仿射变换与关键帧

仿射变换与关键帧是计算机视觉和图像处理领域的核心概念，它们在人工智能、自动驾驶、视频编辑等领域有广泛的应用。

仿射变换是一种线性变换，它可以通过平移、旋转、缩放等操作来实现。仿射变换的矩阵表示为：

[a b c]
[d e f]

其中，a、b、c、d、e、f 是变换矩阵的系数，(x, y) 是原始坐标，(x', y') 是变换后的坐标，则有：

x' = a * x + b * y + c
y' = d * x + e * y + f

仿射变换的应用场景包括图像旋转、平移、缩放、透视变换等。

关键帧是指在视频序列中的一些重要帧，它们可以代表整个视频序列的信息。在人工智能和计算机视觉领域，关键帧技术被广泛应用于视频压缩、稳定性检测、运动估计等任务。

关键帧的选择通常基于一些启发式方法，例如场景切换、运动速度等。在视频编码中，关键帧之间的帧可以通过运动估计和压缩算法来压缩，从而减小视频文件的大小。

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