以保留时间戳索引类型的方式保存pandas DataFrame (现有的SO answer不起作用？)

保留时间戳索引类型的方式保存pandas DataFrame是通过使用to_pickle方法将DataFrame对象保存为pickle文件的方式。Pickle是Python中的一种序列化格式，可以将对象以二进制形式保存到文件中，并在需要时重新加载。

使用to_pickle方法保存DataFrame时，可以指定文件路径和文件名来保存pickle文件。例如，可以使用以下代码将DataFrame保存为pickle文件：

df.to_pickle('dataframe.pkl')

在加载保存的pickle文件时，可以使用read_pickle方法将其读取为DataFrame对象。例如，可以使用以下代码加载之前保存的pickle文件：

df = pd.read_pickle('dataframe.pkl')

保留时间戳索引类型的方式保存DataFrame的优势是可以方便地将DataFrame对象保存到本地文件系统中，并在需要时快速加载。这种方式适用于需要频繁读写DataFrame数据的场景，可以提高数据的读取和写入效率。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的技术选择和产品推荐应根据实际需求和情况进行评估。