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    大数据能力提升项目|学生成果展系列之五

    导读 为了发挥清华大学多学科优势,搭建跨学科交叉融合平台,创新跨学科交叉培养模式,培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才,由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块,形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式,显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 回首2022年,清华大学大数据能力提升项目取得了丰硕的成果,同学们将课程中学到的数据思维和技能成功

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    郑哲:学习、应用初探与探索创新 | 提升之路系列(四)

    导读 为了发挥清华大学多学科优势,搭建跨学科交叉融合平台,创新跨学科交叉培养模式,培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才,由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块,形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式,显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 我是土木工程系2019级的博士生郑哲(图1)。通过本科系列实践和实习,我深刻了解到土木工程行业的自

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    人工智能创新有望解决大数据难题

    导读:数据科学界经常开玩笑说,专家系统好比是过时的恐龙,它们很有意思,但是就现代应用而言不切实际。我完全不同意,人工智能领域没有哪一项进步完全取代得了专家系统的功能和效用。此外,由于专家系统已存在相当一段长的时间,你可以运用久经考验的最佳实践。下面是使用专家系统、让你开始入手的六个最佳实践。 我经常遇到着迷于深度学习、压缩分类和自动驾驶汽车的数据科学团队,它们渴望运用当下流行的算法。比如说,我最近在与一家大型金融机构合作,共同加强其网络安全;我们甚至还没有开始基本的监控,我团队中的一名数据科学家就在谈论K-

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    SpringBoot的约定优于配置,SpringBoot解决了哪些问题?

    上面是引自官网的一段话,大概是说:Spring Boot 是所有基于Spring 开发的项目的起点。SpringBoot的设计是为了让你尽可能快的跑起来Spring应用程序并且尽可能减少你的配置文件。 约定优于配置(Convention over Configuration),又称按约定编程,是一种软件设计范式。 本质上是说,系统、类库或框架应该假定合理的默认值,而非要求提供不必要的配置。比如说模型中有一个名为User的类,那么数据库中对应的表就会默认命名为user。只有在偏离这一个约定的时候,例如想要将该表命名为person,才需要写有关这个名字的配置。 比如平时架构师搭建项目就是限制软件开发随便写代码,制定出一套规范,让开发人员按统一的要求进行开发编码测试之类的,这样就加强了开发效率与审查代码效率。所以说写代码的时候就需要按要求命名,这样统一规范的代码就有良好的可读性与维护性了。 约定优于配置简单来理解,就是遵循约定。

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