XDebug是一个开放源代码的PHP程序调试器(即一个Debug工具)，可以用来跟踪，调试和分析PHP程序的运行状况。是一个C语言扩展包(Windows下扩展名为.dll)。 ...Test Case1 Php代码 <?php require_once('empty.php'); ?...> 运行结果 xdebug的输出文件格式(cachegrind.out) xdebug的输出文件格式(cachegrind.out) xdebug的性能测试输出文件名是可以配置的。...你可以通过在代码中使用xdebug_disable()来禁止堆叠跟踪的显示。因为这是xdebug基本功能之一，将这项参数设置为On是比较明智的。...第四部分：分析PHP脚本 相关参数设置 xdebug.profiler_append 类型：整型 默认值：0 当这个参数被设置为1时，文件将不会被追加当一个新的需求到一个相同的文件时(依靠xdebug.profiler_output_name
代码插桩化假设用户可以编排他们应用程序的代码。另一方面，跟踪依赖于程序的外部依赖项的现有插桩化。例如，strace工具使我们能够跟踪系统调用，并可以被视为对Linux内核的插桩化。...跟踪通常被用作黑匣子方法，其中用户无法修改应用程序的代码，但他们希望了解程序在幕后执行的操作。...代码清单：使用strace跟踪系统调用 $ strace -tt -T -- git status 17:46:16.798861 execve("/usr/bin/git", ["git", "status...为了补偿这一点，跟踪工具提供了过滤器，使您能够将数据收集限制为特定的时间片段或特定代码段。 通常，类似于插桩化的跟踪用于探查系统中的异常情况。
❝Python编程时，除了要保证代码功能的正确性，还要考虑代码的执行效率。...❞ 什么是cProfile cProfile（语言编写的测试模块）是一个标准库内建的性能分析工具，可以在标准输出中看到每一个函数被调用的次数和运行的时间，从而找到程序的性能瓶颈，从而有针对性的进行性能优化...可以使用cProfile的run方法来计算代码的执行效率，也可以在cmd执行 python -m cProfile filename.py命令来实现，其中filename.py 是要运行程序的文件名。...在pycharm中执行如下代码 ? 运行后结果如下： ?...、函数名称等； 怎么优化代码的性能呢 「下面这几点建议大家可以参考下：」 减少函数调用的数量 减少函数的调用层次 使用内置函数和库 避免使用全局变量
因为有时，优化不仅仅是优化代码，还包括数据。例如，渲染可能太慢是因为网格未压缩，或者物理可能太慢是因为场景中的对象太多。 插桩化技术在实时场景的性能分析中被广泛使用，例如视频游戏和嵌入式开发。...一些性能分析器将插桩化与其他技术（如跟踪和采样）混合在一起。比如Tracy。 虽然在许多情况下代码插桩化是强大的，但它并不提供有关代码如何从操作系统或CPU的角度执行的任何信息。...这可能会给工程师带来负担，并增加分析时间。不幸的是，还有其他一些缺点。由于通常您关心的是应用程序中的热点路径，因此您正在为位于代码性能关键部分的内容进行插桩化。...然而，自动化代码插桩化仍然被编译器广泛使用。编译器能够自动对整个程序进行插桩化，并收集有关执行的有趣统计信息。自动插桩化最广泛的用例是代码覆盖分析和基于性能指导的优化比如PGO。...此外，通过动态插桩化，可以将插桩化的量限制为仅限于感兴趣的代码区域，而不是整个程序。 二进制插桩化在性能分析和调试中非常有用。二进制插桩化最流行的工具之一是Intel Pin工具。
除了拓扑的自动构建外，代码级分析能力也是非常重要的能力。链路拓扑可以帮助性能测试工程师快速定位哪个实例出现异常，而代码级分析则更进一步。...链路拓扑展示一个请求链路中单个实例的方法执行逻辑、执行耗时及可能的异常信息，赋予测试工程师代码级分析能力。根据所展示的数据，性能测试工程师可以针对以下几个方面进行深入分析。...调用耗时分析调用耗时是代码级分析能力中比较核心的部分，系统展示当前请求在此实例中执行所用方法的详情，包括方法名和耗时信息。...性能优化是一个重要的方面，而对代码进行耗时分析（也称为性能剖析或profiling）是识别瓶颈并提高程序效率的关键步骤。...这具备如下两个优势:同一平台既能查看链路、代码级数据，又能进行日志分析，两大数据相辅相成，能更快地定位性能瓶颈。实现了请求与日志的绑定，每次请求生成的日志都会被独立展示，减少了其他请求触发的误导信息。
Time Profiler Time Profiler用来分析代码的执行时间，主要用来分析CPU使用情况。...注意：要在release模式(或者自定义的其他的打包模式)下分析，原因在release模式下： 1) 会开启编译器优化，提高代码运行效率 2) 生成调试的符号表，这样才能够在profile的时候看到代码的调用栈...从图中不难看出，method3并没有出现在统计结果中，也就意味着方法运行的足够快的时候，很有可能统计不到，但这对于分析来说并不会有太大影响，因为运行快的方法往往不会引起性能问题。...Timer Profiler的基本debug逻辑：分析 -> 找到最大的占用函数 -> 修复 -> 继续分析…，直到完全修复。有时候自己的代码会引起系统代码卡顿，所以查看系统库的卡顿也很有必报。...为什么明明我的App很卡，可是用Time Profiler分析却找不到相关代码？ 卡顿的原因主要分为两大类：CPU瓶颈和GPU瓶颈。
测试代码 我写了一个简单的测试代码： #include #include #include #include...free_memory(iA, iB, iC); free_memory(fA, fB, fC); free_memory(hA, hB, hC); return 0; } 代码保存为
函数返回当前 Unix 时间戳和微秒数,本函数以 "msec sec" 的格式返回一个字符串，其中 sec 是自 Unix 纪元（0:00:00 January...
Golang内置了一些性能分析工具，可以将性能分析的结果文件输出，我们可以使用图形化的工具查看分析结果，在使用这些工具之前，我们需要安装一些工具，以便于查看分析文件。...golang通过将性能测试文件输出的方式给出性能测试的结果，我们可以通过go tool查看性能分析文件。...当我们想要对特定代码片段进行性能分析的时候，可以手动调用runtime/pprof下的API进行性能分析，runtime/pprof的API文档： https://studygolang.com/pkgdoc...： https://golang.org/src/runtime/pprof/pprof.go 编写好性能测试代码之后，我们就可以对待测试代码进行性能检测了，检测的步骤： （1）build源代码文件生成可运行的二进制文件...上面的测试方式适合我们在开发的过程中对代码片段进行性能检测，而对于线上运行的代码，我们不可能让线上程序一直输出测试文件，这样会影响到线上业务，不过pprof同样提供了线上代码性能测试的方法，运行我们通过
如今，我们拥有广泛的静态代码分析工具。...它们旨在检查代码的正确性和语义。同样，也有一些工具试图解决代码的性能方面的问题。静态性能分析器不会执行或分析程序，而是模拟代码，就好像它在真实硬件上执行一样。...静态预测性能几乎是不可能的，因此这种类型的分析有很多限制。 首先，由于我们不知道要编译成的机器代码，所以不可能静态分析 C/C++ 代码的性能。因此，静态性能分析针对的是汇编代码。...用户应该选择特定的汇编指令（通常是小型循环）进行分析。因此，静态性能分析的范围非常窄。 静态性能分析器的输出相当低级，有时会将执行分解到 CPU 周期。...最后，让我们提醒您，UICA 或任何其他静态性能分析器都不适合分析大段代码。但它们非常适合探索微架构效应。此外，它们还可以帮助您建立 CPU 工作方式的心理模型。
PHP7吧 使用源代码进行编译安装 git clone https://github.com/tideways/php-xhprof-extension.git cd php-profiler-extension...tideways_xhprof.so 然后重启Apache或者php-fpm，cli模式下可以直接使用php --ri tideways_xhprof查看是否安装成功 安装 Toolkit Toolkit是Tideway官方提供的性能分析的命令行工具...建议使用每个发行版本提供的对应的二进制来进行安装Toolkit：releases 如果你想使用源代码进行构建，Toolkit是用Go编写的，你可以用Go编译器安装 go get github.com/...，在对应目录下就会生成xphrof的日志文件，然后我们进行分析 性能分析 性能分析就要使用到我们刚才安装过到Toolkit，在命令行使用命令 tk analyze-xhprof /path/to/app.xphrof...Try our SaaS: https://tideways.io 默认性能分析的指标是wt_excl，其他的指标有 wt 调用时长，包括子函数 excl_wt 调用时长，不包括子函数 cpu CPU
有些都是很常见的知识，但是为了梳理自己的知识树，所以尽量模糊的地方都会记录 笔记列表在公众号右下角 平常我们总说性能优化，性能优化，也懂个什么文件压缩，雪碧图什么的 但是你根本还是不清楚你性能优化的程度...，不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑，如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果 所以填坑须知坑有多深，性能优化须知性能如何 那么怎么知道你的网站性能如何呢？...Performance 简介 为了解决网页性能测试的困难，更加精确地测量和提高网页和 web 程序的性能 W3C 和各大浏览器厂商共同制定了 Web Performance API 通过 performance...可以查看用户访问网站的各项性能数据，比如 1、连接建立的时间 2、DNS 解析的时间 3、网站内容响应的时间 4、各项图片的加载时间 等等等等 我们通常会怎么衡量网站的性能？...这两个指标就可以衡量你网站速度的性能 那么我们怎么通过 performance 去得到这两个指标？
文章目录 一、 Trace 文件查看 二、 结合代码分析 Trace 文件 一、 Trace 文件查看 ---- 上一篇博客 【Android 性能优化】应用启动优化 ( 方法追踪代码模板 | 示例项目...| SD 卡访问权限 | 示例代码 | 获取 Trace 文件 | Android Studio 查看文件) 中获取到了应用启动时 onCreate 方法的代码追踪内容 , 代码执行的详细信息都保存在了...Method_Trace.trace 文件中 , 本篇博客开始分析其中的内容信息 ; Android Studio 中分析 Method_Trace.trace 文件界面 : 线程选择 : 选择要分析的是哪个线程...左右排列矩形块 : 代表先后执行的两个方法 ; 每个方法执行的详细参数 : Total ( μs ) : 方法执行消耗时间 , 单位是微秒 ( μs ) ; % : 方法执行时间占总体的百分比 ; 二、 结合代码分析...Trace 文件 ---- 下面代码中 , 在 Debug.startMethodTracing 与 Debug.stopMethodTracing 之间执行了 4 句代码 ; protected
了 这个也是我已经优化后的一种手段，后续我打算调高每次批量处理的阈值，提高单次处理效率 我们点击停止分析，就能看到下面的页面 分析结果 火焰图 火焰图（Flame graph）是一种可视化工具，用于分析和优化软件的性能...通过火焰图，我们可以直观地看到程序中哪些函数占用了大量的时间，从而帮助我们找到性能瓶颈和优化的方向。 要生成火焰图，通常需要使用性能分析工具来采集程序的执行数据。...常用的性能分析工具包括Linux下的perf、Java应用程序中的Java Flight Recorder（JFR）和Java VisualVM等。...生成火焰图后，我们可以通过观察火焰图中的热点函数（即占用时间较多的函数）来进行性能优化。可以考虑对热点函数进行代码优化、算法优化、并发优化等，以提高程序的性能和响应速度。...通过观察调用树，我们可以了解函数之间的调用流程，找到函数的调用路径和调用次数，从而帮助我们分析程序的执行逻辑和性能瓶颈。 调用树通常会显示每个函数的调用次数和总耗时。
Ruff 加速 Rust 与 Python 的融合Ruff 诞生于 2022 年 8 月，它是一个用 Rust 语言编写的高性能的 Python 静态代码分析工具，比其它分析工具快几个数量级（10-100...图片代码分析工具 即 Linter，用于检查代码中的语法错误、编码规范问题、潜在的逻辑问题和代码质量问题等，可以提供实时反馈和自动修复建议。...Ruff 利用了它高性能的 AST 解析器，以此实现了自己的 AST 遍历、访问器抽象和代码质量检测逻辑Maturin ：用 Rust 写成的打包工具，可以将 Rust 项目打包成 Python 可用的包...这些表明作者的目标并不只是开发一款优秀的代码分析工具，而是在静态代码分析的核心功能外，要创造出更多的可能性。...它最突出的特点是使用 Rust 开发，因此在性能方面远远超越同类工具，此外，它借鉴了众多工具和插件的设计，不仅静态代码分析的规则全面，而且还具备代码格式化、代码自动纠错和 import 排序等非其它 linter
代码清单：朴素并行矩阵乘法。...k++) { c[i][j] = c[i][j] + a[i][k] * b[k][j]; } } } } 让我们计算 代码的算术强度...该代码的算术强度为 2 / 16 = 0.125。AI 是给定性能点的 X 轴上的值。 传统的应用程序性能提升方式是充分利用机器的 SIMD 和多核能力。...图中显示了对之前代码进行以下两个更改所带来的性能提升： 交换两个最内层的循环（交换第 4 和第 5 行）。这可以实现缓存友好的内存访问（参见 [@sec:MemBound]）。...总结来说，Roofline 性能模型可以帮助： 识别性能瓶颈。 指导软件优化。 确定优化何时结束。 相对于机器能力评估性能。
最近处理了几个项目中的性能问题，来跟大家唠唠。 这几个问题是非常常见的。 性能瓶颈就有这么个特点，大部分瓶颈分析到最后，都给人有一种猛拍大腿突然醒悟的感觉。...但是在分析到具体的原因之前，都是抓耳挠腮，百思不解。 这就是性能瓶颈的魅力所在了。 问题一：单队列网卡导致软中断高 这个问题在我的专栏也好，公众号文章也好，都不止一次描述过。...如果你不知道的话，分析过程可以去看一下这个文章《性能分析之单队列网卡导致sys CPU高》。...从这些事情可以看出来，性能问题不止是技术问题，还会涉及到沟通、协作甚至合同、商务的问题。 问题2：通过网络队列判断瓶颈点 这是一个生产上的问题。架构简单画一下。 架构逻辑是非常简单的。...但是从现象到这个关键的计数器却有着一段不容易走的路，这就是我们一直强调的RESAR性能分析七步法的价值所在了。
这篇论文实现了一种特定的循环查找算法，例如您可以在C ++，Go，Java，Scala中使用编译器的流分析传递，然后使用这些程序得出这些语言中典型性能问题的结论。...该论文中提出的Go程序运行速度非常慢，这使它成为演示如何使用Go的分析工具来实现慢速程序并使其更快的绝佳机会。...web程序 ---- 在main.go中加入如下代码： import ( "log" "net/http" _ "net/http/pprof" ) func main() {...Other codes } _ "net/http/pprof" 这行代码很重要，需要手动加上，否则也无法在浏览器查看。...第一行是采集的总体花费时间，前三列是运行该行或从该行调用的代码中采集的时间，以及文件中的行号。 alloc (memory)
Linux 性能分析大神 Brendan Gregg 博客： https://www.brendangregg.com/ https://www.brendangregg.com/linuxperf.html
前言 redis性能分析常见的有以下几个方面： redis slowlog分析 SCAN，SSCAN，HSCAN和ZSCAN命令的使用方法 redis是否受到系统使用swap redis watchdog...定位延时 关于redis的延时监控框架,可参考官网资料下面我们分别从这几个方面来介绍 redis slowlog分析 慢查询设置在Redis中有两种修改配置的方法,一种是修改配置文件 slowlog-log-slower-than...并不包括命令排队和网络传输时间.因此客户端执行命令的时间会大于命令的实际执行时间.因为命令执行排队机制,慢查询会导致其他命令级联阻塞,因此客户端出现请求超时时,需要检查该时间点是否有对应的慢查询,从而分析是否为慢查询导致的命令级联阻塞...查看那些较大的内存消耗是否引发了大的swap使用 cat smaps | egrep '^(Swap:Size)' redis watchdog定位延时 注意：实验功能，请确保redis数据已备份,会对redis服务性能产生影响...2) (integer) 207 2) 1) (integer) 1480865711 2) (integer) 217 LATENCY DOCTOR延时事件统计信息的智能分析与建议
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