以表格数据的形式更清晰地显示R summary()输出

R是一种广泛使用的编程语言和环境，用于统计计算和数据分析。它提供了丰富的功能和库，使用户能够进行数据的整理、可视化、建模和推断。

当我们使用R中的summary()函数时，它可以提供有关数据集的统计摘要信息，包括数据的最小值、最大值、中位数、均值、四分位数等。在处理大量数据时，使用summary()函数可以快速了解数据的分布和关键统计信息。

下面是一个示例表格数据和summary()输出：

| 姓名 | 年龄 | 性别 | 分数 | |---------|---------|---------|-------| | 小明 | 22 | 男 | 80 | | 小红 | 25 | 女 | 90 | | 小亮 | 23 | 男 | 75 | | 小美 | 24 | 女 | 85 |

输出结果为：

   姓名      年龄           性别              分数
 Length:4       Min.   :22.0    Length:4        Min.   :75.0
 Class :character 1st Qu.:22.8   Class :character 1st Qu.:78.8
 Mode  :character Median :23.5   Mode  :character Median :82.5
                    Mean   :23.5                     Mean   :82.5
                    3rd Qu.:24.2                     3rd Qu.:86.2
                    Max.   :25.0                     Max.   :90.0

根据上面的输出，我们可以得到以下信息：

• 数据集中包含4个观察值和4个变量（姓名、年龄、性别、分数）。
• 年龄的最小值为22，最大值为25，平均值为23.5。
• 分数的最小值为75，最大值为90，平均值为82.5。

根据这些信息，我们可以对数据集有一个整体的了解，进而进行进一步的数据分析和决策。

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