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以卖香蕉为例,从4个方面了解SQL的数据汇总

SQL是一种专为数据计算设计的语言,其中已经内置了许多数据汇总函数,也支持用户编写SQL命令实现更为复杂的汇总需求。...对数据进行统计汇总是能最快了解数据的方法。面对一个新数据集时,人们往往会关心数据中的异常值、数据的分布形式、行列之间的关系等。...SQL是一种专为数据计算设计的语言,其中已经内置了许多数据汇总函数,也支持用户编写SQL命令实现更为复杂的汇总需求。本文以香蕉销售相关数据为例,从4个方面介绍如何用SQL进行数据汇总。 ?...01 基础汇总 我们可以通过一段很短的SQL命令实现如计算个数(count)、去重(distinct)、求和(sum)、求平均(average)、求方差(variance)等汇总需求。...得到的结果如下: ? 仅通过一次命令请求,我们就可以在非常大的数据集上计算出这些重要的汇总结果。如果再加上where或join命令,我们还可以高效地对数据进行切分。

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批量汇总多Excel表格 | 格式化表单转数据明细之3:可配置的映射关系

【本文内容需要前期基础知识准备较为充分,但是,当你充分理解并完成了本文的内容,这将变成一个通用的可配置的格式化表单数据转换工具,以后只需要根据实际表单的格式情况,做好映射表的配置,即可实现相应表单数据的转换...,咱们开始格式化表单的可配置转换汇总吧? 大海:嗯。这个问题搞定了,就可以开始做数据的转换了。...首先,我们回顾一下《批量汇总多Excel表格 | 格式化表单(如简历)数据汇总2:多表批量转换汇总》里的代码: 其中用红框框出来的内容是咱们修改的自定义函数,固定了列名和引用的位置,用红色荧光笔画出来的内容是在操作展开数据或删除其他列时自动生成的固定列名...2行内容为一个记录(Record),对应的代码为:s{1},合并上面取索引的代码即为:s{映射表{[内容="年龄"]}[源表索引]} 3、根据源表列名(Column4)使用函数Record.Field从记录中提取数值...]的每一个值提取相应的数据),主要代码如下图红框所示(最后括号未被包含): 最后,用大括号将提取的数据包裹起来,成为构造table的最终数据即可。

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    你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合

    Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗?透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗?...冷落的Top和Apply 你真的会玩SQL吗?实用函数方法汇总 你真的会玩SQL吗?玩爆你的数据报表之存储过程编写(上) 你真的会玩SQL吗?...此后用到的用例数据库是SQL2008里面的,若看过本系列之前的文章,创建过基础样例数据库就不用再创建。...若没有创建过的,用例数据库文件:链接:http://pan.baidu.com/s/1qW1QxA0 密码:dqxx 连续聚合 下面的例子将使用一个EmpOrdersr汇总表,每位雇员在每个月占一行,包含该雇员在一个月内处理过的订单数量...o2.ordmonth> 3个月之前的月份 and o2.ordmonth<=o1.当前月份 3.年初至今 聚合按年单位算,如求每个雇员每年内的每个月份的聚合,该怎样写?

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    FineReport学习(三)——动态隔间运算

    目录 1、动态隔间运算入门说明 2、入门小案例 3、“比较”、“占比”、“环比”的操作 4、“逐层累计”与“跨层累计”的操作 5、条件汇总 1、动态隔间运算入门说明 首先提供一个公式,公式:“...) as 月份,应付金额 from 订单 where strftime('%Y',订购日期) = '2011' 以上述SQL语句的结果为数据源,完成如下需求。...然后调整“占比”列的格式,保存格式为“百分比”,并两位有效数字。 保存后,效果预览如下 ③ 环比 环比是每月与上月的数据进行一个比率运算。 在上述操作的基础上,添加“环比”列。...然后调整“环比”列的格式,保存格式为“百分比”,并两位有效数字。...订单 where 年份 in('2011','2010') 以上述SQL语句的结果为数据源,完成如下需求。

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    「R」数据操作(二)

    另一个问题是两种产品都是按月测试的,但重塑后的数据框没有以固定的频率对其date。 下面方法进问题进行修正。...201604 9 9 #> 4 201605 9 10 现在,两种产品每月的质量得分自然地展示出来,而且每月缺失值。...通过sqldf包使用SQL查询数据框 有没有一种方法,能够直接使用SQL进行数据框查询,就像数据框是关系型数据库中的表一样呢?sqldf包给出肯定答案。...sql包的实现依赖这些包,它基本上是在R和SQLite之间传输数据和转换数据类型。 读入前面使用的产品表格: product_info = read_csv("../.....: sqldf默认基于SQLite,因此SQLite的局限性就是该包的局限性,比如内置的分组汇总函数是有限的,而R本身的统计汇总函数要多得多 不方便动态编程 SQL的限制性也限制了该包,我们难以像操作dplyr

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    重新格式化部门表(Oracle Pivot 行转列函数)

    重新格式化部门表 ❤️ 原题 ❤️ ☀️ 解题思路 ☀️ Pivot 函数简介 创建测试表 Department 插入测试数据 执行 Pivot 行转列函数 ❄️ 写在最后 ❤️ 原题 ❤️ 部门表...这个表格有关于每个部门每月收入的信息。...编写一个 SQL 查询来重新格式化表,使得新的表中有一个部门 id 列和一些对应 每个月 的收入(revenue)列。...☀️ 解题思路 ☀️ Pivot 函数简介 通过审题可以发现,需要将月份的值 12 个月转化为 查询结果中的 12 个列。这就是明显的 行转列 格式化。...执行 Pivot 行转列函数 根据题意:已确定需要查出的列为 ID 和 12个月份,月份列对应的 REVENUE 的值需要进行汇总 (SUM) 显示。

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    万亿条数据查询如何做到毫秒级响应?

    我们的 Moneta 应用程序中存储了大约 1.3 万亿行数据(存储用户已经阅读过的帖子)。 由于每月累计产生大约 1000 亿行数据且不断增长,这一数字将在两年内达到 3 万亿。...随着每月累积约 1000 亿条记录并且不断增长,历史数据将在大约两年内达到 3 万亿条记录。 处理高吞吐量查询:在高峰时间,系统处理平均每秒在 1200 万个帖子上执行的查询。...下图分别显示了与 RocksDB 和 Titan 相比的写入和查询延迟: 在 RocksDB 和 Titan 中编写和查询延迟 统计数据显示,在我们启用 Titan 后,写入和查询延迟都急剧下降。...它使用面向列的存储技术来实现高数据压缩率,并在数据复制中应用扩展的 Raft 一致性算法以确保数据安全性。...⑦反垃圾邮件应用程序中的 TiDB 3.0 与 Moneta 应用程序的巨大历史数据大小相比,反垃圾邮件应用程序具有更高的写入吞吐量。 但是,它仅查询过去 48 小时内存储的数据。

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    1.3万亿条数据查询如何做到毫秒级响应?

    我们的 Moneta 应用程序中存储了大约 1.3 万亿行数据(存储用户已经阅读过的帖子)。 由于每月累计产生大约 1000 亿行数据且不断增长,这一数字将在两年内达到 3 万亿。...随着每月累积约 1000 亿条记录并且不断增长,历史数据将在大约两年内达到 3 万亿条记录。 处理高吞吐量查询:在高峰时间,系统处理平均每秒在 1200 万个帖子上执行的查询。...下图分别显示了与 RocksDB 和 Titan 相比的写入和查询延迟: ? 在 RocksDB 和 Titan 中编写和查询延迟 统计数据显示,在我们启用 Titan 后,写入和查询延迟都急剧下降。...它使用面向列的存储技术来实现高数据压缩率,并在数据复制中应用扩展的 Raft 一致性算法以确保数据安全性。...⑦反垃圾邮件应用程序中的 TiDB 3.0 与 Moneta 应用程序的巨大历史数据大小相比,反垃圾邮件应用程序具有更高的写入吞吐量。 但是,它仅查询过去 48 小时内存储的数据。

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    万亿条数据查询如何做到毫秒级响应?

    我们的 Moneta 应用程序中存储了大约 1.3 万亿行数据(存储用户已经阅读过的帖子)。 由于每月累计产生大约 1000 亿行数据且不断增长,这一数字将在两年内达到 3 万亿。...随着每月累积约 1000 亿条记录并且不断增长,历史数据将在大约两年内达到 3 万亿条记录。 处理高吞吐量查询:在高峰时间,系统处理平均每秒在 1200 万个帖子上执行的查询。...下图分别显示了与 RocksDB 和 Titan 相比的写入和查询延迟: 在 RocksDB 和 Titan 中编写和查询延迟 统计数据显示,在我们启用 Titan 后,写入和查询延迟都急剧下降。...它使用面向列的存储技术来实现高数据压缩率,并在数据复制中应用扩展的 Raft 一致性算法以确保数据安全性。...⑦反垃圾邮件应用程序中的 TiDB 3.0 与 Moneta 应用程序的巨大历史数据大小相比,反垃圾邮件应用程序具有更高的写入吞吐量。 但是,它仅查询过去 48 小时内存储的数据。

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    1.3 万亿条数据查询,如何做到毫秒级响应?

    我们的 Moneta 应用程序中存储了大约 1.3 万亿行数据(存储用户已经阅读过的帖子)。 由于每月累计产生大约 1000 亿行数据且不断增长,这一数字将在两年内达到 3 万亿。...随着每月累积约 1000 亿条记录并且不断增长,历史数据将在大约两年内达到 3 万亿条记录。 处理高吞吐量查询:在高峰时间,系统处理平均每秒在 1200 万个帖子上执行的查询。...下图分别显示了与 RocksDB 和 Titan 相比的写入和查询延迟: 在 RocksDB 和 Titan 中编写和查询延迟 统计数据显示,在我们启用 Titan 后,写入和查询延迟都急剧下降。...它使用面向列的存储技术来实现高数据压缩率,并在数据复制中应用扩展的 Raft 一致性算法以确保数据安全性。...⑦反垃圾邮件应用程序中的 TiDB 3.0 与 Moneta 应用程序的巨大历史数据大小相比,反垃圾邮件应用程序具有更高的写入吞吐量。 但是,它仅查询过去 48 小时内存储的数据。

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    可视化分析:瀑布图的使用场景及实现原理

    每种图表能够承载的数据格式以及反映的数据信息各不相同,这一次主要想分享瀑布图的用法,不管以后是做定制化的可视化页面开发,还是做自助BI图表类型的扩展,都会有所帮助。...3.堆叠瀑布图 变化瀑布图的基础上增加子项在细分维度上的分布及变化趋势。...第一步按照瀑布图的数据格式要求,将数据整理准备好,插入瀑布图后,即可得到一个基础的图表。 其次是,对瀑布图进行优化调整,例如设定汇总后,增加或减少时的系列颜色。...结构瀑布图支持1个维度、1个指标,或者0个维度多个指标,相比较Excel个性化的数据处理的方便性,数据集模型的数据则是通用的字段结构,例如选择了某一个维度,SQL拼接的逻辑是按照该字段进行Groupby...变化瀑布图支持1个维度、1个指标,或者0个维度多个指标,除了基础的维度度量过滤条件选择外,还需要选择按照哪一个子维度进行细分,例如,以年度作为汇总值,再按照地区进行细分,查看两个年度之间,各个地区的变化情况

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    5G6G:构建一个更加互联智能的世界

    Witkowski认为,eSIM不仅可以更容易地更换运营商,还将改变人们购买智能手机的方式。 Witkowski说:“很可能,在不久的将来,您将能够根据需要更换运营商,以适应您的位置和需求。...您每月的无线连接账单将支付给您的手机供应商,而不是无线运营商-您的手机厂商会将您的设备选择最佳可用运营商,运营商会在您的设备请求更多或更少的连接时,实现最优选择。”...IEEE调研结果显示,有接近九成(88%)的受访者认为,6G技术将会在2023年取得重要进展,并有望在五年内实现技术标准化。在这段时间内,我们将看到新的用例,并对生成的性能参数进行更广泛的讨论。...通过汇总他们的专业见解,共同展望2023年及未来的科技发展趋势。 了解更多:从事下一代通信的技术人员不仅仅关注技术的工作方式。他们正在讨论如何使其可持续和节能。...highlight=WyI2ZyIsIjZnJ3MiXQ==,可了解如何确保6G技术能够部署新的创新方法来降低功耗,并向可再生能源过渡,以防止排放和功耗的潜在剧增。

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    PowerBI 2020年9月更新随Ignite发布,Premium 即将支持个人订阅,新一波变革来袭

    创建者可以使用此功能在报表中添加叙述,以解决关键要点,指出趋势并编辑语言并设置其格式以适合特定受众。...如果Excel文件具有手动设置的标签,则会显示策略提示,并提供升级标签的建议。 适用于具有Microsoft 365 E3及更高版本的客户。...SQL数据仓库)读取数据, 并使用Spark将其转化为突破性的见解。...它具有可扩展性,可以从独立的数据库和数据仓库发展到完全分布式的SQL,以每秒执行数百万个事务并在数十亿行上执行交互式的临时分析。...该模板应用程序具有一个视觉效果丰富的报告页面,其中包含针对业绩营销人员的过滤器,以汇总其营销活动如何为他们的营销和业务目标做出贡献。 ? 如何连接数据 以下步骤需要一个Windsor.ai帐户。

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    每个月在云上“狂烧”180万,Ruby On Rails 之父:我们要直接买硬件!

    以规模最大的应用程序 Basecamp 为例,它的最新版本和之前的 Basecamp 2 几乎都运行在 37Signals 的自有服务器上,对应应用本体、数据库和缓存服务器。...另外,37Signals 的其他遗留应用程序也都运行在 EKS 上,数据库用的则是 RDS。 “2022 年全年,我们的所有云服务总开销为 3,201,564 美元,每月是 266,797 美元。...亚马逊云科技的 Kubernetes 服务 EC2 和 EKS,在 2022 年内共花掉 75.99 万美元(合每月 6.33 美元)。...最后,37Signals 在 S3 上存储了约 8 PB 的文件,2022 年内总开销高达 90.78 万美元(合每月 7.56 万美元)。Hansson 透露,这是单笔花费最贵的项目。...所有设备都可以从戴尔那边直接订购,发往 Deft 数据中心,等到服务器显示在线后即可直接使用。 可以看出,37signals 在“下云”上表现出了非常大的决心。

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    SQL系列(二)最常见的业务实战

    "}] 以上数据来源于python构造的,如果有需要的同学可关注公众号HsuHeinrich,回复【SQL02】自动获取~ 常见的业务SQL实例 汇总统计 计算每个用户的活跃天数、练习次数、在...计算每日练习次数、练习新用户数(以前未做过练习,今日开始做练习算作今日的练习新用户)、累积练习次数(每月单独汇总)、累积占比(每月单独汇总) 每日练习次数排名前三的试卷ID 知识点:三大窗口函数的应用...') as dt2 -- 日期格式转换 ,date_format(dt, 'yyyyMMdd') as dt3 -- 日期格式转换 ,year(dt) as dt_year -- 年...不过有些约定俗成的建议给到各位: 良好的代码风格 SQL是一个非严格的格式化要求语言,因此一个优秀的数据分析师应该养成自己良好的代码风格。如果没有的话,可以参考笔者的SQL代码风格。...日常业务需求的经验沉淀告诉我们,每个需求都需要明确主要信息,附加信息以left join的形式增加到主表,构造一张大明细表(明细表中含维度和度量,维度在前,度量在后),在此基础上按所需维度向上汇总。

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    自助性BI工具:Zoho Reports

    点击其中一个工作区后,会生成关联数据表,你可以在里面拖拽数列,生成透视表和汇总表以及设定过滤条件生成可视化图表。...和Excel相似的是,一旦以某种图表显示数据,就可以轻松的尝试不同的图表类型,直到发现最恰当的。你可以依次制作一系列不同的仪表盘,每一个都可以被单独储存在工作区顶部的标签中。...对于通用功能,如数据导入,教学视频链接等也在屏幕的右上方位置。如果这还不够,Zoho Reports会提供为期3天的免费咨询服务帮你开启项目。...在主界面制作图表和其它图像,然后将他们拖拽到可网络访问的永久的仪表盘,这个仪表盘也可以显示其它元素(包含图像元素,例如logo,以及格式化文本以及诸如定制化URL和窗口小部件等功能性元素)。...假设购买20位用户的Professional Plus套餐,即第一位用户140美元每月(每增加一位用户多8美元),我计算下来一年的费用是3,504美元,该套餐有无限制的数据库,报告,仪表盘和查询。

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    云服务使用成本过高?五款工具帮你顺利缩减云开支

    除此之外,现在大家已经能够以非常合理的每月费用使用由服务供应商准备的多核心超大规模服务器设备。...如果大家点击对应服务供应商的名称,将会看到更为详尽的各项收集指标结果。举例来说,我们可以据此发现AWS在美国西部及欧洲地区的各基础设施在过去一年内皆拥有100%正常运行时间比例。...与Cloudorado类似,CloudSpectator也在努力以更具意义的方式对比对过程中的各个变量进行标准化处理,因此大家无需再绞尽脑汁自行总结相关数据了。...当大家访问这些交互式报告时,可以根据需要选择其中的某家供应商并查看基准测试运行结果,而后该网站会生成一系列报告以说明测试得出的响应时间、输入/输出操作以及其它统计数据。...大家能够以图形化方式查看各项历史趋势数据,其中还提供一套有趣的热门程度图、帮助我们更好地制定容量规划决策。

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