作者：汪娇娇 日期：2016.8.4 顾名思义，User Agent中文名就是用户代理，简称 UA，它是一个特殊字符串头，使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎...userAgent 属性是一个只读的字符串，声明了浏览器用于 HTTP 请求的用户代理头的值。...注：用户代理头：user-agent header 语法： navigator.userAgent 实例： <!
结合下面拓扑图模拟演示并介绍SSH代理(ssh-agent)及SSH代理转发(agent-forwarding)功能 ?...第一个需求中会用到SSH代理(ssh-agent)功能 第二个需求实现需要用到SSH代理转发(agent-forwarding)功能 ---- 下面一步一步边动手边介绍相关基本概念 1、首先SecureCRT...如果已设置，则ssh-agent代理可正在运行 3)SSH密钥添加到代理 默认情况下，代理使用存储在.ssh用户主目录下的目录中的SSH密钥 也可以指定私钥文件 ssh-add ./.ssh/id_rsa...---- 接下来需求2，就需要用到Agent-Forwarding（代理转发) ?...以上就是SSH代理(ssh-agent)及SSH代理转发(agent-forwarding)功能介绍与实践过程
真正的革命性转变出现在最近的"Agent"（智能代理）概念兴起之时。与Copilot不同，Agent代表了AI应用的质变——从被动的辅助者转变为主动的执行者。...多Agent协作框架对于特别复杂的任务，单个Agent的能力可能不足。这时，多Agent协作系统展现出强大潜力——多个专业化Agent组成"智能团队"，分工合作解决问题。...例如，完成一份市场调研报告可能涉及：协调Agent制定整体研究计划研究Agent收集行业数据和竞争对手信息数据分析Agent处理原始数据并提取洞见可视化Agent创建数据图表内容Agent撰写分析文本质检...垂直Agent路线与通用路线形成对比的是垂直Agent策略——聚焦特定行业或职能的专业化Agent：医疗Agent：辅助诊断、治疗计划制定、医学文献研究法律Agent：合同起草、法规遵从性检查、判例研究金融...【相关】o3 deep research: LLM 驱动的 Agent 综述Agent：数字代理的崛起与未来Agent元年：从聊天机器人到数字员工的当代进化史生成式AI学习中容易混淆的几个术语思维链是大模型的符号神助攻再谈自然模态数据是高维空间的低维流形深度学习的局限性研究综述
新建scrapy爬虫 #3 开始 #3.1 设置 User-Agent settings.py MY_USER_AGENT = [ "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE...''' def __init__(self, user_agent): self.user_agent = user_agent @classmethod...def from_crawler(cls, crawler): return cls( user_agent=crawler.settings.get('MY_USER_AGENT...') ) def process_request(self, request, spider): agent = random.choice(self.user_agent...) request.headers['User-Agent'] = agent class HttpbinProxyMiddleware(object): def process_request
Safari/8536.25 # and the best one, random via real world browser usage statistic ua.random 写一个随机更换user-agent...random") @classmethod def from_crawler(cls, crawler): return cls(crawler) #更换用户代理逻辑在此方法中...return getattr(self.ua, self.ua_type) print get_ua() request.headers.setdefault('User-Agent...', get_ua()) 最后，在settings.py中开启Middleware，同时还要关闭scrapy自带的代理Middleware： # Enable or disable downloader
toc一、什么是Agent（代理）LangChain 代理背后的思想是利用大语言模型以及要执行的一系列操作，代理使用推理引擎来确定要执行哪些操作来获取结果，代理对于处理从简单的自动响应到复杂的上下文感知交互等任务至关重要...三、Agent（代理） vs. Chain（链）除了拥有代理之外，LangChain还支持链的功能。链是要执行的操作的子序列，始终以硬编码的方式进行。这是代理和链之间的关键区别。...OpenAI 函数代理的默认提示示例：prompt = hub.pull("hwchase17/openai-functions-agent")小结本节我们学习的是LangChain Agent（代理）...，文中详细的介绍了Agent（代理）的示例，与Chain（链）进行了比较，Agent（代理）使用场景，同时对工具和工具包进行了简单介绍，最后学习了Agent（代理）代码示例。...通过本节的学习，我们基本理清了LangChain Agent的使用场景和使用方法，希望对想学习Agent（代理）的同学有所帮助。
= create_react_agent(llm, tools, prompt)agent_executor = AgentExecutor( agent=agent, tools=tools...agent = create_python_agent(llm, tool=PythonREPLTool(), verbose=True)customer_list = [ ["Harrison"...2.将工具与代理集成在定义了自定义时间工具后，我们需要将其与我们的 LLM 代理集成。...agent = create_react_agent(llm=llm, tools=tools + [time], prompt=prompt)agent_executor = AgentExecutor...要查看我们的自定义工具的运行情况，我们可以向代理询问与当前日期相关的问题：try: agent_executor.invoke({"input": "whats the date today?"}
使用LangGraph进行多代理工作流 LangGraph非常适合创建多代理工作流，因为它允许将两个或更多代理连接成一个图。每个代理都是一个独立的行动者，代理之间的连接由边缘表示。...协作多代理 就像人类合作一样，协作多代理工作流中的不同AI代理通过共享的留言板进行沟通。这使得每个代理都可以查看其他代理的工作并观察所有独立步骤。...create_agent 函数，该函数将创建一个代理并追加函数提供的系统消息。...创建给定代理的节点的辅助函数 def agent_node(state, agent, name): result = agent.invoke(state) # We convert the agent...", ) 从代理节点创建研究者节点和图表节点 然后，我们从 research_agent 和 chart_agent 函数创建 research_node 函数和 chart_node 函数。
除了切换User-Agent之外，另外一个重要的方式就是设置IP代理，以防止我们的爬虫被拒绝，下面我们就来演示scrapy如何设置随机IPProxy。...ip代理，但是其稳定性和可用性很难得到保证，但是初学阶段，只能硬着头皮去找了，当然后期我们可以有其他的方法来寻找可用的IP代理，拿到可用的IPProxy 以后，将其添加到settings.py文件中，像下面这样...DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'myproject.middlewares.ProxyMiddleware': 543, } 测试我们的代理 为了检测我们的代理是否设置成功...设置IP池或用户代理 （1）设置IP池 步骤1：在settings.py文件中添加代理服务器的IP信息，如： 1 # 设置IP池 2 IPPOOL = [ 3 {"ipaddr": "221.230.72.165...步骤1：在settings.py文件中添加用户代理池的信息（配置几个浏览器'User-Agent'），如： 1 # 设置用户代理池 2 UPPOOL = [ 3 "Mozilla/5.0 (Windows
SWE-agent 概述 SWE-agent 将 LMs（例如 GPT-4）转变为软件工程代理，可以修复真实 GitHub 仓库中的错误和问题。...我们称之为代理-计算机接口（ACI），并构建 SWE-agent 仓库以便于在仓库级编码代理上迭代 ACI 设计。...就像典型的语言模型需要良好的提示工程一样，良好的 ACI 设计在使用代理时能带来更好的结果。正如我们在论文中展示的那样，没有经过良好调优的 ACI 的基线代理比 SWE-agent 表现得更差。...SWE-agent 包含了我们发现在代理-计算机接口设计过程中极为有用的特性： 1.我们添加了一个在发出编辑命令时运行的代码检查器，如果代码语法不正确，则不允许编辑命令通过。...@misc{yang2024sweagent, title={SWE-agent: 代理计算机接口使软件工程语言模型成为可能}, author={John Yang 和 Carlos E.
User-Agent Switcher for Chrome是由谷歌官方提供的一款用户代理（UA）切换工具。 ? 您是否曾需要经常切换用户代理字符串？开发需要同时在移动PC浏览器上运行的网站？...Chrome的User-Agent Switcher扩展，可以在用户代理字符串之间快速轻松地切换。 您也可以针对特定的URL网址，单独设置需要使用的UA。在插件图标上右击——选择，进入设置界面。...插件信息： 软件名称：User-Agent Switcher for Chrome 版本：1.1.0 更新日期：2019年9月6日 大小：126KiB 分流下载：https://pan.baidu.com...，可以尝试将用户代理切换回Chrome浏览器->default，并清除cookie。...声明：本文由w3h5原创，转载请注明出处：《Chrome用户代理切换插件User-Agent Switcher下载》 https://www.w3h5.com/post/432.html
第一个Python爬虫程序 User-Agent 即用户代理，简称“UA”，它是一个特殊字符串头。网站服务器通过识别 “UA”来确定用户所使用的操作系统版本、CPU 类型、浏览器版本等信息。...本节即将要讲解的 User-Agent 就是反爬策略的第一步。 网站通过识别请求头中 User-Agent 信息来判断是否是爬虫访问网站。...在编写爬虫程序时，一般都会构建一个 User-Agent （用户代理）池，就是把多个浏览器的 UA 信息放进列表中，然后再从中随机选择。...构建用户代理池，能够避免总是使用一个 UA 来访问网站，因为短时间内总使用一个 UA 高频率访问的网站，可能会引起网站的警觉，从而封杀掉 IP。...自定义UA代理池 构建代理池的方法也非常简单，在您的 Pycharm 工作目录中定义一个 ua_info.py 文件，并将以下 UA 信息以列表的形式粘贴到该文件中，如下所示： ua_list = [
作者：本文将带你初步了解开放策略代理 OPA，一个平台无关的策略执行工具。...原文：https://www.magalix.com/blog/introducing-policy-as-code-the-open-policy-agent-opa 什么是 OPA？...这就是开放策略代理（OPA）发挥作用的地方。引入 OPA 是为了创建一个统一的方法来执行堆栈中的安全策略。 OPA 如何工作？
一、为何要设置User Agent User Agent 有一些网站不喜欢被爬虫程序访问，所以会检测连接对象，如果是爬虫程序，也就是非人点击访问，它就会不让你继续访问，所以为了要让程序可以正常运行，需要隐藏自己的爬虫程序的身份...此时，我们就可以通过设置User Agent的来达到隐藏身份的目的，User Agent的中文名为用户代理，简称UA。...User Agent存放于Headers中，服务器就是通过查看Headers中的User Agent来判断是谁在访问。...在Python中，如果不设置User Agent，程序将使用默认的参数，那么这个User Agent就会有Python的字样，如果服务器检查User Agent，那么没有设置User Agent的Python...代理IP选取在写代码之前，先在代理IP网站选好一个IP地址，这里推介亿牛云代理。他们家产品比较齐全，api接口调用和动态转发调用都支持，而且代理是自营线路，电信专线。
这就是Agent，让企业能够产生依赖的Agent，让大公司能够继续有动力烧钱的Agent。...Agent 到底行不行？ 随着Agent也成了一个概念，大公司们有时会扩大并淡化了Agent的定义。...比如，有些公司发布的Agent，实际上只是ChatGPT这种对话式聊天机器人的不同版本，但经过训练后可以处理特定任务，它们并不是我们理想中的Agent。...高校出马 除了工业界，学术界也看准了Agent这片蓝海，而主要原因还是Agent能确实地提高LLM的能力，并解决复杂的问题。 最近的两项进展可以帮助人工智能提供商，开发出用途更广泛的Agent。...L-IBM 可以使用来自不同次优参与者群体的数据来学习代理模型。
三、为何要控制代理对话退出 （一）资源高效利用 在多 Agent 框架 AutoGen 的运行过程中，资源的高效利用始终是一个核心问题。...若代理对话无法及时结束，当分析结果出来时，市场情况可能已经发生了变化，导致分析结果失去了实际价值。 （二）任务精准完成 明确代理对话的退出条件，是保障任务按预期精准完成的关键所在。...（二）复杂问题求解 在科研数据分析场景中，多 Agent 协作结合对话退出控制展现出强大的优势。例如，在一项生物医学研究中，研究人员需要对大量的基因测序数据进行分析，以找出与某种疾病相关的基因特征。...通过这种多 Agent 协作并合理控制对话退出的方式，企业能够迅速制定出科学合理的市场拓展战略，提高市场竞争力 。...七、总结与展望 （一）重点回顾 在多 Agent 框架 AutoGen 中，控制代理对话退出至关重要。
应用的广泛导致了代理有着不同的形态，主要有Agent、Proxy、Broker和Delegate。弄清各种代理的异同，对于理解系统的设计和实现，是有帮助的。 ?...Agent：自主性代理 Agent是分布智能的基础单元。它具有一定程度的独立行为能力与智能,同时又遵从分布系统中某种统一的标准。在分布式环境中，Agent 可以和客户端不在一台主机上。...Agent在其生命周期内具有各种可能的特征变化，一般采用状态机模型，其通信能力是一切互操作性的基础。 动态代理(dynamical-agent) 架构就是一种典型的应用。...然而，现实是复杂的，这四种代理机制竟然可以混合组装使用，例如proxy-agent 等等。 ?...从代理的视角看 DuerOS系统 从代理的视角看 DuerOS系统， 那么开发平台DBP（DuerOS Bot Platform）就很像是一个proxy-agent。
01 — 长期以来人工智能领域一直追求与人类水平相当甚至超越人类的人工智能（AI），AI 代理（Agent）被认为是实现这一追求的有希望的工具。AI代理是能感知环境、做出决策和采取行动的人工实体。...在人工智能中，这些实体通常被称为"代理/Agent"，是人工智能系统的基本构建模块。代理是一种人工实体，能够通过传感器感知周围环境，做出决策，并通过执行器采取相应的行动。...“代理（Agent）” 概念起源于哲学，描述具有欲望、信念、意图和行动能力的实体。...Reactive agents 反应式代理 反应式代理与符号代理不同，它们不使用复杂的符号推理，而是主要关注代理与环境的交互，强调快速实时响应。 这些代理主要基于感知-行动循环，高效地感知和响应环境。...社交能力是指代理通过某种代理通信语言与其他代理（包括人类）互动的能力。
本文将分享一个重要的爬虫技巧：使用代理IP和User-Agent来应对反爬虫机制，帮助您更有效地进行数据爬取。 1.使用代理IP 许多网站通过监控来自同一IP地址的高频请求来识别和阻止爬虫程序。...然而，在使用代理IP时可能会遇到以下两个问题： 问题1：代理IP质量参差不齐，性能不稳定。 问题2：被网站封禁了使用的代理IP。 ...这时我们需要考虑：选择可靠的代理IP供应商，并使用代理池进行动态代理IP的选择和管理，以确保IP质量和稳定性。 使用多个代理IP，并定期更换，避免单一IP被封。...另外，可以使用付费代理IP或使用自己搭建的代理服务器，减少被封几率。 2.使用随机User-Agent 另一个常见的反爬虫机制是通过识别请求中的User-Agent来辨别机器人爬虫。...同样，在使用随机User-Agent时也不是就万无一失的： 问题1：随机生成的User-Agent被网站识别为机器人。 问题2：User-Agent与请求内容不匹配。
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