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认识 TapFlow,以编程方式运行 TapData

TapFlow 可以让开发者和数据工程师用一个简单易用而又强大的编程语言来进行数据管道和数据模型的开发工作。 这次的发布包括一个 Python 的SDK。...为何需要编程式的方式? TapData 目前提供的是一个以可视化拖拉拽方式来构建数据管道,数据开发的UI界面。UI界面在易使用和易运维上有很大的优势,但是在不少地方也有一些局限性。...我们会用 TapFlow 把数据从MySQL 里面复制到MongoDB, 过程中对数据做一些加工处理和合并的操作。...安装 TapFlow # pip3 install tapflow TapFlow 的Python SDK 支持两种模式: 以程序方式执行,或在交互模式下运行。...Kafka 支持:作为生产者把数据库事件直接推送给Kafka,或从Kafka 队列消费事件 11.

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    以编程方式执行Spark SQL查询的两种实现方式

    * Spark SQL   * 通过反射推断Schema   * by me:   * 我本沉默是关注互联网以及分享IT相关工作经验的博客,   * 主要涵盖了操作系统运维、计算机编程、项目开发以及系统架构等经验...SparkContext     val sc = new SparkContext(conf) //创建SQLContext     val sqlContext = new SQLContext(sc) //从指定的地址创建...方式写入hdfs //df.write.json("hdfs://ns1:9000/wc")     sc.stop()   } } //定义样例类 case class Person(id: Long...  Spark SQL   * 通过StructType直接指定Schema   * by me:   * 我本沉默是关注互联网以及分享IT相关工作经验的博客,   * 主要涵盖了操作系统运维、计算机编程...方式写入hdfs //df.write.json("hdfs://ns1:9000/wc")     sc.stop()   } }

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    最后,请让我以这样的方式说再见:从球员数据看Kobe

    时间飞驰,转眼间飞侠真的要说再见了…… 从1996年进入NBA,到如今已是飞侠的第20个赛季,由于近两年重大伤病,科比的状态下滑很快,本赛季他出场12次,场均上场30.8分钟,贡献15.7分、4.1个篮板...下面笔者,通过科比整个职业生涯的数据来简单分析下飞侠与其他传奇巨星的对比及职业生涯状态的变化!...技术说明: R语言抓取数据,数据来源:http://stats.nba.com/ 数据的简单分析 一、抓取Kobe数据并对原始数据进行处理 利用R语言抓取科比职业生涯20个赛季的数据,并对初始数据作处理...,得出以下数据: 本文,我们重点致敬飞侠,再加上篇幅所限,在此就不啰嗦爬虫程序及数据了。...二、Kobe数据分析 1、Kobe与乔丹差别在哪里?看下图: 两人除了在三分球数据上有点较大的出入外,其它数据二人旗鼓相当,NBA历史上最伟大SG,非两人莫属!

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    从0到1快速了解ElasticSearch数据检索

    简介 这篇文章主要讨论一下ElasticSearch数据检索内部流程,方便大家对数据检索的理解。...如果对ElasticSearch的文档写入不了解的同学可以先看一下上一篇文章【从0到1了解ElasticSearch文档写入】。...ES数据检索流程 GET获取数据 主要流程如下: image.png Search获取数据 GET /_search { "query" : { "term" : { "user..." : "kimchy" } } } 协调节向这个索引的所有分片发送search请求,每个分片执行数据检索,最后协调节点将数据返回给客户端,核心流程如下: image.png 搜索两阶段:query...phase 和 fetch phase,分别对应倒排数据和正排数据,query phase返回的是docIds,fetch phase就是Get操作; 两阶段相应的实现位置: 查询(Query)阶段

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    现在,以编程方式在 Electron 中上传文件,是非常简单的!

    当时,讨论区 @erikmellum 的一句 "现在在Electron 中,以编码方式上传文件,几乎是不可能的",让我放弃了对 Electron 本身机制的思考.转而,基于当时 App 已有的本地代理服务器...因为已经有了更简化的方式....具体到以编码方式上传文件这个问题上.这个问题的完整描述应该是类似于这样: 网站有自己的登录认证机制,在不需要在对网站登录机制做任何修改的前提下,如何自动上传用户相关的文件,比如用户头像?...但是,Electron 提供了一种全新的可能.它让你可以在 Node 侧,直接拿到 Chromium 侧的完整 Cookie.然后你就可以使用 Node 的方式,以最精简的代码,最符合直觉的方式来处理文件上传...当然,此处需要我们先在本地项目中,先安装 jquery 依赖,从 osc 源码中分析出,它用的 2.2.4 版本,我们最好也安装对应版本: npm i jquery@2.2.4 --save 找到头像上传接口

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    TCGA | 以项目方式管理代码数据 以及 数据读取存储

    以项目的方式管理R代码和文件,可以很大程度规避 1)工作路径不对,2)找不到文件 ,3)代码和文件不对应 ,等常见的问题。...二 数据读取 存储 数据分析当然首先需要数据,之前的推文中用到了几种,比如 载入R 或者 R包的内置数据集; 通过matrix或者data.frame等构建简单的数据集 ; 读取文件获取数据集 。...2.1 读取表达数据并转换Ensembl_ID TCGA数据挖掘 | Xena - TCGA数据下载分享的是下载乳腺癌的数据,此处换为LAML,下载方式一样! 为啥?...可以是一个向量,包含所有数据行的名称,也可以指定一个字符串,该字符串是文件的列名,那么数据集使用该列的值作为行的名称。...处理临床和随访数据 注意临床数据和随访数据分开的!

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    ClickHouse的数据分布方式和数据冷热分离,以提高查询性能

    ClickHouse支持以下几种数据分布方式:ReplacingMergeTree(默认分布方式): 将数据按照第一个主键列的哈希值进行分布,保证数据的本地性和负载均衡。...针对热数据表和冷数据表分别创建不同的表结构和索引,以优化查询性能。热数据表通常使用更加紧凑和适合频繁查询的表结构,同时可根据查询需求创建相应的索引。...冷数据表可以选择更简化的表结构,以节约存储空间,并且可以对冷数据表放宽索引的要求,因为冷数据一般不会频繁查询。根据业务需求定期将冷数据表中的数据移动到热数据表中。...可以使用ClickHouse提供的INSERT SELECT语句批量将数据从冷数据表中插入热数据表。可以根据需要的数据划分策略和条件进行数据选择和迁移。...在应用程序中根据查询需求选择从热数据表或冷数据表中查询。可以基于数据的创建时间、修改时间或其他业务规则来判断是否从热数据表查询,或者根据需要的查询性能来决定选择热数据表还是冷数据表进行查询。

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    AI从寒冬到复兴,以科学的方式赤裸裸地剖析

    差不多在冬天这个时刻,统计的方法,使用数据的方法出现了。 人工智能在1990年以前都是用所谓的研究人脑的方式来做;而我们有太多理由来相信人脑不是靠大数据的。...模式识别一直以来都有工程师在做,从1940年代统计学家就在做模式识别。 我们这代人学电脑就知道两个人,一个人叫傅京孙(KS Fu),另外一个人叫窦祖烈(Julius T. Tou)。...从现在的角度来看,这是非常前瞻性的,而且就是大数据的概念。我们那个时代的数据量无法和现在相比,但我们已经看出来了数据的重要。...数据不够的时候,一定要有一定的分布。当数据够了,DNN的好处是完全靠数据(就可以),当然也需要很大的计算量。所以DNN的确有它的优点。...▲从左至右:Yann LeCun,Geoff Hinton, Yoshua Bengio, 吴恩达 现在回到深度学习,有三个人物对深度学习做出了很大贡献。

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    数据源Parquet之使用编程方式加载数据

    Parquet是面向分析型业务的列式存储格式,由Twitter和Cloudera合作开发,2015年5月从Apache的孵化器里毕业成为Apache顶级项目,最新的版本是1.8.0。...1、可以跳过不符合条件的数据,只读取需要的数据,降低IO数据量。 2、压缩编码可以降低磁盘存储空间。...由于同一列的数据类型是一样的,可以使用更高效的压缩编码(例如Run Length Encoding和Delta Encoding)进一步节约存储空间。...这里讲解Parquet数据源的第一个知识点,使用编程的方式加载Parquet文件中的数据。 案例:查询用户数据中的用户姓名。...Java版本: /** * Parquet数据源之使用编程方式加载数据 * @author Administrator * */ public class ParquetLoadData { ​public

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    向量数据库入坑:传统文本检索方式的降维打击,使用 Faiss 实现向量语义检索

    ”,初步接触到了“语义检索”这种对于传统文本检索方式具备“降维打击”的新兴技术手段。...,再对文本进行检索和匹配; 甚至,我们从出生到告别世界需要在各种信息系统中登记、查询,也都离不开这个技术......使用 Golang 实践传统文本检索 现代编程语言在基础的文本操作方面都差不多,考虑到演示方便,这里选择使用 Golang 来完成 Demo:这里选择一首我很喜欢的诗作为例子,来实现一个简单的程序,针对它进行内容查找...使用 Faiss 进行向量检索 我们先来实现一段程序,来解决我们上文中提到的“搜不到内容”的问题,比如口语化的“今天天儿怎么样”: # 从目录中加载原始数据 from os import walk import...12505 本报北京6月9日电 (记者邱超奕)记者从应急管理部获悉:今年5月份,我国自然灾害以风雹、地... 722412

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    数据看Kobe,请让我以这样的方式说再见

    时间飞驰,转眼间飞侠真的要说再见了…… 从1996年进入NBA,到如今已是飞侠的第20个赛季,由于近两年重大伤病,科比的状态下滑很快,本赛季他出场12次,场均上场30.8分钟,贡献15.7分、4.1个篮板...下面笔者,通过科比整个职业生涯的数据来简单分析下飞侠与其他传奇巨星的对比及职业生涯状态的变化!...技术说明:R语言抓取数据,数据来源:http://stats.nba.com/ 以下是对科比以往比赛成绩数据的简单分析 一、抓取Kobe数据并对原始数据进行处理 利用R语言抓取科比职业生涯20个赛季的数据...,并对初始数据作处理,得出以下数据: 本文,我们重点致敬飞侠,再加上篇幅所限,在此就不啰嗦爬虫程序及数据了。...二、Kobe数据分析 1、Kobe与乔丹差别在哪里?看下图: 两人除了在三分球数据上有点较大的出入外,其它数据二人旗鼓相当,NBA历史上最伟大SG,非两人莫属!

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    一文看懂数据可视化:从编程工具到可视化表现方式

    工具——编程语言 R R 经常被称为是“统计人员为统计人员开发的一种语言”。...5条折线 时间类 时间类显示以时间为特定维度的数据。...应该使用哪种可视化方式? 你看见了什么,有意义吗?...我一直认为最好的用户体验是深入浅出,所以,优秀的可视化作品 = 信息 + 故事 + 目标 + 视觉形式,因此,一件可视化作品是从数据 -> 交互 -> 视觉 -> 开发的一个过程。...所以优秀的数据可视化依赖优异的设计,并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息,尽可能减轻用户获 取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。

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    一文看懂数据可视化:从编程工具到可视化表现方式

    工具 编程语言 R R 经常被称为是“统计人员为统计人员开发的一种语言”。...5条折线 时间类 时间类显示以时间为特定维度的数据。...应该使用哪种可视化方式? 你看见了什么,有意义吗?...我一直认为最好的用户体验是深入浅出,所以,优秀的可视化作品 = 信息 + 故事 + 目标 + 视觉形式,因此,一件可视化作品是从数据 -> 交互 -> 视觉 -> 开发的一个过程。...所以优秀的数据可视化依赖优异的设计,并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息,尽可能减轻用户获 取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。

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    数据正在以意想不到的方式改变着运动队

    编译|丁一 席雄芬 校对|王婧 数据会对运动队产生一定影响早已不是什么新鲜事了,并且依赖于数据的运动队数量以及对数据的依赖程度都在不断上升。...但在体育界,数据分析的新时代并不只是数据的爆炸和新的管理角色,实际上它将重塑长期以来的沟通和训练方式。为了理解这一点,让我们先来看看一些运动队到底在收集哪些数据的例子。...类似的数据图可以按月或按对阵某些球队来比较球员的具体表现。 当然,在此之前教练们也一直通过常规的统计数据来比较(球员们的)表现。但近年来,数据的细致性和可获取度有了显著的增加。...这种可视化方式简单但应用广泛:它显示了足球比赛中每一个可以捕捉到的动作与输赢之间的关系,因此教练可以看到每一个动作是如何影响比赛结果的。...即使合同已经签订,数据仍然具有很重要的作用。通过收集更多数据并帮助运动员理解数据,教练可以说服他们真正认可某些策略或训练方法,而不是像过去那样单纯地把教练的话当作真理。

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