__init__() self.relu1 = ReLU() # 添加对应的网络 self.sigmoid = Sigmoid() def forward (self,...vector> dp(s.size() + 1,vector(t.size() + 1, 0)); // dp[i][j]表示以...i - 1结尾的s里 有多少个 以j - 1为结尾的t for(int i = 0; i www.laipuhuo.com.> dp(word1.size() + 1,vector(word2.size() + 1,0)); // dp[i][j]表示...以i-1为结尾的word1和以j-1为结尾的word2 删除元素变得相同的最少操作数 for(int i = 0; i <= word1.size(); i++){
专栏链接：数字图像处理学习笔记 ---- 二、数字图像的度量 关于数字图像的度量，有欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离之分 对于坐标分别为（x,y）,（s,t）,（v,w）的像素p，q，z 欧几里得...矩阵元素a(i，j)的值，表示图像在第 i 行，第 j 列的像素的灰度值（i,j表示几何位置） ★图像描述信息 ☞如图像高度和宽度等信息 ★图像数据 ☞顺序存放的连续数据 ★BMP格式 ?...）， 所以一个字节表示8个像素 对于16色位图，4位表示一个像素颜色（16= ?...）， 所以一个字节表示2个像素 对于256色位图，8位表示一个像素颜色（256= ?...），所以1个字节表示1个像素 对于真彩色图，3个字节表示一个像素（因为真彩图有R、G、B三个通道） ---- 四、数字图像的质量 ★灰度级 表示像素明暗程度的整数量
【事前分析估算】 统计方法： 依据统计的方法对算法效率进行估算 影响算法效率的主要原因： 算法采用的策略和方法 问题的输入规模 编译器所产生的代码 计算机执行速度 算法推倒的理论基础： 算法最终编译成具体的计算机指令...只有常数项记做1 用什么标志来表示算法的效率？ 大O表示法，如下常见的时间复杂度 常见时间复杂度之间的关系图 上图就是不同的时间复杂度所用的时间表示图。...1 // 空间没有分配 是0 return ret;// 只走了一步 1 // 空间没有分配 是0 } // 从上面的例子可以看出，时间复杂度是两个n加上5步普通语句，就是 2n + 5，换算成大O表示法就是...O(n) // 空间复杂度，分配存储空间的是 4 * n 的大小，再算上第一句和第三句，那最终结果是 4n + 4 + 4 == 4n + 8，换算成大O表示法就是 O(n) 上面计算了一个简单的从1...下面我们来看看冒泡排序的时间复杂度： void popSort(int arr[], int len) { // 两次for循环，循环了len次，相当于 n*2，其他单步步骤不及 // 最终转换为大O表示法就是
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervalsi = starti, endi 。...请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。力扣56。 福大大 答案2021-09-28： 按开始位置排序。i的开始位置比之前的结束位置，需要计数。...时间复杂度：排序的。 额外空间复杂度：O(1)。原数组复用。 代码用golang编写。
又到了每本周总结和预告的时候，在上周的课程中，我们聊到了看板及度量，那么用好看板的三个要素是什么呢？...将正确价值放在看板上 合理描述价值 度量跟踪价值的实现过程 看板描述： 一般现在我们都会用看板来管理用户故事，所以推荐大家从普通看板到高级看板中的关键一项就是在卡片上合理描述价值 补充描述：...其实在卡片背面还能补充 价值过程： 而对于价值的过程跟踪来自于阶段的定义 和过程的数据量化 或者累积流图 当然也包含了怎么画累积流图 基于这些数据度量再控制WIP在制品就可以帮助我们开始价值交付的管理...，从中找到影响最大的环节（绝大多数情况下是测试），针对这类瓶颈进行有针对性的调整。
另外，当北极星指标没有符合预期目标时，也需要参考其他群星指标，以便为团队提供当时的上下文，识别合理的改进时机（后文“识别度量数据发出的改进信号”会详细讨论如如何通过度量数据，识别改进时机）。...我们可以粗略地用开发者（本文所说的开发者，包括Dev、QA、BA、UX、Ops等各个角色）的工作幸福指数来度量“个体”，用会议成效、知识获取和工具便利这些有关沟通协作的指标来度量“互动”。...最后那个“价值准”维度，是所有4个维度的最终状态的“果”，更值得我们关注。本着以终为始的原则，我们应该在关注“流速快、质量好”这两个维度之前，先关注“价值准”。...软件开发生产力平衡式度量维度之间的关系 本文的目的，就是要找回这3个被遗漏的度量维度，并补充其他维度的一些重要的度量指标，从而获得一份平衡式的度量维度和指标，进而便于敏捷团队通过度量驱动改进。...“果”的关注，无法看到软件开发生产力的全貌，也就难以用度量驱动改进。
那既然可以用这样一个来自阿拉伯的符号来摹仿数字，那是否有其他的方式来摹仿呢？更一般地说，是否有其他的计算表示方式，并以此来实现我们在汇编语言，C，Java，等语言中表示的计算呢？...自然数的表示 在考虑如何表示数之前，先思考一下数是什么，前面已经说了，数是一种理念，我们在去摹仿这个理念的时候，一般是做两件事，一是定义一些基本运算，将数进行组合获取新的数，比如四则运算；二是通过和上下文结合...一但有了这些对自然数的运算，负数、浮点数都是可以定义的，毕竟我们使用的计算机也是通过一些约定的记法来表示负数和浮点数的。...逻辑的表示 上一节说明了如何用函数来表示数的概念，这一节将用函数来表示逻辑与断言。同样地，首先要思考的是，我们一般使用的 True 和 False 到底是用来做什么的。...，如果在 C 中，表示形式大概是这样的： struct Pair { void* first; void* second; } 这个表示方法是一个很典型的方式，它可以很显然地看出数据是如何存放的
你们下一步应该采取什么样的行动，以继续优化效能？ 这就是我们需要进行研发效能度量的原因。...1 度量框架 在由中关村智联软件服务业质量创新联盟、中国软件协会过程改进分会发起的《软件研发效能度量规范》标准中提出了如下框架。...上述步骤共同组成一轮完整的优化迭代。在大部分情况下，问题改进需要经历多个迭代，持续度量改进效果，不断校准改进的方向和方法。 2 度量指标体系 ▊ 指标设计原则 全局最优，而不是局部最优。...设计思路：遵循持续交付的理念，对组织管理机制、软件系统架构与软件基础设施建设三个方面进行度量，针对需求、代码、环境、制品等提出了详细的度量指标，改进对象包括产品团队、开发团队、测试团队及运维团队。...除此之外，还要进行度量平台的建设、专项度量分析等，更多内容请参见《软件研发效能权威指南》一书，本书由茹炳晟和张乐领衔主编，48位领域专家共同编写。
通常，存储具有普通树结构数据的方法有 3 种： 双亲表示法； 孩子表示法； 孩子兄弟表示法； ? ...图1 树的双亲表示法 双亲表示法采用顺序表（也就是数组）存储普通树，其实现的核心思想是：顺序存储各个节点的同时，给各节点附加一个记录其父节点位置的变量。 ... 孩子表示法存储普通树采用的是 “顺序表+链表” 的组合结构，其存储过程是：从树的根节点开始，使用顺序表依次存储树中各个节点，需要注意的是，与双亲表示法不同，孩子表示法会给各个节点配备一个链表，用于存储各节点的孩子节点位于顺序表中的位置...* firstchild,*nextsibling; }CSNode,*CSTree; 以图1为例，使用孩子兄弟表示法进行存储的结果如下图所示: ? ...因此，孩子兄弟表示法可以作为将普通树转化为二叉树的最有效方法，通常又被称为"二叉树表示法"或"二叉链表表示法"。
IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。32 位浮点数用 1 位表示数字的符号，用 8 位来表示指数，用 23 位来表示尾数，即小数部分。作为有符号整数的指数可以有正负之分。...都是分为三个部分： (1) 一 个单独的符号位s 直接编码符号s 。 (2)k 位 的幂指数E ，移 码表示 。 (3)n 位 的小数，原码表示 。...根据double的表 示法，分为符号数、幂指数和尾数三个部分如下： 0 10000010111 0011000101100111100101110000000000000000000000000000...根据float的表示法， 也分为 符号数、幂指数和尾数三个部分如下 ： 0 10010111 00110001011001111001100 绿色部分是符号位，红色部分是幂指数，蓝色部分是尾数。...对比可以得出:符号位都是 0 ，幂指数为移码表示,两者刚好也相等。唯一不同的是尾数。
本文结合一个特定行业的特定指标进行逐步分析、拆解、组装，阐述在进行复杂指标的度量值书写时，应该遵循的原则及步骤，思路与方法。认真阅读本文，一定会提升你对复杂度量值书写的信心。...比如学*思的标准是这样： 以寒假上课学员续班到春季为例，寒假上课的班级最后三次课的学员（共A人），最晚在春季的课程中第三次课要开始上课，且必须是同一个科目、同一个老师、同级或以上的课程类型，叫做续班，续班了...，且选择的日期范围不同，带着度量值的表其实是可以显示出矩阵的。...我们继续来写寒假最后三次课上课的学员在春季的同一教师、同一科目、同一班型中上课的度量值，对于每一步的每个变量的说明已经直接写在了度量值中： 学生列表.HtoFirst3DaysOfC = //寒假后三次课的学员表...，做到实时动态监测，以随时制定相关的策略保证续班。
讨论度量的目的不是争论对错，而是希望能够引发大家对这一话题的深入思考。 1度量失败的案例 首先来看一些由于度量体系设计不当而引发“内卷”等不良行为的案例。...本文将站在软件研发效能的视角，来探讨字节经济时代下研发效能度量中几个必须要回答的问题： 研发效能到底要不要度量？ 研发效能到底能不能度量？ 研发效能到底如何来度量？ 研发效能的度量指标如何来选取？...“要不要”和“能不能”是两个层面的问题，“要”不表示“能”，就像“我要赚钱”和“我能赚钱”是截然不同的两个问题一样。...度量是为目的服务的，所以好的度量设计一定对目的有正向牵引的作用，如果度量对目标的负向牵引大于正向牵引的话，这样的度量本质上就是失败的。...为什么很多团队依然会直接使用时间来估算工作量，并认为“以故事点为单位”和“以人天为单位”没区别呢？
讨论度量的目的不是争论对错，而是希望能够引发大家对这一话题的深入思考。 1 度量失败的案例 首先来看一个由于度量体系设计不当而引发“内卷”等不良行为的案例。...1.jpg 本文将站在软件研发效能的视角，来探讨字节经济时代下研发效能度量中几个必须要回答的问题： 研发效能到底要不要度量？ 研发效能到底能不能度量？ 研发效能到底如何来度量？...“要不要”和“能不能”是两个层面的问题，“要”不表示“能”，就像“我要赚钱”和“我能赚钱”是截然不同的两个问题一样。...度量是为目的服务的，所以好的度量设计一定对目的有正向牵引的作用，如果度量对目标的负向牵引大于正向牵引的话，这样的度量本质上就是失败的。...为什么很多团队依然会直接使用时间来估算工作量，并认为“以故事点为单位”和“以人天为单位”没区别呢？
以是否恶性肿瘤（癌症）的分类为例，我们希望能根据病人的一些特征判断病人是否患有癌症（y=1表示有癌症，y=0表示没有癌症）。...很明显，对于偏斜类的误差度量需要优化。 偏斜类的误差度量 前面癌症判断那个例子中，假如我们采用了一些办法将算法从99.2%的准确率提升到99.5%的准确率，那我们对算法的这些改进是否有效呢？...positive, TP 实际为0，预测为1；False positive, FP 实际为1，预测为0；False negative, FN 实际为0，预测为0；True negative, TN T开头表示预测正确...（本来为真、预测为真TP；本来为假、预测为假TN），F开头表示预测错误（本来为假，预测为真FP，本例为真，预测为假FN）。...召回率Recall的意思是，TP/(TP+FN)。这个意思是，你预测为真并且正确的数量在实际为真的数量中的占比。癌症的那个例子就是，实际患有癌症的患者被算法成功筛查出来的比例。
(初中学的吧） 比如西方赌博时常常爱用优势或赔率。如果你赢的概率为0.6，那么就说成是你有6对4的优势会赢，或者4对6的优势会输。...其实这多出来的就是A与B的共同部分的概率。 概率的乘法 如果有一个固定电话和一个手机，假定固定电话出毛病的概率为0.01，而手机出问题的概率为0.05，那么两个同时出毛病的概率是多少呢？...这里的总体或样本空间为一个抽象的空间，它是由某种试验的所有可能结果点组成的，这些结果的获得都服从某种概率规律。因此，一个总体(样本空间)是由一个取值范围及相连的概率所组成的。...不过现在很多统计学工具要统计二项分布的都已经直接实现了~ 多项分布为二项分布的推广，就好比调查顾客对5个品牌的饮料的选择中，每种品牌都会以一定的概率中选，假定这些概率为p1,p2,p3,p4,p5。...每次试验的结果只可能有一个，因此这些概率的和为1，即p1+p2+p3+p4+p5 = 1，在二项分布中，人们关心的是在n次实验中成功k次的概率(有了成功k次的概率，就有了失败n-k次的概率)。
讨论度量的目的不是争论对错，而是希望能够引发大家对这一话题的深入思考。 1度量失败的案例 首先来看一个由于度量体系设计不当而引发“内卷”等不良行为的案例。...本文将站在软件研发效能的视角，来探讨字节经济时代下研发效能度量中几个必须要回答的问题： 研发效能到底要不要度量？ 研发效能到底能不能度量？ 研发效能到底如何来度量？ 研发效能的度量指标如何来选取？...“要不要”和“能不能”是两个层面的问题，“要”不表示“能”，就像“我要赚钱”和“我能赚钱”是截然不同的两个问题一样。...度量是为目的服务的，所以好的度量设计一定对目的有正向牵引的作用，如果度量对目标的负向牵引大于正向牵引的话，这样的度量本质上就是失败的。...为什么很多团队依然会直接使用时间来估算工作量，并认为“以故事点为单位”和“以人天为单位”没区别呢？
其主要目的是学习一个新的度量，以减少同一类样本之间的距离并增加不同类样本之间的距离。这样可以在不同对象之间创造更大的间隙，从而优化分类和聚类的效果，如图1c。...这种线性变换体现了度量学习基础设施的现实。 更好的数据表示能力有助于更准确的分类和聚类预测。度量学习通过学习良好的距离度量，提供更有意义的数据表示。...李等人首先提取音频和视觉特征，然后提出基于三元组学习的深度神经网络嵌入模型，用于学习基于深度度量学习的度量，以促进视频监控中的人类定位。该方法优于其他方法，因为预定义的距离度量可能不足以满足视觉任务。...因此，应向网络呈现有区别的训练样例，以实现更好的学习和表示。样本选择作为预处理步骤可以提高网络模型的成功率。深度度量学习中的负挖掘研究具有高影响价值。...3.3 深度度量学习的损失函数 本节将介绍用于应用深度度量学习的损失函数，包括其使用方式和差异。这些函数帮助我们通过调整对象相似性来优化特征表示。
今天我会围绕《研发效能的度量体系建设实践》这一话题，将自己带领不同规模研发团队所积累、沉淀下来的思考和实践，从度量体系对于研发效能的意义、度量体系的建立原则、度量体系的架构设计与案例、度量体系的系统运营...管理者的一项重要职责，就是思考如何做好度量，以及基于度量做决策。 然而度量并不好做，为什么？因为没有理解度量体系建设的本质——研发管理思维的数字化转型。...原则一，以客户价值为导向，不追求完美，但要能体现当前痛点。从客户和产品的角度思考，明确客户是谁，他们关注的痛点是什么，以及度量体系是否反映出客户当前的痛点。...在开始实践时，不要追求建立完美的度量体系，因为所花费的人力成本很高；建立一个符合公司现状、满足业务痛点的度量体系更为可行。 原则二，以团队主要工作流程为线索，建立研发流程的度量。...3第三，度量体系的架构设计与案例 有了上述四点原则做支撑，如何进行下一步实施呢？具体分三点：第一，度量体系的指标选取；第二，度量体系的分层架构；第三，度量指标的几个讨论案例。 度量指标的选取维度。
上面这样表示的边都是带权的，这样的矩阵也被称为距离矩阵（Distance Matrix）。 优点：简单、直观，而且对于任意两点之间的直接关系，可以以 O(1) 的时间复杂度获得。...另外，由于这个结构，两个维度都是基于顶点的，对于一些以边主导的操作可能不够友好，比如说，要遍历所有的边，这就必须遍历矩阵的所有节点。...每个节点表示一个顶点，包含一个指针和相应指针指向顶点所对应的权值。每一个链表的非头元素都表示从头部节点所代表的顶点可以直接指向的其它顶点。...依然是二维数组实现的矩阵，行表示顶点，列表示边。边的具体信息，例如它所具有的权值（不同向权值不同）存储在边这个数据结构内部，而这个矩阵只表示顶点和边之间的关联关系。...比如，上面的数字 1 表示以对应的顶点为起点，是否存在该对应的边；还可以引入一个值-1，用以表示以对应的顶点为终点，是否存在该对应的边。
： C语言： int max(int x,int y) { if (x>y) return x; else return y; } 产生的汇编代码如下... 45 0c mov 0xc(%ebp),%eax 13: 5d pop %ebp 14: c3 ret 要理解上面的汇编代码，可以先把C程序写成带有goto语句的版本...return result; } 实际上，汇编语言没有采用上面的做法，因为在C语言中，许多条件语句只有if语句，没有else语句，上面的代码中在这种情况下，也会至少跳转一次，这样会影响程序的效率...汇编语言中的常见跳转语句： jmp label直接跳转 je label相等 jne label不等 js label负数 jns label非负数 ja label大于 jae label大于等于...label大于等于 jl label小于 jle label小于等于 jg jge jle jl用于比较有符号数，而ja jae jb jbe用于比较无符号数 有时，编译器为了加快条件语句的转移速度
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