作者 | 李冬梅、核子可乐 代码审查是软件开发过程中最重要的环节之一。如果这项工作做得好，代码审查能够切实帮助我们发现 Bug，普及最佳实践并保障代码质量。 近日，Meta 技术团队宣布采用了几款工具和相应流程，很大程度提高了代码审查速率。 Meta 技术团队将针对代码库做出的一组 独立变更 称为“diff”。虽然 Meta 非常重视开发效率，但每条 diff 也必须经受严格审查，绝无例外。代码审查团队深知 审查周期越长，留给开发者们完成工作的时间就会越短。 为此，Meta 技术团队研究了多项指标，希望
Causal 是一个多维电子表格，能够处理从基本算术一直到 10 亿次计算的金融模型的一切。Causal 的前端是在 2019 年用 Create React App（CRA）构建的，它为我们提供了很好的服务——它只需要最小的初始设置，并允许快速迭代。随着我们的客户规模和复杂性的增加，性能变得越来越受到关注，我们达到了 CRA 设计支持的极限。最重要的是，CRA 本身并不支持跨多页应用程序的路由分割，所以我们的页面加载时间慢得令人沮丧。为了解决这些问题，我们改用 Next.js，将初始页面加载时间减少了 70%，并将开发者的体验提升到一个新的水平。
代码审查是大规模软件开发过程中的一个重要部分，占用了代码提交人员和代码审查员的大量时间。在这个过程中，审查员会审查代码中的问题，并编写的评论要求作者进行代码更改。在 Google，我们每年看到数百万条审查员的评论，作者们需要花费大约 60 分钟的时间来应对这些评论，并根据评论的文本提出代码更改。我们研究发现，代码作者为解决审查员评论必须付出的工作时间几乎随评论数量线性增长。然而，借助机器学习（ML），我们可以自动化并简化代码审查过程，例如，根据代码审查评论自动给出对应的代码变更。
编辑 | 核子可乐、凌敏 离开谷歌之后，很难再享受到这些称手的开发工具了。 博主 Beyang Liu 在多年以前曾在谷歌短暂任职，尽管时间不长，但谷歌内部工具还是给他留下了深刻的印象。在他看来，谷歌的内部开发工具在很多方面都堪称全球最强水平。谷歌不仅善于扩展自有软件系统，在探索如何高效大规模构建软件方面也一直号令群雄。谷歌以绝大部分其他公司无法企及的复杂程度，处理着海量代码库、代码可发现性、组织知识共享及多服务部署等现实难题。 但从另一方面来看，谷歌的内部工具其实数量不多，而且几乎都与谷歌内部环境紧
PyCharm 2024.1 发布了，带来了针对 Hugging Face 模型和数据集的快速文档预览、为 JavaScript 和 TypeScript 提供的本地ML基于的全行代码补全、编辑器中的粘性行以及编辑器内代码审查等新特性。这一版本旨在通过增强的代码写作支持、更流畅的导航以及更紧密的版本控制集成，提升开发者的编程效率和体验。
机器之心发布 机器之心编辑部 近日，由中国计算机学会主办的我国计算领域规模最大、影响力最强的学术、技术、教育和产业盛会 CNCC 2022 中国计算机大会以线上会议形式隆重举办。商汤科技受邀出席大会 “如何构建数字世界的伦理秩序” 分论坛，并在会上发布了《“以实为本” 的数字世界发展观 —— 元宇宙可持续发展报告》。商汤科技智能产业研究院院长田丰就白皮书的重点内容进行了详细解读。 报告指出，元宇宙的可持续发展正面临多种伦理挑战。作为全球领先的人工智能软件公司，商汤致力于发展 “负责任且可评估” 的人工智能，
PyCharm 2024.1 版本隆重发布！ 新增多项激动人心的功能：从 Hugging Face 模型和数据集的快速文档预览，到针对 JavaScript 和 TypeScript 的本地 ML 基于的全行代码补全，再到编辑器中的粘性行及编辑器内代码审查功能。这一版本通过增强的代码编写支持、更流畅的导航以及更紧密的版本控制集成，旨在极大提升开发者的编程效率和体验。
IntelliJ IDEA 2024.1 版本带来了全方位的功能更新和改进，针对 Java、Kotlin、Scala 等语言提供了更深层次的支持和全新的开发工具，增强的代码补全、终端重构、多语言测试覆盖等特性显著提高了开发者的工作效率。此外，AI 助手的解绑、新的编辑器功能和代码审查工具的优化进一步加强了其作为先进 IDE 的地位。
在疫情防疫期间，进出学校、企业、社区、车站等公共场所进行体温测量，这是每个人都需要体验的“项目”。现在，市场测温产品设备主要分为手持测温仪器和智能红外测温仪器。
互联网和智能技术的快速发展，人脸识别在应用领域运用到的场景越来越多，有更多新的应用。因为新冠疫情的原因，人脸识别一体和测温系统结合应用广泛，人脸识别测温一体机的应用市场在上升，为场景提供更人性化、便捷化、安全化的使用体验。
企业员工队伍中软件开发人员的数量比上一年有所增长，但是随着更多的公司将目光投向基于云的服务，企业IT方面的岗位可能会变得更加难找。 乍一看，软件开发方面的岗位应该很好找。据美国劳工部声称，软件开发人员
该技术的出现为肿瘤病人提供了一项选择，而不是必须进行活检。 肾脏等器官上长有肿瘤（尤其是长在不易察觉的肝脏等部位）的病人，他们的检查过程一般是这样：CT--->核磁共振--->活检。因为CT作为医院的初步检查措施，它只能帮助医生粗略判断出是否有肿瘤的存在；而核磁共振可以进一步判断大小；但是根据大小，医生很多时候不能确定其是良性还是恶性的，所以需要通过切取、钳取或者穿刺来取出病变组织，以用于病理学检查。 但是活检会给患者带来非常痛苦的检查体验，并且因其是侵入性的，存在一定的风险性。针对这一问题，西南医疗中心肾
近日，Payscout在丹麦哥本哈根的Money20/20大会上推出了一款支付应用“Payscout VR Commerce”。据悉，Payscout是全球支付处理服务商，通过超过100个国家和地区的信用卡、借记卡、ATM和替代支付网络将商家和消费者联系起来。 该VR应用集成了Visa卡的功能，可以让登记注册的用户访问现有的账户或者数字钱包。而Visa卡提供了沉浸的360度体验以及虚拟商店，消费者无需摘下VR头显就可以享受到安全的VR支付体验。 在Payscout VR Commerce中，用户可以随意放大
引子： 今晚跟朋友讨论DDD（领域驱动设计），说到如何分析业务、设计方案的事情，大家对于分析与设计的关系有点搞不清，DDD到底是分析，还是设计，谈了很久的DDD，还是搞不清楚该怎么分析，怎么设计。我觉得在设计之前一定要搞清楚前一个问题，即什么是分析，什么是设计。 “业务分析”之宝宝哭了： 以领域的思维来分析问题，以分析的结果来驱动设计 ----这是我理解的DDD（领域驱动设计）。 比如，婴儿哭了，这个是问题，客户拿着这个问题，来请你分析。 角色领域视角分析： 角色领域视角分析设计 妈妈 育儿领域
近日，GE医疗发布全球首款自主调压式三合一乳腺机“Pristina”，从女性视角又重新发明了乳腺机。
客户经常会问的一个问题是：如何有效地提升开发团队的水平？你如何让一组从未编写过Python的工程师使其成为高效的Python开发人员？你如何让从未构建过分布式系统的团队可以构建可靠，容错的微服务？让从未有云中构建经验的团队负责构建云软件？
GoLand 2024.1 版本引入了全新的全行代码补全功能、显著的性能提升、AI Assistant 的升级、对 Dev Container 的全面支持以及对 Go 1.22 的更新支持。此版本还包括多项用户体验和内部工具的增强，旨在提高开发者的工作效率和编程体验。
11月13日，中国信息通信研究院组织的全国5G网络运行安全能力提升专项行动工作交流会在南京召开。其中在广东省通信管理局的指导推荐下，腾讯专有云《基于AZ内与跨AZ故障演练的专有云服务风险隐患排查体系》获得《2023年信息通信领域安全生产优秀成果》一等奖，此为广东省唯一一个通信领域安全生产专项一等奖。
Google是一个非常优秀的公司。他们做出了很多令人称赞的东西，不仅仅是存在于公司外部，人们可以看到的东西，公司内部也有。有一些在公司内部并不属于保密的事情，在外部并没有给予足够广泛的讨论。这就是我今天要说的。 让Google的程序如此优秀的一个最重要的事情看起来是非常的简单：代码审查。并不是只有Google做这个事情，代码审查已经被广泛的认可为一种非常好的做法，很多人都在这样做。但我还没有看到第二家这样大的公司能把这种事情运用的如此普遍。在Google，没有程序，任何产品、任何项目的程序代码，可以
这意味着我需要发出大量的代码审查。在一次修改中通常会涉及到从UI到数据库的所有部分。
现实情况是，代码审查对于每个参与者来说经常是一种令人不舒服的体验，导致审查变得好斗，无效甚至更糟，根本就不存在代码审查。 这是一个快速指南，可帮助您创建有效的代码审查过程。 为什么要进行代码审查？ 在审核您的代码审核流程时要回答的第一个问题是：我们的代码审核的目的是什么？当您提出这个问题时，您很快意识到执行代码审查的原因有很多。您甚至可能会发现团队中的每个人都对他们审核代码的原因有不同的看法。他们可能会认为他们正在审查:
现在，学生进入校园的第一步要进行体温检测，筛查异常情况，为学校师生提供安全保障。体温测量的方式有很多种，人工手持测温、智能识别等多种形式。对于学校人员多的公共场所，与人工手持测温相比，智能识别测温更为合适。
其实这个问题可以先从DevOps开发运维谈起，DevOps是最近一年非常火的概念，其主要要求就是开发对版本发布及质量负责。
提升B2B业务Java项目系统吞吐量，说白了就是让咱们的系统处理更多的请求，响应更快，不出错或者少出错。
在软件开发团队里，Code Review 是非常重要的一个质量保障环境。好的 Code Review 能促进团队成长，差的 Code Review 形同流水。而在有了 LLM 之后，事情又发生了一些微妙的变化：
近半年时间，腾讯混元大模型在2023年腾讯全球数字生态大会上正式亮相，并宣布对外开放至今，腾讯混元一直都是国内外技术圈关注的焦点，而且腾讯混元的诞生和对外开放也标志着国产大模型进入了长跑期，并且从过去的参数至上转向了实用优先的方，截至目前腾讯混元大模型已经吸引了国内外上百个业务的接入，并在代码处理水平和效果方面取得了显著的提升。根据腾讯的官方数据显示，腾讯混元大模型的代码处理水平提升超过了20%，在实测中其代码处理效果甚至超过了ChatGPT 6.34%，而且根据HumanEval的公开测试集指标显示，腾讯混元大模型也超过了业界头部开源代码大模型如Starcoder和Codellama等。
前端代码审查清单是一个保证前端代码质量的审查清单。当我们在开发写代码的时候，总会各种各样的问题，自测的时候由于太熟悉自己的代码逻辑往往测试不够充分，无法发现问题。
回答方向可以有：优化工作：我负责了前端性能的优化工作。通过对页面加载速度、资源消耗和代码效率的分析，我采用了代码拆分、懒加载、缓存优化等技术手段，提高了网站的性能和响应速度。
OOM（Out of Memory）是指内存不足的问题，通常会导致应用程序崩溃或挂起。在开发和运维中，OOM 是一种常见的问题。如何避免 OOM、如何快速定位和解决 OOM 问题，是 Web 应用开发和运维工程师需要掌握的重要技能。本文将介绍一次实际线上 OOM 问题，并分享相应的性能优化经验。
前言：每个年轻人都有一个网红梦 从微博时代到短视频直播时代，火爆的媒介换了一个又一个，只有网红经济的火热持续，做主播当网红成为众多年轻人的梦想！ 此前，新华网做了一份“95后”对于新兴职业的就业观的调查显示：54%的年轻人梦想成为网红，认为自己也有成为网红的长相和能力，而这个数据在互联网新一代00后中更高。据了解，门槛低、工作轻松自由、好玩有趣、收益高成为其主要理由，而他们殊不知，看似美好背后，骗子们已经为这些年轻人布置了一个大大的圈套！ 1、不切实际的梦，从贩卖焦虑的视频开始 “短视频是为数不多的
微软代码评审是一种被广泛采用的工程实践。成千上万的工程师认为这是一个伟大的最佳实践。大多数高绩效团队花费大量时间进行代码评审。
Azure 内容审查器也是一项认知服务。它支持对文本、图形、视频进行内容审核。可以过滤出某些不健康的内容，关键词。使你的网站内容符合当地的法律法规，提供更好的用户体验。
2021年11月1《个人信息保护法》正式施行，标志信息保护进入强监管时代，APP监管被提升到前所未有的高度，数据安全、用户隐私、甚至功能体验等各个方面都出台了相应的规则规范，监管的初衷是：从各个层面保障用户的权益，避免用户的隐私、体验、数据被滥用，甚至威胁国家安全，一旦违规被查处面临的惩罚是非常严厉的，因此产品运营方必须高度重视。一方面，在产品设计、开发阶段就要充分考虑并满足各种监管要求；另一方面，一旦查出隐患问题，要积极响应，及时整改，否则可能面临工信部通报，甚至全面下架风险，首当其冲的一块是：APP隐私合规。
新粉请关注我的公众号说起开源软件，我们很容易想到的是GitHub或者GitLab这样的开源软件托管平台。GitHub是真的很方便，大大促进了软件开发和源代码的管理。这不得不说，是个壮举。 但是这两个平台都在美国，都受到了美国各种法律的约束。比如说，美国制裁俄罗斯，然后GitHub上俄罗斯籍贯的账号就全给封了。这事情给很多国家敲响了警钟。我国也有了自己的GitHub或者GitLab的替代品--Gitee。Gitee和GitHub使用体验类似，很多国内开源软件，包括个人想开源一点什么的，都上了这个平台。5月18
12月9日，在GitHub Universe上，微软发布了几个与GitHub相关的公告。
我也是。因此，我与同事一起调查了 Microsoft 是如何进行代码审查的。他们的做法是常见的做法吗？开发人员是否需要进行代码审查？他们使用哪些工具？让我们在这篇文章中找到答案。
在开源项目中，质量和效率是至关重要的因素。本文将介绍如何利用 GitHub Actions，结合 ChatGPT Code Review、Autofix、Codecov 和 Publish PyPI 四个强大的 Actions，打造一个自动化流程，提升开源项目的代码质量和发布效率。
行业的快速变化以及客户对新功能的需求不断增加，可能导致团队孤岛工作。应用程序开发需要速度和迭代，因此无缝协作是交付业务价值的必要条件。团队转向版本控制来简化协作并打破信息孤岛。版本控制协调软件项目中的所有更改，有效地跟踪源代码、文件和元数据的更改，以帮助团队快速协作并共享反馈，从而导致立即可行的变更。
AI 编程工具是未来的利器，它们融合了最新的 AI 技术，提供强大的功能和特点，助力开发者们高效、智能地开发和部署人工智能应用程序。从集成开发环境到智能代码编辑器，从模型构建到训练平台，这些工具满足了各种需求，并智能化地自动化重复性任务，提升开发效率。无论是开发智能机器人还是深度学习应用程序，这些工具助你在AI领域脱颖而出，创造令人瞩目的创新作品。跟随这些工具，探索未来的AI编程利器，开启属于我们自己的AI时代！
软件测试是指在软件开发过程中，通过对软件系统进行各种测试和验证，以检测软件中的错误和缺陷，保证软件质量，提高软件可靠性和稳定性的过程。软件测试在软件工程中起到至关重要的作用，它可以在软件发布之前发现并修复缺陷和错误，保证软件的稳定性和可靠性，提高软件的用户体验和满意度。
原文：https://medium.com/palantir/code-review-best-practices-19e02780015f 作者：Robert F. (https://github.com/uschi2000)
是不是大家也会觉得代码审查里面审查代码格式化问题是无意义的，但是不审查又觉得过不去？是否有个专门的工具人，用来协助修复代码格式化的问题？本文来安利大家一个特别好用的方法，使用 dotnet 完全开源的专业格式化工具 dotnet format 配合 GitHub 的自动构建 Action 做的自动代码格式化机器人，这个机器人可以被指定到特定时机，如每天晚上或者每次代码合并等，进行代码格式化，格式化完成之后，可以选择直接推送或者提代码审查
初学者首先把每个指令特有的图标熟记，因为仔细观察，会发现图标已经将命令自身的含义表述的非常清楚,理解后更容易学习。
前言 据2017年北京听力协会预估数据，我国听障人群数量约达到7200万。放眼世界，世界卫生组织发布的最新数据显示，全世界有共计约4.66亿人患有残疾性听力损失。尽管听障人群能够凭借手语进行交流，但在机场、民政等公共服务环境中仍然面临沟通障碍等一些亟待解决的问题。 秉承“科技向善”的技术价值观，腾讯一直致力于通过AI等技术手段解决人类面临的社会问题。我们相信，科技能够造福人类，人类应该善用科技，努力去解决自身发展带来的社会问题。作为国内计算机视觉人工智能领域的领先研究团队，腾讯优图实验室近日攻坚AI
我们的项目中会包含有很多文件，但是可能我们没有注意到的，我们的文件的编码不一定是 UTF-8 编码，这就可能让构建出来的应用程序在别人电脑运行时出现乱码，或者别人拉下来代码，却发现代码里面的中文都是乱码。为了解决文件编码的问题，咱需要一个编码规范工具，本文将告诉大家在 GitHub 上仓库，可以利用 GitHub 的 Action 部署自动代码文件编码规范的机器人，这个机器人可以自动协助咱规范文件的编码规范。可以设置为每次上传代码的时候，自动帮忙设置文件编码为 UTF-8 编码。或者在每次代码合并到主分支之后，机器人将会尝试修复文件的编码，如存在文件需要修复的，那机器人将会创建一个代码审查
GitHub Universe 是GitHub的年度选框产品和社区活动，聚集了构建全球最重要技术的GitHub产品专家，软件领导者和企业团队。
在去年的 Universe 大会上，GitHub 推出了尚处于 Beta 阶段的移动版客户端（GitHub for mobile），支持 iOS 和 Android 两大主流移动平台。
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