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    干货 | 揭秘携程基于融合通讯技术的新一代客服系统

    作者简介 本文作者为携程基础业务研发部呼叫中心团队,其在传统呼叫中心基础上,结合软交换、智能分配、自动语音语义处理等技术,为携程用户提供人性化、人机互动、便捷的电话语音服务。 一、背景 随着中国经济的发展,在线旅游服务商和传统的旅行社服务商面向不同年龄层次的客户群体竞争,越来越多的人选择携程旅行,享受更快捷更优质的服务体验。而在旅行的过程中,尤其是国外游、自助游比率日益增大的情况下,旅行途中遇到突发状况时,往往需要随时随地、便捷高效的联系客服,快速解决问题。 庞大的客户群体激发的需求,也让携程基础业务呼叫中

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    浅谈深度学习在语音识别领域的应用

    深度学习在语音识别领域取得的成绩是突破性的。2009年深度学习的概念被引入语音识别领域,并对该领域产生了巨大的影响。在短短几年时间内,深度学习的方法在TIMIT数据集上将基于传统的混合高斯模型(gaussian mixture model,GMM)的错误率从21.7%降低到了使用深度学习模型的17.9%。如此大的提高幅度很快引起了学术界和工业界的广泛关注。从2010年到2014年间,在语音识别领域的两大学术会议IEEE-ICASSP和Interspeech上,深度学习的文章呈现出逐年递增的趋势。在工业界,包括谷歌、苹果、微软、IBM、百度等在内的国内外大型IT公司提供的语音相关产品,比如谷歌的Google Now、苹果的Siri、微软的Xbox和Skype等,都是基于深度学习算法。

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