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使用 Dify、Meilisearch、零一万物模型实现最简单的 RAG 应用(三):AI 电影推荐

使用 go run main.go 运行程序,然后开始配置 Dify 的外部数据接口。 步骤三:在 Dify 配置外部数据接口 打开 Dify,然后在右上角用户图标的下拉菜单中选择“设置”选项。...打开 Dify 全局设置 在打开的弹出窗口中选择“新增 API 扩展”。...这里我们希望模型有一定的“自由发挥空间”,所以将温度设置为了 0.3,如果你希望模型能够多说一些,那么可以适当将“最大标记”调整到更高的数值。...再次在关键词搜索“sky”,并问模型应用“为什么推荐这几部电影”。 模型结合搜索引擎的输出结果 1 模型会将搜索引擎得到的前三条电影填充到 Prompt ,并提交到模型服务,进行结果推理。...因为设置了 Prompt 始终使用中文输出,所以即便是搜索引擎搜索回的内容都是英文数据,也还是被翻译为了不错的中文结果。

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    多功能搜索引擎,50ms 内展现结果! | 开源日报 No.155

    picture meilisearch/meilisearchhttps://github.com/meilisearch/meilisearch Stars: 41.1k License: MIT...picture meilisearch 是一个快速的搜索 API,可以轻松地集成到您的应用程序、网站和工作流程。...搜索即时响应:在不到 50 毫秒内找到搜索结果 容错纠错:即使查询包含拼写错误和错别字,也能获得相关匹配 过滤和分面搜索:通过自定义过滤器增强用户的搜索体验,并在几行代码构建分面搜索界面 排序:根据价格...、日期或用户需要的任何其他内容对结果进行排序 同义词支持:配置同义词以在搜索结果包含更相关的内容 地理位置检索:根据地理数据筛选和排序文档 多语言支持:支持任何语言数据集,并优化了对使用拉丁字母表、汉语...或使用我们开箱即用的默认设置免除繁琐配置 RESTful API : 使用我们插件及 SDKs 将 Meilisearch 集成至其他系统 易于安装,部署及维护 subquery/subqlhttps

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    数据分析从零开始实战 (六)

    示例: 统计 city_state_zip(表示意思是:城市州邮政编码)那个城市出现次数最多 a、点击 city_state_zip左边的小倒的三角形 b、点击 Facet- Text facet...这次我们点击Facet后选择 Custom text facet(自定义文本过滤器)。 ? 用一句GREL表达式处理数据,提取出city_state_zip的城市名。...(2)OpenRefine Facet之数字facet 示例: 查看价格( price)分布 a、点击 price左边的倒三角形 b、点击 Facet-> Numeric facet 我们发现原数据中有...108行price是空白的,有值的数据量有1067个,价格区间在0-890000,大量数据靠左,我们进行进一步确定数据集中处,可以拖拽两边的滑动块,发现价格集中在60000 — 400000。...(5)OpenRefine 快速去除空白、缺失数据 如何去除这些分布在数据的空白行呢? 我们可以创建一个空白数值过滤器。

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    Meilisearch vs Elasticsearch

    而且,由于历史上没有太多的开源替代方案,开发人员继续将Elasticsearch作为默认解决方案,并最终在设置和培训上损失了不成比例的时间。 这就是Meilisearch进来的地方。...扩展性Elasticsearch的分布式架构通过在集群添加或删除节点来实现可扩展性,使其成为管理大量数据的合适选择。...在执行第一次搜索之前,您需要设置几个参数,包括相关性或错别字容忍度,这是现代应用程序或网站搜索的必备条件。可能需要一些时间来熟悉这个过程。 让我们看一个例子。...如果我们希望所有的查询词都出现,我们必须在查询添加“AND”运算符,但是我们得到的结果要少得多。...这些默认设置是通过直接与社区合作迭代开发的,适用于大多数用例。这些规则可以定制,以满足个人的要求。性能Meilisearch的目标是提供一种随你输入的搜索体验,最多在50毫秒内返回结果。

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    相见恨晚!开源的傻瓜搜索引擎,帮你快速实现搜索功能

    我的要求并不高 我开发的 HelloGitHub 小程序:支持关键字搜索往期月刊的开源项目。...asc(publish_time)", "desc(watch)" ]) # 查看 stop words client.index('movies').get_stop_words() # 重置设置...说一个我遇到的坑,我测试搜索效果时发现:go 搜不到,但是 golang 就可以搜索到,排查了半天最后发现是因为 go 在上面的停用词字典 另外,功能上对比 sonic 没有词联想(suggest),...同义词集合我没有找到,如果大家有现成的 /英文 同义词词典,欢迎留言告诉我~感谢 4、部署 MeiliSearch 部署很简单,增加到系统的 systemd 服务就行了。...is actually running systemctl status meilisearch 但部署正式环境,需要注意以下几点: 生产环境必须设置密码,开发环境无强制 生产环境 Web 页面会关闭

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    MeiliSearch轻量级搜索引擎-食用指南

    为了提高您的搜索能力,MeiliSearch 允许您设置作为索引的分面过滤器。 背景 因为最近开发文档搜索功能,所以开始接触搜索引擎,目的主要是对比和选型。...使用教程 安装Meilisearch服务 # Install Meilisearch curl -L https://install.meilisearch.com | sh # Launch Meilisearch...":0} // 因为是从零开始的,所以索引列表应该是空数组 设置访问密码 可选,为了安全还是要设置的 ....我们继续往索引添加数据, [ { id: 7, title: '一只狐狸', genres: ['狐狸', '老爷爷'] }, { id: 8, title: '帅气的猫', genres: ['...字段,你需要 await index.updateSearchableAttributes([ 'id', 'title', 'genres' ]) 查询一下id大于3且genres包含Adventure

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    使用 Dify、Meilisearch、零一万物模型实现最简单的 RAG 应用(三):AI 电影推荐

    使用 go run main.go 运行程序,然后开始配置 Dify 的外部数据接口。 步骤三:在 Dify 配置外部数据接口 打开 Dify,然后在右上角用户图标的下拉菜单中选择“设置”选项。...接着,在新应用的界面,根据自己的具体情况更新模型参数。这里我们希望模型有一定的“自由发挥空间”,所以将温度设置为了 0.3,如果你希望模型能够多说一些,那么可以适当将“最大标记”调整到更高的数值。...变量添加完毕,我们就能够在对话的过程,在界面预先定义要搜索的内容是什么了,这个变量不需要在 Prompt 中体现,所以我们不需要修改 Prompt 的内容。...再次在关键词搜索“sky”,并问模型应用“为什么推荐这几部电影”。 模型会将搜索引擎得到的前三条电影填充到 Prompt ,并提交到模型服务,进行结果推理。...因为设置了 Prompt 始终使用中文输出,所以即便是搜索引擎搜索回的内容都是英文数据,也还是被翻译为了不错的中文结果。

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    ggplot2|详解八大基本绘图要素

    ), 而分面(facet, 指将绘图窗口划分为若干个子窗口)则可以用来生成数据不同子集的图形。"...同时箱线图能够显示出离群点(outlier),通过箱线图能够很容易识别出数据的异常值。 #按切工(cut)分类,对价格(price)变量画箱式图,再按照color变量分别填充颜色。...八 分面(Facet) 分面设置在ggplot2应该也是要经常用到的一项画图内容,在数据对比以及分类显示上有着极为重要的作用, facet_wrap 和 facet_grid是两个经常要用到的分面函数。...#每个分面单独的坐标刻度,单独对y轴设置 #nrow,ncol参数为数值,表示 分面设置成几行和几列 p+facet_wrap(~carb,scales="free",nrow=1) ?...2 facet_grid:基于两个因子进行设置,形式为:变量~变量(行~列),如果把一个因子用点表示,也可以达到facet_wrap的效果,也可以用加号设置成两个以上变量 p+facet_grid(vs

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    只需4步,微软数据科学家教你用OpenRefine搞定数据清洗

    我们还是希望拆分它们,在下文“用正则表达式与GREL清理数据”,我们将看到如何提取这些信息。交易价格也有缺失—我们将在“估算缺失值”估算这些价格。 1....一个OpenRefine Facet可以理解成一个过滤器:它让你快速地选择某些行,或直接探索数据。每一列都可以创建一个facet—只消单击列旁边的下拉箭头,菜单中选Facet组。...OpenRefine中有四种基本的facet:文本、数字、时间线以及分布图。 你可以自行定制facet,或者使用OpenRefine工具库复杂一些的facet,比如词或文本的长度。...数字facet可以让你粗略了解数字型数据的分布。比如,我们可以检查数据集中价格的分布,如下图所示: ?...价格的分布大体上如我们所料:左倾的分布是合理的,落在右端的交易较少,因为那部分是有意愿也有能力购置大庄园的买家。 这个facet也发现了我们数据集的一个不足:在价格列缺少89份数值

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    【实用的开源项目】使用服务器部署Firefish,一款基于Misskey开源的去中心化社交程序

    6.3 部署 Firefish 该教程连带安装meilisearch搜索引擎,如不需要请自行删除相关安装内容! 该教程连带安装meilisearch搜索引擎,如不需要请自行删除相关安装内容!...*or* Sonic. # If both MeiliSearch and Sonic configurations are present, MeiliSearch will take precedence...meilisearch: container_name: firefish_meilisearch image: getmeili/meilisearch:v1.4 environment...浏览器访问你刚刚设置的域名即可访问啦,然后创建管理员用户就可以完成全部的安装流程啦! 注意: 需要在服务器的后台防火墙开放相应端口!...简单使用教程 7.1 创建管理员用户 首次打开 Firefish ,需要设置用户名、密码等信息,然后点击 完成 完成注册流程。

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    plotly-express-4-常见绘图参数

    为列的不同值,(由px)自动匹配不同的标记颜色;若列为数值数据时,还会自动生成连续色标; symbol:指定列名。为列的不同值,设置不同的标记形状; size:指定列名。...列的值,在图的标记显示为文本标签,同时也显示在悬停提示内容facet_row:指定列名。...当参数color指定的列不是数值数据时,该参数用于将特定颜色分配给,与特定值对应的标记,color_discrete_map的键为color表示的列值。...当参数color指定的列是数值数据时,为连续色标,设置指定的颜色序列。...其优先级高,会覆盖symbol_sequence参数设置; opacity:数字,介于0和1之间,设置标记的不透明度; size_max:整数,默认为20。

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    ggplot2绘图基础功不扎实?看完这5个资源

    ✦ 数据(Data),最基础的是可视化的数据和一系列图形映射(aesthetic mappings),该映射描述了数据的变量如何映射到可见的图形属性。...sthda网站的ggplot核心图表示例 链接:http://www.sthda.com/english/wiki/ggplot2-essentials 书籍本身提供售卖,价格是17欧元,不过内容都是电子化了...with one variable Facet with two variables Facet scales Facet labels facet_wrap Functions: facet_grid...(), facet_wrap(), label_both(), label_bquote(), label_parsed() 内容之丰富,起码需要五天左右时间完全follow下来。...不过,如果你是R语言都没有掌握好,那么可能需要先学习我给初学者的六步系统入门R语言,知识点路线图如下: 了解常量和变量概念 加减乘除等运算(计算器) 多种数据类型(数值,字符,逻辑,因子) 多种数据结构

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    R语言绘图之ggplot2

    连续标度 scale_data 日期 scale_datetime 日期和时间 scale_discrete 离散值 scale_gradient 两种颜色构建的渐变色 scale_gradient2 3颜色构建的渐变色...coord_map 地图投影 coord_polar 极坐标投影 coord_trans 变换笛卡儿坐标 分面函数 描述 facet_grid 将分面放置在二维网格 facet_wrap 将一维的分面按二维排列...(...) geom :表示几何对象,它是ggplot重要的图层控制对象,因为它负责图形渲染的类型。...上面指定的图形属性需要呈现在一定的几何对象上才能被我们看到,这些承载图形属性的对象可能是点,可能是线,可能是bar stat :统计变换比如求均值,求方差等,当我们需要展示出某个变量的某种统计特征的时候,需要用到统计变换 annotate:添加注释 #由于设置的文本会覆盖原来的图中对应的位置...使用xlim()和ylim()来设置连续型坐标轴的最小值和最大值 coord_cartesian(xlim=c(0,100),ylim=c(0,100)) guides:调整所有的text。

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    plotly-express-1-入门介绍

    为列的不同值,(由px)自动匹配不同的标记颜色;若列为数值数据时,还会自动生成连续色标; symbol:指定列名。为列的不同值,设置不同的标记形状; size:指定列名。...列的值,在图的标记显示为文本标签,同时也显示在悬停提示内容facet_row:指定列名。...根据列不同的(N个)值,在垂直方向上显示N个子图,并在子图右侧,垂直方向上,进行文本标注; facet_col:指定列名。...当参数color指定的列不是数值数据时,该参数用于将特定颜色分配给,与特定值对应的标记,color_discrete_map的键为color表示的列值。...当参数color指定的列是数值数据时,为连续色标,设置指定的颜色序列。

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