我有一些使用opencv检测人脸和眼睛的代码。对于感兴趣的人,完整的代码在这里(https://pastebin.com/s4zCN7gM),但我认为问题所在的具体区域在下面的代码片段中。 //Standardize the brightness and contrast to improve dark images.
Mat equalizedImg;
equalizeHist(inputImg, equalizedImg);
imwrite(filename + "equalizeHist.png", inputImg);
cout << &
我想从用户代理字符串中找出iPad的所有版本(不包括iPhone,iPod),目前在测试时我得到了以下字符串
Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 5_1_1 like Mac OS X) AppleWebKit/534.46 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Mobile/9B206 Safari/7534.48.3
问:下面的代码能在所有iPad上正常工作吗?
String userAgentStr = request.getHeader("User-agent");
if (userAgentStr.contains("
我有个关于人脸检测的最后一个项目。我决定使用Matlab和计算机视觉工具箱来完成这个项目,因为你知道,这个工具箱使用Viola Jones算法进行目标检测。
我在下面编写了代码,但是代码将一个面与一个非面对象相匹配。
问题
如何更改代码,使其只与faces匹配?
clear all
clc
% Read input image
I = imread('C:\imageprocessingwithMatlab\Image001.jpg');
figure,imshow(I);
%% Detect Faces in the image
% Create a detector o
在我的程序中我正在检测一个人的脸,我的代码运行得很好,但是我担心这个代码,对于眼睛检测"cascade.detectMultiScale()“有很多参数,而对于人脸检测我使用了这几个参数,以及它是如何检测人脸的,我们是否还没有在"cascade.detectMultiScale()”中初始化检测对象的大小。
cascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.2, 2);
for (int i = 0; i < faces.size(); i++)
{
Rect r = faces[i];
rectangle(src, Po