储在服务器端的大中型数据库（如 SQL Server、Oracle、MySQL 等），移动应用依赖于稳定可靠的网络连接；纯离线模式下系统数据一般存储在移动终端的轻量级数据库（如 SQLite等），移动应用不需要网络连接；“在线+离线”混合模式则比较复杂，通常情况下系统数据存储在服务器端，移动终端暂存部分数据，因而形成了分布式异构数据库。在移动应用运行过程中，当移动终端或服务器端执行数据更新操作后，为了保证数据的完整性和一致性，需要进行双向的数据同步。然而，由于移动网络本身具有复杂性、动态性、弱连接性以及通信延迟与带宽相对有限等特性，因而移动应用的数据同步技术备受考验。
1、事务请求的唯一调度和处理者，保证集群事务处理的顺序性2、集群内部各服务的调度者
特征：一个master可以拥有多个slave，一个slave只对应一个master
为了避免单点redis服务器故障，准备多台服务器，互相连通。将数据复制多个副本保存在不同的服务器上，连接在一起，并保证数据是同步的，即使有其中一台服务器宕机，其他服务器依然可以继续提供服务，实现Redis的高可用，同时实现数据冗余备份
在 ZooKeeper 集群中，服务器分为 Leader 服务器、 Follower 服务器以及 Observer 服务器。
本发明涉及税务开票领域，更具体地，涉及一种基于金税盘控制系统登录和数据同步的方法。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
DRBD（Distributed Replicated Block Device）是一种用于实现高可用性和数据冗余的开源技术。它允许在不同的服务器之间实时同步数据，以提供数据的冗余和容错能力。本文将详细介绍如何在 CentOS Linux 上安装和配置 DRBD。
ZooKeeper中，数据存储分为两部分，内存数据(ZKDatabase)与磁盘数据(事务日志 + 事务快照)。
Redis在日常部署的时候，可以有多种部署模式：单机、主从、哨兵、集群（分区分片），因此本文将对上面这四种模式进行详细的讲解，特别是集群模式将进行最细致的讲解（现行普遍使用的方式）。
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master/leader)，后者称为从节点(slave/follower) ; 数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。Master以写为主，Slave以读为主。
Zab（Zookeeper Atomic Broadcast）协议
系列文章索引: [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 一] 同步一个数据库要发多少个数据包？ [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 二] "开门待客"还是“送货上门”？ [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 三] “设计应对变化”--实例讲解一个数据同步系统 [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 四] 唯一不变的就是一直在变”--“数据”的华丽“变身术” 客户需要一个产品，是让客户上门取好呢还是主动送货上
我们之前操作 Redis 都是单机版，但是实际应用中没人使用单机版，都是搭建集群的方式。这篇文章要介绍的主从复制，是指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他 Redis 服务器，我们将前者称为主节点 master，将后者称为从节点 slave（replica）。在这个过程中，数据的复制是单向的，即只能从主节点到从节点。并且从节点只能读数据，不能写数据，实现读写分离。
答案是：Mysql主从同步，集群，读写分离，都会涉及数据的数据同步，所以想玩哪些东西，我们还是要把这个数据同步的基础学会之后我们才能玩其他的，今天呢思梦PHP就给大家带来了这个小案例，亲测，没毛病！ 以下案例是测试案例，当然你线上服务器也是一样的！首先你要保证的你的操作系统的统一，数据库的版本的统一你才能开启数据同步的大门！下面就上步骤了！ 1：首先你需要一个虚拟机，然后上面配置两个系统，当然你的mysql的版本要保持一致 2：你在你主的mysql里面创建一个你要同步的mys
1.利用MySQL自身的数据库同步功能 2.利用MySQL数据库的特性(数据库存在固顶目录,并且以文件形式存储),进行数据库目录同步以达到数据同步目的 3.利用专用的MySQL数据库同步软件
工作中经常会碰到对数据进行备份的需求，常用的数据同步命令是rsync。有时候需要定期备份数据，每次手动备份数据太麻烦，因此通常会设置一个定时任务来执行数据备份，常用的定时任务命令是crontab。
淘宝开放平台（open.taobao.com）是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台，每天承载百亿级的API调用，百亿级的消息推送，十亿级的数据同步，经历了8年双11成倍流量增长的洗礼。本文将为您揭开淘宝开放平台的高性能API网关、高可靠消息服务、零漏单数据同步的技术内幕。
大家好呀！这里是码农后端。今天来介绍一下数据同步服务RSYNC，作为Linux/Unix系统中远程或本地同步（复制）文件和目录最常用的命令，相比于scp命令，其具有增量备份、数据同步时保持文件的原有属性等优点。
这是上月在公司内部的一次分享，现把PPT及交流内容整理成博客。 高可用 高可用（High Availability），是当一台服务器停止服务后，对于业务及用户毫无影响。 停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致，在很多时候也称单点问题。 解决单点问题主要有2种方式： 主备方式 这种通常是一台主机、一台或多台备机，在正常情况下主机对外提供服务，并把数据同步到备机，当主机宕机后，备机立刻开始服务。 Redis HA中使用比较多的是keepalived
如题 请大家讨论一下网游服务器端结构设计方面的问题。 希望大家畅所欲言，能说说细节更好。 还有关于网络游戏其他方面的问题也可以。 在此先摘篇文章 随着网游从业者的规模和需求不断扩大，越来越多的朋友进入了网游开发这个领域，使得市场中网游开发技术相关的需求量迅猛增长。目前，（网游）网络游戏行业比较紧缺的是具有较深技术功底的“专家型”开发者，这主要包括两个方面：服务器端设计人员以及客户端设计人员。对于网络游戏而言，由于其主要的游戏逻辑计算是在服务器端完成的，数据同步与广播信息的传递也是通过服务器完成的，所以，是否拥有一个有经验的服务器端设计人员已经成为一款网游产品能否成功的关键之一。鉴于此，本文将试图就网游服务器设计的一系列问题展开讨论和总结，笔者将结合自己的开发经验和体会，将其中各方面内容逐一呈现。希望能够对以下三类人员有所帮助： 有一定网络编程基础、准备进入（网游）网络游戏行业作服务器端设计的人员； 正在从事网游服务器设计的人员； 网游项目的技术负责人。 由于网游服务器的设计牵涉到太多内容，比如：网络通信方面、人工智能、数据库设计等等，所以本文将重点从网络通信方面的内容展开论述。谈到网络通信，就不能不涉及如下五个问题： 1、 常见的网游服务通信器架构概述 2、 网游服务器设计的基本原则 3、 网游服务器通信架构设计所需的基本技术 4、 网游服务器通信架构的测试 5、 网游服务器通信架构设计的常见问题 下面我们就从第一个问题说起： 常见的网游服务器通信架构概述 目前，国内的网游市场中大体存在两种类型的网游游戏：MMORPG（如：魔兽世界）和休闲网游（如：QQ休闲游戏和联众游戏，而如泡泡堂一类的游戏与QQ休闲游戏有很多相同点，因此也归为此类）。由于二者在游戏风格上的截然不同，导致了他们在通信架构设计思路上的较大差别。下面笔者将分别描述这两种网游的通信架构。 1．MMORPG类网游的通信架构 网游的通信架构，通常是根据几个方面来确定的：游戏的功能组成、游戏的预计上线人数以及游戏的可扩展性。 目前比较通用的MMORPG游戏流程是这样的： a. 玩家到游戏官方网站注册用户名和密码。 b. 注册完成后，玩家选择在某一个区激活游戏账号。 c. 玩家在游戏客户端中登录进入已经被激活的游戏分区，建立游戏角色进行游戏。 通常，在这样的模式下，玩家的角色数据是不能跨区使用的，即：在A区建立的游戏角色在B区是无法使用的，各区之间的数据保持各自独立性。我们将这样独立的A区或B区称为一个独立的服务器组，一个独立的服务器组就是一个相对完整的游戏世界。而网游服务器的通信架构设计，则包括了基于服务器组之上的整个游戏世界的通信架构，以及在一个服务器组之内的服务器通信架构。 我们先来看看单独的服务器组内部的通信是如何设计的。 一个服务器组内的各服务器组成，要依据游戏功能进行划分。不同的游戏内容策划会对服务器的组成造成不同的影响。一般地，我们可以将一个组内的服务器简单地分成两类：场景相关的（如：行走、战斗等）以及场景不相关的（如：公会聊天、不受区域限制的贸易等）。为了保证游戏的流畅性，可以将这两类不同的功能分别交由不同的服务器去各自完成。另外，对于那些在服务器运行中进行的比较耗时的计算，一般也会将其单独提炼出来，交由单独的线程或单独的进程去完成。 各个网游项目会根据游戏特点的不同，而灵活选择自己的服务器组成方案。经常可以见到的一种方案是：场景服务器、非场景服务器、服务器管理器、AI服务器以及数据库代理服务器。 以上各服务器的主要功能是： 场景服务器：它负责完成主要的游戏逻辑，这些逻辑包括：角色在游戏场景中的进入与退出、角色的行走与跑动、角色战斗（包括打怪）、任务的认领等。场景服务器设计的好坏是整个游戏世界服务器性能差异的主要体现，它的设计难度不仅仅在于通信模型方面，更主要的是整个服务器的体系架构和同步机制的设计。 非场景服务器：它主要负责完成与游戏场景不相关的游戏逻辑，这些逻辑不依靠游戏的地图系统也能正常进行，比如公会聊天或世界聊天，之所以把它从场景服务器中独立出来，是为了节省场景服务器的CPU和带宽资源，让场景服务器能够尽可能快地处理那些对游戏流畅性影响较大的游戏逻辑。 服务器管理器：为了实现众多的场景服务器之间以及场景服务器与非场景服务器之间的数据同步，我们必须建立一个统一的管理者，这个管理者就是服务器组中的服务器管理器。它的任务主要是在各服务器之间作数据同步，比如玩家上下线信息的同步。其最主要的功能还是完成场景切换时的数据同步。当玩家需要从一个场景A切换到另一个场景B时，服务器管理器负责将玩家的数据从场景A转移到场景B，并通过协议通知这两个场景数据同步的开始与结束。所以，为了实现这些内容繁杂的数据同步任务，服务器管理器通常会与所有的场景服务器和非场景服务器保持socke
1. 在浏览器输入网址， 浏览器通过HTTP协议请求服务器加载数据，服务器在收到HTTP请求之后，从数据库加载相应的数据（有可能是HTML,JS等一些用于浏览器渲染的数据）并返回给客户端。这一步我称之为查询。
rsync 是 linux 系统下的数据镜像备份工具。使用快速增量备份工具 Remote Sync 可以远程同步，支持本地复制，或者与其他 SSH、rsync 主机同步。
主从复制模式就是，部署多台 Redis 节点，其中只有一台节点是主节点（Master），其他的节点都是从节点（Slave），也叫备份节点（Replica）。只有 Master 节点提供数据的事务性操作（增删改），Slave 节点只提供读操作。所有 Slave 节点的数据都是从 Master 节点同步过来的
为了避免单点Redis服务器故障，准备多台服务器，互相连通，将数据复制多个副本保存在不同的服务器上，连接在一起，并保证数据是同步的，即使有其中一台服务器宕机，其他服务器依然可以继续提供服务，实现Redis的高可用，同时实现数据冗余备份。
注意：使用root用户进行实验可以，但生产环境中尽量使用单独创建的普通用户，减少权限溢出；
当服务框架在启动中，或是当 Leader 服务器出现网络中断、崩溃退出或重启等异常情况时，ZAB 协议就会进人恢复模式，然后选举产生新的 Leader 服务器。
在本篇博客中，我们将深入探讨如何使用Canal进行MySQL到Elasticsearch (ES) 的数据同步。本文将涵盖Canal的基本概念、安装过程、配置步骤以及具体的同步操作，旨在帮助开发者和数据工程师理解并实现实时数据处理。关键词包括：Canal介绍、MySQL同步、Elasticsearch配置、实时数据同步、Canal操作指南、数据同步问题解决。适合从技术新手到资深开发者阅读。
随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。
本人转载：http://www.cnblogs.com/ejiyuan/archive/2010/10/29/1796292.html
FlutterUnit 经过 10 个月的不断迭代功能，如今已经从一个单击应用 逐渐 网络化，FlutterUnit 也终于有了自己的后端服务 flutter_unit_server 。后端由 SpringBoot 框架搭建，目前已实现 用户系统、邮箱验证、JWT 验证 、要点数据、收藏夹同步 功能。目前该服务平稳地运行在我的小破服务器里。
一个 ZooKeeper 集群如果要对外提供可用的服务，那么集群中必须要有过半的机器正常工作并且彼此之间能够正常通信。如果想搭建一个能够允许 N 台机器 down 掉的集群，那么就要部署一个由 2*N+1 台服务器构成的 ZooKeeper 集群。所以部署3个节点，那么就得至少有2个节点可用则该集群才可用。4个节点同样还是要2个以上。所以 Zookeeper集群部署的节点（非Observer）数一般为奇数。高可用机制其实基于 ZAB协议[链接]。
嗯，你们要的大招。跟着这篇文章一起也发布了CTPersistance和CTJSBridge这两个库，希望大家在实际使用的时候如果遇到问题，就给我提issue或者PR或者评论区。每一个issue和PR以及评论我都会回复的。 持久化方案不管是服务端还是客户端，都是一个非常值得讨论的话题。尤其是在服务端，持久化方案的优劣往往都会在一定程度上影响到产品的性能。然而在客户端，只有为数不多的业务需求会涉及持久化方案，而且在大多数情况下，持久化方案对性能的要求并不是特别苛刻。所以我在移动端这边做持久化方案设计的时候，考虑
因为最近踩了太多坑了，所以准备开一个新的系列，分享一些最近新学（cai）到（keng）的东西，更新不定期~
为什么要提这个呢，因为Redis主从库目的呢其实就是为了实现高可靠。上篇文章中我们说过Redis的AOF、RDB日志其实就是为了减少数据丢失，这是高可靠的一部分。
应用系统访问到master Redis服务器中，进行写数据的操作，当数据写入完成后，master服务器会将写入的数据复制到Slave从服务器中，进行数据的同步，当应用系统读取数据的时候，会去从服务器中读取数据。主服务器只做写数据操作，从服务器只做读数据的操作，这样减轻了各服务器的压力，提高读写效率，将读、写份离开，也就是数据的读写分离。
大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，特别是数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，下面就进入我们今天的主题。
在前面的文章中，我们说了很多一致性协议，比如 Paxos，Raft，2PC，3PC等等，今天我们再讲一种协议，ZAB 协议，该协议应该是所有一致性协议中生产环境中应用最多的了。为什么呢？因为他是为 Zookeeper 设计的分布式一致性协议！
前言 与传统的cp、tar备份方式相比，rsync具有安全性高、备份迅速、支持增量备份等优点， 通过rsync可以解决对实时性要求不高的数据备份需求，但随着文件数量的增大和实时同步的要求，rsync已不能满足需求，随之 rsync+inotify便应运而生。本文将讲解rsync的基础知识和如何基于rsync+inotify实现数据实时同步传输。 rsync相关介绍 rsync（remote sync）是一款快速增量备份工具（远程同步），支持本地复制，或者与其他SSH（安全传输）、rsync主机同步。
Zab协议 的全称是 Zookeeper Atomic Broadcast （Zookeeper原子广播）。 Zookeeper 是通过 Zab 协议来保证分布式事务的最终一致性。
在高并发流量下,数据库往往是服务端的瓶颈,由于数据库数据需要确保落地,同时保证数据同步,数据即时性,有效性的问题,导致数据库不能像平常后端程序一样负载均衡.
在端到端的时代，消费品行业供应链通常是由厂商-经销商-终端这几个角色构成，厂商在对经销商加盟管理的过程中，经常会被库存问题所困扰，为了让经销商缺货时，能够随时供货，厂商常常要提前备足产品，保持很高的库存量。这样一来，一旦经销商实际卖货能力不足，厂商的库存就会大量积压，层层滞留。因此，要实现供应链透明化，经销商的数据采集和同步是必不可少的。
最近对整体的DTS（数据传输系统）做了整体的开发设计，目前在做的是从数据库到大数据库侧的数据传输对接，先放出来一部分抛砖引玉。
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