大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...public static long getTimeStamp(int len) { //LocalTime.of(0,0)换成LocalTime.now()可获得完整的时间戳...LocalDateTime.of(LocalDate.now(), LocalTime.of(0, 0))).getTime(); //timestamp.toInstant().getEpochSecond();10位长度的时间戳...timestamp/1000 : timestamp; } //获取完整的秒时间戳 Instant.now().getEpochSecond();//10 //毫秒级时间戳 System.currentTimeMillis...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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之前转载过一篇使用python dateTime模块处理时间差的文章，文章中讲解了如何按照days，hours和seconds单位来计算时间差。...minutesDiff=round(secondsDiff/60,1) return minutesDiff 输出：60 发现输出结果为60，而不是2940。...这是因为使用seconds方式计算时间差时只能算出在一天内的时间差忽略了天数，所以要得到正确的时间差，需要先计算出days的时间差，再算出seconds的时间差，两者相加再转换成minutes才是正确的时间差...dateTime在计算时间差的时候，如果单位是秒，是无法计算出大于一天的时间差，需要先计算天的时间差，在计算秒的时间差，两者相加才能得出正确的时间差。...minutes的时间差。
在该算例集上的测评结果为： 求解器名称 Gurobi 9.5 Cplex 22.1 COPT 5.0 求解数量 224 206 195 平均求解时间 91.39 168.65 214.04 相对求解时间...1.00 1.85 2.34 MIPLIB 2017 Benchmark 测评 按照Mittelmann教授的标准，测评中每个算例允许的求解时间上限为2小时，表格中“求解数量”为该时限内正确完成求解的算例数...“平均求解时间”是各个求解器在全部240个算例上的移动几何平均求解时间，单位为秒，若未完成求解则按照7200秒上限计算。“相对求解时间”是各求解器平均求解时间除以第一名的结果。...在分析对比时，比较吃惊地发现是COPT 5.0和最新版的CPLEX的差距已经非常的小。相对求解时间仅为1.27。这可以理解为COPT在求解常见的MIP问题时，速度比CPLEX仅慢27%！...在该算例集上的测评结果为： 求解器名称 Gurobi 9.5 Cplex 22.1 COPT 5.0 求解数量 30 28 29 平均求解时间 12.07 24.45 16.83 相对求解时间 1.00
然后呢，维基百科上来了一个更详细的定义： 时间旅行调试是通过源码在时间上的倒退，以了解在执行计算机程序期间发生的事情的过程。...而交互（Interactive）式调试器呢，则包括修改代码并根据更新的信息前进的功能。反向（Reverse）调试工具，使用户可以在时间上向后退，以逐步达到程序中的特定点。...这样一结论，我们就得到了简单的结论： 时间旅行调试是一种软件开发的调试方式，通过将时间与源码关联，来让开发者了解程序运行期间发生的变化。...基于此，在反向执行时，首先还原在反向执行目标之前的最接近的快照，然后从该快照重新执行，从而重放环境和与幂等的环境写入之间的交互，以达到目标。...其它 我一直在寻找一种方式，以系统性的记录对于某一领域的调研，这一篇文章相当于作为一个开始。
计量大小的单位： bytes, kilobytes(后缀为 k 或 K), megabytes(后缀为 m 或 M)， 例如：“1024”, “8k”, “1m”....时间单位： ms milliseconds 毫秒 s seconds m minutes h hours d days w weeks M months, 30 days y...对于时间单位来说，可同时使用多个单位，比如 “1h 30”，它等同于 “90m” 或者 “5400s”。如果不指定单位，默认是 “秒”，建议指定时间单位。...某些时间参数只能使用 “秒” 为单位。
本文将以Jsprit、OR-Tools和CPLEX三种求解器为例，围绕旅行商问题(TSP)、带容量限制的路径规划问题(CVRP)、带时间窗限制的路径规划问题(VRPTW)和带时间窗的取送货路径规划问题(...对所有求解器均设置运行时间为2分钟，分别测试它们的求解质量，测试结果如下表所示： 不同于VRP问题中，CPLEX在求解质量方面并不具备显著优势。...就上表的求解结果来看，当客户规模超过39时，CPLEX的求解质量就不及Jsprit和OR-Tools；并且当求解时间设置为2分钟时，客户规模为135的数据集F-n135-k7无法求得最优解。...经测试已知，对于CPLEX求解器来说，客户规模为100的场景在短时间内难以求解，因此从原始数据集中分别截取客户规模为20和40的数据集进行测试，同时将运行时间设置为3分钟。...4带时间窗的取送货车辆路径问题(PDPTW) 由于CPLEX的求解时间较长，为对比Jsprit、OR-Tools和CPLEX三种求解器的性能，我们构造了客户规模为4、10、20、30和40的数据集来进行测试
分析 ---- 1.效果展示 主要效果就是，x轴 显示时间单位。 下图展示的就是想要到达的效果。 其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。 ? 2....源码 将data.txt中的数据读入，用matplotlib中的pyplot画出，x轴为时间。 数据文本 data.txt，除了第一行表头外，每一列都用制表符Tab（\t）隔开。...= 0: if time == l_time[-1]:#如果这一行时间与上一行的时间相等，删除上一行数据 print('删除上一行:' + time...In [6]: var Out[6]: datetime.date(2018, 3, 15) In [7]: type(var) Out[7]: datetime.date 所以，源码中变量xs为含有一群...datetime.date变量的list。
as the following image collection: NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值...该数据集所包含的数据是以 "等水厚度 "为单位，以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差。更多细节请参见提供者的月度质量网格概述。...每个中心都是GRACE地面系统的一部分，并产生本数据集所使用的二级数据（球面谐波场）。输出包括重力场和用于计算它们的纠偏场的球面谐波系数。由于每个中心独立产生系数，结果可能略有不同。...对大多数用户来说，建议使用所有三个数据集的平均值。更多的细节请见供应商的选择解决方案页面。 注意 由于GRACE观测的采样和后处理，小空间尺度的表面质量变化往往被削弱。...由球面谐波Level-2数据处理的GRCTellus陆地网格不适合准确量化格陵兰岛或南极洲、冰川和冰盖的冰量变化。对于这些地区，建议使用JPL的mascon解决方案，可作为以下图片集。
那么用人单位到底是要什么样的人，需要什么素质，需要什么专业，需要什么经历和要求，各家单位也有所不同。...近日，招商证券在27号放出的笔试名单为我们提供了充足的数据和资料，并且招聘部门和岗位要为齐全，那么我们现在就以招商证券——这所招商局集团的御用券商为例，和小伙伴们一起来分析用人单位的简历筛选的要求和条件...接下来是业务类部门中，总部业务岗位债承债揽等海龟比例为19%，最高的为债券销售交易岗24%，且学校以欧洲居多。而在一线业务岗位中，海龟比例仅为8%，最低的为，基金销售经理0人，其次柜台业务岗仅占5%。...博士人数最多的岗位为投行部分析师岗（13）和固定收益部投资研究岗（25），博士参与比例最高的为量化投资研究岗（80/8），而业务及后台岗位都只有1个博士，可见越是研究类技术岗位有着越高的学历要求，此次招聘并没有限制博士学历的岗位...其中分布最为广泛的为投资管理岗，559的有效人次上共有181个专业小类分布。
交通管制约束（有些地方不允许大型的车辆进入，只能安排小型车进行配送） 4. 时间窗为硬时间窗（早到等待，不允许晚到） 5. 客户需求多样化（常规的货物，冷链配送要求的货物） 6....不过口说无凭，将我们的算法和cplex进行对比，首先是小规模算例上的对比（规定了CPLEX求解时间上限为1小时）： 可以看到，相比较cplex而言，我们的算法有以下特点： 小规模算例对比 1....时间更快:除了算例1时间略高于CPLEX外，其余算例时间均比CPLEX低。且CPLEX的求解时间随着问题规模增加呈指数增长。当规模变大时，问题的求解时间急剧增加，在现实中很难应用。...如图所示(时间越少越好)，可以看出，在客户规模为60-200的算例下，我们算法的求解时间远低于CPLEX的求解时间。...同时为了弥补启发式算法在求解质量上的不足，我们在算法中应用了一种比较的“邻域搜索多样化”技术 通过对搜索过程中的目标值增加惩罚从而避免陷入局部最优，以扩大搜索过程的多样性达到寻找更优解的目的。
二次和锥优化求解器则会以团队已有的DSDP求解器为基础进行二次开发。...开源的求解器国际知名的约有五六个，尤其以德国的SCIP和美国的Coin-OR为线性和整数规划代表，二次规划里Sedumi，SDPT3和DSDP比较优秀。...求解器的开发，基本上是属于难度大，门槛高，时间长，投入高，回报有风险的行业。尤其需要对优化理论极度深入了解的基础上，对大规模计算机系统工程的开发也非常精熟。...这种人才基本上国内也没有能力培养，因此人才是完全匮乏的。国内几十年来，一直没有单位愿意，也没有能力尝试。...国际上成熟整数规划求解器 ? 开源整数规划求解器时间性能对比图 关于其他的性能，这时候就需要Public Dataset和Benchmark给你一些参考了 ? ? ? ? ?
我们今天以一个最经典的VRPTW arc-flow model为例，手把手给大家演示下，CPLEX其实并不是那么的难用。..., 3600); this.cplex.setOut(null); 第一第二句是求解精度相关的设置。...倒数第二句表示设置求解时间为3600s，比较常用。最后一句是告诉CPLEX不要输出那些乱七八糟的东西，太烦啦！ 3.1 决策变量的定义 首先是模型中有哪些变量，通通得定义出来。...以目标那个式子为例： 有三个求和符号，那么肯定得来三个循环啦： IloNumExpr objExpr = this.cplex.numExpr(); for(k : this.K){ for(...求解完成以后，获取一个变量的值可以采用CPLEX的getValue()函数，参数是你new出来的决策变量。 不过求解得到结果以后，是需要最好手动或者写个函数验算下，确保得到的解满足了所有约束。
＊ 内容提要： ＊什么是VRPTW ＊CPLEX求解VRPTW实例 ＊CPLEX操作补充说明 1.什么是VRPTW 提到带时间窗车辆路径问题（vehicle routing problems with...带时间窗车辆路径问题（VRPTW）是在VRP上加上了客户的被访问的时间窗约束。在VRPTW问题中，除了行驶成本之外, 成本函数还要包括由于早到某个客户而引起的等待时间和客户需要的服务时间。...2.CPLEX求解VRPTW实例 解决带时间窗车辆路径问题（vehicle routing problems with time windows，VRPTW）的常用求解方法： 1.精确解算法（Exact...2.途程构建启发式算法（Route-building heuristics） 在问题中以某节点选择原则或是路线安排原则，将需求点一一纳入途程路线的解法。...接下来分享一波代码和算例 ↓ ↓ ↓ 代码（java版本-用cplex求解） ? 算例演示（Solomon标准算例） 算例一 输入文件格式为： ? ? ?
最近学习列生成算法，需要用到优化求解器。所以打算学习一下cplex这个商业求解器。 当然也有其他更多的选择，这里暂时以比较容易上手和性能比较好的cplex开始吧。...Cplex是IBM公司开发的一款商业版的优化引擎，当然也有免费版，只不过免费版的有规模限制，不能求解规模过大的问题。...Cplex专门用于求解大规模的线性规划（LP）、二次规划（QP）、带约束的二次规划（QCQP）、二阶锥规划（SOCP）等四类基本问题，以及相应的混合整数规划（MIP）问题。...优势： 能解决一些非常困难的行业问题； 求解速度非常快； 提供超线性加速功能的优势。 在Cplex的加持下，使得matlab对于大规模问题，以及线性规划的效率，都得到飞跃的提升。...基于上面的种种考虑，加上时间和精力有限，所以就暂时只做C++和Java的详细教程辣。关于matlab和python的也许后续会补上的吧。 然后在开始之前，照例先把环境给配置好。
技术背景 线性规划是常见的问题求解形式，可以直接跟实际问题进行对接，包括目标函数的建模和各种约束条件的限制等，最后对参数进行各种变更，以找到满足约束条件情况下可以达到的最优解。...Cplex是一个由IBM主推的线性规划求解器，可以通过调用cplex的接口，直接对规定形式的线性规划的配置文件.lp文件进行求解。...这里我们介绍一下，基于docker来调用cplex的python接口，对线性规划问题进行求解。...： 3x1+4x2+5x3≤83x1+4x2+5x3≤8 问题解析与代码求解 其实这是一个典型的单背包问题的案例无损音乐下载：给定一个承重量为8的背包，需要装3个物品{x1,x2,x3}{x1,x2,x3...得到的最终的解是{1,0,1}{1,0,1}，也就是总重量为8,未超过承重量，而总收益为6,高于我们刚才手工找到的可行解的收益值。同时这也是这个问题的唯一最优解，这一点其实我们可以手工验证。
内容提要： ＊什么是VRPTW ＊CPLEX求解VRPTW实例 ＊CPLEX操作补充说明 1.什么是VRPTW 提到带时间窗车辆路径问题（vehicle routing problems with...带时间窗车辆路径问题（VRPTW）是在VRP上加上了客户的被访问的时间窗约束。在VRPTW问题中，除了行驶成本之外, 成本函数还要包括由于早到某个客户而引起的等待时间和客户需要的服务时间。...2.CPLEX求解VRPTW实例 解决带时间窗车辆路径问题（vehicle routing problems with time windows，VRPTW）的常用求解方法： 1.精确解算法（Exact...，删除起始和结尾的空格 substr = line.split(("\\s+")); //以空格为标志将字符串拆分 //初始化参数 data.vetexnum = vetexnum...cplex_time2 = System.nanoTime(); double cplex_time = (cplex_time2 - cplex_time1) / 1e9;//求解时间，单位
其格式为yyyymmddhhmm一开始朋友翻阅官方文档，发现gitlab ci有个变量CI_COMMIT_TIMESTAMP，可以生成时间戳，他默认生成的格式是ISO-8601。...今天这篇文章主要就是分享如何构建以时间为版本号的docker镜像如何在gitlab ci构建以时间为版本的镜像注： 朋友他们的gitlab版本为14.10。...gitlab-runner的executor的类型是docker1、gitlab ci如何获取当前时间基本上搜索出来的资料，获取当前时间的方式，都是$(date +%Y%m%d%H%M)朋友试了以后，一直都是以字符串显示...为空的原因是pipeline中定义在job中的变量，是不能在不同的job中进行传递。...，是我和朋友查了一些资料，比如如何在gitlab ci生成时间戳以及如何在job之间进行变量传递，好像没查到比较完整的资料，尤其官方的job之间变量传递，他适配的方式是比较高版本。
解决TSP问题的方法有很多，在本期推文中，小编将利用分配问题做的分支定界算法、动态规划算法、cplex直接求解这三种方法求解TSP问题，并对它们所花费的时间进行对比；之后小编还会将分配问题和TSP问题的求解速度进行对比试验...值得一提的是，小编利用Cplex求解TSP问题时使用的是以下模型，与上述推文有所不同，需要以下模型的代码和算例的同学可以在文末进行下载噢~ ?...可以发现，当数据规模逐渐增大时，求解所消耗时间越长（用Cplex求解TSP问题时，数据规模为23个点时反而消耗时间比21个点要少，这属于特殊情况。一般来说，数据规模越大，求解所需时间越长）。...当数据规模达到20个点左右时，即使是计算机也需要一定的求解时间。当数据点越来越多，所需时间的增加幅度也越来越大。...我们再用相同的算例来求解分配问题以进行对比，小编是在Eclipse上用Java语言调用的接口，需要代码或具体操作说明的同学同样可以在上述推文中找到。
GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值。该数据集所包含的数据是以 "等水厚度 "为单位，以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差。...该数据集利用空间和时间上的先验约束，以等面积的3°x3°球盖质量浓度（mascon）函数来估计全球每月的重力场，以尽量减少测量误差的影响。没有对数据进行额外的经验性去分化过滤。...这使得mascon场的信噪比比传统的球面谐波解决方案更好。 备注 位于海岸线上的马斯克包含陆地和海洋的混合信号。...这个数据集的一个版本，在后处理步骤中应用了海岸线分辨率改进（CRI）过滤器，以分离每个陆地/海洋mascon中的陆地和海洋部分的质量。...这些数据以1/2度的纬度网格表示，但它们代表了3x3度的等面积上限，这也是JPL-RL05M目前的原始分辨率。
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