JSON数据存储到数据库中，执行请求，订阅在线更新等 Horizon命令行 - hz ，它会生成项目模板，启动一个本地的Horizon开发服务器，帮助你部署应用到云端 GraphQL支持 ，Horizon...同时，和Meteor的Galaxy类似，Horizon也提供了托管服务Horizon Cloud，现在处于内测阶段，不出意料的话，功能会包括RethinkDB和前端应用的一系列的监控，价格肯定不会比小VPS...Horizon和Firebase的不同 Horizon开源，你可以将它部署到任何你想要的地方 Horizon使你能够搭建复杂的企业应用，因为你由一个完整功能的数据库 借助于RethinkDB，Horizon...而Meteor集成这些东西需要黑魔法。 Horizon只位于数据库和前端之间，Meteor是一个全栈的同构的体验。...在架构上也不一样，Meteor基于LiveQuery和MongoDB's oplog，它不能高效地处理大量操作。
后面每改动一次代码，都要准备测试环境，执行测试，完成构建，部署到服务器，执行这一系列过程，相当耗时，尤其是在多个 Python 版本间进行测试时，简直就是体力活。...Travis Ci 是一个基于云的, 绑定 GitHub 上的项目后，只要有新的代码提交，就会自动执行测试，完成构建，部署到服务器这一系列重复枯燥的过程，每次代码的小幅变更，我们就能很快看到运行结果，从而不断累积小的变更...2、为仓库编写配置文件 在仓库[1]的根目录添加一个 .travis.yml 配置文件，来告诉 travis-ci 做什么。...2、登录 travis-ci，监听这个项目 访问 https://app.travis-ci.com/signin 并使用一个平台账号登录： 以 GitHub 为例，登进去后，我们会看到自己的仓库列表...deploy: provider: pages skip_cleanup: true github_token: $GITHUB_TOKEN # 在 travis-ci.com 面板设置
基本上，它就是Meteor但是加上了GraphQL。你可以使用MongoDB，SQL数据库，REST APIs或者几乎任何其他数据源。...部署和扩展App 部署一个响应式的GraphQL应用也非常简单。仅仅部署它，并且扩展至足够的容器（或服务器）中。...所以你只需要按照普通Node.js的应用部署和扩展方式进行处理。 听起来不错！那么它在哪儿处理响应式呢？ 好问题。你的应用服务器并不知道响应式或如何验证错误查询。...你的应用服务器发送所有查询请求和修改到这个服务器上。 你的应用客户端会与这个失效服务器交流并且观察所有的失效记录。如果有失效记录的话，它会从GraphQL应用服务器获取数据。...很有可能Galaxy (Meteor’s hosting service)会提供一个托管的失效服务器供你的app使用。所以，你不必担心你的服务端了。
CI：Continuous Integration，也就是持续集成 CD：Continuous Delivery 和 Continuous Deployment，也就是持续交付、持续部署 一般工作流程...搭环境：在服务器上安装/配置 Nginx、git、nodejs、jenkins 配置流水线：在搭建好的jenkins上配置一个流水线并执行 1、代码仓库 gitlab/svn/github都是可以的，...其余配置 github上配置：生成token 和 设置webhooks 进入github --> setting --> Personal Access Token --> Generate new...token [在这里插入图片描述] 进入GitHub上指定的项目 --> setting --> WebHooks&Services --> add webhook --> 输入刚刚部署jenkins...在github项目的根目录下新增.travlis.yml，该文件描述了构建时所要执行的所有步骤； **CircleCI**是一款很有特色，也是比较流行的云端持续集成管理工具，目前仅支持github和bitbucket
自动化部署这边往高级了说就是CICD，就是持续集成和持续部署的意思，就是实现了自动化构建、测试和部署的过程，这边先了解下有哪些CI/CD工具： 1....Jenkins - 一个开源自动化服务器,可用于构建和测试您的软件项目,并将其部署到生产环境。它是一个基于Java开发的工具,可运行在服务器上，就是装好jdk，直接运行jar就可以了。...它直接集成在GitLab中,可以自动构建、测试和部署GitLab中托管的项目也就是我们今天要介绍的工具。...它可以为Azure DevOps和GitHub中的项目自动化构建、测试、部署和发布管道。 暂时没用过，就不举例了。 5....Argo CD - 一个声明式的GitOps CD工具,可以自动部署和同步储存在 GitHub、GitLab、 Bitbucket 和 Argoproj 等仓库中的kubenetesmainfest文件
Deployment：这是 CD 流程的第二部分。它包括在托管应用的服务器/ pods /容器上面执行更改来应用更新的版本。...不同于硬编码镜像名称和标签的方式，我们使用了一个变量。后面的内容，我们会看到怎样将该变量用作 Ansible 的模板以及通过命令替换镜像名称（以及部署用的其他参数）。...所有的东西都放在镜像中的话修改版本号或者甚至是镜像类型会和修改字符串一样简单。 在发布阶段（从42行开始）开头定义了一个环境变量，这个环境变量会在后面的步骤中使用到。...另外，我们在镜像上添加了 “latest” 的标签（一个第二标签）因此我们允许用户不需要指定构建号即可拉取镜像 56-60行：在部署阶段，我们将部署和服务定义文件应用到集群上。...最好的部分是我们使用 Kubernetes 部署，这能够确保当我们在零停机时间的情况下改变容器镜像。因为在默认情况下部署使用滚动更新的方式来一次性终止和重建容器。
我的第一条提示如下: 请提供Git workflow基线，以便我可以在之后在工作流实践的基础上实现持续集成和部署流水线。...现在我想你基于最近回复的最新工作流，为我提供 bitbucket-pipelines.yaml。...为我的后端服务提供流水线，该服务使用 python flask 实现，我想部署到 GCP 上的 Google Kubernetes。...另外还需要包含gcloud cli和kubectl命令。以及在需要的地方添加环境变量和密钥的占位符。 #6 - 这很好，但是如果手动触发带有release-*标签会怎样?...这些脚本应处理为 Docker 镜像重新打标签(基于提交或发布标签)，然后将其部署到相应的环境。 重新打标签和部署的脚本 .
KUBERNETES_SERVICE_HOST 和 KUBERNETES_SERVICE_PORT: 这两个变量通常在Pod内部可用，它们提供了API服务器的地址和端口，允许应用程序直接与Kubernetes...这为管理员提供了一个全面的视角来监控和管理他们的应用和服务。...服务信息 在Kubernetes中，服务（Service）是一种抽象方式，它定义了一组逻辑Pod及其访问策略。服务为应用提供了稳定的IP地址和DNS名称，并且能够实现负载均衡。...web-deployment 这将提供关于指定Deployment的更详细信息，包括其容器镜像、标签选择器、环境变量、卷挂载、事件历史记录等，这对于故障排查和管理非常有用。...kubectl get sa,secrets -n kubernetes-dashboard 获取token 在Kubernetes中，ServiceAccount通常用于为Pod提供访问Kubernetes
软件行业正迅速看到使用容器作为一种为应用程序开发人员促进开发，部署和环境编排的方法的价值。这是因为容器可有效管理环境差异，提高可伸缩性并提供可预测性，以支持新功能的持续交付（CD）。...现在您可以看到Jenkins正在安装一些插件： 之后，您将转到一个页面，您必须在其中创建第一个管理员用户： 准备 Jenkins 服务器 Jenkins 提供了一种简单的方法来为几乎任何语言和源代码存储库的组合设置持续集成和持续交付环境...配置 Docker Docker 非常火爆，因为它可以使更多的应用程序在相同的旧服务器上运行，并且还可以非常轻松地打包和发布程序。...Ansible 可以帮助您进行配置管理，应用程序部署和任务自动化。它也可以进行IT编排，您必须按顺序运行任务并创建事件链以在多个不同的服务器或设备上运行。...单击立即下载，然后选中复选框以重新启动。 在 Jenkins 上创建管道 转到 Jenkins 并选择左侧的 New Item，输入名称 POC 并选择 管道，然后单击 ok。
基于上述思路是将source和发布仓库进行分离，可考虑在源码仓库下借助github pages+CI自动集成部署环境，构建工作流部署信息（可同源仓库发布或者跨仓库发布） CI\CD概念:「持续集成...Marketplace中搜索可用的Actions，在此基础上造轮子 构建配置参考 采用SSH方式推送指定仓库，通过指令生成新的SSH秘钥 # 在当前目录生成hexo-deploy-key私钥文件和hexo-deploy-key.pub...}} # 设置环境变量BAIDU_TOKEN BING_TOKEN: ${{ secrets.BING_TOKEN }} # 设置环境变量BING_TOKEN GIT_NAME...->Secrets->Actions中配置属性，随后添加一个步骤用于发布 参数 说明 BAIDU_TOKEN 根据文档指示生成 BING_TOKEN 根据文档指示生成 部署操作部分配置环境变量 -...name: 6.三连操作部署 env: BAIDU_TOKEN: ${{ secrets.BAIDU_TOKEN }} # 设置环境变量BAIDU_TOKEN
本文选自《Meteor全栈开发》一书 1.工作流程 Meteor 在工作方式上进行了较大创新，和传统Web 应用区别较大。下面先回顾一下传统应用的工作流程，如图所示。 ?...以之前创建的项目为例，页面中有一个按钮，单击按钮后，页面中显示的那一个数字自动加1。通过查看代码，代码的逻辑如图所示。 ?...因为通过 DDP，服务器端可以主动向客户端发送数据，所以当数据库中有任何变化时，都可以立即通知客户端，客户端便可以进行更新操作，以快速响应。...运算密集型应用 Meteor是基于Node.js的，Node.js本质上是单线程处理模式，不能很好地利用多处理器，所以 Meteor不能提供很强的计算能力。...成熟度 Meteor毕竟还很年轻，在大型应用方面还没有成熟的案例，Meteor在大型部署和处理高请求压力方面还需证明自己。
& ClusterRoleBinding 四、创建 Service & Deployment 1、创建 Service & Deployment 部署文件 2、部署 Jenkins 五、获取 Jenkins...而 Deployment 里面要注意的是要设置上面创建的 ServiceAccount ，并且设置容器安全策略为“runAsUser: 0”以 Root 权限运行容器，而且暴露8080、50000两个端口...如果你想覆盖这个行为，并生成一个执行器为每个构建队列立即不等待，所以在Jenkins启动时候添加这些参数: -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.initialDelay=0...-n mydlqcloud 五、获取 Jenkins 生成的 Token 在安装 Jenkins 时候，它默认生成一段随机字符串，用于安装验证。...字符串 查看日志，默认给的token为： ************************************************************* *****************
如何通过创建一个普通的 Jenkins Job 就能实时获取 Bitbucket 仓库以及 Pull Request 事件呢？通过以下功能和插件可以实现。...在需要监听的 Bitbucket 仓库中创建一个 webhook，如下： Name: test-demo URL: http://JENKINS_URL/generic-webhook-trigger...配置 Jenkins: token 这里的 token 值 test-demo 可以任意起名，但要与 Bitbucket event URL 中的 token 保持一致。...然后在配置好的 Bitbucket 仓库下面创建一个 Pull Request Jenkins Job 被 Pull Request Open 事件自动触发并执行了 ?...以上的这种方法适合不想或是不知道如何监听 Git 服务器（Bitbucket、GitHub 或是 GitLab 等）事件而需要要单独创建一个服务而准备的。如果你有什么很好的实践，期待你的留言分享。
port>为实际代理服务器的地址和端口。...比如，在诸如curl、wget这样的命令行工具中，HTTP_PROXY和HTTPS_PROXY环境变量是自动识别的，而一些编程语言的HTTP客户端库可能需要在代码中显式配置代理。...配置方式二：直接在部署的环境变量中设置 步骤1：在Pod定义中设置环境变量 与ConfigMap不同，可以直接在Pod或者Deployment的定义中设置环境变量，我这里是直接使用了环境变量的方式： apiVersion...如果出现连接超时或代理错误，可能需要检查代理服务器配置和网络策略设置。...通过使用ConfigMap或直接在环境变量中设置代理信息，可以为集群的出站流量提供控制和灵活性。不过，记得在部署之前详细测试以确保一切按预期工作。
第二点是微信公众平台会对首次添加的后台地址做token验证，因此也需要在Config.java文件里配置TOKEN字段。这个字段的值需要和微信公众平台后台里设置的token相等。...Dockerfile是组织整个项目的心脏，包含Docker镜像的构建，然后将项目编译并部署在容器的Tomcat上。...在Fork之后，记得修改token与图灵的appkey） 接下来选择[代码构建]->[创建新项目] ?...最后，点击[查看镜像]->[部署最新版本],Daoclod就会愉快的运行起来： ? 上图标红的URL链接就是Daocloud为我们生成的微信公众后台链接。...如果你成功收到了服务器返回的信息，恭喜你成功的用Docker来搭建了公众号的后台。 总结 此文就是我在将微信公众号后台部署到Docker上的详细笔记了。希望对看到最后的人有帮助。
用 ansible 来创建 k8s，这类项目已经很多了，在 github 上面随意可以搜到很多，而这篇文章主要介绍的是如果用 ansible 来做日常的 k8s 运维和开发部署。...本文中的例子可以在 https://github.com/u2takey/ansible-k8s 找到 helm 和 kustomize 的问题 从我第一次使用 helm 就觉得这个东西的设计实在古怪：...kubespray 一步一步安装，学习原理和架构 用 ansible 部署高可用k8s 用 Kops 和 Ansible 在 aws上部署k8s 用 kubeadm 和 ansible 部署k8s 用...') }}" 一个完整的例子 下面我们看一个完整的例子，这个例子里面我们有两个集群，分别叫 4lr4c3wx 和 8keawqnz, 并且我们在本地的 admin.conf 里面加入了这两个 context...和service，实际上这两个 object 分开会更好，这里放在一起只是为了演示，如果放在一起应该用 from_yaml_all + list filter来处理 apiVersion: extensions
为了消除轮询带来的延迟，可以将API服务器配置为接收Webhook事件。...Argo CD支持来自GitHub，GitLab，Bitbucket，Bitbucket Server和Gogs的Git Webhook通知，更多点击官网：https://argoproj.github.io...然后我们需要在Jenkins上创建一个名叫gitlab-token的token凭据。 （1）在gitlab上生成token ?...，继续后面的TagGitlab 如果不继续则表示该版本上线有问题，取消本次上线，并将应用回滚至上一版本 （2）、在Jenkins上配置项目 注意项目名字的前缀和YAML清单所在的文件夹名一致 ?...image.png （4）、点击继续部署 上面能正常访问到hello joker，表示测试通过，在Jenkins流水线上点击继续部署，对当前代码仓库进行打tag ?
其格式为yyyymmddhhmm一开始朋友翻阅官方文档，发现gitlab ci有个变量CI_COMMIT_TIMESTAMP，可以生成时间戳，他默认生成的格式是ISO-8601。...就是类似2022-01-31T16:47:55Z这种，很显然和朋友他们的需求不符合。...今天这篇文章主要就是分享如何构建以时间为版本号的docker镜像如何在gitlab ci构建以时间为版本的镜像注： 朋友他们的gitlab版本为14.10。...$k8S_DEPLOYMENT=$BUILD_IMAGE -n $K8S_DEPLOYMENT_NAMESPACE可是执行后发现$BUILD_IMAGE值是空的，为空的原因是pipeline中定义在job...$RANCHER_DEPLOY_TOKEN --skip-verify --context $RANCHER_PROJECT_ID - rancher kubectl set image deployment
这三篇Meteor React Native文章来自Differential，一个专注Meteor应用开发的工作室。...第一篇文章讲述了如何轻松地使用DDP连接一个React Native应用到Meteor服务器上，并且在React Native应用上进行实时交互。...第二篇文章更进一步，讲述了如何基于DDP搭建一个用户认证系统，包括使用用户名/email注册、使用用户名/email/token登录和用户登出的实现。...第三篇文章针对第二篇用户系统的客户端安全性问题给出了解决方案，在传输密码时对于原先的明文进行hash，提高了应用安全性。 下面给出了这三篇文章的链接，之后我们也会翻译成中文版噢 : -) 1....Meteor Authentication from React Native http://blog.differential.com/meteor-authentication-from-react-native
这个曾经打造出世界最大AI芯片的Cerebras，这次又为我们带来了世界最大的AI超级计算机：Condor Galaxy1（CG-1）! CG-1以秃鹰星系命名，比我们的银河系要大上五倍。...这种设计将内存与计算解耦，能够为AI模型部署TB级内存，而仅使用GPU只能部署GB级的内存。 - 权重流（Weight streaming） 在晶圆级集群上仅使用数据并行性训练大型模型的新方法。...Cerebras表示，他们发现客户在训练大型GPU模型时遇到了些困难。Cerebras的解决方案利用了硬件的大规模计算和内存的特性，以纯数据并行的方式，通过逐层流式传输模型来分配工作。...第三，它成为了Cerebras云的旗舰产品，为客户使用Cerebras的系统打开了大门，而无需采购和管理硬件。...在Cerebras上，100B参数模型使用的代码与1B模型相同，不需要任何流水线或模型并行性。 Cerebras本机支持多达50000个token的长序列训练。
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