以ORC格式将事件从kafka写入Hive
ORC（Optimized Row Columnar）是一种优化的列式存储格式，用于将数据从Kafka写入Hive。它在存储和查询性能方面具有很大优势。
ORC格式将数据按列存储，而不是按行存储。这种存储方式使得ORC能够更高效地压缩数据，并且只读取查询所需的列，从而提高查询性能。此外，ORC还支持谓词下推和列式存储索引，进一步提升查询效率。
ORC格式适用于大规模数据分析和数据仓库场景。它可以处理大量的结构化和半结构化数据，并且能够提供快速的查询响应时间。因此，ORC常被用于数据湖、数据仓库、ETL（Extract, Transform, Load）等场景。
腾讯云提供了一系列与ORC相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云数据仓库CDW（Cloud Data Warehouse）：CDW是一种基于云原生架构的数据仓库解决方案，支持ORC格式的数据存储和查询。它提供了高性能的数据分析能力，可满足大规模数据处理的需求。了解更多：腾讯云数据仓库CDW
- 腾讯云数据湖分析DTA（Data Lake Analytics）：DTA是一种基于云原生架构的数据湖分析服务，支持ORC格式的数据存储和查询。它提供了强大的数据分析和挖掘能力，可帮助用户快速发现数据中的价值。了解更多：腾讯云数据湖分析DTA
- 腾讯云数据集成服务DTS（Data Transfer Service）：DTS是一种数据传输服务，支持将数据从Kafka写入Hive。它提供了简单易用的数据传输工具和高效稳定的数据传输通道，可实现数据的实时同步和迁移。了解更多：腾讯云数据集成服务DTS
通过使用腾讯云的相关产品和服务，您可以高效地将事件从Kafka写入Hive，并且获得优秀的存储和查询性能。
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1回答
如何将文本文件加载到Hive外部表中？
create table MyDB.TEST (
Col1 String,
Col2 String,
Col3 String,
Col4 String)
STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat';
我已经作为兽人创建了上表。但是，当从表中获取数据时，它显示了下面的错误，异
浏览 2提问于2018-02-22得票数 0
我有orc文件和他们的模式我已经尝试在本地配置单元中加载此orc文件，它工作正常，现在我将生成多个orc文件，并需要使用nifi put hive streamming将此orc文件加载到hive表中？
浏览 27提问于2019-06-18得票数 2
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我有一个像这样的蜂箱表：
CREATE TABLE `abtestmsg_orc`(
`eventname` string COMMENT 'AB测试方案上报事件：ABTest',
`eventtime` string COMMENT '事件上报时间',
`sessionid` string COMMENT 'Session标识',
`appkey` string COMMENT 'app标识',
`deviceid` string COMMENT 'device标识',
`con
浏览 1提问于2017-02-08得票数 2
我正在从Kafka读取数据，并尝试以ORC格式将其写入HDFS文件系统。我使用了来自他们官方网站的以下链接参考。但我可以看到，Flink为所有数据写入完全相同的内容，并使如此多的文件和所有文件都可以103KB https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/connectors/streamfile_sink.html#orc-format 请在下面找到我的代码。 object BeaconBatchIngest extends StreamingBase {
val env: StreamExecutio
浏览 105提问于2020-07-10得票数 2
回答已采纳
当我使用pyflink hive sql read data insert into es时，抛出以下异常:环境: flink 1.11.2 flink-sql-connector-hive-3.1.2_2.11-1.11.2.jar hive 3.1.2 2020-12-17 21:10:24,398 WARN org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task [] - Source: HiveTableSource(driver_id, driver_base_lc_p1, driver_90d_lc_p1, dr
浏览 338提问于2020-12-17得票数 0
我查看了这个博客的。
如何使用这种"presto-orc“文件格式？
我有文本格式的S3格式的数据。我想用"presto-orc“格式重写。
我通常使用hive将数据写入ORC/RCFile/Parquet。
浏览 0提问于2015-11-16得票数 0
我是hive/hadoop的新手
我在通读这个。
现在，我正在尝试编写一个自定义的HiveStorageHandler实现，用于使用Hive Table查询和推送消息到Kafka。
我看到了HiveStorageHandler的其他实现，它允许我们使用hive表在NoSQL数据库上查询和写入。
我正在尝试为Kafka复制这一点。我在上面找到了一个项目
在这里，他们试图使用hive表上的查询从Kafka读取数据。我希望在kafka主题上使用insert on the table。
有人能在这方面给我指点一下吗？
浏览 5提问于2018-11-25得票数 0
1回答
我需要一种方法来从创建一个蜂箱表。hive表应该具有按日期分区的S3位置中的ORC格式的底层文件。
到目前为止，我得到的是：
我用ORC格式将scala数据写入S3。
df.write.format("orc").partitionBy("date").save("S3Location)
我可以在S3位置看到ORC文件。我现在在这些ORC文件的顶部创建一个单元表：
CREATE EXTERNAL TABLE "tableName"(columnName string)
PARTITIONED BY (date string)
STORED
浏览 3提问于2020-10-30得票数 0
我在文本文件的顶部创建了一个临时的单元表，如下所示：
CREATE EXTERNAL TABLE tc (fc String,cno String,cs String,tr String,at String,act String,wa String,dn String,pnm String,rsk String,ttp String,tte String,aml String,pn String,ttn String)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ‘,’
STORED AS TEXTFILE
location '/home
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
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我试图使用气流构建数据迁移管道，源是Dataproc集群上的Hive表，目标是BigQuery。我使用DataprocHiveOperator从源获取模式和数据。这个操作符在内部使用Dataproc REST来提交和执行我们指定的Dataproc集群上的作业。输出将作为作业日志的一部分写入到文件中。我只需要这些日志的查询结果。
到目前为止，我已经修改了driverOutputResourceUri代码，通过使用driverOutputResourceUri参数将输出文件的内容作为字符串下载到调用方法中。此输出的返回类型是Pandas数据帧(根据我们的方便程度，可以将其更改为任何其他类型)。但这
浏览 0提问于2019-09-03得票数 3
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hive> create table orc_table (name string,img_loc string) stored as orc tblproperties("orc.compress"="none");
FAILED: Error in semantic analysis: Unrecognized file format in STORED AS clause: orc
hive> create table orc_table (name string,img_loc string) stored as orcfile tbl
浏览 0提问于2016-09-28得票数 1
我有一个.txt格式的数据文件。我使用该文件将数据加载到Hive表中。当我将文件加载到如下表中时
CREATE TABLE test_details_txt(
visit_id INT,
store_id SMALLINT) STORED AS TEXTFILE;
正确地加载数据时使用
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/user/test_details.txt' INTO TABLE test_details_txt;
我可以在Hive的桌子上运行一个SELECT * FROM test_details_txt;。
但是，如果我试图在表中加载数据，则
浏览 5提问于2014-02-12得票数 37
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1回答
我们有两个星系团，一个是地图R，另一个是我们自己的。我们希望使用Map数据在我们自己的硬件中创建新的设置。
我从Map R集群复制了所有orc文件，并遵循相同的文件夹结构
创建了一个位置为1的orc格式化表
然后执行以下命令"MSCK修复表<>“
上面通过的步骤没有出错，但是当我查询分区时，作业会失败，下面是错误。
java.lang.IllegalArgumentException: Buffer size too small. size = 262144 needed = 4958903
at org.apache.hadoop.hive.q
浏览 7提问于2017-03-30得票数 0
1回答
无法在星火中配置ORC属性
、、、、
我正在使用Spark1.6(Cloudera5.8.2)并尝试下面的方法来配置ORC属性。但它不会影响输出。
下面是我尝试过的代码片段。
DataFrame dataframe =
hiveContext.createDataFrame(rowData, schema);
dataframe.write().format("orc").options(new HashMap(){
{
put("orc.compress","SNAPPY");
浏览 0提问于2017-01-20得票数 3
回答已采纳
如何在压缩表中Sqoop导入Oracle到Hive 尝试将Sqoop从Oracle导入到文本分区表中的Hive，并成功。当尝试在压缩(SNAPPY、ZLIB、BZIP2)表中执行相同的操作时，同时使用Sqoop和相应的编解码器压缩数据时，它会创建文件。但在尝试通过配置单元进行选择时，我收到错误: error: java.io.IOException: java.lang.RuntimeException: ORC分割生成失败，并出现异常: org.apache.orc.FileFormatException:错误的ORC文件maprfs:///envir.../2019/4/20190416
浏览 31提问于2019-05-21得票数 0
我有一个场景，其中im生成从Oracle Db到kafka主题的消息
现在，我正在使用Java使用kafka的消息，并希望根据所消耗的事件将其写入到相应的单元表中。
假设在kafka中有两个接收消息的表：
Table 1 has received 1 event
Table 2 has received 2events
现在我想写：
table1.event —> hive.table1 (1event)
Table2.event —> hive.table2(2 events)
我知道如果有多个主题，我们可以实现它，但是在这里，我只有一个主题，并根据它的条件编写到hive表。
浏览 7提问于2022-10-07得票数 0
我比较存储avro数据到ORC和拼图格式，我得到了成功的存储Avro数据到镶木地板使用"com.twitter“% " Parquet - avro”% "1.6.0“，但找不到任何信息或API来存储avro数据在ORC格式。
ORC是否仅与Hive紧密耦合？
谢谢subahsh
浏览 0提问于2015-12-14得票数 1
6回答
我不知道我在这里做错了什么：
hive> CREATE TABLE default.testtbl(int1 INT,string1 STRING)
stored as orc
tblproperties ("orc.compress"="NONE")
LOCATION "/user/hive/test_table";
FAILED: ParseException line 1:107 missing EOF at 'LOCATION' near ')'
浏览 1提问于2014-03-17得票数 14
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我们得到了各种JSON/XML作为输入，其中模式总是在发展。我想在Hadoop/Hive环境中使用ORC或Parquet格式处理它们，以提高性能。
我知道下面是实现相同目标的常见方式:使用JSONSerde或XMLSerde库，首先使用这些serde创建配置单元表。随后，select * fields查询将在每个xml/json hive表上触发，以保存为orc或另一个表中。一旦成功完成，我就可以删除这些Serde Table和XML/JSON数据。
还有什么好方法可以做到这一点呢？
浏览 1提问于2016-03-28得票数 2
3回答
附加到ORC文件
、、
我是大数据和相关技术的新手，所以我不确定我们是否可以将数据附加到现有的ORC文件中。我正在使用编写ORC文件，当我关闭Writer时，我无法再次打开该文件来向其写入新的内容，基本上可以追加新的数据。
是否可以使用Java或Hive或任何其他方法将数据附加到现有的ORC文件？
另一个说明是，当将Java util.Date对象保存到ORC文件中时，ORC类型存储为：
struct<timestamp:struct<fasttime:bigint,cdate:struct<cachedyear:int,cachedfixeddatejan1:bigint,cachedfixedd
浏览 5提问于2016-08-05得票数 3
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从我搜索到的内容来看，我发现了使用Hive创建ORC表的方法，但是我想要一个ORC文件，我可以在这个文件上运行我的自定义映射--减少作业。
另外，请告诉我，由Hive为我的ORC表创建的仓库目录下的文件是ORC的表文件，而不是我可以使用的实际ORC文件？喜欢：/user/hive/warehouse/tbl_orc/000000_0
浏览 4提问于2016-02-14得票数 0
回答已采纳
我想知道它是否可能从存储在(users.tbl)中的ORC格式的文件中创建一个hive表。我读到ORC格式在优化方面比文本更好。因此，我想知道它是否可能使用stored as orc tblproperties和location属性创建一个hive表，以便从hdfs文件中创建一个表，但采用orc格式。
某些东西，如：
create table if not exists users
(USERID BIGINT,
NAME STRING,
EMAIL STRING,
CITY STRING)
STORED AS ORC TBLPROPERTIES ("orc.compress&#
浏览 3提问于2016-05-01得票数 4
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2回答
蜂箱压缩Orc
、、、
使用: Amazon Aws Hive (0.13)
尝试:输出具有snappy压缩的orc文件。
create external table output{
col1 string}
partitioned by (col2 string)
stored as orc
location 's3://mybucket'
tblproperties("orc.compress"="SNAPPY");
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode
浏览 4提问于2014-12-09得票数 1
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2回答
我想更新一个以orc格式的hive表，我可以从我的ambari hive视图中进行更新，但是无法从sacla运行相同的update语句(星火壳)。
objHiveContext.sql("select * from table_name ")能够看到数据，但当我运行时
ObjHiveContext.sql(“table_name set column_name=‘the’")无法运行，出现了一些可注意的异常(更新附近的无效语法等)，因为我可以从Ambari视图进行更新(因为我设置了所有必需的配置，即TBLPROPERTIES "orc.compress"
浏览 0提问于2015-12-30得票数 5
回答已采纳
我们从ORC文件中读取数据，并使用MultipleOutputs将其写回ORC和Parquet格式。我们的工作只有Map，没有reducer。在某些情况下，我们会遇到以下错误，导致整个作业失败。我认为这两个错误都是相关的，但不确定为什么不是每个工作都会出现这些错误。如果需要更多信息，请让我知道。 Error: java.lang.RuntimeException: Overflow of newLength. smallBuffer.length=1073741824, nextElemLength=300947
Error: java.lang.ArrayIndexOutOfBounds
浏览 185提问于2019-03-20得票数 2
2回答
在将Hive外部表从RC升级到ORC格式并在其上运行MSCK修复表时，当我从表中选择all时，我得到以下错误-
Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Malformed ORC file hdfs://myServer:port/my_table/prtn_date=yyyymm/part-m-00000__xxxxxxxxxxxxx Invalid postscript length 1
将RC格式的历史数据迁移到同一表的ORC格式的新定义(如果有)的过程是什么？
浏览 26提问于2015-02-06得票数 3
回答已采纳
在我们的星火应用程序中，我们使用Spark structured streaming。它使用Kafka as input stream & HiveAcid as writeStream来实现Hive表。对于HiveAcid，它是一个名为spark acid ( qubole： )的开源库。
以下是我们的代码：
import za.co.absa.abris.avro.functions.from_confluent_avro
....
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("events")
.conf
浏览 3提问于2020-05-22得票数 0
回答已采纳
我正在创建orc文件并将行添加到该文件中。它在linux上工作。但是它不能在windows.writer.close()返回NPE上工作。请找到下面的代码，并在下面堆栈跟踪，并在同一帮助我。代码：-- package com.testing；
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcFi
浏览 2提问于2015-11-10得票数 1
1回答
我见过Hortonworks通过数据源支持Spark1.2中的ORC的。
它涵盖了1.2版本，它解决了来自对象的ORC文件的问题或创建，而不是从csv到ORC的转换。我还看到了，正如我想要的那样，在Hive中完成这些转换。
请有人提供一个简单的例子，说明如何从星火1.6+加载普通的csv文件，并将其保存为ORC，然后将其加载为星火中的数据帧。
浏览 10提问于2016-04-05得票数 3
回答已采纳
2回答
当我们在hive中创建一个ORC表时，我们可以看到数据是压缩的，并且在HDFS中不是完全可读的。那么，当我们对该表执行一个简单select *查询时，Hive如何能够将压缩数据转换为可读格式呢？
谢谢你的建议！！
浏览 1提问于2018-04-05得票数 0
我将Spark 2.4与Hive Warehouse Connector和Scala 2.11结合使用。目前由Hortonworks提供的蜂巢仓库连接器与Spark2.4不兼容。因此，我从编译了jar文件，这使得它与Spark2.4兼容。
我的Spark应用程序从Kafka输入流读取，并使用Hive Warehouse连接器提供的Hive输出流写入Hive表(ORC格式)。
这是我的火花代码(Scala)：
package example
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.function
浏览 1提问于2020-04-01得票数 3
2回答
我只是想知道人们如何看待从Hive读取与从.csv文件、.txt文件、.ORC文件或.parquet文件中读取的内容。假设基础Hive表是具有相同文件格式的外部表，那么您宁愿从Hive表中读取，还是从底层文件本身读取，为什么呢？
麦克
浏览 3提问于2017-05-22得票数 10
回答已采纳
假设我通过kafka streams从Confluent创建了主题，其中包含使用io.confluent.kafka.streams.serdes.avro.SpecificAvroSerializer在avro中序列化的消息
然后在Hive中创建一个外部kafka表
CREATE EXTERNAL TABLE k_table
(`id` string , `sequence` int)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.kafka.KafkaStorageHandler'
TBLPROPERTIES
(
"kafka.to
浏览 2提问于2019-02-06得票数 0
1回答
我已经使用下面的DDL在Hive中创建了ORC分桶表：
create table Employee( EmpID STRING , EmpName STRING)
clustered by (EmpID) into 10 buckets
stored as orc
TBLPROPERTIES('transactional'='true');
然后运行Sqoop Import：
sqoop import --verbose \
--connect 'RDBMS_JDBC_URL' \
--driver JDBC_DRIVER \
--tabl
浏览 46提问于2017-12-22得票数 0
回答已采纳
我在hdfs中有一个很大的表，每天有数百万行。我的目标是写入相同大小的文件，强制在单个文件中写入最大行数。这就是我正在做的事情(spark 2.3.1)。例如 spark.sql("select * from dataToWrite where yyyy_mm_dd = '2019-10-01'")
.write
.option("maxRecordsPerFile", 1000000)
.format("orc")
.partitionBy("yyyy_mm_dd
浏览 9提问于2019-10-17得票数 2
执行show create table时发出问题，如果表是ORC，则执行生成的create table语句。
使用show create table，您可以得到以下内容：
STORED AS INPUTFORMAT
‘org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat’
OUTPUTFORMAT
‘org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat’
但是，如果使用这些子句创建表，则在选择时将得到转换错误。错误喜欢：
异常失败，java.io.IOException:java.lang.Clas
浏览 7提问于2017-06-08得票数 14
回答已采纳
2回答
我有一个星星之火代码，它试图编写一个表版本: 2.2.0.2.6
我创建了一个dataframe，当我执行DF.show(10)时，我能够看到数据和列也是匹配的。但是当我试图使用下面的代码将它保存到hive ORC表中时。
DF.write.mode(SaveMode.Overwrite).format("orc").saveAsTable(hive_stgtableName)
或
DF.repartition(5).write.mode("Append").insertInto(hive_stgtableName_PReq)
我所得到的错误在下面。
Cause
浏览 2提问于2020-04-08得票数 0
2回答
我已经将一个文件加载到我的hive表中，它是ORC文件格式。
当我尝试使用
hadoop fs -text /apps/hive/warehouse/emp_rcfileformat/000000_0
或
hive --orcfiledump /apps/hive/warehouse/emp_rcfileformat/000000_0
这不会给我任何结果..。我用的是0.14蜂箱
如果我使用orcfiledump，则出错。
Exception in thread "main" org.apache.hadoop.hive.ql.io.FileFormatExcepti
浏览 5提问于2015-10-13得票数 0
回答已采纳
2回答
指定序列化程序的ORC不工作。
、、、、
我在HDFS中有一些使用Sqoop导入的数据。数据以ORC的形式导入，压缩非常快速。
我试图使用以下DDL语句在此数据的基础上创建一个表。但是，我得到了以下错误。
失败: SemanticException错误10043:应该指定列列表或自定义序列化程序
但是，我是通过定义ROW FORMAT SERDE and STORED AS INPUTFORMAT and OUTPUTFORMAT来定义“自定义序列化程序”的。
DDL声明：
CREATE EXTERNAL TABLE test_db.my_table_orc
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.h
浏览 4提问于2017-06-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我的表test_orc包含(对于一个分区)：
col1 col2 part1
abc def 1
ghi jkl 1
mno pqr 1
koi hai 1
jo pgl 1
hai tre 1
通过跑
hive --orcfiledump /hive/user.db/test_orc/part1=1/000000_0
我得到以下信息：
Structure for /hive/a0m01lf.db/test_orc/part1=1/000000_0 .
2018-02-18 22:10:24 INFO: org.apache.hadoop.hive.ql.io.o
浏览 2提问于2018-02-19得票数 3
回答已采纳
我已经写了一个Flink作业，它从Kafka读取数据，并以ORC格式为HIVE(使用20个执行器)写入hdfs文件。我需要运行一个简单的作业，它每小时将分区插入到HIVE表中。可以在作业管理器中运行这个简单的分区添加作业吗？
浏览 15提问于2020-07-16得票数 0
回答已采纳
我不会将我的数据流到多个hdfs位置，这是通过键过滤的。因此，下面的代码不起作用。请帮助我找到正确的方法来编写这段代码。
val ER_stream_V1 = spark
.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", configManager.getString("Kafka.Server"))
.option("subscribe", "Topic1")
浏览 7提问于2022-06-07得票数 1
1回答
读取配置单元中的orc时的时区
、、、、
我有外部蜂箱表(存储为orc)。我把使用PutORC处理器的orc文件放在Nifi中。
当我使用hive-cli从表中选择时，时间戳列中的值比orc文件中的值少3小时。
hive> desc transactions;
OK
host string
id bigint
type int
浏览 0提问于2020-06-04得票数 3
3回答
如何在spark中读取orc事务单元表？
我在读取ORC事务性表时遇到了问题，通过spark我得到了hive表的架构，但无法读取实际数据。
请参阅完整的场景：
hive> create table default.Hello(id int,name string) clustered by
(id) into 2 buckets STORED AS ORC TBLPROPERTIES
('transactional'='true');
hive> insert into default.hello values(10,'abc'
浏览 0提问于2018-05-09得票数 4
我正在进行一些基准测试，需要比较ORC、Parquet和CSV格式。我已经将TPC/H (SF1000)导出到基于ORC的表中。当我想将它导出到Parquet时，我可以运行：
CREATE TABLE hive.tpch_sf1_parquet.region
WITH (format = 'parquet')
AS SELECT * FROM hive.tpch_sf1_orc.region
当我使用CSV尝试类似的方法时，就会得到错误Hive CSV storage format only supports VARCHAR (unbounded)。我假设它会将其他数据
浏览 12提问于2021-03-19得票数 2
回答已采纳
2回答
分区ORC表在蜂巢中显示为空
、、、、
我编写了一个Spark来分区ORC文件，如下所示：
df.repartition("LOADED")\
.write\
.partitionBy("LOADED")\
.format("orc")\
.save("location")
磁盘上的一切都是正确的。在此之后，我想从它创建一个Hive表，比如：
CREATE TABLE table USING ORC LOCATION 'location'
该命令运行时没有任何错误。但是如果我试图查询这个表，它是空的。
我尝试过在不进行分区的情况下进行同样
浏览 2提问于2020-03-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我在几何学字段上运行了空间连接的以下代码：
val coverage = DimCoverageReader.apply(spark, params)
coverage.createOrReplaceTempView("dim_coverage")
val uniqueGeometries = spark.table(params.UniqueGeometriesTable)
uniqueGeometries.createOrReplaceTempView("unique_geometries")
spark
浏览 8提问于2020-10-30得票数 4
我的Hive查询失败，错误如下: java.lang.OutOfMemoryError: GC开销超过限制
table2 = 1.7tb查询中的数据：
set hive.exec.dynamic.partition.mode= nonstrict;set hive.exec.dynamic.partition=true;set mapreduce.map.memory.mb=15000;set mapreduce.map.java.opts=-Xmx9000m;set mapreduce.reduce.memory.mb=15000;set mapreduce.reduce.java.opts
浏览 5提问于2020-01-16得票数 2
我们正在尝试从HIVE (1.2.1)中的“ORC”表中读取数据，并使用“TextInputFormat”将该数据放入表中。有些条目在原始数据中太大，在操作过程中会发生以下错误：
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: org.apache.tez.runtime.library.common.sort.impl.ExternalSorter$MapBufferTooSmallException:记录内存中的缓冲区太大.超过缓冲区溢出限制，bufferOverflowRecursion=2，bufferList.size=1，blo
浏览 0提问于2016-02-10得票数 1
3回答
蜂巢查询执行计划
、、、
这是我的蜂巢查询
Insert into schemaB.employee partition(year)
select * from schemaA.employee;
下面是此查询生成的查询执行计划。
hive> explain <query>;
STAGE DEPENDENCIES:
Stage-1 is a root stage
Stage-0 depends on stages: Stage-1
Stage-2 depends on stages: Stage-0
STAGE PLANS:
Stage: Stage-1
Map Redu
浏览 3提问于2017-04-17得票数 4
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