以数据帧形式获取cor.test的输出

cor.test函数是R语言中用于计算两个变量之间的相关性的函数。它的输入是两个数值向量，输出是包含相关系数、p值、置信区间等统计结果的数据帧。

cor.test函数的输出数据帧包含以下内容：

1. 相关系数（correlation coefficient）：表示两个变量之间的线性相关程度，取值范围为-1到1。如果为正数，则表示正相关；如果为负数，则表示负相关；如果为0，则表示没有线性相关关系。
2. p值（p-value）：表示在零假设下观察到的相关系数的概率。一般情况下，p值小于0.05被认为相关性显著。
3. 置信区间（confidence interval）：表示相关系数的估计范围。

cor.test函数的应用场景包括但不限于：

1. 数据分析和统计：用于检验两个变量之间的相关性，帮助分析数据集中的关联关系。
2. 建模和预测：在机器学习和数据挖掘任务中，可以使用cor.test函数来评估输入变量与输出变量之间的相关性，以选择合适的特征变量。
3. 实验设计和质量控制：用于评估两个变量之间的关联性，以确定质量控制措施的有效性。

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