问题1：bug率有什么作用？ my opion：用处有很多，需要具体情况具体分析，不过主要作用一般是来评价工作产品的质量。如果bug率较高，说明系统质量较差，需要大量的返工。项目经理就需要做好缺陷分析（缺陷的类型、分布、严重程度等），找出原因，以便做好下一阶段的缺陷预防工作。除此之外，还可以结合其它方面的信息，判断是否一些工作不充分。譬如，如果缺陷密度过低，有两个原因：可能工作产品质量确实高；也可能评审或测试不充分，更多的缺陷没有发现。在某些公司，bug率也作为项目度量考核的一项指标。 问题2：bug率的计
哈哈，开玩笑的，这几天听朋友说他们公司要统计代码行数来评判工作量了。了不起心想，虽然代码行数确实是一个可以进行精确统计的维度，但是用行数来判断一个人工作量的多少真的合理吗？
统计项目的代码行数可以通过多种方法来实现，具体取决于你使用的操作系统和可用的工具。以下是一些常用的方法：
GitLab Analyser[1] 是一个使用 Golang[2] 编写的跨平台命令行工具。
在日常运维工作中，会碰到对一项项目下的代码行数进行统计的需求，下面对代码行数的统计方法进行梳理，以供参考。 1）最简单的是使用wc -l直接进行代码行数统计。（wc的几个参数的解释：-c 统计字节数；-l 统计行数；-w统计字数） 1）统计当前目录下的index.php文件的行数 [root@huanqiu_web1 ~]# cat index.php |wc -l 17 2）统计web目录下，js文件数量： [root@huanqiu_web1 ~]# find web/ -name "*.js" |
昨天腾讯发布了 2017 年度代码报告。整份报告对腾讯去年整个 2017 年度的研发数据进行了统计，涵盖代码、开发者、语言等基础数据。根据报告显示： 腾讯公司程序员总数是 15500+ ，同比增长了
2：统计指定目录下所有的*.jar 包中*.class 文件的代码行数，文件为 JarTotal.java（可单独运行）
公司要对一个项目进行代码统计，这么多类，总不能让我一个一个数据，于是想到了Statistic插件。让我们一起看看Statistic插件怎么使用吧。
作为开发者，大家对Python并不陌生，而且Python提供了丰富的文件操作功能，使我们能够轻松读取和处理代码文件，我们可以使用open()函数打开代码文件，并使用readlines()方法读取文件中的所有行，具体示例代码如下所示：
VS强大的查找功能，可以使用正则表达式来进行查找，这里统计代码行数的原理就是：在所有指定文件中进行搜索，统计匹配的文本行数。但是匹配的行需要满足：非注释、非空等特殊非代码行。
很多小伙伴在开发时想知道当前项目代码行数是多少，很多人会使用Git来进行查看，但是在开发中如果编辑器使用了VsCode我们可以使用VsCode的插件--VS Code Counter来进行代码行数查询。
我理解的工作量估算，就是估算软件项目所耗费的资源数，这个资源包含人力和时间，一般用人天、人月的形式来衡量。（而软件的成本=耗费的资源*资源的单价）。
当然，我没好意思跟他说的是，我不会Java啊。不过最主要的原因嘛，还是因为Python的语法简洁，可以采用很少的代码量实现丰富的功能。
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
虽然以代码行数来衡量项目或者程序员并不是一件靠谱的事，但是从统计角度看趋势对于技术管理人员还是很有帮助的！推荐一个比较好用的git仓库代码统计工具：git_stats，它用于按git提交人、提交次数、修改文件数、代码行数、注释量在时间维度上进行统计，亦可按各文件类型进行简单的统计，非常方便。实际上，这么多功能通常都是用WEB在多个页面上显示的，git_stats也是如此，它需要你先安装好ruby以生成基础的页面，再用gem安装好git_stats，最后用git_stats一条语句即可生成展示页面。这些静态页面如需共享，那么搭个nginx显示静态页面即可。废话不多说，演示下步骤：
编程是一个很奇妙的事情，大部分的我们把大部分时间实际都花在了复制粘贴，而后修改代码上面。 很多时候，我们并不关注代码质量，只要功能能实现，我才不管一个类的代码有多长、一个方法的代码有多长。 因此，我们经常会碰到让自己想要骂街的项目，不过，说真的，你自己写的代码也有极大可能被后者 DISS。 为了快速分析项目情况，判断这个项目是不是一个“垃圾”项目，有一个方法挺简单的。 那就是对代码的总行数、单个文件的代码行数、注释行数等信息进行统计。 怎么统计呢？ 首先想到的是 Excel 。不过，显然太麻烦了。 有没有专门用于代码统计的工具呢？ 基于Perl语言开发的cloc（count lines of code）或许可以满足你的要求。 有没有什么更简单的办法呢？ 如果你使用的是 IDEA 进行开发的话，推荐你可以使用一下 Statistic 这个插件。 我们直接在 IDEA 的插件市场即可找到这个插件。我这里已经安装好了。
命令需要在bash下运行，windows系统可使用git客户端附带的“git bash here”右键菜单进入bash命令行
软件开发是一个非常有意思的复制 + 粘贴活动。开发业务代码的时候，大部分人都不会不加思索地添加代码。毕竟，聪明的产品经理/项目经理们，天才式地想出了用代码行数的方式来计算 KPI，又或者是通过提交次数来进行考核 —— 虽然小步提交是个好东西，但是吧，大部分人不经过练习还是掌握不会的。
冒烟测试 活动时间：2017年7月27日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第二十五期分享 本次分享的主题是：C++单元测试 共有217位测试小伙伴参加活动，在线观看视频人数 25人！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 赵静，腾讯地图测试工程师，目前主要负责滴滴iOS SDK测试，诱导引擎的单元测试等。在iOS SDK、白盒测试等领域有比较丰富的经验。 分享主题 1、C++单元测试简介和意义 2、C++单元测试的常用技术 3、结合业务开展C++单元测试 问答环节 1
find /demo -name ".js" |xargs cat|grep -v ^$|wc -l
为什么千行代码Bug率是没有意义的？ 某公司最近出了一个方案，用来量化程序员的工作绩效。叫做千行代码Bug率。在一个统计周期内，程序员每增加或者修改的代码行数与QA发现的Bug数，根据如下规则计算Bug率：
本系列文章从场景代码入手，通过代码review指出当前存在的问题，然后思考改进，最后进行提炼总结，即通过”代码-问题-改进-总结“的方式学习编程模式，感受思考的乐趣，To be a better coder.
导语 当一个新的产品想要复用一个旧的产品的逻辑的时候，是直接把全盘的代码copy过去就可以了吗？站在功能的角度当然没问题，但是这对于新产品是相当臃肿的，因为一些它根本不会使用的功能代码也包含在里面。同样对于旧产品而言，随着功能日积月累的变更，有些功能已经废弃，但是代码仍然在工程中，那我们应该怎样快速高效的给代码瘦身呢？半个小时，三个步骤，轻松搞定！ 一、背景 根源 FT有需求，要把一个完整的功能（插件）作为一个sdk移植到其他项目。 实现方式 将插件A以及与插件A有依赖关系的所有插件一并合入。 带来的问题
线上缺陷密度是软件质量管理中的一个重要指标,它反映了软件产品上线后实际存在的缺陷数量。
使用PrintStream进行打印并且输出到控制台以及文本上，每次的输出要带有一个格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss 的时间。
一、打开终端，将项目切换到当前目录下 01-切换到当前目录下.png 二、终端执行命令find . -name "*.m"命令，查看当前项目下所有的 ".m" 文件（如果是 Swift 写的，执
使用方法：在需要统计的git项目中，打开git命令行窗口(Git Bash)，将上面的起止日期修改为具体起止时间，复制到git的命令行窗口即可。
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Apr 17 17:15:40 2014 @author: author """ import os; path_head = '代码路径头部' path_list = '代码绝对路径' fileClasses = ['java'] #需要统计的文件类型 totalLines = 0 commentAll = 0 normalAll = 0 whiteAll = 0 for root,dirs,files in os
对单元测试的描述大家可自行百度，后期时间满足的情况下，我在对单元测试进行一个单独的专题进行说明，这一节主要就是介绍一下简单的用法。
请统计代码行数 统计代码行数 find mall-imeihao-h5 \( -name '*.js' -o -name '*.json' -o -name '*.wxss' -o -name '*.wxml' \) | xargs cat |grep -v ^$| wc -l .wxml .wxss .json .js 为源码文件扩展名，根据需求替换 需要排除的目录 find mall-imeihao \ \( -path ./web -o -path ./runtime -o -path .
我们将基于 RealWorld 示例应用对比前端框架。RealWorld 示例应用的特点：
时间过得真是太快了，又到月底了。对于程序员来说，总结还是挺重要的，我也一直保持着一个习惯，就是每个月末都要看一下自己这个月的代码统计情况，比如写了多少行代码、写了哪些语言的代码、占比是多少等等。
从Cocos2d-js到Creator，一直以来都有模块裁剪的能力，可以将游戏中没有用到的功能代码，在编译输时移除，从而减少包体大小，这对H5游戏来说影响比较明显。Creator比Cocos2d-js做的更好，通过主菜单->项目设置->模块设置有一个图形化的界面，可以方便模块配置。
代码行数统计主要用来统计项目中的所有文件的代码行数，其中包括空行、注释行、代码行，可以指定过滤拓展名，比如只想统计.cpp的文件，也可以指定文件或者指定目录进行统计。写完这个工具第一件事情就是统计了一下自己写过的最大的项目大概多少行代码，看下是不是传说中的一行代码一块钱，这个最大的项目从2010年开始的，到现在差不多快10年了，是自己在现在公司写过的最大的项目，一直在升级更新完善，途中重构过两次，大的结构改动，统计了下好像有15W行左右的代码，纯代码大概在10W，其余是空行和注释行，着实把自己吓了一跳，还算是中型项目了，然后又统计了下自定义控件的所有代码，我勒个去，总代码23W行，纯代码17W行呢，哎呀我去！
由于Intellij idea不支持显示ascii颜色，grep-console 可以设置不同级别log的字体颜色和背景色.
Cloc是一款开源的代码统计工具，支持多平台使用，多语言识别，能够计算制定目标文件或者文件夹的文件数，空白行数， 注释行数和代码行数。
申请软著或知识产权用的。主要统计代码行数和合并所有代码文件到一个文件，打印前后各30页这个需要自己打开合并后的文件去打印。
我在滑铁卢大学的最后一个学期选了CS444：编译原理这门课程，课程项目是编写一个编译器，将Java语言的子集编译成x86代码，三人结组，语言自由选择。
本文实例为大家分享了PHP实现统计代码行数小工具，供大家参考，具体内容如下 为了方面统计编程代码行数，做了一个小工具。 自动统计指定目录以及目录下的所有文件。 <?php class TotalC
今天发现了一个好用的python代码覆盖率检查工具：coverage， 可以高亮显示代码中哪些语句未被执行，哪些执行了，方便单测。
仓库代码统计工具之一,可以按git提交人、提交次数、修改文件数、代码行数、注释量在时间维度上进行统计，亦可按各文件类型进行简单的统计，非常方便.
点击关注公众号，Java干货及时送达 代码行数越少越好？读懂别人的代码很困难？如何编写出“完美”的代码？每天要坚持8小时编程？......拜托，这些编程误区程序员应该尽早知道！ 以下为译文： 作为开发人员，你会听到许多有关“代码行数”的令人难以置信的疯狂理论——不要相信他们！以代码行数作为决策依据是一件非常荒谬的事情。在极少数情况下，代码行数可能还有那么一丁点意义，在绝大数情况下，代码行数什么都代表不了。根据代码行数做决策就好像按照页数评价书籍的水准。 有些人可能会认为，应用程序中的代码行越少，就越容
import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; /** * * 类名：CodeCounter.java * * 功
* 功
软件复杂性主要表现在程序的复杂性。程序的复杂性主要指模块内程序的复杂性。它直接关联到软件开发费用的多少、开发周期长短和软件内部潜伏错误的多少。同时它也是软件可理解性的另一种度量。
Cloc(Count Lines of Code) 是一个 Perl 语言实现的代码行数、语言相关信息、文件数量、空白行数、注释行数等统计工具。
本文实例为大家分享了PHP递归统计系统中代码行数的具体代码，供大家参考，具体内容如下
StatSVN是一个Java写的开源代码统计程序，从statCVS移植而来，能够从Subversion版本库中取得信息，然后生成描述项目开发的各种表格和图表。比如：代码行数的时间线；针对每个开发者的代码行数；开发者的活跃程度；开发者最近所提交的；文件数量；平均文件大小；最大文件；哪个文件是修改最多次数的；目录大小；带有文件数量和代码行数的Repository tree。StatSVN当前版本能够生成一组包括表格与图表的静态HTML文档。
在python代码进行单元测试的时候，我们总会遇到这样的问题，如何来统计我们的代码所有分支的测试？本文带你了解，如何快速的掌握代码的覆盖率。
我们通常用代码量来评判一个程序员技术的高低或一个项目的大小，阅读新项目源码时，也需要了解其代码量，心里有个预期。
最近一直想统计Pycharm的总计代码行数，找到了官方的统计行数插件，发现效果还不错。 官方代码统计插件指导： https://plugins.jetbrains.com/plugin/4509-st
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