在数字经济浪潮汹涌而来的今天，CAE（Computer Aided Engineering，指计算机辅助工程）作为一项成熟的技术领域，正在焕发出全新的生命力。
在当今快速发展的人工智能领域，数据作为AI模型训练的基石，其处理和存储方式对模型的性能有着决定性影响。特别是在AIGC和自动驾驶技术的研发中，对数据处理的要求更是严苛。
本讲使用matlab产生待滤波信号，并编写testbench进行仿真分析，在Vivado中调用FIR滤波器的IP核进行滤波测试，下一讲使用两个DDS产生待滤波的信号，第五讲或第六讲开始编写verilog代码设计FIR滤波器，不再调用IP核。
一、平台特点 真正提供机器人控制器检测、验证平台，可检测各类工业机器人控制器的功能、性能指标； 全国产化，具备从虚拟机器人软件框架到硬件采集电路全方位自主开发； 提供基于EtherCAT协议的检测、验证接口，提供“实物机器人+半物理平台+虚拟机器人”的运动及动力学系统辨识场景。 允许基于EtherCAT总线的机器人控制器连接，仿真硬件可实时吞吐仿真数据，实现ms级的检测、验证。 图片 图片 图片 系统构成： 硬件包括DSP高速采集板+12个EtherCAT从站板，通过PCIe总线扩展；(核
随着我国社会主义市场经济的不断发展，以及互联网技术的普及，我国电子商务等产业迎来了新的发展高峰。为减少订单履行成本，满足客户多样化需求，增强核心竞争力，主流电商企业纷纷加大对仓储物流的投资力度，这为仓储业的发展带来了广阔的发展空间。
一般来说都是根据网上流传的各种IP库来解析获取对应的ISP和归属地的， 除非有实力的公司自己从运营商获取数据，然后做数据分析得到。 下面介绍前者，如何利用网上的IP库获取这类信息： 1、利用 ip138.com 获取相关信息： decli@~ 14:34:31> curl http://iframe.ip138.com/city.asp 2>/dev/null|sed -n 's#.*\|.*##gp' 您的IP是：[113.108.76.174] 来自
关于高小榕教授的介绍，可以查看本社区之前分享的《第1期 | 国内脑机接口领域专家教授汇总》
计算机仿真是在研究系统过程中根据相似原理，利用计算机来逼真模拟研究对象。研究对象可以是实际的系统，也可以是设想中的系统。在没有计算机以前，仿真都是利用实物或者它的物理模型来进行研究的，即物理仿真。物理仿真的优点是直接、形象、可信，缺点是模型受限、易破坏、难以重用。
首先给大家介绍一下 Pony.ai 的基础架构团队做什么。互联网公司在系统基础架构在业务扩展时通常会遇到一些通用的技术挑战，比如存储系统、计算平台还有 Web 服务治理。对于 Pony.ai 而言我们是一家做自动驾驶的公司，除了上述提到的互联网公司会遇到的一些技术挑战之外，会有很多自动驾驶技术本身相关的技术挑战，比如大家都可以想到的车载系统、仿真平台。此外，对于 Pony.ai 来说，如果运营一个大规模的自动驾驶车队，需要有一套完善的车队运营基础。自动驾驶需要和人进行交互，因此需要一个人机交互的接口。这些都是 Pony.ai 的基础架构团队正在做的事情。
Navisworks仿真软件是由Autodesk公司开发的建筑和工业设施模拟软件，能够在设计和建造过程中模拟各种情况，如碰撞检测、进度分析等。它具有独特的竞争力和广泛的应用领域，在建筑、工业设施等众多领域得到广泛应用。本文将探讨Navisworks的独特竞争力和使用方法，并通过实例案例进行详细阐述。
洛钼集团是一家以钼钨的采、选、冶、深加工为主，集科研、生产、贸易为一体的海外上市公司，证劵代码为3993，中文名称为中国钼业，目前该公司市值居世界矿业前30位。洛钼公司以钼为主体，钨和贵金属为两翼，依靠科技创新、建设绿色环保矿山，公司发展战略是占领国际国内市场，将企业建设成为世界领先的国际化稀贵金属矿业集团。
计算与推断思维 一、数据科学 二、因果和实验 三、Python 编程 四、数据类型 五、表格 六、可视化 七、函数和表格 八、随机性 九、经验分布 十、假设检验 十一、估计 十二、为什么均值重要 十三、预测 十四、回归的推断 十五、分类 十六、比较两个样本 十七、更新预测 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 第 1 章 准备工作 第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter 笔记本 第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件 第 4 章 NumPy 基础：数
随着科技的不断发展和人工智能的迅速崛起，电子设计和模拟仿真在各个领域的应用越来越广泛。在电子制造业中，电子设计和仿真是产品制造的关键一环。因此，选择一款专业电子仿真软件是非常重要的。Multisim正是在这样的背景下应运而生，它被广泛运用于各类电子产品设计领域，成为了行业内的一款标准软件。本文将从软件的独特竞争力和使用方法两个方面进行详细讨论，并结合实际案例进行说明。
“真正的大数据不是有了数据，把这些数据接入之后存起来就可以了，真正要做的事情是智能分析和智能决策，通过在两化融合的基础上构建的智能分析优化系统“工业大脑”，进行相应的智能决策。” 近年来，工业大数据逐
近些年来，随着自动驾驶技术的突飞猛进，无人车能够在大部分常规情景下有很好的表现。但是目前的技术仍难保证安全的部署，究其原因是在真实世界存在着很多安全关键（safety-critical）的场景而这些边界又是至关重要的。仿真测试变成了一种行之有效的手段，它能帮助研究者们能够以低成本的方式来生成大量的边界场景，从而全方位的测试和训练已有自动驾驶模型。由于无人车通过装配各种传感器来感知真实世界，真实的可拓展的传感器仿真变成为整个仿真系统重要的一环。
时间序列预测的应用非常的广泛，像股票预测、销量预测、贷款预测等等，在生产生活中发挥着极大的价值。现有的模型，比如ARIMA，Prophet，状态空间模型或者神经网络模型等，主要是对单条时间序列进行建模分析。然而，在很多真实场景中，需要预测的时序变脸常常是描述具体结果的“宏观变量”，例如沪深指数大盘走势，电商平台GMV等，这些宏观变量的变化通通都受其下层微观因素变化所决定，单单对宏观时间序列建模往往得不到很好的效果。
老板说，明天甲方要来看产品，你得搞点数据，而且数据必须是“真”的，演示效果要好看一些，这样甲方才会采购咱们的产品。一般开发接到这种过分要求都不会很乐意去做，这完全是体力劳动了，而且很棘手。今天胖哥教你一招，让你做出逼真的“假”数据。
MATLAB（Matrix Laboratory）是一种强大的科学计算软件，广泛用于工程、物理、数学、计算生物学和其他领域的数据分析、模拟和可视化。本文将带您从入门到精通，通过具体案例演示如何使用MATLAB进行科学计算。
对于生产制造企业来讲，当下如果不进行数字化转型的话，很大概率会被时代所抛弃的。为什么这么讲？因为在未来的很长一段时间，你可以充分了解到，数字化转型已然成为了制造业向前的主旋律。既然数字化势在必行，那么我们必须清楚制造业数字化转型的核心是什么，而在这之前，我们首先得先明白什么是制造业数字化转型？
有同学问：经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分析体系是什么？似乎经常看到的，只有AARRR五个字母，又语焉不详。到底怎样才算是建了个体系？今天我们系统解答一下。搭建数据分析体系，是从初级数据分析向高级发展的必备一环。留心看哦。
在此，机器人靠的是主动与大模型构成的“专家团队”沟通完成指令分析、视觉感知、完成估计和决策测试等一系列视觉语言导航关键任务。
一个信号的多拍处理也就是在时钟上将信号连续打多拍，这个处理在时序对齐和防止亚稳态有着十分重要的意义。将信号打多拍是比较简单的事情，利用移位寄存器即可。
数据建模，通俗地说，就是通过建立数据科学模型的手段解决现实问题的过程。数据建模也可以称为数据科学项目的过程，并且这个过程是周期性循环的，也是是我们在做数据分析的时候会经常使用的一种数据分析方法，那么大数据建模都有哪些步骤。
原文：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_numerical-analysis_software
T-HPC可以帮助勘探行业进行勘探数据分析，分析并模拟出勘测区域的地质构造，从而精确寻找资源位置。
MATLAB作为一款专业的数学软件，被广泛应用于科学、工程和技术领域中。本文将以举例方式来介绍其特色功能和使用方法。
电平转换电路在电路设计中会经常用到，市面上也有专用的电平转换芯片，专用的电平转换芯片主要是其转换速度较快，多使用在速度较高的通讯接口，一般对速度要求不高的控制电路，则可使用此文介绍的分立器件搭建的电平转换电路。
8月18日上午，由清华大学研究生院和软件学院共同开设的大数据能力提升项目实践模块必修课——《大数据实践课》在线上进行了期末答辩和成果展示。 授课教师、软件学院闻立杰副教授首先对实践课近八周以来的项目进展情况进行了整体回顾，肯定了同学们在期中答辩时的表现，同时感谢各合作单位和企业导师们提供的真实数据、系统、算力以及对同学们耐心细致的指导，最后预祝同学们答辩顺利。 本次课程的12个实践项目均为企业提供的真实项目，涉及电力、石化、建筑、医疗等行业，来自土木水利学院、环境学院、经管学院等24个院系的同学们依次以小
随着科学技术的进步，对于科学数据的分析和可视化呈现需求越来越高。而Origin软件是一款功能强大、易于操作的科学数据分析与绘图软件。本文旨在探讨Origin软件的基本功能、特点及其在科学研究中的应用，以期为相关领域的工作者提供参考和借鉴。
Comsol Multiphysics是一款由Comsol公司开发的专业有限元分析软件平台，旨在解决工程和科学领域中多物理场及其相互作用问题。其可广泛应用于电力、电子、机械、热力学等领域，能够进行多物理场的耦合仿真及优化。
MATLAB和Simulink仿真环境被集成在一个软件实体中，在MATLAB集成环境中可以打开Simulink文件和Simulink库浏览器（Simulink Library Browser）。
WISE-PaaS 数据分析框架服务提供简易的拖拉接口让开发者将分析模块组装成解决方案。整合多种机器学习函式库，如：Spark Mllib、Tensorflow，可轻松调用后端分布式计算资源降低开发门坎。
1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型，从下往上一共有六层： 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 比如说在生产线上，在生产的数据库里面，各种各样的数据，可能是银
Proteus软件是一款电路设计和仿真软件，其独特的功能和易于使用的界面使其在电子工程师和学生中非常受欢迎。下面将举例介绍Proteus软件的一些独特功能。
一、大数据研究中心简介 清华大学大数据研究中心于2018年9月成立，是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域的学科交叉的重要举措，是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势，面向全球数字经济转型的迫切需求，服务国家大数据发展战略，聚焦信息科技前沿，促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展，建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台。突破大数据系统软件性能瓶颈，研究自主可控的领先关键技术，形成产学研用的国家大数据系统软件创新平台，力争为跨学
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按：音视频质量推断通过全链路指标采集、网络仿真、质量数据分析三个部分的能力来实现。音视频质量推断能从各个维度、各个阶段以及各个场景来衡量音视频通信的质量、比较各个版本的质量变化趋势、对音视频的质量改进提供解决策略等。LiveVideoStackCon 2022上海站大会邀请到了欢聚集团 高级视频算法工程师 李凌，详细介绍了欢聚集团在音视频质量推断指标体系的建立，自动化仿真工具
本系统能自动运行数据扫描任务，先从数据源中获取少量的样本数据，再与系统内置的敏感数据指纹特征进行比对，快速识别敏感数据类型，并记录敏感数据的存放位置。
随着人工智能的发展和落地应用，以地理空间大数据为基础，利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线，通过综合国内外文献和相关报道，梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展。首先，针对遥感数据精准处理任务，从光学、SAR等遥感数据成像质量提升和低质图像重建两个方面对精细化处理研究进展进行了回顾，并从遥感图像的局部特征匹配和区域特征匹配两个方面对定量化提升研究进展进行了回顾。其次，针对遥感数据时空处理与分析任务，从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。再次，针对遥感目标要素分类识别任务，从典型地物要素提取和多要素并行提取两个方面对其研究进展进行了回顾。最后，针对遥感数据关联挖掘任务，从数据组织关联、专业知识图谱构建两个方面对其研究进展进行了回顾。
比如说在生产线上，在生产的数据库里面，各种各样的数据，可能是银行的业务数据，也可能是电信运营商在交换机里面采集下来的数据等等，然后这些生产的数据通过ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程，通过这个过程，我们可以把需要的数据放到数据仓库里面，那这个数据仓库就是多层模型中的第二层。
电路仿真，顾名思义就是设计好的电路图通过仿真软件进行实时模拟，模拟出实际功能，然后通过其分析改进，从而实现电路的优化设计。是EDA（电子设计自动化）的一部分。市面上有各种类型的仿真器，本文对六款十分具有代表性的电路仿真软件进行了详细介绍，希望能对大家有所帮助。
” 8月5日-6日，LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 用户网络模型与QoE 在音视频应用里，获得了大量的用户上报数据，包括但不限于音视频质量数据、用户行为数据等，这些数据可以为我们提供什么样的结论？能否利用这些数据建立模型以便快速实验？能否利用这个模型快速迭代策略以改进在线音视频质量？ 讲师与议题 面对覆盖全球的大型分布式传输系统，面对复杂的直播、通话场景，阿里云基于灵活的调优手段、高效的AB test 基础能力以及贴近业务场景的观察分析方
近年来，在数实融合的大背景下，数字孪生以其全息映射、仿真推演、分析预测、实时交互等能力，正成为企业全面深化数字化转型的核心支撑技术之一。生成式人工智能（AIGC）则为人类社会打开了创造世界的大门，有望在各个领域带来生产力的革命性飞跃。数字孪生与AIGC相互加持，建立一个彼此驱动的优化迭代“飞轮”体系，必将为世界的发展带来巨大加速度。
近年来，在数实融合的大背景下，数字孪生以其全息映射、仿真推演、分析预测、实时交互等能力，正成为企业全面深化数字化转型的核心支撑技术之一。生成式人工智能(AIGC, AI-generated content）则为人类社会打开了创造世界的大门，有望在各个领域带来生产力的革命性飞跃。数字孪生与AIGC相互加持，建立一个彼此驱动的优化迭代“飞轮”体系，必将为世界的发展带来巨大加速度。
MATLAB是一种用于科学计算和工程设计的高级技术计算软件。它提供了一个交互式环境，可以进行矩阵操作、绘图和数据分析等操作。MATLAB还包含了许多内置函数和工具箱，可以快速地完成高级计算和模拟。
近年来，脑电微状态分析作为一种描述大规模电生理数据时空动态性特征的工具得到了广泛的应用。脑电微状态被认为存在两种假设：(1)“胜者为王”，即任何给定时间点的地形图都处于一种状态；(2)从一种状态离散地转换到另一种状态。在本研究中，我们从脑电数据的几何角度研究了这些假设，将微状态地形作为原始通道空间子空间的基向量。我们发现，微状态内和微状态间的距离分布在很大程度上是重叠的：对于低全局场强 (GFP)范围，标记为一个微状态的单个时间点通常与多个微状态向量等距，这挑战了“胜者为王”的假设。在高场强下，微状态的可分性有所改善，但仍然较弱。虽然许多GFP峰(用于定义微状态的时间点)出现在高GFP范围内，但与较差可分性相关的低GFP范围也包含GFP峰。此外，几何分析表明，微状态及其跃迁看起来更像是连续的，而不是离散的，传感器空间轨迹变化率的分析显示了渐进的微状态转变。综上所述，我们的发现表明，脑电微状态被认为在空间和时间上是连续的更好，而不是神经集群的离散激活。 1.背景 基于脑电地形图具有准稳定模式的发现，研究人员描述这些稳定的地形图为脑电微状态。脑电微状态分析被认为是研究许多认知过程的神经特征的有效方法，也是研究脑电动态性并将之与认知和疾病联系起来的一种有效的方法。 当前的微状态模型基于两个关键假设，其中之一就是在任何时间点都存在一个单一的状态，即“胜者为王”原则。在脑电数据的几何角度下，M通道脑电数据集可以概念化为M维空间，每个时间点的地形对应于该M维空间中的一个坐标。微状态分析也可以看作是一种降维技术，它将每个微状态概念化为一维子空间，即表征为传感器空间中的向量。目前，将脑电数据紧密分布在(少量)微状态向量周围的假设称为离散性假设。如果微状态分析的离散性假设成立，那么与每个微状态相关的数据点应该紧密地分布在其父向量的周围，并且快速过渡到另一个微状态。 本研究使用标准微状态分析并结合经验和仿真数据的正交投影距离来表明，在传感器空间中，一个微状态内的时间点不一定局限于其父微状态向量周围。相反，单个时间点的地形图可以接近于多个微状态，并且取决于全局场功率，并且随着时间的推移而平滑地改变。因此，本研究表明，时空离散性的假设可能不能准确地捕捉到微状态的本质。此外，我们还证明了主成分分析可以用来可视化3D中的数据分布，因为它保留了不同聚类之间和聚类内的距离。 2.材料与方法 2.1 数据描述 本研究中，我们分析了两个数据集。我们使用了68名对照组和46名抑郁症/高BDI组，数据以500 Hz重新采样。 2.2 实验装置 使用64通道神经扫描系统记录数据，电极布置符合10-10国际系统。 2.3 数据分析 使用MATLAB中的EEGLAB工具箱导入数据进行分析。这些数据最初有66个通道，其中60个通道被保留下来进行分析。在进一步分析之前进行平均参考。然后，对数据进行1-30 Hz的带通滤波。执行ICA后手动清理数据。去除无关的伪影成分。 2.4 微状态分析 微状态分析算法包括以下步骤： (1)我们使用L1范数来计算GFP。这产生了GFP的时间序列，它反映了随着时间推移地形中的总能量(图1A-B)。 (2)GFP(t)的局部最大值被送到改进的k-均值聚类算法(步骤3-7)(图1C)。我们选择了四个聚类进行分析。 (3)聚类过程从随机选择n个模板图开始，其中n是聚类或微状态图的数量。 (4)利用GFP峰值数据计算n个模板图的空间相关性。取空间相关性的绝对值确保结果不依赖于地形图极性。 (5)计算模板图的解释方差。 (6)重新定义模板图，通过从每个聚类中提取所有地形图的第一主成分来实现。 (7)重复步骤4至6，直到解释方差不随迭代次数增加而改善。 (8)选择一组新的n个随机选择的模板图，并重复步骤3到7。最后，选择解释方差最大的一组模板图作为最终的微状态向量。
MATLAB是一款非常强大的科学计算软件，它可以帮助用户进行数据分析、可视化、建模和仿真等工作。无论是学术界还是工业界，MATLAB都是非常受欢迎的工具之一。
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