以编程方式使用dplyr case_when

dplyr是一个在R语言中用于数据处理和数据操作的包。它提供了一组简洁且一致的函数，可以方便地进行数据筛选、变换、汇总和重塑等操作。

case_when是dplyr包中的一个函数，用于根据条件对数据进行分类和转换。它可以根据多个条件逐一判断数据，并根据条件的结果进行相应的处理。

使用dplyr的case_when函数，可以按照以下步骤进行编程：

1. 首先，确保已经安装了dplyr包，并加载它：install.packages("dplyr") library(dplyr)
2. 准备要处理的数据集，例如一个包含学生成绩的数据框：grades <- data.frame(name = c("Alice", "Bob", "Charlie"), score = c(80, 65, 90))
3. 使用case_when函数对数据进行分类和转换。例如，我们可以根据成绩的不同范围，将学生的等级分为"A"、"B"、"C"和"D"：grades <- grades %>% mutate(grade = case_when( score >= 90 ~ "A", score >= 80 ~ "B", score >= 70 ~ "C", TRUE ~ "D" ))上述代码中，我们使用了case_when函数来判断成绩的范围，并根据不同的条件给出相应的等级。最后，使用mutate函数将新的等级列添加到数据框中。

这样，我们就可以通过编程方式使用dplyr的case_when函数对数据进行分类和转换了。

dplyr官方文档：https://dplyr.tidyverse.org/

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