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在流中实现readline算法

流就是流动的数据,一切数据传输都是流,无论在平台内部还是平台之间。但有时候我们需要将一个整体数据拆分成若干小块(chunk),在流动的时候对每一小块进行处理,就需要使用流api了。 比如流媒体技术。...但是我们今天来手写一个新的流类型:段落流。 在计算机世界中,一行就是一个段落,一个段落就是一行,一个段落chunk就是一个不包含换行符的字符串。...科普: 在文本中拖拽有3种行为:直接按住拖拽是以单个字符为单位选中文本;双击并按住拖拽会以单词为单位进行选择;单机三次并按住拖拽会议一行为单位进行选择。...标记语言流、函数式代码流 前面提到的流媒体技术不仅服务于图片和音视频,还作用于网页,没想到吧。我们的html和json等标记语言都是可以实时渲染的(json流化请参考ndjson)。...因此,EcmaScript委员会一直呼吁大家使用let替代var,甚至劝大家不要把所有代码放到一个闭包中(使得表达式过大,难以流化)。可是有啥用呢?

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为什么 strace 在 Docker 中不起作用?

原因 1:在实验中,作为一个普通用户,我可以对我的用户运行的任何进程进行 strace。...容器进程是否在不同的用户命名空间中?嗯,在容器中: root@e27f594da870:/# ls /proc/$$/ns/user -l ......Go 语言的好处是,因为依赖关系通常是在一个 Go 仓库里,你可以通过 grep 来找出做某件事的代码在哪里。...在 containerd 的 seccomp 实现中,在 contrib/seccomp/seccomp/seccomp_default.go 中,有一堆代码来确保如果一个进程有一个能力,那么它也会(通过...moby 中的 profile/seccomp/seccomp.go 和 默认的 seccomp 配置文件中,也有一些其他的代码似乎做了一些非常类似的事情,所以有可能就是这个代码在做这个事情。

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    List.append() 在 Python 中不起作用,该怎么解决?

    在 Python 中,我们通常使用 List.append() 方法向列表末尾添加元素。然而,在某些情况下,你可能会遇到 List.append() 方法不起作用的问题。...变量重新赋值在 Python 中,列表是可变对象,也就是说,它们可以通过引用进行修改。...列表作为函数参数另一个导致 List.append() 方法不起作用的常见情况是将列表作为函数的参数传递。在 Python 中,函数参数传递是通过对象引用实现的。...在函数内部,我们对 lst 调用了 append() 方法,将 element 添加到列表末尾。由于函数参数传递是通过引用实现的,所以对 lst 的修改会影响原始列表 my_list。3....结论List.append() 方法在 Python 中通常是一个方便且常用的方法,用于向列表末尾添加元素。然而,当遇到某些情况时,它可能不起作用。

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    在控制流中存储数据

    当可以在代码中存储状态时,这通常会导致程序更清晰。为了了解这一点,让我们将程序(一次一小步)转换为等效但更易于理解的版本。...在这些情况下,调用方一次传递一个字节的输入序列意味着在模拟原始控制流的数据结构中显式显示所有状态。 并发性消除了程序不同部分之间的争用,这些部分可以在控制流中存储状态,因为现在可以有多个控制流。...通过创建新的控制流(新的 goroutine),我们能够保留基于代码状态的 base64 解码器的 parseQuoted 实现以及基于代码状态的 base64 解码器。...我们避免了必须了解任何一种实现的内部结构。在这个例子中,两者都是微不足道的,重写一个并不是什么大问题,但在一个更大的程序中,能够编写这种适配器而不必对现有代码进行更改可能是一个巨大的胜利。...如果两个不同的函数对控制流状态有不同的要求,它们可以在不同的控制流中运行。

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    在Pytorch中构建流数据集

    数据流管道设计 这三个对象的高级目标是创建一个_Segment对象流,它能够足够灵活地处理音轨和段,并且在代码中提供一致的语义: class _Segment(Dict, ABC): segment_id...代码太长,但你可以去最后的源代码地址中查看一下DataDict create_track_objects方法。 生成细分流 一旦将数据集转换为轨迹,下一个问题就是以更快的方式进行拆分和移动。...一旦音轨再次被分割成段,我们需要编写一个函数,每次增加一个音轨,并将新生成的段发送到流中,从流中从多个音轨生成成批的段。...我们通过设置tracks_in_memory超参数来实现这一点,该参数允许我们调整在生成新的流之前将处理多少条音轨并将其保存到工作内存中。...,我们没有利用通过在多个GPU并行化的处理来生成多个流。

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    在.NET中动态调用Nodejs代码实现低代码平台代码块节点

    在低代码平台中,通常有业务逻辑编排的能力,在业务逻辑编排中有很多不同类型的节点,例如:逻辑判断、接口调用、数据更新等,但为了方便开发人员使用,如果添加代码块的节点,将会极大增加开发效率。...代码块节点可以使用 Node.js、Python 等解释型语言来处理逻辑,在《dotNet 5 中执行 Node.js》一文中,介绍了在 .NET 中通过 NodeServices 包来动态执行 Node.js...node api.js 进行服务启动,启动后可以在浏览器用 3006 端口进行访问 上面代码中定义了一个路由为 execute 的 Post 接口 接口接受到需要执行的 js 代码,使用 eval 进行执行...1、在 Rider 中创建一个 .NET 8 的 Web API 项目。...: 部署 Node.js 1、在目录中创建 Dockerfile 文件,内容如下: FROM node:latest WORKDIR /app COPY . .

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    教你在Python中实现潜在语义分析(附代码)

    在Python中实现LSA 数据读取和检查 数据预处理 文档-词项矩阵(Document-Term Matrix) 主题建模 主题可视化 5. LSA的优缺点 6....主题模型可定义为一种在大量文档中发现其主题的无监督技术。这些主题本质上十分抽象,即彼此相关联的词语构成一个主题。同样,在单个文档中可以有多个主题。我们暂时将主题模型理解为一个如下图所示的黑盒子: ?...在第一个句子中,'novel' 指一本书,而在第二个句子中,它的含义是新奇的、新颖的。 我们能够轻松地区分这些单词,是因为我们可以理解这些词背后的语境。...在Python中实现LSA 是时候启动Python并了解如何在主题建模问题中应用LSA了。开启Python环境后,请按照如下步骤操作。 数据读取和检查 在开始之前,先加载需要的库。...,我们使用sklearn中的"20 Newsgroup"数据集,可从这里下载,然后按照代码继续操作。

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    #TW对话# 王秋:渐进增强在移动开发中应用

    王秋:渐进增强在移动开发中应用 在2012年6月召开的百度开发者大会西安站上,来自ThoughtWorks的前端工程师王秋(@Sheldon-秋 ),进行了题为《移动Web开发中的渐进增强》的演讲。...但是,对于我们开发者来说,PE核心内容就是我们的HTML代码,简洁易懂的标记们。...HTML是Web传递内容的基础,是开发者们制作页面功能的基础,也是几乎所有浏览器呈现页面功能的基础,开发人员通过添加CSS样式和JavaScript代码使内容在更好的浏览器上工作得更好,提升用户体验。...另外,模块化的前端开发并不会给代码造成混乱而会更容易的管理前端代码。 选择适当的驱动,方便做自动化测试。...对于开发来说,PE还能给我们的程序带来健壮性和扩张性,让我们的前端代码更容易管理,兼容性测试更加全面。 InfoQ:在百度开发者大会上,您与开发者讨论的过程中,开发者比较关注哪方面的话题?

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    蓦然认知龚思颖:定位“对话即应用”,在应用场景中实现“对话”的真正落地 | 镁客请讲

    ,立志在应用场景中实现“对话”的真正落地。...在蓦然认知的落地场景中,在搭载了智能交互引擎Mor的一站式对话服务平台的终端硬件,用户只需注册一个硬件账号或是蓦然认知的账号,即可基于语音交互来享受那些已经接入平台的服务,譬如订外卖、购票等等。...应对复杂交互 语音交互需要视觉的辅助 在市场切入口的选择上,蓦然认知选中了家居和车载。在整体环境上,WiFi覆盖、安静的环境为语音交互的实现与高效提供了一个较好的物理条件。...“我们的目标是将对话打造成一套应用程序,去解决日常生活中的需求。”然而,在享受服务的过程中,多数用户的想法总是实时多变的。“如果交互环境中缺少一个屏幕,其实难有很好的交互体验。”龚思颖称。...在其看来,蓦然认知的核心技术在于多轮对话的实现,解决的是那些需要复杂交互的任务。

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    【实践】HMM模型在贝壳对话系统中的应用

    DM在对话系统中的作用是维护对话状态并根据当前对话状态选择下一步合适的动作。 在贝壳找房APP中,客户和经纪人的对话过程可以看作是一个时间序列。...1.2 我们面临的问题 在贝壳找房APP中,客户和经纪人之间的对话大多是在不断的发掘客户对于房子的各项需求,如果在对话过程中,客户将其联系方式(电话、微信)主动告诉了经纪人,则我们称之为“转委托”,“转委托...在现实中,有些对话完成了转委托,有些对话则无果而终,简单来看如下图所示: ?...在多轮对话中解决动作决策的方法比较多,下面将详细讲解HMM模型在对话管理中的应用。...hmmlearn实现了三种类型的HMM模型,按照观测状态是连续的还是离散的可以分为两类。

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    构建互动叙事:在Unity中打造简易对话系统

    1.简介 对话系统在大量游戏都会出现,如何实现一个简易的对话系统呢?本教程将会逐步实现。 1.1 功能 1. 对话面板由左侧说话人头像和右侧对话内容组成。 2. 点击“D”键开始对话,显示对话面板。...点击“N”键显示下一句对话,对话会逐字输出,当前对话未输出完,再点击“N”键即可快速显示当前对话。 4. 对话完成后,对话面板自动隐藏。 1.2 知识点 1. UGUI:Unity游戏界面制作。...协程:实现逐字输出。 2.UI制作 1. Panel 2. Image 3. Text 3.素材导入 唐僧 悟空,为何停下脚步? 孙悟空 师父,前方有妖气! 唐僧 你如何知晓?...,对话会逐字输出,当前对话未输出完,再点击“N”键即可快速显示当前对话。...,按下D键则显示对话面板 if(!

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    在python中运行MATLAB代码从而实现批量运算结果

    在安装好python和matlab的电脑上,如果需要做一些流程化的内容,matlab这个方面不擅长,此时可以借助python来开发, 首先需要确保在cmd明年能够打开matlab 类似这样可以正常在...cmd调用到matlab就可, python调用matlab服务通过os.system来实现 1、运行一个无参的脚本 假定保存一些变量到txt中,matlab代码如下 clc close all...a = 1; b = 2; c = a + b; fp = fopen('data.txt','w'); fprintf(fp, '%d,%d,%d', [a b c]); fclose(fp); 在python...中写入下面代码 import os # 下面命令就是调用.m文件命令格式 line = 'matlab -nodisplay -nodesktop -nosplash -r test"' os.system...-r "a=1;b=5;add1"' os.system(line) 但这样改也没能实现a和b的变量输入,最终改成代码如下 import os a = 1 b = 5 # line = 'matlab

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    Redis实现朋友圈,微博等Feed流功能,实现Feed流微服务(代码实现)

    上篇博客讲述了Redis实现朋友圈,微博等Feed流功能,实现Feed流微服务的业务场景、实现思路和环境搭建,本文继续讲解具体的代码实现内容。...A用户取关B用户,那么要将B用户所有的Feed从A用户的Feed集合中移除。...feeds : 让用户10取消关注用户7: 用户7的所有feeds(朋友圈) 应该从用户10的feeds集合中移除: 只剩下用户8、9相关的。...实现逻辑如下: 获取登录用户信息 构建分页查询的参数start,end 从Redis的sorted sets中按照score的降序进行读取Feed的id 从数据库中获取Feed的信息 构建Feed关联的用户信息...access_token=1d7eb176-2454-4fd4-96d2-9c2d27c0ace6 可以看到顺序是按照最新的在最上面。

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    深度学习对话系统实战篇 -- 简单 chatbot 代码实现

    源码层面解析了其实现原理,本篇文章我们会聚焦于如何调用 tf 提供的 seq2seq 的 API,实现一个简单的 chatbot 对话系统。...1.0 版本之前的 tf 实现的,而且都是从 tf 官方指导文档 nmt 上进行迁移和改进,所以基本上大同小异,但是在实际使用过程中会发现一个问题,由于 tf 版本之间的兼容问题导致这些代码在新版本的...接下来就让我们看一下具体的代码实现吧。最终的代码我会放在 github 上 ?...,首先我们要考虑的是在哪里进行 beam search,因为 beam search 是在预测时需要用到,代替 greedy 的一种搜索策略,所以第一种方案是在 tf 之外,用 python 实现,这样做的缺点是...,在 loop function 里面实现 top_k 取出概率最大的几个序列,并把相应的路径和单词对应关系保存下来。

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