代码在Spyder中工作，而不是在Jupyter notebook中工作

Spyder和Jupyter Notebook都是常用的Python集成开发环境（IDE），用于编写和运行Python代码。它们在功能和使用方式上有一些区别。

Spyder是一个专注于科学计算和数据分析的IDE，提供了丰富的功能和工具，适合开发工程师和数据科学家使用。它具有类似于传统文本编辑器的界面，可以同时编辑多个文件，并且支持代码自动完成、调试、变量查看等功能。Spyder还集成了IPython控制台，可以交互式地运行代码和查看结果。

相比之下，Jupyter Notebook更加注重于数据可视化和交互式计算。它以网页形式呈现，可以在浏览器中创建和编辑Notebook文档，将代码、文本、图像和其他内容组合在一起。Jupyter Notebook支持实时运行代码块，并且可以在代码块中嵌入Markdown格式的文本和数学公式，非常适合进行数据分析、演示和教学。

对于代码在Spyder中工作而不是在Jupyter Notebook中工作的情况，可能有以下几种原因：

1. 个人偏好：开发工程师可能更喜欢使用Spyder这样的传统IDE，因为它提供了更多的功能和工具，以及更接近传统编程环境的界面。
2. 大型项目开发：对于大型项目的开发，Spyder可能更适合，因为它可以更好地组织和管理多个文件，并提供了更强大的调试功能。
3. 科学计算和数据分析：如果主要进行科学计算和数据分析工作，Spyder可能更适合，因为它集成了一些常用的科学计算库和工具，如NumPy、Pandas和Matplotlib，并且可以方便地进行数据可视化和结果分析。

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