命令模式是一种行为模式，通过把命令封装为一个对象，命令发送者把命令对象发出后，就不去管是谁来接受处理这个命令，命令接受者接受到命令对象后进行处理，也不用管命令是谁发出的，所以命令模式实现了发送者与接受者之间的解耦，而具体把命令发送给谁还需要一个控制器。
MySQL InnoDB Cluster 是一个完整的高可用解决方案，它集成了MySQL Group Replication、MySQL Router和MySQL Shell，以提供高可用性、可伸缩性和可管理性。Group Replication是InnoDB Cluster的核心组件，它利用Paxos算法的变体来实现分布式一致性。下面我们将通过InnoDB Cluster的实现案例来探讨在两个成员的情况下Paxos算法如何帮助实现一致性：
Paxos算法是一种基于消息传递的具有高容错性的一致性算法，Paxos算法是一种公认的晦涩难懂的算法，并且实现它有很大难度。比较有名的工程是实现有Google Chubby,ZAB,微信的PhxPaxos等。
访问者模式是封装一些施加于某种数据结构元素之上的操作，一旦这些操作需要修改，接受这个操作的数据结构则可以保持不变
最近的工作我在做一个有关于消息发送和接受封装工作。大概流程是这样的，消息中间件是采用rabbitmq，为了保证消息的绝对无丢失，我们需要在发送和接受前对消息进行DB落地。在发送前我会先进行DB的插入，
最近的工作我在做一个有关于消息发送和接受封装工作。大概流程是这样的，消息中间件是采用rabbitmq，为了保证消息的绝对无丢失，我们需要在发送和接受前对消息进行DB落地。在发送前我会先进行DB的插入，单表插入，所以在性能上也是能接受的，单表插入做了压测基本上是一到两毫秒的时间，加上消息的发送（有ACK）再加上集群是两个节点的高可用（一个磁盘持久化节点），单台TPS基本上是在2000-3000左右。这对于我们的业务场景来说是够用了。一旦当消息丢失或者由于网络问题、集群问题业务不会中断，消息就算发不出去也没关系，我们会进行消息的补偿或者同步api调用补偿。这是架构设计的必须要考虑的A计划、B计划、C计划，这是敬畏或者危机意识。
不知道大家有没有注意到.我们客户端 或者服务端.的TCP 收发数据的时候(send/recv)如果接受不到数据就一直不返回.从而造成我们网络的阻塞.程序无法正常执行.
（2017年12月5号Google更新了Android8.1的CDD） 如今，基于生物识别的解锁模式几乎仅通过错误接受率 (FAR) 指标（即模型错误地接受随机选择的有误输入的概率）进行评估。虽然它是很有用的测量指标，但它无法提供足够信息来评估模型抵御针对性攻击的效果。 Android 8.1 引入了两项与生物识别解锁相关的新指标，旨在帮助设备制造商更准确地评估设备安全性： 冒名接受率 (IAR)：生物识别模型接受意图模仿已知良好样本输入的概率。例如，在 Smart Lock 可信声音（语音解锁）机制
门面设计模式在 Tomcat中有多处使用，在 Request 和 Response 对象封装中Standard Wrapper 到 ServletConfig 封装中、ApplicationContext 到 ServletContext 封装中等都用到了这种设计模式
安全模式是HDFS所处的一种特殊状态，在这种状态下，文件系统只接受读数据请求，而不接受删除、修改等变更请求。在NameNode主节点启动时，HDFS首先进入安全模式，DataNode在启动的时候会向namenode汇报可用的block等状态，当整个系统达到安全标准时，HDFS自动离开安全模式。
门面设计模式在 Tomcat 中有多处使用，在 Request 和 Response 对象封装中、Standard Wrapper 到 ServletConfig 封装中、ApplicationContext 到 ServletContext 封装中等都用到了这种设计模式。
访问者模式（Visitor Pattern）是一种行为设计模式，用于在不修改对象结构的前提下，为对象结构中的每个元素提供多种访问方式。在Java中，访问者模式是一种常见且有用的模式，可以帮助我们在不改变对象结构的情况下，增加对对象结构的新操作。
在这三步骤中，分别有 3 个不同的主体：发送者、传递者和执行者。在实现过程中，需要特别关注。
命令模式是一种行为型模式，它将请求以命令的形式包裹在对象里面，传递给调用对象，调用对象寻找匹配该命令的对象，将命令给该对象执行。也就是分为了三步：
zk的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步，实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式，分别是恢复模式（选主）和广播模式（同步）。当服务启动或者leader崩溃后，Zab进入恢复模式，当leader被选举出来，然后进行同步模式，同步完成以后，恢复模式结束。
将请求发送者和请求接受者解耦，让请求的接受者形成链式操作，所有人都能够接受接受到请求，直到有人处理请求。
本章节为 concurrent 模式的 React API 参考。如果你想找导览，请查看 concurrent UI 模式。
看此文章前，请先观看：https://www.0po.cn/archives/36
生活中有很多Adapter的例子。比方说，你买了一款舒适、手感极佳的键盘，它是P/S接口的，然而你的新式电脑已经淘汰了P/S接口，只提供USB接口。此时，为了能够使用这款键盘，就需要一个转接头，它的一头是P/S接口的，用来连接键盘；另一头是USB的，用来连接电脑。类似这样的转接头就充当一个Adapter的作用。类似的例子还有电源的三相/两相 转接头等等。
通过上一讲.我们了解到了阻塞模式. recv/send IO操作不完成.不会进行返回.迭代模式就是只服务一个连接.对这个连接进行读写.
什么是HDFS安全模式 安全模式是HDFS所处的一种特殊状态，在这种状态下，文件系统只接受读数据请求，而不接受删除，修改等变更请求。 HDFS什么时候进入安全模式： 在NameNode主节点启动时，HDFS首先进入安全模式 在安全模式下做了什么： DataNode在启动的时候会向namenode汇报可用的block等状态 查看hdfs在什么模式 hdfs dfsadmin -safemode get 进入hdfs安全模式 hdfs dfsadmin -safemode enter 退出hdfs安全模式 hdfs dfsadmin -safemode leave
接着昨天的内容，今天我们详细比较下Android8.1和Android8.0的CDD中关于指纹测试方面的描述。 通过上述对比，我们知道Android8.1对于指纹测试增加了2项： 1，强烈建议指纹欺骗
① 基于事件驱动 : 多个客户端同时向服务器端传递数据 , 每个客户端传递数据的行为都称为一个事件 , 每个事件都会触发相应操作 ;
接受用户指令时，MVC 可以分成两种方式。一种是通过 View 接受指令，传递给 Controller。
FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理（CEP）库。 它允许你在×××的事件流中检测事件模式，让你有机会掌握数据中重要的事项。
备注：所谓的参数化，使用端使用执行同一个请求，但是为请求配置不同的命令对象，那就会执行不同的功能。例如：使用者按下一个按钮，到底是开机还是重启，那要看参数化配置的是哪一个具体的按钮对象。
一，Standalone模式下的spark角色 大家都知道在Standalone模式下，spark一共有以下五种角色： sparksubmit，master，Worker，Driver，Executor。具体这五种角色在我们提交应用的时候起到哪些作用呢，我们下面就来详细讲解 1，SparkSubmit 加载一个Spark应用程序的入口。这个类处理设置spark相关依赖的Classpath(足见其重要性)，同时屏蔽了不同集群管理器和不同部署模式的细节，为用户提供统一接口。 2，Master 主要功能：
(33条消息) RabbitMQ安装教程（超详细）_凡尘-追梦者的博客-CSDN博客
1、什么是消息中间件？ 关注于数据的发送和接受，利用高效可靠的异步消息传递机制集成分布式系统。
sql_mode定义了mysql应该支持的sql语法，数据校验等 select @@sql_mode; 属性 说明 ONLY_FULL_GROUP_BY 对于GROUP BY聚合操作，如果在SELECT中的列，没有在GROUP BY中出现，那么将认为这个SQL是不合法的，因为列不在GROUP BY从句中 STRICT_TRANS_TABLES 如果一个值不能插入到一个事务表中，则中断当前的操作，对非事务表不做任何限制 NO_ZERO_IN_DATE 在严格模式，不接受月或日部分为0的日期。如果使用IGNOR
在spring5.0前，web技术栈都是阻塞式的，虽然servlet3.0引入了非阻塞API的使用，但是这种异步是不彻底的，因为比如filter、servlet在约定上还是同步的。所以Spring5.0 为web技术提供了一种全新的非阻塞与的技术栈，也就是webflux技术。
Rsync是Unix下的一款应用软件，它能同步更新两处计算机的文件与目录，并适当利用差分编码以减少数据传输。rsync中一项与其他大部分类似程序或协议中所未见的重要特性是镜像对每个目标只需要一次发送。rsync可拷贝／显示目录属性，以及拷贝文件，并可选择性的压缩以及递归拷贝。在常驻模式（daemon mode）下，rsync默认监听TCP端口873，以原生rsync传输协议或者通过远程shell如RSH或者SSH伺服文件。SSH情况下，rsync客户端运行程序必须同时在本地和远程机器上安装。Rsync的远程复制行为是对目录进行对比，相同的文件不再复制，只复制不同的文件，不像cp等命令需要先删除原文件再复制新文件，这样效率会高很多。Rsync的特点：1、 可以镜像保存整个目录树或文件系统；2、 较高的数据传输效率；3、 可以借助ssh实现安全数据传输；4、 支持匿名传输；Rsync算法：rsync公用程序利用由澳洲计算机程序师安德鲁·垂鸠（Andrew Tridgell）发明的算法，在当接受端电脑已经有相同结构（例如文件）但不同版本时，有效的将结构传输过通讯连接。接受端将文件拷贝打散成固定大小为S的不重叠片段，并对每个片段计算两个校验和：MD4散列函数与一个较弱的轮替校验和（rolling checksum）。它将这些校验和送给发送者。通讯协议版本30（与rsync版本3.0.0一并分发）现在使用MD5散列函数以替代MD4。发送者对位于其版本的文件中每个大小为S的片段计算轮替校验和，即使是重叠的片段。这可被有效的计算通过特别知识产权的轮替校验和算法：如果比特n到n+S-1的轮替校验和是R，从比特n+1到n+S的轮替校验和可从R，比特n，以及比特n+S计算出而不需要真正去检验中间的比特。因此，如果比特1到25的轮替校验和已被算出，那计算比特2到26的轮替校验和可完全依靠之前的校验和与比特1与比特26算出。rsync使用的轮替校验和是根据马克艾德勒（Mark Adler）的alder-32校验和算法。该算法也被用于zlib，而它本身也基于弗莱彻校验和（Fletcher's checksum）算法。发送者其后以接收者送来的一组轮替校验和比较它自己的轮替校验和以决定是否任何匹配存在。如果是的话，它便通过计算匹配区块的MD4校验和与接受端送来的MD4校验和比较来验证匹配。发送者稍后发送给接收者不与接收者方任何区块匹配的文件的那些部分，以及如何合并这些区块到接收者版本的组装指令。在实际上，这产生了与发送者端文件一模一样的拷贝。然而，在原则上是可能接收者的拷贝在这一点上不同：这可能发生在当两个文件有不同的区块但有着相同的MD4散列函数与轮替校验和；这种事情发生的概率在现实上极端罕见。如果发送者与接收者文件版本有许多区段相同，该公用程序只需发送相对小部分的数据以将文件同步。在rsync算法构成rsync应用程序核心并最优化两台电脑间TCP/IP的传输同时，rsync应用程序也支持其他种显著增进文件传输或备份的重要功能。他们包括在发送端与接收端个别利用zlib进行区块区块间压缩解压缩，以及支持通讯协议如ssh。该协议让加密传输兼具压缩与效率，通过rsync算法产生的差分数据变得可能。除ssh以外，stunnel亦可被利用于创造加密通道以保全被传输的数据。Rsync命令的工作模式：1、 shell模式，也称本地模式；2、 远程shell模式，可以利用ssh协议承载其远程传输过程；3、 列表模式，仅列出源中的内容，-nv；4、 服务模式，此时rsync工作为守护进程，能接受客户端的数据同步请求；Rsync命令的选项： -n：同步测试，不执行真正的同步过程；dry run（干跑） -v：详细输出模式 -q：静默模式 -c：checksum，开启校验功能 -r：递归复制 注意：rsync命令中，如果原路径是目录，且复制路径时目录末尾有/，则会复制目录中的内容，而非目录本身；如果没有/，则会同步目录本身及目录中所有文件；目标路径末尾是否有/无关紧要； -a：归档，保留文件的原有属性； -p：保留文件的权限； -t：保留文件的时间戳； -l：保留符号链接文件； -g：保留数组； -o：保留属主； -D：保留设备文件； -e ssh：使用ssh传输； -z：压缩后传输； --progress：显示进度条； --stats：显示如何执行压缩和传输；添加描述
本文讨论PostgreSQL 14数据库连接参数target_session_attrs增强的功能，并解释该功能背后的历史、如何使用它以及它提供的各种好处。
最近买了个ps2手柄，结果买家发的例程全都是好几年前的库函数版本，尝试移植基本没啥可能。虽然PS2手柄已经被开发很久了，不过我看网上用hal库来写控制的很少，例程也都是用库函数写的，因此写篇文章来帮助刚开始接触PS2又懒得用库函数的同学。
低延迟编码对于很多视频app来说都很重要，特别是对实时音视频场景。苹果在 WWDC 2021 在 VideoToolbox 里推出了一种新的低延迟编码模式。低延迟编码模式的主要目的是为实时通讯场景优化现有的编码流程。
访问者（Visitor Pattern）模式的定义：将作用于某种数据结构中的各元素的操作分离出来封装成独立的类，使其在不改变数据结构的前提下可以添加作用于这些元素的新的操作，为数据结构中的每个元素提供多种访问方式。它将对数据的操作与数据结构进行分离，是行为类模式中最复杂的一种模式。
深信服复习笔记三 基础题目： 1.最大传输单元(MTU)用来通知对方所能接受数据服务单元的最大尺寸，说明发送方能够接受的有效载荷大小。是包或者帧的最大长度，一般以字节记。如果MTU过大，则路由器会拒绝此包，并下发通知源节点 2.Telnet是常用的远程控制Web服务器的方法。这个可以判断网络是不是畅通的这一种方法，ping命名不能准确表示 是不是在可以上网。
MVC 模式并不是 JavaWeb 项目中独有的，MVC 是一种软件工程中的一种软件架构模式，把软件系统分为三个基本部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller），是一种软件设计的典范。
这是关于消息中间件ActiveMQ的一个系列专题文章，将涵盖JMS、ActiveMQ的初步入门及API详细使用、两种经典的消息模式（PTP and Pub/Sub）、与Spring整合、ActiveMQ集群、监控与配置优化等。话不多说，我们来一起瞧一瞧！
IO线程模型一直在演化，由最开始的单线程模型，到BIO方式的单线程接受请求线程池线程具体处理单个请求的读写事件，再到NIO的单线程接受请求线程池里面的单个线程可以处理不同请求的读写事件，一个字没有最快，只有更快。最近发现还有个Leader-follower线程模型，其的出现是为了解决单线程接受请求线程池线程处理请求下线程上下文切换以及线程间通信数据拷贝的开销，并且不需要维护一个队列。
1、使用WCF双工通讯须知 (1)、客户端调用WCF服务端需要等待服务端的返回,即使返回类型是void (2)、相比Duplex来讲，这种模式强调的是客户端的被动接受，也就是说客户端接受到响应后，消息交换就结束了 (3)、在这种模式下，服务端永远是服务端，客户端就是客户端，职责分明。 (4)、它是缺省的消息交换模式，设置OperationContract便可以设置为此种消息交换模式
复杂的软件必须有清晰合理的架构，否则无法开发和维护。 MVC（Model-View-Controller）是最常见的软件架构之一，业界有着广泛应用。它本身很容易理解，但是要讲清楚，它与衍生的 MVP
主动模式和被动模式 主动或者被动是相对客户端来讲的 被动模式，服务端会主动连接客户端获取监控项目数据，客户端被动地接受连接，并把监控信息传递给服务端，服务端请求以后，客户端接受到请求以后，才把相应的数据汇报给服务中心 主动模式，客户端会主动把监控数据汇报给服务端，服务端只负责接收即可。 定义完策略之后，到达定义的时间以后，就会主动汇报数据给服务中心，比如系统的负载，网络的网卡流量等 当客户端数量非常多时，建议使用主动模式，这样可以降低服务端的压力。 服务端有公网ip，客户端只有内网
访问者模式是一种行为型设计模式，它允许你在不修改现有代码的情况下添加新的行为，通过将算法与对象结构分离，来实现对数据结构中的元素进行新的操作。访问者模式的核心思想是，将数据结构与算法分离开来，使得数据结构可以保持不变，而算法可以根据需要自由地变化。
在大数据生态当中，分布式集群当中的一个重要组件，就是Zookeeper，作为集群运行的重要管理者，正如其名字“动物园管理员”所示，负责集群运行的诸多事宜。今天的大数据入门分享，我们就来具体讲讲，ZooKeeper工作原理。
Python3有两种表示字符序列的类型：bytes和str。前者的实例包含原始的8位值，后者的实例包含Unicode字符。 Python2也有两种表示字符序列的类型，分别叫做str和Unicode。与Python3不同的是，str实例包含原始的8位值；而unicode的实例，则包含Unicode字符。 把Unicode字符表示为二进制数据（也就是原始8位值）有许多种办法。最常见的编码方式就是UTF-8。但是，Python3的str实例和Python2的unicode实例都没有和特定的二进制编码形式相关联。要想把Unicode字符转换成二进制数据，就必须使用encode方法。要想把二进制数据转换成Unicode字符，则必须使用decode方法。 编写Python程序的时候，一定要把编码和解码操作放在界面最外围来做。程序的核心部分应该使用Unicode字符类型（也就是Python3中的str、Python2中的unicode），而且不要对字符编码做任何假设。这种办法既可以令程序接受多种类型的文本编码（如Latin-1、Shift JIS和Big5），又可以保证输出的文本信息只采用一种编码形式（最好是UTF-8）。 由于字符类型有别，所以Python代码中经常会出现两种常见的使用情境： 开发者需要原始8位值，这些8位值表示以UTF-8格式（或其他编码形式）来编码的字符。 开发者需要操作没有特定编码形式的Unicode字符。 所以，我们需要编写两个辅助（helper）函数，以便在这两种情况之间转换，使得转换后的输入数据能够符合开发者的预期。
熊子川 ThoughtWorks Jay Paap与Ralph Katz在2005年一篇获奖论文《Predicting the "Unpredicatable" - Anticipating Disruptive Innovation》中这样描述创新： (Innovation) is the interplay between new and old needs, and new and old technologies（创新是新旧需求与新旧技术的交织）。 理解“交织（Interplay）”帮助我们解析
解释器模式是一种行为设计模式，它用于解释特定语言或规则的表达式。在前端开发中，解释器模式可以用于处理复杂的逻辑或规则，并将其转化为可执行的代码。
访问者模式适用于数据结构相对稳定算法又易变化的系统。因为访问者模式使得算法操作增加变得容易。若系统数据结构对象易于变化，经常有新的数据对象增加进来，则不适合使用访问者模式。访问者模式的优点是增加操作很容易，因为增加操作意味着增加新的访问者。
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