有兴趣了解Google，Bing或Yahoo的工作方式吗？想知道抓取网络需要什么，以及简单的网络抓取工具是什么样的？在不到50行的Python（版本3）代码中，这是一个简单的Web爬虫！...我们先来谈谈网络爬虫的目的是什么。如维基百科页面所述，网络爬虫是一种以有条不紊的方式浏览万维网以收集信息的程序。网络爬虫收集哪些信息？...这个特殊的机器人不检查任何多媒体，而只是寻找代码中描述的“text / html”。每次访问网页时网页 它收集两组数据：所有的文本页面上，所有的链接页面上。...如果在页面上的文本中找不到该单词，则机器人将获取其集合中的下一个链接并重复该过程，再次收集下一页上的文本和链接集。...以下代码应完全适用于Python 3.x. 它是在2011年9月使用Python 3.2.2编写和测试的。继续将其复制并粘贴到您的Python IDE中并运行或修改它！
问题 在iOS 11以下系统，WKWebView出现 An instance of class WKWebView was deallocated while key value observers were...以上崩溃问题，经发现是没有removeObserver或者delegate没有设置为nil产生 解决方法 在dealloc中： - (void)dealloc{ //防止iOS11以下奔溃
CardView在5.0以下显示会有一点留白，有点类似TextView默认的padding，这个时候即使设置contentPadding属性也是没有用的。...解决办法 在用的地方做一层判断，如果当前系统是5.0以下，padding设为负值，把留白撑掉。
网页中图片去色问题 网页中经常需要一种js效果，就是鼠标经过某张图片，图片去色。为了不加载两张图片（一张彩色和一张灰色），在网上找到了一些方法。...方案一：使用grayscale.js 可以使用grayscale.js来实现图片的去色，但是有个缺点就是它可以实现鼠标经过图片去色，但是实现不了鼠标移开之后，图片恢复颜色。...(‘gray’); }) }) 效果下图：鼠标经过： 鼠标移开： 这样控制可以兼容chrome、firefox、360，但是唯一的缺点就是不兼容...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
1以下是播放MP3的EC代码示例： //playMusic("/sdcard/11.mp3") function playMusic(files){ if(file.exists(files)...初始化播放器MediaPlayer var 时长 = parseInt(mediaPlayer.getDuration() / 1000) logd("时长->"+时长+"秒") //如果没在播放中，...mediaPlayer.isPlaying()){ mediaPlayer.start(); } // sleep(3000) //如果在播放中，立刻暂停。...// if(mediaPlayer.isPlaying()){ // mediaPlayer.pause(); // } //如果在播放中，立刻停止。
Python代码中编译是什么 说明 1、在执行Python代码时，在Python解释器用四个过程“拆解”我们的代码，最终被CPU执行返回给用户。...2、当用户键入代码交给Python处理的时候会先进行词法分析，例如用户键入关键字或者当输入关键字有误时，都会被词法分析所触发，不正确的代码将不会被执行。 实例 #!... print "LINES:",lines print "MATCHS:",match_count print('ending at:',ctime()) Python代码中编译的介绍...，通过结尾的例子，我们可以看出编译后代码的性能是比较好的。
Memory Corruption: 代码中的内存损坏问题 摘要 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...在这篇文章中，我将深入探讨内存损坏的成因、检测方法和解决策略，帮助大家提升代码的稳定性和安全性。关键词：内存损坏、C语言、内存管理、代码安全。...引言 内存损坏指程序对未分配或已释放的内存进行非法访问或修改，导致程序行为异常甚至崩溃。这种问题在使用手动内存管理的语言（如C和C++）中尤为常见。理解并解决内存损坏问题对提升软件质量至关重要。...定期进行代码审查和编写单元测试，可以及早发现内存管理问题。...小结 内存损坏是一个复杂而棘手的问题，但通过使用内存检测工具、智能指针、代码审查和单元测试等方法，可以有效地检测和解决内存损坏问题，提高程序的稳定性和安全性。
要搞清楚这个问题，要知道以py作为后缀的Python代码文件，有两种使用方式，第一种方式是直接运行，另一种方式是作为模块被别的py文件导入。...工程后，新建两个py文件，文件名分别为AAA.py和BBB.py 然后在AAA.py中写上如下代码： print('当前AAA.py中__name__的值为：', __name__) 在BBB.py...中写上如下代码： import AAA 然后分别运行这两个Python文件，结果如下：运行AAA.py的结果如下： 运行BBB.py的结果如下： 这个示例除了应证了上面说的py文件的两种使用方式...，还表明使用import导入py文件/模块时，这个被导入的py文件中没有缩进的代码会被全部执行一遍。...这样就带来了一个问题，如果我在导入模块AAA.py时如果有想代码不想被执行，那么该怎么做呢？
; } fn(); function fn() { alert(2) } })() 参考答案： 第一次弹出2，第二次弹出1 解析： // 变量提升之后的代码
除了var aValue = e;这一句位置不同：例1位于外层匿名函数中、例2位于内层匿名函数中，其他部分完全相同。...例1：for 循环进行的过程中，就把当时的 e 像拍照一样封存在了aValue变量里（注意，这里每一次循环都产生了一个新的闭包，所以循环了几次就有几个aValue同时存在，本例是2个，它们的值分别是'm1...' 和 'm2'），当你调用obj.m1() 时，取的是闭包中的aValue，而不是现在的 e 了。...例2：内层函数obj.m1和obj.m2是在循环结束后才执行的，此时循环变量e的值为'm2'（注意 e 是 for 循环的循环变量，而当你调用 obj.m1() 和 obj.m2()的时候，for循环早已结束了...，因此它的循环变量 e 已经永远地停留在了 'm2'），因此obj.m1和obj.m2中的局部变量aValue的值只能是'm2'。
今天我们就来看看如何“干掉”代码中的 if...else，还代码以清爽。 问题一：if...else 过多 问题表现 if...else 过多的代码可以抽象为下面这段代码。...还有一些问题，其中的条件表达式并不像上例中的那样简单，但稍加变换，同样可以应用表驱动。...= null) next.handleRequest(request); 15 } 16 } 当然，示例中的重构前的代码为了表达清楚，做了一些类和方法的抽取重构。现实中，更多的是平铺式的代码实现。...关键是，这一大坨表达式的含义是什么？关键便在于，当不知道表达式的含义时，没人愿意推断它的结果。 所以，表达式复杂，并不一定是错。但是表达式难以让人理解就不好了。...如何解决 对于 if...else 表达式复杂的问题，主要用代码重构中的抽取方法、移动方法等手段解决。因为这些方法在《代码重构》一书中都有介绍，所以这里不再重复。
今天我们就来看看如何“干掉”代码中的 if...else，还代码以清爽。 问题一：if…else 过多 问题表现 if...else 过多的代码可以抽象为下面这段代码。...所以，软件系统的扩展性是非常重要的。而解决 if...else 过多问题的最大意义，往往就在于提高代码的可扩展性。 如何解决 接下来我们来看如何解决 if...else 过多的问题。...还有一些问题，其中的条件表达式并不像上例中的那样简单，但稍加变换，同样可以应用表驱动。...关键是，这一大坨表达式的含义是什么？关键便在于，当不知道表达式的含义时，没人愿意推断它的结果。 所以，表达式复杂，并不一定是错。但是表达式难以让人理解就不好了。...如何解决 对于 if...else 表达式复杂的问题，主要用代码重构中的抽取方法、移动方法等手段解决。因为这些方法在《代码重构》一书中都有介绍，所以这里不再重复。
前言： 最近刚刚学完郭霖的第一行代码(第二版)这本书，是我选择入门安卓的一本书，看到很多人都推荐这本书，所以就去图书馆借来趁寒假学习下。...28 书中所有的实例都是用的真机调试（小米8）为安卓9系统 二、遇到的问题 1.前七章的问题 前七章几乎没有什么问题，因为涉及的知识点不多也很简单，大多数是介绍，只有一个问题就是用到第三方库的时候...… 代码不长，我来简单解释下。...这里我们在MainActivity中创建了两个通知渠道，首先要确保的是当前手机的系统版本必须是Android 8.0系统或者更高，因为低版本的手机系统并没有通知渠道这个功能，不做系统版本检查的话会在低版本手机上造成崩溃...重要等级的不同则会决定通知的不同行为，当然这里只是初始状态下的重要等级，用户可以随时手动更改某个渠道的重要等级，App是无法干预的。 上述代码我是模拟了这样一个场景。
2022-11-12：以下rust语言代码中，结构体S实现了crate::T1::T2的方法，如何获取方法列表？以下代码应该返回"m1","m2","m5"，顺序不限。...m3是S的方法，但并不属于crate::T1::T2的。m4也是S的方法，但这是实现T3的，也不属于crate::T1::T2的。...for S { fn m4(&mut self){}}impl crate::T1::T2 for S { fn m5(&mut self){}}答案2022-11-12：要解析rust的代码...代码如下：// main.rs文件内容如下：use quote::quote;use std::collections::HashSet;use std::error::Error;use syn::spanned...//visit::visit_impl_item_method(self, node); }}// 遍历服务的实现pub struct ImplVisitor { // 接口名 pub
2022-11-13：以下go语言代码中，如何获取结构体列表以及结构体内的指针方法列表？...以下代码应该返回{"S1":["M1","M2"],"S2":[],"S3":["M1","M3"]}，顺序不限。S1的M3方法不是指针方法，S3的M2方法也不是指针方法，所以不能输出。...this *S3) M1() {} func (this S3) M2() {} func (this *S3) M3() {} 答案2022-11-14： 这道题有人说用反射，实际上反射是无法解决这个问题的...要解析rust的代码，go/ast、go/parser、go/token，要用到这三个包。 使用场景是写框架。 代码用go语言编写。...代码如下： package main import ( "encoding/json" "fmt" "go/ast" "go/parser" "go/token" ) const
2022-11-13：以下go语言代码中，如何获取结构体列表以及结构体内的指针方法列表？以下代码应该返回{"S1":"M1","M2","S2":[],"S3":"M1","M3"}，顺序不限。...S1的M3方法不是指针方法，S3的M2方法也不是指针方法，所以不能输出。...func (this *S3) M1() {}func (this S3) M2() {}func (this *S3) M3() {}答案2022-11-13：这道题有人说用反射，实际上反射是无法解决这个问题的...要解析rust的代码，go/ast、go/parser、go/token，要用到这三个包。使用场景是写框架。代码用go语言编写。...代码如下：package mainimport ("encoding/json""fmt""go/ast""go/parser""go/token")const content = `package maintype
C:\Users\Admin>python Python 3.8.5 (default, Sep 3 2020, 21:29:08) [MSC v.1916 ...
Go 语言写的代码越来越常见，尤其是在容器、Kubernetes 或云生态相关的开发中。...这些缺陷可能会因为语言本身的缺陷加上程序员编码不当而产生，例如，C 代码中的内存安全问题。 无论它们出现的原因是什么，安全问题都应该在开发过程的早期修复，以免在封装好的软件中出现。...幸运的是，静态分析工具可以帮你以更可重复的方式处理这些问题。静态分析工具通过解析用某种编程语言写的代码来找到问题。 这类工具中很多被称为 linter。...传统意义上，linter 更注重的是检查代码中编码问题、bug、代码风格之类的问题，它们可能不会发现代码中的安全问题。...例如，Coverity 是一个很流行的工具，它可以帮助寻找 C/C++ 代码中的问题。然而，也有一些工具专门用来检查源码中的安全问题。例如，Bandit 可以检查 Python 代码中的安全缺陷。
以下是几种常见的内存泄漏原因及解决方法：1、问题背景：在实现一个下载 URL 并将其保存到数据库的任务时，发现代码可能存在内存泄漏问题。...在本例中，links_list 可能是一个非常大的列表，这可能会导致内存泄漏。为了避免这种情况，可以使用迭代器来逐个处理 URL，而不是将它们全部存储在列表中。使用 Python 的垃圾回收器。...下面的代码示例演示了如何使用迭代器来处理 URL，而不是将它们全部存储在列表中：def get_links_from_char(char): """ Returns a generator...，可以解决 Python 代码中的内存泄漏问题。...内存泄漏通常是由未及时释放资源、循环引用、过度使用全局变量或大型数据结构、或第三方库中的问题引起的。使用合理的代码结构和内存管理工具，可以有效避免或解决 Python 代码中的内存泄漏问题。
性能瓶颈先来分享在日常开发中关于性能识别的情况，其实性能瓶颈是指代码中影响系统运行速度的部分，常见的性能问题包括不必要的计算、低效的算法、资源竞争等等，原因有很多。...代码分析工具：比如SonarQube，可以检测代码中的性能问题。...安全漏洞最后再来分享一个关于安全漏洞的示例，其实安全漏洞是指代码中存在的安全问题，比如SQL注入、跨站脚本（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）等，在日常开发中是比较常见，也是经常遇到的。...实用经验分享通过上面的三个方面的分析和示例展示，再结合开发者在日常中遇到的代码审查问题，以及日常实用经验的分享，可以汇总以下几个点：定期代码审查：一定要定期进行代码审查，确保代码质量，个人觉得代码审查不仅是检查代码的正确性...通过对上面介绍的实际案例分析，展示了这些问题在实际开发中的表现形式，并提供了具体的解决策略，以及推荐了一些性能分析工具、代码质量工具和安全扫描工具，帮助大家在日常工作中更高效地识别和解决这些问题。
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