前两天调代码，想查看测试覆盖率生成的网页报告文件，没有安装HTTP服务器客户端。就在VS Code中下载一个叫Live Server的插件，用来启动HTTP服务。...开始 构建HTTP服务，需要先了解一下HTTP协议的基础知识 HTTP工作原理 HTTP协议定义Web客户端如何从Web服务器请求Web页面，以及服务器如何把Web页面传送给客户端。...客户端向服务器发送一个请求报文，请求报文包含请求的方法、URL、协议版本、请求头部和请求数据。服务器以一个状态行作为响应，响应的内容包括协议的版本、成功或者错误代码、服务器信息、响应头部和响应数据。...只要能GET即可，不需要POST 这里会用到Node的http和fs模块 导入模块 const http = require("http"); const fs = require("fs"); 创建服务...需要本地启动HTTP服务器的时候，再也不用到网上下载啥客户端了，30行代码就搞定。需要的时候，直接命令行启动即可。
HTTP 网络发展，很多网络应用都是构建再 HTTP 服务基础之上。HTTP 协议从诞生到现在，发展从1.0，1.1到2.0也不断再进步。...除去细节，理解 HTTP 构建的网络应用只要关注两个端---客户端（clinet）和服务端（server），两个端的交互来自 clinet 的 request，以及server端的response。...Multiplexer路由的目的就是为了找到处理器函数（handler），后者将对request进行处理，同时构建response。...再看gohttp服务的代码 http.HandleFunc("/", indexHandler) 即是注册路由。...回顾go的http包实现http服务的流程，可见大师们的编码设计之功力。学习有利提高自身的代码逻辑组织能力。更好 ---- 关于作者 作者: 人世间 来源: 简书
直观了解构建共享向量空间的过程 在深入了解技术细节之前，最好还是先对如何实现语义搜索有一个直观了解。核心思想是将搜索文本和我们想要搜索的对象（代码）表示在同一个共享向量空间中，如下所示： ?...但是在 Python 的标准库中有 ast 库，其可用于提取函数、方法和文档字符串。我们可以通过先将代码转换为抽象语法树，然后使用 Astor 包将其转回代码，从而将代码中的注释删除。...以上是使用 fast.ai 时 train_lang_model 函数的一部分 在构建语言模型时，需要仔细考虑将要用于训练的语料库。...理想情况下，你会使用与目标问题类似的语料库，这样就可以充分地捕获相关的语义和词汇。例如，对本实验来说 stack overflow 数据是一个很好的语料库，因为这个论坛中包含了非常丰富的代码讨论。...如下代码可以作为示范： ? 一个将所有需要构建语义搜索的部分聚合在一起的类。 最后，这份笔记向您展示如何使用上面的 search_engine 对象创建如下的交互式演示： ?
01 概念 在 Go 语言中，使用标准库 net/http 可以很方便的构建服务器，只要调用 ListenAndServe 函数，并传入参数IP地址与端口组成的字符串和处理器（handler）即可。...02 构建服务器 细心的读者可能会说，服务器配置信息除了 IP 地址和端口之外，还有很多其它配置信息，应该怎么配置给服务器呢？...map[*conn]struct{} doneChan chan struct{} onShutdown []func() } 使用结构体 Server 构建服务器...= make([]byte, len) r.Body.Read(body) fmt.Fprintln(w, string(body)) } 构建服务器： server := http.Server...，我们演示如何使用标准库 net/http 操作 cookie。
团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 image.png 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入，后续改进，版本回归」至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...规范制品库命名 如果团队比较单一，对制品管理的要求不高，按照以上方式基本可以满足需求。...制品库权限规范化 不管是基于开源工具，还是自研工具，基于制品仓库的权限设计也是必要的，做到团队产品的隔离。
团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言，制品起到一个「承上启下...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。...你可能会碰到这种情况，测试同学会通过各种方式去询问那个版本可以测试，包在哪里等情况。 包的元数据 何为包的元数据？...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入，后续改进，版本回归」至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...规范制品库命名 如果团队比较单一，对制品管理的要求不高，按照以上方式基本可以满足需求。
DevOps相关的管理实践和工程实践有很多，从精益看板，版本控制，流水线，TDD，代码检查，部署发布等等，对于混沌初开的组织，从哪里开始呢？...无非表现下面几个情况： 稍微好点的有个FTP服务器存放，差点的就通过乱七八糟的工具来回传递 制品的版本追踪混乱，相互问来问去，测试问开发，开发问测试，运维问开发，实施问xxx 大点的组织，可能好点，搭建个开源制品库...，可能又会出现，好多个不同团队的制品库，浪费严重 后面的自动化部署也就不用考虑了，肯定也不咋地 ......理由如下： 成本相对高（相对于制品而言），周期长，不是所有团队自动化能力都很高 基本自动构建能力还都是有的，只是好坏问题，CI/CD建设是个持久战 但是安装包，肯定都是有的吧？...构建的终点是它 部署的起点是它 制品是版本控制的产物，承载了很多研发过程信息 制品还可能是黑客关注的对象，潜藏未知的风险 控制了“制品”，你就控制了“团队交付要道”，左边跟他们可以谈构建，右边可以跟他们谈部署
团队内部搭建的制品库是单点的，缺乏集群部署 资源浪费 因为没有统一的制品库，存在重复建设的问题；维护成本高，或者说目前根本就没有维护 制品和CI/CD流水线 对于CI/CD流水线而言，制品起到一个承上启下的关键作用...如果缺乏有效的制品管理策略和工具，根本不可能建立高效的流水线；脱离制品管理，每次只能重新从代码开始构建，对于任何企业组织是不可接受的，同时也不符合“一次构建，多次使用”的原则。 ...你可能会碰到这种情况，测试同学会通过各种方式去询问那个版本可以测试，包在哪里等情况。 包的元数据 何为包的元数据？...这些信息对于测试人员追踪问题的引入，后续改进，版本回归至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...规范制品库命名 如果团队比较大一，对制品管理的要求不高，按照以上方式基本可以满足需求。
对于一个准备开始DevOps实践的团队，从哪里出发呢？...代码管理/分支策略 代码托管在哪里？ 使用git or svn? 分支策略/分支模型？ CI 服务可以访问您的代码库吗？ 代码结构如何？需要一个库，还是多个库？ 版本号定义？ 依赖管理？命名规则？...与代码仓库，制品库集成？ 静态代码检查？SonarQube 多分支/多个仓库，相互依赖？ 3....制品库 选择合适的制品库服务器 (jar, npm, nuget, docker or other package ?) 制品的版本？如何与code commit id 关联？...制品库保存策略/tag 管理 4. 测试类型 CI阶段除了保证代码没有冲突，编译通过之外，最重要的就是测试 。每次代码变更后，我们需要自动运行测试用例。在初始阶段并不需要实现所有的测试类型。
一、引言 对于商业数据库 [5] [6] [7]、开源数据库[8]、云原生数据库[9] [10] ，或者大数据系统[32]，并行计算[33]都是多核处理环境下提高性能的基本技术手段。...本文分析如何通过关键抽象来划分层次和管理复杂性，在庞大的 MySQL 代码库上构建并行计算能力，并通过基准测试数据来体现加速效果。...具体地讲， TXSQL 内核在 8.0 上构建了并行查询基础框架，结合 MySQL 代码特点，采用计划复现方案，解决并行任务（执行计划片段）的分发难题，常规计算逻辑可以快速适配到并行计算。...四、基本概念和关键抽象 关系数据库的基本运算是集合迭代运算[34]。TXSQL 并行查询在基本运算之上构建并行任务，支持算子内并行和算子间并行 [18]。...但这里 0 要向客户端返结果，也称为用户服务线程，通常是一个线程。显然，0 已经被动调度，第二步中不需要再调度。
---- “CODING 提供了从“需求”到“交付”的端到端工作协同和持续交付工具，提升了开发运维之间的沟通合作效率，使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。”...，达到国际一流水平，同时充分利用基础云服务商的能力，构建了 MSDN 海量有序自学习数据网络，服务覆盖全球，链接 5 亿终端用户，涵盖上百个音视频互动业务场景，单日时长突破 30 亿分钟。...打造统一的持续交付流程 将项目、代码、制品等研发资产全部迁移至 CODING 统一管理，并通过 CODING 的项目协同、代码仓库与持续集成功能设置统一的标准规范、质量门禁，约束各个开发团队的开发过程和软件质量...需求信息在哪里？这时候需要梳理现有的工作流，让研发流程更加规范有序，从而提升开发人员的自服务效率。...之前各种语言的制品散落在各个团队的工作环境中，现在所有制品都可以统一放置在制品库当中。 研发信息及时通知与发布 研发消息如何第一时间通知到全员？这是即构困扰已久的问题。
编码时我常常会有将代码保存到云端的需求，因此我选择将Git安装在我的WindowsServer云服务器上，通过在服务器上搭建GitBlit服务，本地使用TortoiseGit上传代码，实现跨设备的云端代码版本管理...，本篇文章将介绍如何在WinServer上建立Git代码库。...3、服务器的GitBlit上创建仓库 点击新建仓库，选择仓库所属用户，输入仓库名称、描述，选择仓库权限和是否允许forks。 后面我们提交的代码就会上传到这里来。...这样两边都有Key就可以一劳永逸的跳过每次push代码都要的密码验证了。 ② 克隆服务器上的GitBlit仓库到本地 Ⅰ....)； gitignore文件(配置文件，里面记录的是需要在提交代码时被忽略的成分，比如Release/Debug产生的文件等)； ③ 提交本地代码到服务器的GitBlit仓库 点击Git提交，我这里是新文件所以直接提交到主线
开发人员在内网就可以根据需要，拉取代码或依赖包在本地做功能开发，做完后再提交到源码库，最终打成二进制介质放到私有仓库里。 PS. 什么是软件制品库？...软件制品库指能够统一管理各种类型的二进制制品，同时无缝对接现有的标准化构建和发布工具的软件平台。也就说制品库既能够存储中间产物，也能存储结果产物。...比如经常听到“诶这个代码在我这里运行可以啊，怎么在你哪里运行不了？那肯定是你本地服务器的毛病。”因此，通过制品库的使用，能逐步避免这类现象的产生。...这个是我们在某客户那里的制品库落地案例（点击了解CPack制品库）。该客户是内外网隔离的，私服负责从外网的中央仓库下载依赖包，内网的依赖库和外网的私服库进行打通，以便于数据同步。...系统会自动构建、测试并准备代码变更，以便将其发布到指定环境的过程，包括开发环境、预发布环境、生产环境等。 系统模板是自动化部署服务的关键特性。
b、一开始接触web项目，都是先接触的servlet，tomcat服务器默认实现的一套http规范，提供了基础服务和组件环境，直接拿到请求、构建正文、响应客户端 然而一个http请求包含： 第一行：...+描述 eg：HTTP/1.1 200 OK 第二行：Response Head(包含Content-Type等) 第三行：响应正文(一般html) 形象化的了解以上结构，打开熟知的浏览器 构建...http server 现在我们由java代码运用ServerSocket tcp协议模拟构建一个http服务： public class HttpServer { public static...+默认端口 脱离tomcat服务环境的一个web访问页面，是有点小意思啊，下面我们再来脱离客户端浏览器 构建http client package Http; import java.io.IOException...测试类） 浏览器和tomcat都是实现了http规范，都能解析请求和构建响应，更何况tomcat还是java编写的服务器
很容易易编译、运行和调试你的 grpc 服务、grpc 网关、swagger UI 和 rk-tv Web UI。...该库是引用了rookie-ninja组织下面的gRPC、gin、echo、GoFrame和prometheus客户端定制boot包。 为什么我们需要它？...公司中我们一般使用统一的项目布局来构建服务。 也使用统一的logging, metrics, tracing, authorization来构建API。 还可以让应用程序更快地替换掉核心依赖。...可以节省我们编写一些流行框架和库的初始化程序的学习时间。 我们还可以定义入口用于定制的服务。...土拨鼠今天介绍这个库主要是觉得这种可配置化、定制的思想很值得在企业项目中借鉴和落地。还可以统一一些公共组件的使用，节省大量成本。如果你有相关看法，欢迎大家在留言区讨论交流。
上一篇介绍了《整合spring cloud云服务架构 - 企业分布式微服务云架构图》，本篇我们根据架构图进行代码的构建。...根据微服务化设计思想，结合spring cloud一些优秀的项目，如服务发现、治理、配置化管理、路由负载、安全控制等优秀解决方案，使用Maven技术将框架进行模块化、服务化、原子化封装并构建，也为后期的灰度发布...Spring Cloud云架构使用maven来构建，使用maven不仅仅是jar包的管控，重要的是要抓住maven的一个核心作用，那就是将整个项目按照模块化的方式进行划分，业务与业务之间解耦，然后将模块化的业务再进行服务化或者组件化...以上是我在做项目或架构的一些经验分享给大家，闲话少说，下面讲一下整个架构的代码结构： 1. 系统服务 2. 通用组件 3....业务服务 今天只是简单的描述了一下HongHu云架构代码结构，下一篇我们将详细介绍每一个代码结构的作用、使用说明、设计思想等。
图表即代码是将图表以领域特定语言作为载体，围绕于不同的使用场景，转译生成二次产物 —— 如概念图、架构图、软件架构等。 对于造图形库这个库，我的想法由来已久。...于是，在挖坑之前，我开始思索我要构建的是怎样一个图形库。值得庆幸的是：哪怕不存在上述的三个原因，我也打算造一个轮子。当然，之前的重点可能不是可用，现在必须要提供一个可用的轮子。...稍有不同的是，Ledge 的图表即代码偏向于是数据可视化，而我们即将要构建 Feakin 偏向于是概念/想法的可视化。但是，这并不影响，我们再次定义一下图表即代码。...它可以借助于特定的工具进行编辑、预览、查看，又或者是通过专属的系统部署到服务器上。...随后，布局的计算依赖于数据 + 模型，对于一个图表既代码的系统来说： 模型，依赖于 DSL 生成的构建的模型。
云开发不必关心开发在哪里，云服务不关心调用到哪里，而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云，再到当前的全栈云，这样的一条全企业数字化转型之路。...DevOps 建设要首先要做的是敏捷的建设，因此需要更灵活的需求管理工具，在整个应用交付阶段需要自动化构建和环境快速管理。...从软件开发到应用交付之间，需要有一套统一的制品库将所有的制品进行统一纳管，基于统一的制品可以进行智能化的验收测试。在这整个阶段，核心准则是版本控制一切，内建质量、自动化，过程度量。...我们需要采取统一的代码管理工具，帮助我们自动化的提升代码的质量。在安全方面，我们也会运用安全扫描工具集成到流程中，让它进行自动编译。...另外，在持续部署阶段，要做好数据库的发布，对不同版本的接口做好管理，并结合一些好的自动化的工具做自动化测试。这些功能点需要一个交付部署流水线串连起来。
云开发不必关系开发在哪里，云服务不关心调用到哪里，而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云，再到当前的全栈云，这样的一条全企业数字化转型之路。...DevOps建设要首先要做的是敏捷的建设，因此需要更灵活的需求管理工具，在整个应用交付阶段需要自动化构建和环境快速管理。...从软件开发到应用交付之间，需要有一套统一的制品库将所有的制品进行统一纳管，基于统一的制品可以进行智能化的验收测试。在这整个阶段，核心准则是版本控制一切，内建质量、自动化，过程度量。...我们需要采取统一的代码管理工具，帮助我们自动化的提升代码的质量。在安全方面，我们也会运用安全扫描工具集成到流程中，让它进行自动编译。...另外，在持续部署阶段，要做好数据库的发布，对不同版本的接口做好管理，并结合一些好的自动化的工具做自动化测试。这些功能点需要一个交付部署流水线串连起来。
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