我想要加速我的DataFrame操作，并决定使用dask库来达到这个目的--但是不能成功地使用它。我做了一个测试示例来说明我的问题： import numpy as npimport dask.dataframe as dd return good*good
df = pd.DataFrame({'a' : [1,2,3], 'b' : [4
浏览 15提问于2020-08-24得票数 0
我熟悉使用UDF将自定义函数逐行应用于DataFrame。但是，我想知道如何将自定义函数并行应用于我的DataFrame的不同子集。下面是一个简化的例子：import pandas as pd
dummy_data = pd.DataFrame({'id':np.random.choice(['a','b&#
浏览 1提问于2018-07-20得票数 2
我在将自定义函数应用于dataframe时遇到了问题 df = pd.DataFrame({
clea
浏览 6提问于2020-09-26得票数 3
回答已采纳
我有一个自定义函数，如下所示，它返回不同的数据帧作为输出 def customizedfun(data : DataFrame, param1 : Boolean, param2 : string): DataFrame = {...}我想把这个函数应用到每一组 df.groupBy("type") 然后将来自每个type的输出数据帧附加到一个数据帧中。这与将自定义函数应用于分组数据帧的其他问题略有不同，因为此<e
浏览 21提问于2021-04-12得票数 1
回答已采纳
我正在尝试通过使用apply()将自定义函数应用于数据框。目标是使用自定义函数计算每行/列的平均值。但是它不工作，可能我仍然不完全理解.apply()的逻辑。有人能帮我吗？提前感谢： d = pd.DataFrame({"A":[50,60,70],"B":[80,90,100]})
x.sum()/len(x)
return x
浏览 31提问于2021-10-01得票数 1
回答已采纳
我已经创建了一个python函数，用于使用GCP Translate API翻译短字符串。代码是这样做的。并存储返回变量时，这个方法非常有效！但现在我需要在spark.DataFrame上应用此函数，以便分发工作，并创建以下udfTrans = F.udf(translateString, StringType())，以便可以将其应用于spark.DataFrame我不确定我是否误解了如何将自定义函数应用于spark
浏览 0提问于2019-11-25得票数 1
2回答
我需要将自定义转换应用于数据帧，如下所示： import pandas as pd
'value': ['a'],})
'measure': ['b', 'c'],
浏览 26提问于2020-07-17得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图使用上一行值和自定义函数中指定的句点以及当前行列中的价格来计算当前行列的值。1578615600]fast_ema = [10278.6, 0, 0, 0, 0]
df = pd.DataFrame
浏览 1提问于2021-07-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我想要更改正确的选项的值，或者只是用正确选项的值中的所有信息创建一个新列，我试着遍历索引并修改它，但是比较代码不起作用，我以前甚至尝试过迭代项，但是失败了。有人能告诉我怎么解决这个问题吗。Out[] **ques opt1 opt2 opt3 opt4 correctOpt** q2 red blue grey green opt3for col in df.index:
df.replace(to_replace=df['Correct Optio
浏览 0提问于2021-08-21得票数 0
回答已采纳
请注意，只有在您已经通过运行以下命令安装spark时，您才可以在本地运行此命令。否则，在Databricks集群上复制该问题，该集群将自动初始化星体上下文。SparkSession
dataframespark_dataframe = pd.DataFrame(
浏览 3提问于2020-07-01得票数 1
回答已采纳
我有一只熊猫DataFrame，有两个浮动栏，col_x和col_y。这可以用自定义聚合函数来完成吗？我试着做这样的事情：
return sum(x * y) / sum(x)
result = df.agg(aggregation_fu
浏览 1提问于2020-09-29得票数 2
回答已采纳
1回答
如果没有收到错误消息"KeyError：'state'“，我无法将自定义函数应用于数据帧。请参阅下面的代码。import plotly.express as px
return(f
浏览 2提问于2021-08-12得票数 0
回答已采纳
我有一个自定义函数，它接受一个8字符标识符(CUSIP)，并根据一些逻辑生成第9个字符(校验位)。我想将此函数应用于包含8个字符标识符的dataframe，并返回包含完整9个字符字符串的dataframe。例如，2个8字符cusips的列表：'912810SF']]
print(pd1.apply(gen_cusip_check
浏览 0提问于2020-07-08得票数 2
下面是一个示例:删除“A”列中值最高的行以外的所有元素>>> grped.groups
{'a': [0, 1], 'c': [6, 7], 'b'
浏览 4提问于2014-04-12得票数 2
回答已采纳
1回答
我在Parquet文件中有一个数据，并希望将自定义模式应用到它。true) |-- CMT_ID: decimal(38,14) (nullable = true)newDataFrame.printSchema()当我执行此操作时，
浏览 0提问于2018-10-25得票数 4
3回答
我有下面的MultiIndex DataFrame，我想知道是否有一种方法可以在第二级索引上应用不同的函数。import pandas as pddf1 = pd.DataFrame([[1,2,1],[4,5,1],[4,5,2]], columns=["M1","M2","month"])df2 = pd.DataFrame([[1.5,2.5,1],[4.5,5
浏览 1提问于2018-05-17得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将一个自定义函数应用于一个dataframe的每个值。以下是自定义函数和dataframe：test_fun <- function(x, y = 1) {
output现在假设我想将y= 2的test_fun应用于df的每个值。
浏览 0提问于2021-05-17得票数 1
回答已采纳
我创建了自定义函数，只更改了输入，但是我得到了TypeError：'DataFrame‘对象不可调用 def dictionary_to_columns(dic_column,rename_col,df): # todo: # of items in the dictionary in dic_column
浏览 3提问于2021-03-08得票数 1
在将自定义函数应用于Python数据帧的列时，我遇到了问题。当我试图将函数应用到感兴趣的列时，我会收到以下错误："TypeError:不支持的操作数类型(S) for &：‘时间戳’和‘时间戳’“
game_df = pd.DataFrame({'date': ["20151030", "
浏览 3提问于2021-01-11得票数 0
回答已采纳
在R中，我尝试将自定义函数应用于数据帧的每个单独的组(按特定列分组)函数本身被设计为接收整个数据帧的子集(一组)并返回修改后的数据帧。理想情况下，我希望最终输出是具有相同组合组的单个数据帧，但在绑定回整个数据帧之前，每个组都由函数修改。employ.data <- data.frame(employee, month, salary, startdate, stringsAsFactors=FALSE)func= fu
浏览 1提问于2019-12-13得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
