前面的文章中我们分析了企业战略、理清了组织结构，是不是就该进入业务分析了呢？先别急，业务分析，特别是对于具有多个不同业务线的企业而言，是一种垂直式的分析，如果直接开始业务分析，那就走上了竖井式开发的老路，就算有共同的战略目标，也未必建得出企业级的业务架构和业务系统来。业务架构强调的是横向视角，强调通观整个企业的生产过程，因此，展开垂直的业务分析之前，我们必须先确立一个统一的业务分析框架做为观察各个业务线的统一方法，这样才能将企业需要的业务能力进行分类汇集，产生合理的组件结构。
构建业务能力图是一个彻底的、涉及的和迭代的练习。作为负责创建业务能力图的业务架构师，有几个初始问题需要考虑和决策：
在数据量不断增长、数据生态系统复杂的时代，追踪数据从源头到目的地，及其经过的各种流程和系统的信息，对确保数据质量、合规性和决策来说至关重要。这些信息被称为数据血缘。
构建企业的业务能力地图需要多部门投入、彻底对业务进行分析，并且是一个迭代的过程。业务架构师在接受创建业务能力地图的任务时，首先需要思考如下问题：
随着各行业赛道迭代的加速，行业客户日益重视IT系统和数字化方案的业务价值和整体效果。这意味着，各企业不再满意每次单独实施一个孤立产品这种形式，转而去拥抱那些能够规划全局和长期护航的供应商。这就是现在“解决方案架构师非常抢手”现象背后的原因。
📷 中国是一个有创新精神的国家，古代的四大发明即是最好的例证。但为何现代中国却没有将创新进行到底？我以为是创新战略和创新路径出了问题。 我的看法是，“创新”包含始创新、流创新和源创新三种类型。对当今的中国企业而言，最重要的是改变传统的创新战略（即流创新战略），建立源创新思维，打造源创新能力以应对信息革命时代的新挑战。 始创新、流创新与源创新 始创新指的是原始的发明创造，例如中国古代的四大发明、美国施乐公司创造的用于个人电脑的图形界面技术，等等。对企业而言，始创新的确有可能带来好处，但
业务架构面向企业战略和企业整体。它的一般实现包括设计和落地两个过程，并且设计与落地（升级）这两个过程是不断交替上升的。
你公司的竞争优势是什么？价值主张有助于企业识别出它与竞争对手的区别。但你如何判断你的商业活动是否为客户创造了最大的价值和巨大的利润率呢？
本文内容来自资深架构顾问温昱老师的分享！ 温昱老师介绍： （向下滑动查看） 具有开发/管理/咨询职业经验 国内最早一批架构实践者之一 资深咨询顾问、培训讲师 辅导过多企业解决方案部 著《软件架构设计》 著《一线架构师实践指南》 著《业务架构•应用架构•数据架构实战》 参编《IT架构实录》 ▼ 随着各行业赛道迭代的加速，行业客户日益重视IT系统和数字化方案的业务价值和整体效果。这意味着，各企业不再满意每次单独实施一个孤立产品这种形式，转而去拥抱那些能够规划全局和长期护航的供应商。这就是现在“解决方案架构师非常
您可能声称对您的产品开发策略采用客户至上的方法——但事实真的如此吗？虽然许多组织表示他们坚持客户至上的理念，但销售目标往往占上风。
本文由CDA作者库成员Yuki原创，并授权发布，转载请获得授权。 CDA作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。 在顾问界，曾经有一句玩笑话，“7天了解一个行业”。这样的了解，当然不可能是深入而细致的，但是也决不能浅尝辄止。至少要在短短七天的时间，搞清楚行业的背景，价值链和盈利模式，还有典型企业的成功案例。 如果有喜欢看各家行研报告的习惯，也许你会发现，其中大部分都是按照这个思路展开。 可能很多小伙伴会觉得这和数据分析有什么关系。我想说，以前我们都以为“数据分析”最关键的是“数据”，但是随着大数据时代来临，
2月21日，由吉利控股集团和河南省顺成集团共同投资的全球首个十万吨级绿色低碳甲醇工厂在安阳正式投产，这是我国首套、全球规模最大的二氧化碳加氢制绿色低碳甲醇工厂，为中国能源多样化战略点燃了一座新的灯塔，是推进中国式现代化的生动实践。
波特的五种竞争力分析模型被广泛应用于很多行业的战略制定。波特认为在任何行业中，无论是国内还是国际，无论是提供产品还是提供服务，竞争的规则都包括在五种竞争力量内。这五种竞争力就是企业间的竞争、潜在新竞争者的进入、潜在替代品的开发、供应商的议价能力、购买者的议价能力。这五种竞争力量决定了企业的盈利能力和水平。
1、腾讯 从产业价值链定位来看，抓住互联网对人们生活方式的改变形成新的业态的机遇，通过建立中国规模最大的网络社区“为用户提供一站式在线生活服务”，通过影响人们的生活方式嵌入主营业务。 盈利模式：在一个
政务是个大市场，阿里、腾讯、电信、华为都在赔本赚吆喝。本文作者宇同学是资深从业人士，研发总监，他会写一系列文章来阐述政务云全景。 前面八篇分别深入阐述： 政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》 政务大数据的上下文范围：《政务大数据的上下文范围》 政务大数据的概念模型：《政务大数据的概念模型》 政务大数据的逻辑模型：《政务大数据的逻辑模型》 政务大数据的物理模型：《政务大数据的物理模型》 政务大数据的部署结构：《政务大数据的部署结构》
架构设计的核心是确定结构和关系，因此，它是一个抽象度较高的方法论，而抽象度较高也意味着它具有更广泛的适用性。企业级业务架构设计也是如此，除了给企业做整体能力规划外，每个人的生活也是一个整体，也可以采用架构设计方式规划一下，这样规划的结果就可能是煲出一碗“心灵鸡汤”，不信可以试试，当不了厨师的架构不是好废材。
如今，全球正迈向数字化新时代，以云计算、大数据、人工智能与物联网为代表的数字技术，其能量在持续释放。在这些层出不穷的数字技术的驱动下，价值链正破裂重塑，新生态系统不断涌现，行业边界变得越发模糊，越来越多的传统企业都在试图通过重构自身业务模式来从容应对行业变革，并跨越传统的行业界限扩展其业务。
导读：工业4.0是什么？每个人站在不同的角度会有不同的理解，是互联、集成(纵向、横向、端到端)、数据、创新、服务、转型或是CPS、是智能工厂、是智能制造亦或是国家战略、企业目标。工业4.0核心内容就是建一个网络、三项集成、大数据分析、八项计划和研究两个主题。 中国对于制造大国向制造强国的迈进之路陡然提速，这将对中国制造转型升级打通主动脉。就企业层面来说中国版工业4.0如何落地将成为重点，如何通过信息技术和制造技术的深度融合，打通一切、联通一切是企业信息化建设的目标。 工业4.0是什么？每个人站在不同的
TIL 4 为企业在面向新型服务管理的挑战与优化现代新兴技术方面提供了指导。新的知识体系确保了 IT 驱动服务高效治理及管理的灵活性，协同性和集成性。
客户关系管理（Customer Relationship Managerment，CRM）
清华大学109周年校庆之际，清华校友总会软件学院分会、大数据系统软件国家工程实验室和清华大学大数据研究中心共同主办了以“软件定义新基建，数据驱动新未来”为主题的系列线上讲座活动。
SAP Integrated Business Planning Overview of Year 2018
互联网竞争不再是产品与产品之争，不再是企业与企业之争，不再是资本与资本之争，而是模式与模式之争。
模型分析法就是依据各种成熟的、经过实践论证的管理模型对问题进行分析的方法。这些管理模型有的是由高校研究机构建立的,也有一部分是由大企业或者管理咨询机构建立的,它们在长时间的企业管理理论研究和实践过程中,将企业经营管理中一些经典的相关关系以一个固定模型的方式描述出来,揭示企业系统内部很多本质性的关系,供企业用来分析自己的经营管理状况，针对企业管理出现的不同问题,能采用最行之有效的模型分析往往可以事半功倍。 1、波特五种竞争力分析模型 波特的五种竞争力分析模型被广泛应用于很多行业的战略制定。波特认为在任何
以工业4.0为代表的新一代工业变革正在席卷全球，几乎每家企业都在探索尝试向工业4.0的转型与升级，但是，应如何转型、哪些方面应该升级、又应如何实现，却一直困扰着众多企业。
为客户提供价值 = 增加获取、保留和宣传，并为业务提供价值 = 更高的利润和更高的盈利能力。
着手你精通的事，剩下的让其他人处理 GE创建了一个工业机器的大型数据库 文章概述：着手你精通的事，剩下的让其他人处理——这是对全球价值链理念的简要概括。数字时代降低了全球价值链的管理成本，让实现散布式复杂全球价值链成为可能。但科技并不会止步于此。基于某些预估算法以传感器网络和互联网收集的数据，使用新算法的全新科技能够进一步优化全球价值链。将来，机器人和3D打印可能会改变我们看待熟练劳动力和批量生产的方式，并将全球价值链重塑成为区域价值链。 任何上过基础经济学课程的人或许还都能回想起这么一句话，“专业化和
4月3日，河南省顺成集团（下称“顺成集团”）和广域铭岛数字科技有限公司（下称“广域铭岛”）签约的煤焦全价值链决策仿真平台项目正式启动。接下来，广域铭岛将以ESG理念为指引，以速赢为目标，围绕配煤优化等重点环节，以数字化技术实现焦化流程全价值流辅助决策管理，助力企业实现降本增效和节能降耗。
业务能力是业务架构的关键组成，表示企业执行业务活动的能力，是对完成某一业务目标的一些列业务活动的抽象与封装。
在3GPP愿景中，“网络切片使运营商能够创建定制的网络，为不同的市场场景提供优化的解决方案，这些场景在功能，性能和隔离等方面需要不同的要求”。网络切片可以通过三个属性的组合完全实现：网络软件化，定义5G系统功能的粒度，以及数据中心的分布，尤其是在网络边缘。这种网络功能对于解决B2B市场尤其重要，B2B市场也称为垂直市场，如工业，医疗保健，智能城市和地区，智能电网或运输。对于行业的未来，也称为工业4.0或工业互联网，主要的预期收益是提高运营效率，改善物流和可追溯性，加速创新和协作。流程和服务数字化的其他预期收益是定制产品的设计和制造，以及对产品生命周期的无缝跟进（在整个设计，生产，分销，使用，维护和回收阶段）。因此，这些转变对生产领域中的工具，物体，传感器，机器和人员具有重要影响。此外，它涉及所有工业部门和所有公司，无论其规模如何。最后，只有在为连接和信息技术（IT）资产管理设置数据驱动流程时，才能完全实现所有这些目标。
从实际操作的角度讲，企业级业务架构设计及其建模过程是一个充满可能性和争议的过程，并没有一个直观的量化标准能够用于判断一个架构方案的好坏，我们可以通过一个虚拟的例子体会一下。
业务流程重组（Business Process Reengineering BPR）是针对企业业务流程的基本问题进行反思，并对它进行彻底的重新设计，使业绩取得显著性提高。与目标管理、全面质量管理、战略管理等理论相比，BPR要求企业管理人员从根本上重新思考企业已形成的基本信念，即对长期以来企业在经营中所遵循的基本信念（例如：分工思想、登记制度、规模经营和标准化生产等体制性问题）进行重新思考。这就需要打破原有的思维定势，进行创造性思维。
今天准备谈下IT规划咨询的核心方法论和思考逻辑。在这篇文章我不会详细的去谈当前主流的企业架构方法论理论框架和内容。而是根据多年IT咨询实践，将一些关键逻辑点和你分析。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 王建宙：前中国移动董事长，现任中国中国上市公司协会会长 《哈佛商业评论》中文版以“动荡年代的基业长青”为主题，在北京举办《哈佛商业评论》中国年会·2014。中国中国上市公司协会会长王建宙在发言时表示，今天最大的变化是价值链变了，运营商不是整个价值链的中心了。 以下是文字实录： 王建宙：物联网时代的竞争再造，这个问题是非常有意思的。刚才波特教授又讲了他新的思考，我听了以后非常受启发，我们这个时代就是物联网、移动互联网、互联网的时代。我想讲三点，围绕在我们这个时代竞争力的问题
付晓岩，资深企业级业务架构师，《企业级业务架构：方法论与实践》和《银行数字化转型》两书作者。有近20年金融从业经验，是业务与技术复合型人才。精通企业级业务架构设计理论与实践，是某国有大行企业级转型项目亲历者，具备多年的业务架构设计与管控实施经验。累计在各类技术论坛发表有影响力文章40余篇。
当前，企业的数字化转型正逐步迈入“系统性数字化”的新阶段。但是，数字化转型无法做到一蹴而就，需要理解本质、战略引领、明晰路径，进行系统性的推进，重塑企业的掌控力与拓展力，打造企业的核心竞争力。
想做中台，首先要考虑的是通过中台解决什么问题，这个比中台是什么更重要，也就是说why比what更重要。
最近产业互联网圈子动不动就提数字化转型，再赶时髦点就是“中台”、“供应链4.0”、“赋能”、“人工智能”…… 传统企业的IT建设理念一下子进入一个混乱的时期，各种新理论满天飞，产业互联网的确在发生革命，但这种变革实质上更多的是解决企业内部价值链协作系统如何适应外部多变环境的问题，正如罗马城不是一天建成的，企业的供应链也需要逐步发展与演变的过程，在文章开始前，我们先简单梳理一下供应链1.0到供应链4.0发展的每个阶段。
最近产业互联网圈子动不动就提数字化转型，再赶时髦点就是“中台”、“供应链4.0”、“赋能”、“人工智能”…… 传统企业的IT建设理念一下子进入一个混乱的时期，各种新理论满天飞，产业互联网的确在发生革命，但这种变革实质上更多的是解决企业内部价值链协作系统如何适应外部多变环境的问题。
战略分析是战略学习周期中的核心环节。每个战略家都应该有一套分析模型供他或她使用。然而，有许多技术和工具可用于战略分析。如果您在网上浏览谷歌，您会发现一长串可用的选项。挑战是为给定的业务问题获得正确的技术和工具。这篇文章给你一个简单的介绍，让你开始战略分析的学习过程。
导读：智能分析和网络物理系统的出现，为我们实现生产管理和工厂转型提供了新的思路。而工业大数据通过360度全景的数字视角，为制造业带来了新的优势，它将提供预测自主维修决策支持分析，打造智能化供应链。大数
随着数字经济从蓬勃兴起迈向深入发展，数字化转型已经成为全球经济社会创新发展的重大优先事项和关键举措。对几乎所有行业的绝大部分企业来说，拥抱新兴数字技术，实现生产流程、产品价值链、商业模式、组织架构及运营方式的数字化转型不再是一道“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。值此重要时间节点，企业须果断确定战略，迅速开展行动，才能持续保持竞争力。与此同时，由于企业数字化转型必将是一个长期的过程，不可能简单地通过引入数字技术而毕其功于一役，唯有发动企业全员在各层级、全价值链上采用物联网、大数据分析、人工智能、自动化算法等突破性技术，并与自身商业战略紧密结合，才能真正实现整体运营的数字化变革，从而满足客户日益增长的需求，同时为企业本身捕获增长，实现更大商业价值。
业务架构是最主要的架构；所有其他架构都可以从业务架构中派生出来，并且应该可以追溯到业务架构。 尽管任何模型都是对某些现实的抽象，但业务架构应该是业务术语中对现实最有形的表示。它为构建所有其他架构提供了业务规则和要求。该架构层维护与企业战略的联系，并使整个企业保持专注；通过这种方式，它为额外的业务改进和建立竞争优势的机会提供了极好的反馈机制。 业务架构定义了企业价值链（或流程流）及其与所有企业和外部业务实体的关系。它定义了企业必须生产什么以及如何生产以满足客户、在市场中竞争、与供应商打交道、维持运营和照顾员
人力资源数据分析的最终目标是提升人力资源的绩效，在社群里很多小伙伴问到底我们用什么样的分析方法才能使我们的数据分析真正的落地，真正的提升人力资源的绩效，推动业务的发展？在多年前我接触了绩效改进这个提升组织绩效的方法，后来有幸参加了初级，中级的课程，我发现绩效改进本身就是基于数据的一套提升绩效的方法，可以应用在组织的各个层面去解决问题，提升绩效。
在浩大的软件世界里，作为一名普通程序员，显得十分渺小，甚至会感到迷茫。我们内心崇拜技术，却也对日新月异的技术抱有深深的恐惧。有时候我会思考难道在技术领域内不断紧跟新潮，不断提升技能就是我的价值所在？那么我是技术的主人还是技术的奴隶？ 人之所以迷茫往往是找不到工作生活的重心，感受不到工作或生活的价值。那么什么是价值呢？说的大一点就是我改变了世界，说的小一点就是我的所作所为改善了某些问题。如果不清楚自己的行为、目标、价值三者的关系，那么又何来重心？又如何能分得清重要性与优先级呢？ 程序员的迷茫不仅仅是面对技术繁
经过之前的努力，我们终于建立了通过业务模型设计的企业级业务架构，建模过程中，已经分析了企业战略、企业价值、组织结构、价值链、业务领域、岗位角色、业务流程、数据等一系列架构元素，通过模型方法对上述元素进行了分析，并形成了组件、主题域的划分。业务架构设计并不是为了停留在纸上，而是为了实践，为了推动开发，尤其是面向复杂系统的企业级开发。但是，模型能够表达的信息其实是有限的，所以，将模型应用于开发之前，我们还是要明确好模型的使用价值和定位。
数据中台的崛起代表了企业数字化转型从流程驱动走向数据驱动，从数字化走向智能化。而DataOps则是数据中台区别于传统企业数据架构的核心差异，是建设数据中台的必备底座能力。
价值链图提供了企业的高级方向视图，以及企业如何与外部世界进行交互。与阶段B(业务体系结构)中开发的更正式的功能分解图相比，价值链图关注于表示的影响。此图的目的是为了快速地将涉众与特定的变更活动结合起来，以便所有的参与者理解架构约定的高级功能和组织上下文。通常的做法包括显示一个简化的业务流程图，并为每个任务定义其价值因素和所需的更改。
数字化转型的传统过程中，企业往往不关注架构设计，或者只关注 IT 层面，未从企业架构宏观视角出发进行设计，特别是在整个企业架构中扮演着至关重要的业务架构。 业务架构是明确从企业战略计划到企业各部分如何运转的工具，其从企业的全局视角，对后续IT架构及业务运营方向提供指导。 本文我们主要介绍什么是业务架构？业务架构包括哪些主要内容？以及如何有效构建业务架构？ 1 什么是业务架构 业务架构（Business Architecture）来自业务，业务最终的目的是“售出产品，换取利润”，业务是为企业产生盈利的工作和经
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